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RSS订阅原创 【大规模 MIMO 检测】基于ADMM的大型MU-MIMO无穷大范数检测研究（Matlab代码实现）
数学形式：目标函数为最小化∥y−Hx∥∞，约束条件为x∈X（星座点集合）。优势：在高维MIMO系统中，无穷范数对异常值更鲁棒，适合用户数接近基站天线数的场景。挑战：非凸优化问题需结合松弛技术（如盒约束），且计算复杂度较高。
2025-04-07 09:19:22
604
原创 【图像暗光照增强】面向低光照图像增强的生物启发式多曝光融合框架、基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法、基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法（Matlab代码实现）
上述三种算法均针对低光照图像增强问题提出了有效的解决方案。其中，生物启发式多曝光融合框架通过模拟人类视觉系统的调整过程，实现了对低光照图像的精确增强；基于曝光融合框架的新型图像对比度增强算法则通过合成多曝光图像并找到最佳曝光率来增强图像对比度；而基于相机响应模型的新型低光照图像增强算法则通过分析相机响应函数的变化来增强低光照图像的质量。这些算法各具特色，可根据具体应用场景和需求进行选择。📚2 运行结果2.1 低光增强。
2025-04-07 09:16:46
692
原创 【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）
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2025-04-07 09:13:28
282
原创 【VMD分解】包含包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，近似熵，包络熵，频谱图研究（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 09:10:23
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原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡，通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展，如风电、太阳能不断的快速渗入，研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况，为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题，本文研究了三相潮流计算的关联矩阵，建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。
2025-04-07 09:07:09
509
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【凯斯西储大学数据】（Matlab代码实现）
CWRU数据集是轴承故障诊断领域的基准数据，包含内圈、外圈、滚动体故障及正常工况数据，采样频率为12 kHz和48 kHz，故障直径分为0.007/0.014/0.021英寸，负载覆盖0-3 HP。数据集通过加速度计采集振动信号，信噪比高，但存在分类过细、不同采样频率数据分布差异等问题。信号转换：采用连续小波变换（CWT）生成时频图，或快速傅里叶变换（FFT）提取频域特征。数据分割：将原始信号切分为1024点的样本，采用重叠采样（如50%重叠率）增强数据量。归一化与标准化。
2025-04-07 09:03:07
587
原创 Python|基于Transformer的多变量风电功率预测研究
Transformer模型是一种强大的神经网络模型，已经在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大成功。在风电功率预测领域，也可以利用Transformer模型来进行多变量风电功率预测研究。多变量风电功率预测是指利用多个变量（如风速、风向、温度、湿度等）来预测风电场的功率输出。传统的方法通常采用基于统计模型或者机器学习模型来进行预测，但是这些方法往往无法充分利用多变量之间的复杂关系。利用Transformer模型进行多变量风电功率预测的关键是构建一个能够处理多变量输入的Transformer模型。
2025-04-07 08:58:34
561
原创 【YYDS】170余种智能算法优化VMD，五种适应度函数随意切换，各种指标计算绘图，一文搞定（Python代码实现）
每个IMF的中心频率ωkωk代表其能量集中区域的频域位置，通过迭代优化确定。熵类型数学定义特点与应用能量熵反映能量分布复杂度，适用于模态分量能量分布分析样本熵基于相空间相似性，排除自匹配统计量改进近似熵，抗噪性强，用于生理信号与机械振动分析模糊熵引入指数隶属函数e−dijn/re−dijn/r替代阶跃函数处理模糊边界问题，对阈值rr变化更鲁棒排列熵基于序列符号化排列模式的概率计算计算高效，适用于在线监测，擅长检测动力学突变近似熵早期方法，依赖数据长度，易受噪声影响包络熵。
2025-04-07 08:56:31
641
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于多尺度卷积MCNN,MCNN-BiGRU, BiLSTM, KELM、SVM的故障诊断研究（Matlab代码实现）
以下是对基于多尺度卷积MCNN、MCNN-BiGRU、BiLSTM、KELM和SVM的故障诊断研究的综合分析，结合技术原理、应用场景与性能对比：MCNN通过并行多尺寸卷积核（如16×1、8×1、4×1）提取信号的多尺度特征：运行结果图较多，就不一一展示。[1]熊红林,樊重俊,赵珊,等.基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法[J].计算机集成制造系统, 2020, 26(4):10.[2]池浩清.基于卷积神经网络的电机滚动轴承故障诊断研究[D].曲阜师范大学,2024.[3]龚俊，张月义，陈思戢，等 .
