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原创 计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法(Matlab代码实现)

定义:根据国家标准GB/T 34931-2017,光伏电站动态无功响应时间指从并网点电压异常触发到无功输出达到目标值90%所需的时间,通常要求≤30ms。技术实现逆变器控制技术:光伏逆变器通过实时监测电网电压、频率,采用PQ控制或V/f控制模式,实现毫秒级无功调节。例如,淮安金湖光伏电站通过群控逆变器实现动态无功响应时间<30ms。SVG/SVC装置:静止无功发生器(SVG)采用全控型电力电子器件(如IGBT),动态响应时间<5ms,可提供连续无功补偿,抑制电压闪变和谐波。混合补偿策略。

2026-01-09 00:57:31 413

原创 基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测(Matlab代码实现)

电力负荷预测是保障电力系统安全、经济运行的关键环节。本文提出了一种结合长短期记忆网络(LSTM)与Adaboost算法的电力负荷预测模型,通过LSTM捕捉电力负荷的时间序列特征,利用Adaboost算法优化预测性能。实验结果表明,该模型在预测精度上显著优于单一LSTM模型和传统预测方法,为电力系统的调度与规划提供了更可靠的决策依据。

2026-01-09 00:56:32 462

原创 基于 SIFT 和 RANSAC 算法对高分辨率图像进行图像伪造检测(Matlab代码实现)

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种用于图像处理的技术,可以检测和描述图像中的局部特征点。该算法具有尺度不变性和旋转不变性,对于图像的缩放、旋转、亮度变化等都有很好的适应性。构建尺度空间:通过高斯差分(DoG)金字塔构建尺度空间,检测局部极值点作为潜在的关键点。关键点定位:通过拟合三维二次函数来精确确定关键点的位置和尺度,并剔除低对比度关键点和位于边缘的关键点。方向分配。

2026-01-09 00:55:29 400

原创 【2025最新高维多目标优化】基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法NMOPSO研究(Matlab代码实现)

随着无人机应用场景的复杂化,城市场景下的三维路径规划需同时优化路径长度、飞行时间、威胁规避、能耗等多个相互冲突的目标。传统单目标优化算法难以平衡多目标需求,而基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)通过引入导航变量引导粒子搜索方向,结合多目标优化框架,在保持种群多样性的同时提升收敛速度,为无人机三维路径规划提供了高效解决方案。本文系统阐述NMOPSO算法的原理、在三维路径规划中的建模与实现,并通过对比实验验证其性能优势。

2026-01-09 00:53:00 412

原创 考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)

光伏电池阵列的输出特性曲线呈现非线性变化。在光伏电池被遮挡时,产生的功率会不断波动,导致光伏电池阵列的输出功率也在不断变化,呈现出多峰值的特征。多峰值最大功率点跟踪(MPPT)技术的出现是由光伏发电系统失配问题引起的。当光伏发电系统失配时,其功率-电压输出特性曲线会呈现多个峰值,传统的单峰值MPPT控制算法可能只能追踪到局部最大功率点,而非全局最大功率点,导致算法失效,从而降低光伏发电系统的输出功率和效率。

2026-01-09 00:52:00 265

原创 【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:为了促进微电网之间的能源互助,扩大能源交互类型,提高可再生能源利用率,本文提出了一种基于纳什博弈的面向多微电网(MMGs)的双层共享策略。首先,对微电网模型进行低碳转型,将源侧转化为综合灵活的碳捕获热电厂运行模式。然后,构建基于纳什博弈的多微电网主体电热双层共享模型,将其分解为收益最大化子问题和收益再分配子问题。在收益最大化子问题中,以碳配额的最低运营成本和分阶段碳交易为目标,采用交替方向乘子法进行分布式解决。

2026-01-09 00:51:01 270

原创 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法(Matlab代码实现)