2025-04-07 08:53:25
493
原创 基于蜣螂算法、减法优化器算法、鲸鱼优化算法优化极限学习机实现股票回归预测研究（Matlab代码实现）
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2025-04-07 08:49:42
646
原创 【创新】【故障处理】【BWO-VMD特征提取】基于白鲸优化算法BWO优化VMD参数,最小包络熵为适应度函数,提取特征向量研究（Matlab代码实现）
以下是对基于白鲸优化算法（BWO）优化变分模态分解（VMD）参数，以最小包络熵为适应度函数的特征提取研究的详细解析：白鲸优化算法（BWO）是一种基于群体智能的元启发式算法，其灵感来源于白鲸的游泳、觅食和“鲸落”行为。算法通过以下三个阶段实现全局与局部搜索的动态平衡：探索阶段：开发阶段：其中 LFLF 为Levy飞行函数。其中 T 为当前迭代次数。优势对比：相较于鲸鱼优化算法（WOA），BWO通过引入鲸落阶段和Levy飞行，显著提升全局搜索能力和收敛速度。变分模态分解（VMD）是一种自适应信号分解方法，其性能
2025-04-07 08:48:11
695
原创 【随机潮流】基于半不变量的概率潮流计算【IEEE34节点】（Matlab代码实现）
参考文献：随着分布式电源在电力系统中所占比例的不断扩大,研究分布式发电对系统稳态运行的影响势在必行。带分布式发电的潮流计算常常用来评估其并网后对系统的影响,同时它也是分析分布式发电对电网稳定性的影响等其他理论研究工作的基础。文献[3]针对辐射状配电系统,应用前推回推法求解潮流,将系统中分布式电源模拟成PV节点,应用PV节点敏感性矩阵来消除电压幅值的偏差。文献[4]则针对配电网中不同种类的分布式电源建立相应的稳态潮流计算模型:对于用同步电机接入电网的分布式电源﹐如微型燃气轮机等﹐用PV节点来模拟;而对用异步电
2025-04-07 08:46:02
658
原创 【创新未发表】【故障诊断】基于连续小波变换-CNN, ResNet, CNN-SVM, CNN-BiGRU, CNN-LSTM的故障诊断研究【江南大学数据集】（Matlab代码实现）
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2025-04-07 08:44:20
716
原创 【无人机三维路径规划】基于170余种优化算法的无人机三维路径规划研究，详细对比实验（Python代码实现）
新型生物启发算法：如孔雀优化（POA）、海星算法（SFOA）的深度适配。跨学科融合：量子计算加速搜索过程，强化学习增强动态决策能力。标准化测试平台：建立统一的三维环境数据集与评估指标，推动算法横向对比。未来，无人机路径规划将向智能化（AI自主决策）、协同化（异构集群）和绿色化（能源最优）发展，为城市物流、灾害救援等场景提供更高效解决方案📚2 运行结果为了方便算法调用，我把部分算法名字写在这里了 ，
2025-04-07 08:42:38
524
原创 【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）
摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(building integrated photovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济性，促进BIPV系统大规模推广与建设。算例表明，所提方法能有效完成系统容量配置，并且相较于其他能量调度策略，通过该方法得出的综合优化能量调度策略能够充分挖掘储能系统“峰谷套利”获利机制，缩短投资回收期。外层模型计及BIPV 系统全寿命周期成本与效益，以投资回收期最短为目标函数，优化光伏与储能的容量配置。
2025-04-07 08:40:46
486
原创 多充电站环境下的无人机最优路径规划研究（Python代码实现）
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2025-04-06 09:08:32
726
原创 【DQN、PyTorch】使用NOMA和深度强化学习在动态环境中优化无人机轨迹设计研究（Python代码实现）
有效部署蜂窝连接的无人机网络需要高效的手段来最小化无人机与地面用户之间的相互干扰。此外，现有的Sub-6 GHz频段极度拥挤，使得为无人机分配未使用的资源块（RBs）变得极具挑战性。本文提出了一种基于学习的无人机路径规划方法，该方法在基站（BS）端利用非正交多址接入（NOMA）和深度Q网络（DQN）方法，以解决大规模连接和空对地干扰问题。所提出的NOMA-DQN学习方法联合优化了无人机的传输功率和资源块分配，并考虑了无人机的位置。此外，该方法还为无人机设计了一条考虑其有限电池容量的抗干扰路径。