文献来源:​。

2026-01-09 00:50:00 346

原创 【无功优化】基于二阶锥规划的配电网无功优化算法【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

随着环境污染和能源短缺问题日益严重,以新能源发电技术为基础的分布式电源( DG) 越来越广 泛地应用于配电网中。但由于新能源发电的随机性、间歇性和高渗透率,分布式电源的接入增加了配电网潮流的波动程度,有必要重新考虑电压的调节方法,对引入分布式电源的配电网无功优化问题进行深入研究。传统配电网的无功优化主要是通过调节变压器有载分接头以及投切无功补偿设备,在满足电能质 量要求的前提下实现网络损耗最小、系统能量损耗最小、平衡系统负荷、提高系统可靠性等目标。

2026-01-09 00:49:01 356

原创 【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)

以上文献从 CCS 自身以及同其他单元的耦合充分挖掘了其调节的灵活性和低碳特性,但在 CCS 与 P2G耦合的系统中忽略了电转氢过程、氢气的其他利用途径和甲烷化低效率的特点,并且均未考虑与阶梯碳交易低碳机制结合。对建立的模型线性化处理后,采用MATLAB调用CPLEX和粒子群算法进行求解,通过设置不同的情景进行对比,验证了所提模型的有效性,并分析了不同固定掺氢比、变掺氢比、不同的阶梯碳交易参数对VPP低碳性和经济性的影响。碳捕集作为一种低碳化技术,利用碳捕集技术对火电厂低碳化改造,实现高碳火电机组低碳化,

2026-01-09 00:48:02 434

原创 基于混沌系统和DNA编码的彩色数字图像加密、解密、抗噪声性能分析以及抗裁剪性能分析(Matlab代码实现)

近年来,图像数据信息的安全性逐渐受到人们的关注,为了保证图像的可靠传输,混沌系统被引入图像加密技术。本文主要研究了两种基于混沌系统的图像加密方案。第一种方案是基于超混沌系统 和 DNA 编解码运算相结合的图像加密算法,该算法对图像分块进行加密,由混沌系统生成的混沌序 列决定每一图像块的 DNA 编解码和运算方式。针对该算法密钥空间较低以及不能抵御裁剪攻击的问 题,本文增加了算法中混沌系统的个数,优化了加密的流程。仿真结果表明改进后的加密算法密钥容 量提升至 10127 数量级,可以抵抗穷举密钥攻击;

2026-01-09 00:32:27 425

原创 【无人机】基于遗传算法混合粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)

总结GA更适合静态环境下的全局路径探索,PSO在动态环境中表现更优,而混合算法通过优势互补,在复杂任务中综合性能最佳。混合算法的核心挑战在于平衡计算效率与优化精度,需根据任务需求选择分层、嵌入式或并行策略。未来方向多算法融合:结合蚁群算法、深度学习等进一步提升适应性。硬件加速:利用FPGA或GPU实现混合算法的并行计算。动态参数调整:设计自适应惯性权重和变异概率。通过上述分析可见,混合遗传-粒子群算法在无人机路径规划中展现出更强的鲁棒性和适应性,为复杂环境下的任务执行提供了新的解决方案。📚。

2026-01-09 00:31:34 638

原创 基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较(Matlab代码实现)

电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较(Matlab代码实现)

2026-01-09 00:30:17 509

原创 碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行(Matlab代码实现)

综合能源系统是指在特定区域内,以电、气、热等多种形式,利用先进的能量转换技术,对各类能源进行统一规划、管理和优化运行的能源系统。该系统具有多种优势,如提高能源利用效率、降低碳排放、增强能源安全等。综合能源系统通常包括多种能源供给设备(如光伏板、燃气轮机、余热锅炉等)、能源转换设备(如热电联产机组、冰蓄冷空调等)和储能设备(如电储能、蓄热罐、储气罐等),并满足用户多样化的能源需求(如电负荷、气负荷、热负荷和冷负荷)。

2026-01-09 00:28:26 411

原创 【论文复现】基于行波理论的输电线路故障诊断方法研究(Simulink仿真实现)

文献来源:摘要:运行中的输电线路发生故障时,会在故障点产生向两侧传播的电流行波和电压行波。电流行波和电压行波又统称为故障行波,故障行波会在阻抗不连续点发生折射和反射,由此可以通过采集并分析故障行波得到线路故障信息。利用相模变换对三相电流行波进行解耦,通过解耦后得到的独立模量之间的关系可以确定故障类型和故障相,再利用小波变换模极大值的方法标定行波波头,通过波头信息可以得到故障点距离。仿真结果显示,该方法能准确地确定故障类型和故障相,对故障点距离的定位也能达到很高的精度。

2026-01-09 00:27:42 167

原创 风电的Weibull分布及光电的Beta分布组合研究(Matlab代码实现)

小,曲线呈现有较大方差的钟形曲线。参数 a 和 b 取不同值时,Beta 分布呈现出不同的形状。图 1 显示了四个典型参数的分布曲线,显然,不同参数的 Beta 分布曲线差异较大。📚2 运行结果🎉3参考文献部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。[1]杨三根,陈峦,曹瓅月,韩小军.基于风速Weibull分布的电力系统备用容量优化模型[J].可再生能源,2013,31(10):49-52.DOI:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2013.10.023.

2026-01-09 00:27:07 445

原创 综合能源系统中基于电转气和碳捕集系统的热电联产建模与优化研究(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:热电联产(CHP)机组的利用是提高可再生能源适应能力的关键途径。然而,热电联产的碳排放对综合能源系统(IES)的污染和经济优化提出了挑战。为了应对这一挑战,我们提出了一种基于电转气(P2G)和碳捕集系统(CCS)的热电联产新模型和优化调度,通过IES中的最优调度解决了P2G所需的碳源和热电联产的碳排放问题。该模型将CHP,P2G和CCS作为一个整体系统。建立了模型的运行规律,分析了其电、热电、气电和碳的耦合特性。相应地, IES的优化策略考虑了所提出的模型和碳交易机制。由YALMIP和GUR

2026-01-09 00:25:55 467

原创 基于多能互补的热电联供型微网优化运行(Matlab代码实现)

多能互补是指通过协调不同能源(如化石能源、可再生能源、储能系统)的特性和优势,构建集成化能源系统,实现能源的高效利用和互补优化。能源协同:通过电、热、气等多能流耦合,弥补单一能源的间歇性或稳定性不足。梯级利用:例如燃气轮机发电后的余热用于供热,实现能源品质的逐级匹配。动态平衡:利用储能设备和灵活负荷调节供需瞬时波动。历史背景:多能互补理念起源于20世纪80年代中国农村能源问题,早期以沼气、小水电互补为主。随着可再生能源占比提升,逐渐发展为涵盖风光储、热电解耦的复杂系统。

2026-01-09 00:23:52 624

原创 【EI复现】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型(Matlab代码实现)

文献[7-9]主要研究结合热网模型的多区域能源系统的协同规划及优化运行问题,即通过区域热网将多个能源系统相互联接,考虑系统能量平衡约束及热网约束,以运行成本最小为目标,研究含热网模型多区域能源系统的优化运行问题。仿真结果表明,提出的联合需求侧响应模及其优化运行策略,能够有效提高多个区域能源系统间的能量协调能力,增强多能源互联系统总体需求侧响应能力,并降低需求侧响应成本。内考虑负荷调节、需求响应问题,而且通过各个多能源系统间协调调度使得多个区域级多能源系统形成的互联系统作为总体对外呈现需求侧响应特性。

2026-01-09 00:22:54 278

原创 基于 SIFT 和 RANSAC 算法对高分辨率图像进行图像伪造检测(Matlab代码实现)