2025-04-06 09:06:41
502
原创 基于短时条件局部峰值率特征的信号变化检测方法（Matlab代码实现）
短时条件局部峰值率（Short-Time Conditional Local Peak Rate, STCLPR）是一种新型的时域信号特征，专为检测信号中的突变、漂移、周期性变化及异常事件而设计。传统方法如短时能量、过零率、峰度等依赖于全局统计特性，在非平稳信号或噪声干扰下表现有限。STCLPR通过分析信号局部峰值的分布特征，结合条件筛选与短时平滑处理，显著提升了检测鲁棒性和对不同变化类型的敏感性。
2025-04-06 09:04:56
540
原创 基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）
太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源，大规模分布式光伏电源接入大电网时，如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击，影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明，当光伏穿透功率超过总功率的 10%时，会显著拉大电网最大峰谷差率，对电力调峰造成困难，影响电能质量和电网正常、稳定的运行[2]。
2025-04-06 09:03:12
596
原创 电池电动汽车的健康状态 SOH 和充电状态 SOC 估计研究（Matlab代码实现）
SOC（State of Charge，荷电状态）定义：SOC表示电池当前剩余电量占其完全充电状态下总容量的百分比（0~100%）。其数学表达式为：例如，SOC=50%表示电池可用电量为标称容量的一半。特性实时动态变化，受充放电电流、温度、老化等因素影响。无法直接测量，需通过电压、电流、内阻等参数间接估算。SOH（State of Health，健康状态）定义：SOH反映电池容量衰减程度，计算公式为：新电池SOH为100%，完全失效时为0%。特性与内阻正相关，老化导致内阻增大。
2025-04-06 09:01:23
509
原创 基于模糊神经网络算法预测电价（Matlab代码实现）
模糊神经网络（FNN）是模糊逻辑与神经网络的混合智能系统，通过模糊集合处理不确定性和非线性问题，同时利用神经网络的自学习能力优化模型参数。其输入、权重和输出均为模糊集合，能够模拟人类认知中的模糊推理过程。
2025-04-06 08:57:20
824
原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-GRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
功能：TCN通过一维卷积层处理序列数据，能够有效地捕捉到时间序列中的局部特征，同时减少了计算复杂度，并有助于防止梯度消失问题。优势：相比传统的RNN和LSTM，TCN具有更好的并行计算能力，能够更快地处理长序列数据。
2025-04-06 08:55:41
541
原创 【ADMM、碳排放】基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究【IEEE6节点、IEEE30节点、IEEE118节点】（Matlab代码实现）
该文提出一种分布式交变方向乘数法（ADMMs）方法，用于解决含碳排放交易的直流动态最优潮流（dc-DOPF-CET）问题。通常，基于ADMM的分布式方法在相邻子系统之间公开边界总线和分支信息。与这些方法相反，所提出的方法（dc-ADMM-P）采用了一种新的策略，即使用共识ADMM求解dc-DOPF-CET的对偶，同时仅公开相邻子系统之间的边界分支信息。此外，通过减少双乘法器的数量并采用改进的乘法器更新步骤，提高了dc-ADMM-P的收敛性能。
2025-04-06 08:54:14
518
原创 考虑非居民自建共享储能的含蓄热式电采暖用户冬季日前优化调度（Matlab代码实现）
共享储能系统由第三方投资运营，用户无需承担储能设备的初始投资费用，仅需支付使用费。该系统通过集中式储能投资间接电量共享模式，为接入的用户群提供储能服务，从而有效分散储能成本，提高整体经济性和资源利用率。
2025-04-06 08:52:38
551
原创 【多变量输入单步预测】基于麻雀优化算法(SSA)优化CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-06 08:50:56
568
原创 【论文复现】基于区块链的分布式光伏就地消纳交易模式研究（Matlab代码实现）