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法是一种用于图像处理的技术,可以检测和描述图像中的局部特征点。该算法具有尺度不变性和旋转不变性,对于图像的缩放、旋转、亮度变化等都有很好的适应性。构建尺度空间:通过高斯差分(DoG)金字塔构建尺度空间,检测局部极值点作为潜在的关键点。关键点定位:通过拟合三维二次函数来精确确定关键点的位置和尺度,并剔除低对比度关键点和位于边缘的关键点。方向分配。

2026-01-08 08:29:53 800

原创 【无人船】基于模型预测控制(MPC)对USV进行自主控制研究(Matlab代码实现)

无人水面艇(USV)是一种无需人工直接操控的水面机器人,具备自主/半自主航行能力,通过远程控制或预设程序执行任务。多功能性:适用于海洋勘测、环境监测、搜救、军事防御等场景。持久性:采用锂离子电池或太阳能供电,支持长时任务。安全性:替代有人船执行危险任务(如反海盗、水雷清除)。

2026-01-08 08:27:18 311

原创 基于ARIMA电价预测,并计算置信区间研究(Matlab代码实现)

基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)的电价预测是一种广泛应用的时间序列分析方法,它可以帮助我们理解历史数据的趋势,并据此预测未来电价的走势。以下是一个简化的基于ARIMA模型进行电价预测的实例过程,包括如何计算置信区间的研究方法。

2026-01-08 08:26:31 417

原创 数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)

2020 年 9 月 22 号中国公布了碳中和目标,可见的未来配电网中将会接入大量分布式电源和储能系统(energy storage system,ESS),直流配电网能为 DG 和 ESS 提供直流并网接口,考虑到当前广泛存在的交流配电网,基于电力电子技术的交直流配电网将是未来发展的一个重要方向[1-2],其关键技术之一便是合理的优化调度策略[3]。针对优化调度中的不确定因素,当前主要常用随机优化和鲁棒优化(robust optimization,RO)方法。

2026-01-08 08:25:45 499

原创 分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法(Matlab代码实现)

需求响应(Demand Response, DR)指用户通过调整用电行为对价格或激励信号做出的反馈,分为价格型DR(如TOU、实时电价)和激励型DR(如可中断负荷、需求侧竞价)。负荷特性可控性:如电动汽车、空调等可调节负荷响应潜力较高,而连续生产的工业负荷响应能力有限。响应成本:用户调整用电行为的成本(如生产中断损失)需低于电价差带来的收益。用户行为类型顽固型:石油加工业、高收入居民用户对电价敏感度低。积极型:水泥制造业、节电意识强的居民用户响应度高。从众型:响应行为受社会习惯和阈值电价差影响。

2026-01-08 08:23:51 581

原创 基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUV/UUV三维路径跟踪控制研究(Matlab代码实现)

总结基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUV/UUV三维路径跟踪控制的研究成果。明确算法在跟踪精度、稳定性和鲁棒性等方面的优势和不足。

2026-01-08 08:23:20 520

原创 基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)

可再生能源(RES)和储能系统(ESS)在微电网中的集成为最终用户和系统运营商提供了潜在的利益。然而,对于微电网的经济运行,需要对可再生能源的间歇性问题和ESS的高成本进行审查。本文提出了一种由电池和超级电容器组成的混合ESS微电网的两层预测能量管理系统(EMS)。考虑到混合ESS在充电深度(DOD)和寿命方面的退化成本,电池和超级电容器的长期成本被建模并转化为与实时操作相关的短期成本。

2026-01-08 08:22:43 699

原创 【一次调频】考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法(Matlab代码实现)

规模间歇电源并网引起的电网频率问题,导致对引入储能辅助调频的研究越发迫切。提出一种考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法。阐述了储能电池功率和容量设计的通用方法;通过分析储能电池在调频运行过程中的成本和效益,基于全寿命周期理论,运用净现值法结合仿真模型构建储能电池参与一次调频的技术经济模型;

2026-01-08 08:21:46 428

原创 考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)

光伏电池阵列的输出特性曲线呈现非线性变化。在光伏电池被遮挡时,产生的功率会不断波动,导致光伏电池阵列的输出功率也在不断变化,呈现出多峰值的特征。多峰值最大功率点跟踪(MPPT)技术的出现是由光伏发电系统失配问题引起的。当光伏发电系统失配时,其功率-电压输出特性曲线会呈现多个峰值,传统的单峰值MPPT控制算法可能只能追踪到局部最大功率点,而非全局最大功率点,导致算法失效,从而降低光伏发电系统的输出功率和效率。

2026-01-08 08:21:01 711

原创 车-电-路网时空分布负荷预测研究(Matlab代码实现)

车-电-路网是通过新一代信息与通信技术(如5G、C-V2X等)将车辆、电力系统、道路基础设施及云控平台深度融合形成的协同系统,旨在实现交通与能源系统的安全、高效与智能化运行。车辆及其他交通参与者:通过车载传感器(雷达、摄像头等)和通信模块实时感知环境,并向云控平台提供动态数据(如位置、速度、方向)。路侧基础设施:包括智能信号灯、RSU(路侧单元)、边缘计算设备等,负责采集交通流量、道路状态等数据,并通过V2I(车-路通信)实现与车辆的交互。通信网络。

2026-01-08 08:20:22 714

原创 【无人机路径规划】基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中,每个粒子代表一个潜在的解,粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动,同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置,最终找到全局最优解。在无人机路径规划中,PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点,通过优化这些路径点的位置,使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标,如路径长度最短、能耗最低等。

2026-01-08 07:40:05 257

原创 含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:冷热电联供型微网(CCHP-MG)将不可控的可再生能源、可控的发电机组、储能系统、燃气轮机等能源设备和各类负荷形成一个多能源综合供给系统,不仅能提高能源的利用效率,同时能满足各类能源负荷需求,减小环境污染。但是,风电等可再生能源发电出力的随机性与不确定性,以及所采取的各种接入和平抑技术,使(CCHP-MG)成为一个时间尺度紧密耦合的复杂系统。而且复杂的多能源结构和不同能源的调节时间差异,都加大了(CCHP-MG)运行和管 理 难 度。

2026-01-08 07:39:06 391

原创 基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置(Matlab代码实现)

文献来源: 综合以上研究现状,目前共享储能的研究仍处于初始阶段,现有的基础集中在共享储能服务运营商运行决策和商业模式上,用户负荷类型单一,对用户使用共享储能的充放电行为和用户与共享储能间费用结算分析较少,同时具体将共享储能应用于冷热电联供型多微网系统优化配置的相关研究较少。基于以上问题,本文提出基于储能电站服务的冷热电联供型多微网系统双层优化配置,建立同时考虑储能电站容量配置和冷热电联供型多微网系统优化运行的双层规划模型(bi-level programming,BLP)首先提出储能电站服务模式;然后建立

2026-01-08 07:38:04 610

原创 计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度(Matlab代码实现)

文献[12]将风蓄联合系统出力作为调峰电源,实现移峰错谷,从而更大限度的接纳风电,减少火电的燃煤耗费,但其调节效果受抽蓄装机容量制约,需有效权衡抽水蓄能装机成本与调峰效果之间的问题。最后,以改进的IEEE30节点系统为例,进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性,验证了该模型的有效性。单纯依靠系统现有调节能力难以满足可再生能源消纳和电力系统调峰需求,有必要建立多源互补协调机制,充分分挖掘电力系统的灵活调节能力,在满足调峰需求的同时提高可再生能源消纳。

2026-01-08 07:37:03 675

原创 最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估(Matlab代码实现)