文献来源：文献内容仅复现主从博弈核心内容，不含区块链分布式光伏发电已经得到广泛应用，但分布式光伏电源的大规模并网会导致网架结构相对薄弱的配电网出现电压越限、网损升高和光伏发电“弃光”等问题。探索分布式光伏在配电网中的交易模式，有助于实现分布式光伏发电的就地或就近消纳，提高配电网和光伏发电的经济收益。2017 年，国家发展改革委和国家能源局下发相关通知[1]，鼓励分布式电源在 110 kV 电压等级内选择就近售电，从而使得“隔墙售电”和分布式发电交易方式成为可能。
2025-04-06 08:31:50
607
原创 基于差分进化算法的微电网调度研究（Matlab代码实现）
全球能源枯竭和环境污染的日益加重，如何提高能源利用率和减少污染排放一直是关键问题，为解决当前的微电网问题提供了新思路。微电网是一种新型的分布式能源组织结构，被视为整合可再生能 源的有效平台，使可再生能源系统接入配电网更加便捷，提高能源利用率，减少污染物排放，实现分布式 发电供负荷一体化运行。目前国内外学者对微电网进行了大量的研究，也取得了较大的突破。季颖等［３］提出采用一种深度学习的方法对微电网进行调度，建立以成本最小为目标函数，通过实例仿真验证所提方法的有效性。
2025-04-06 08:26:24
634
原创 【多变量输入单步预测】基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
白鲸优化算法(BWO)定义：BWO是一种基于种群的元启发式算法，其灵感来源于自然界中白鲸的游泳、捕食和鲸落行为。特点：BWO算法通过模拟白鲸的这些行为来实现模型参数的优化，具有结构简单、全局和局部搜索能力强等优点。在算法中，白鲸的位置可视为搜索代理，通过勘探阶段（游泳）和开发阶段（捕食）来寻找最优解，并通过鲸落阶段来增强算法跳出局部最优的能力。卷积神经网络(CNN)定义：CNN是一种前馈神经网络，其核心是卷积层和池化层。作用。
2025-04-06 08:22:59
591
原创 【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现）
对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。
2025-04-06 08:20:30
360
原创 双侧电源系统距离保护仿真模型（Simulink仿真实现）
双侧电源系统指由两个不同上级变电站供电的电网结构，常见于辐射形或环形电网，可显著提升供电可靠性（如A+、A、B类供电区域）。双方向电源供电：线路两侧均配置断路器和保护装置，故障时可快速切除故障段，避免非故障设备受影响。故障处理高效性：两侧保护装置需协同动作，确保故障点去游离时间充足，并解决重合闸的同期问题。系统复杂性：双向电流流动特性增加了保护配置难度，需考虑过渡电阻、系统振荡等特殊场景。
2025-04-06 08:18:20
812
原创 无线供电中继辅助通信网络（WPRCN）研究（Matlab代码实现）
此外，在一些对时间敏感的应用中，例如网络物理系统（Cyber–Physical System）的监测 [10]，传统的通信延迟（即从更新生成到接收所经过的时间，由处理、排队、发送和传播引起）并不是衡量及时性的充分指标 [11]。此外，本文还发现，在能量供应充足的情况下，采用实际 DF 协议的中继的 AoI 性能优于采用 AF 协议的中继，而在中断阈值较低的情况下，后者可能具有更好的性能。关键词：信息新鲜度（AoI），放大转发（AF），解码转发（DF），解码成本，中继，双跳，无线能量传输（WPT）。
2025-04-05 13:35:23
490
原创 【路径规划】【多种算法比较】基于人工势场 （APF） 算法、涡旋人工势场算法、安全人工势场算法和动态窗口方法的路径规划研究（Matlab代码实现）
本文研究：【路径规划】【多种算法比较】基于人工势场 （APF） 算法、Vortex APF 算法、Safe APF 算法的路径规划研究。
2025-04-05 13:32:58
860
原创 【三相空间矢量脉宽调制】用于功率逆变器的三相空间矢量调制研究（Simulink实现）
SVPWM凭借其高电压利用率、低谐波和优化开关损耗的优势，已成为高性能功率逆变器的核心技术。未来，随着多电平拓扑、数字化控制和新型半导体材料的融合，SVPWM将在新能源、工业自动化和电动汽车等领域发挥更大作用。📚2 运行结果🎉3参考文献文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。[1]霍新亚.基于空间矢量滞环控制策略的并联型有源电力滤波器的研究[D].东南大学,2013.DOI:10.7666/d.Y2366323.