随着智能电网的发展,分布式电源(DG)在配电网中的应用日益广泛。分布式电源的接入提高了配电网的供电冗余度,但同时也增加了其复杂性和不确定性。最优孤岛划分作为故障自愈控制的关键环节,对于提高含分布式电源配电网的可靠性具有重要意义。本文旨在研究最优孤岛划分下含分布式电源配电网的可靠性评估方法,通过构建最优孤岛划分模型,采用合适的算法进行求解,并基于划分结果评估配电网的可靠性。

2026-01-08 07:36:07 330

原创 基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度(Matlab代码实现)

同时,单目标优化的结果无法使用户直接对运行策略的经济性和环保性进行调控,单纯以最佳的经济效益为目标。深入对CCHP型微电网的研究,致力于多种能源系统的协调运行,提高微电网运行的经济性和环保性,对于CCHP型微电网的推广与发展有着重要意。[1]戚艳,尚学军,聂靖宇,霍现旭,邬斌扬,苏万华.基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化[J].电测与仪表,2022,59(06):12-19+52.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.06.002.A1=2*a*r1-a;

2026-01-08 07:35:09 542

原创 基于LOS制导+PID控制的无人潜艇UUV三维路径跟踪(Mtlab代码实现)

本文聚焦于无人潜艇(UUV)在三维空间中的路径跟踪问题,提出了一种基于视线(LOS)制导策略与比例-积分-微分(PID)控制相结合的解决方案。通过构建UUV三维运动模型,详细阐述了LOS制导策略的工作原理及其在三维空间中的扩展应用,并设计了PID控制器以实现对速度、艏向角和俯仰角的精确控制。在MATLAB/Simulink环境中进行系统建模与仿真,验证了该方法在复杂水下环境中的有效性和灵活性。研究结果表明,该方案能够显著提高UUV在三维路径跟踪中的导航精度和稳定性。

2026-01-08 07:34:07 460

原创 【SCI复现】基于改进麻雀搜索算法的联合冷热电联供型微网优化调度研究(Matlab代码实现)

在全球能源需求持续增长与环境保护压力加剧的背景下,冷热电联供型微电网(CCHP)凭借其能源梯级利用特性,成为提升能源综合利用效率的关键技术。然而,传统麻雀搜索算法(SSA)在解决CCHP微电网经济调度问题时,存在种群分布不均、全局搜索能力弱及易陷入局部最优等缺陷。针对上述问题,本文提出一种随机漫步麻雀搜索算法(RSSA),通过正弦混沌映射初始化、共享因子增强信息共享及随机漫步策略优化局部搜索,显著提升了算法的收敛精度与鲁棒性。

2026-01-08 07:33:05 767

原创 主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】(Matlab代码实现)

参考文献:​摘要:随着分布式电源和储能装置大量接入配电网,配电网在发生故障之后可以进行重构和孤岛划分,提高故障恢复的水平。为此,提出了一种同时包含重构与孤岛划分的故障恢复方法。建立包含多类型分布式电源、柔性负荷和储能的多时间段故障动态恢复模型,考虑分布式电源和储能的黑启动能力,并计及故障恢复时间和检修次序。利用二阶锥技术将所建模型转换成混合整数二阶锥规划模型。在PG&E69系统上对该算法的有效性进行验证,结果表明,与传统方法相比,所提故障恢复方法计算速度更快,故障恢复率更高。

2026-01-08 07:32:05 762

原创 【集群划分】考虑楼宇空间布局的电力系统集群规划策略(Matlab代码实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。

2026-01-08 07:31:07 585

原创 基于A星算法的无人机三维路径规划算法研究(Mattlab代码实现)

无人机在三维空间中飞行路径规划是无人机飞行控制的关键问题之一。A星算法是一种常用的路径规划算法,在平面空间中已经被广泛应用。为了使A星算法可以在三维空间中应用于无人机路径规划,需要对算法进行一定的修改和扩展。首先,需要将空间分为立方体网格,并将每个立方体网格看作一个节点,节点之间的连接关系由相邻的立方体网格确定。然后,需要定义三维空间中的启发式函数,用于评估无人机从当前位置到目标位置的距离。启发式函数的设计需要考虑三维空间中的障碍物和地形等因素。