2025-04-05 13:28:49
680
原创 【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
本研究聚焦于由两个四旋翼飞行器协同驱动的缆绳机器人系统，旨在实现复杂任务（如协作运输、环境探测）中的动态稳定性与精确控制。四旋翼动力学耦合：需协调双飞行器的升力、扭矩与姿态；缆绳悬链线效应：大跨度缆绳的自重下垂与非线性张力分布；刚柔耦合建模：缆绳柔性特性与四旋翼刚体运动的交互；协同控制鲁棒性：通信延迟与外界扰动下的稳定性。
2025-04-05 13:25:42
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原创 用于测试FDIA在现实约束下可行性的FDIA建模框架（Matlab代码实现）
虚假数据注入攻击（False Data Injection Attack, FDIA）是一种通过篡改传感器或通信网络数据，误导控制系统状态估计的网络攻击形式。其核心目标是破坏数据完整性，导致系统误判运行状态，从而引发物理或经济损失。例如，攻击者可通过修改智能电表数据绕过坏数据检测（BDD），使状态估计误差满足 a=Hca=Hc（雅可比矩阵 HH 与攻击向量 cc 的线性组合），从而绕过残差检验。FDIA的隐蔽性和破坏性在关键基础设施（如智能电网）中尤为突出。
2025-04-05 13:22:54
613
原创 【无功功率控制】连接到无限电网的小型风电场的无功功率控制（Simulink）
无功功率（Q）是交流电路中因电压与电流相位差引起的周期性电能交换，单位是乏（Var）。其不直接做功，但为电磁设备（如变压器、电机）的磁场建立和维持提供能量支持。在风电场中，无功功率通过电感性和电容性元件（如输电线路、变压器、变流器）产生。
2025-04-05 13:19:30
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原创 【短期风电功率预测】近端梯度算法求解LASSO分位数回归-短期风电功率预测研究（Matlab代码实现）
短期风电功率预测是风电场运行管理中的关键问题之一。为了提高风电场的运行效率和可靠性，需要对未来一段时间内的风电功率进行准确预测。本文提出了一种基于近端梯度算法求解LASSO分位数回归的短期风电功率预测方法。首先，我们介绍LASSO分位数回归。LASSO回归是一种稀疏回归方法，可以在具有大量自变量的情况下实现变量选择和估计。而分位数回归则是一种非参数回归方法，可以对数据的不同分位数进行建模。将两者结合起来，可以得到LASSO分位数回归，用于预测风电功率。然后，我们介绍近端梯度算法。
2025-04-05 13:16:17
564
原创 【SABO优化TVFEMD】基于减法优化算法SABO优化TVFEMD参数,包络谱故障特征能量比为适应度函数【时变滤波器的经验模态分解】研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-05 13:14:06
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原创 【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
气电综合能源配网系统主要包括电力网络、天然气网络以及相关的转换设备。电力网络涵盖了发电厂、变电站、输电线路和用电设备等；天然气网络则包含天然气生产设施、运输管道、储气设施以及天然气用户等。转换设备如天然气发电机组，可将天然气转化为电能，实现气电之间的能量转换。
2025-04-05 13:11:43
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原创 VMD分解，包络线，包络谱，中心频率，峭度值，能量熵，样本熵，模糊熵，排列熵，多尺度排列熵研究【西储大学数据集】（Matlab代码实现）
峭度值（Kurtosis）能量熵（Energy Entropy）用于量化信号能量分布的复杂度。样本熵（Sample Entropy）衡量时间序列的规律性，值越小表示信号越规则。计算时需设定嵌入维数mm和容限rr（通常r=0.2σr=0.2σ）（-31）。应用：VMD分解后计算各IMF的样本熵，结合KNN分类器进行故障诊断。模糊熵（Fuzzy Entropy）改进样本熵，引入模糊隶属函数（如指数函数）替代阶跃函数，减少对阈值rr的敏感性。优势：更适用于短数据和非平稳信号。
2025-04-05 13:09:06
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