2026-01-07 22:31:36 543

原创 基于ARIMA电价预测,并计算置信区间研究(Matlab代码实现)

基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)的电价预测是一种广泛应用的时间序列分析方法,它可以帮助我们理解历史数据的趋势,并据此预测未来电价的走势。以下是一个简化的基于ARIMA模型进行电价预测的实例过程,包括如何计算置信区间的研究方法。

2026-01-07 22:31:03 584

EI复现基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)

【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)

2026-01-08

【配电网重构】基于混合整数二阶锥配电网重构研究(Matlab代码实现)

【配电网重构】基于混合整数二阶锥配电网重构研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于混合整数二阶锥的配电网重构”展开研究,提出了一种将配电网重构问题转化为混合整数二阶锥规划(MISOCP)模型的优化方法,通过二阶锥松弛技术处理非凸的潮流方程,从而在保证计算精度的同时提高求解效率。文中详细阐述了数学建模过程,包括目标函数设定(如网损最小化)、约束条件构建(如潮流约束、电压约束、支路容量约束及辐射状拓扑约束),并通过IEEE 33节点系统进行仿真验证,展示了该方法的有效性和可行性。配套提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与进一步研究。; 适合人群:电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事智能电网优化工作的工程师;具备一定的数学优化理论基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①用于学习和掌握配电网重构的基本原理与建模方法;②深入理解二阶锥规划在电力系统最优潮流中的应用;③为科研项目或论文撰写提供可复现的算法实例和技术支撑。; 阅读建议:建议结合文中模型推导与Matlab代码同步阅读,重点关注二阶锥松弛的实现方式及YALMIP工具箱在MISOCP问题中的建模技巧,同时可尝试在不同测试系统中迁移应用以加深理解。

2026-01-08

最优潮流二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用(Matlab代码实现)

【最优潮流】二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。文章重点探讨了如何利用二阶锥规划(SOCP)方法对配电网中的最优潮流问题进行建模与求解,通过凸松弛技术将非凸的电力系统优化问题转化为可高效求解的凸优化问题,从而提高计算效率和收敛性。文中结合IEEE33节点系统等典型算例,验证了该方法在处理无功优化、有功-无功协调、分布式电源接入等问题上的有效性与实用性。同时,资源包中包含完整的Matlab代码、模型文件及相关工具箱,便于读者复现实验结果并进一步开展研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化运行工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解最优潮流问题的数学建模与求解过程;②支撑含分布式能源的主动配电网优化调度、无功优化、电压控制等相关课题的研究与仿真验证;③帮助读者掌握二阶锥松弛技术在电力系统非凸优化问题中的实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与IEEE标准测试系统进行动手实践,逐步理解建模思路与算法实现细节,同时可借助YALMIP等优化工具包进行扩展研究,深化对凸松弛技术和最优潮流求解机制的理解。

2026-01-08

无功优化基于二阶锥规划的配电网无功优化算法【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

【无功优化】基于二阶锥规划的配电网无功优化算法【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于二阶锥规划(SOCP)的配电网无功优化算法,并以IEEE33节点系统为例进行Matlab代码实现。通过将非凸的最优潮流问题转化为二阶锥松弛模型,有效求解配电网中的无功功率优化问题,从而降低网损、改善电压质量。文中详细阐述了数学建模过程、二阶锥松弛技术的应用及Matlab实现方法,提供了完整的仿真流程与结果分析,适用于电力系统优化领域的科研与工程实践。; 适合人群:电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统优化、智能电网研究的工程师。; 使用场景及目标:① 掌握二阶锥规划在配电网无功优化中的应用;② 学习如何利用Matlab对IEEE33节点系统进行建模与优化仿真;③ 深入理解最优潮流问题的凸松弛方法及其在实际系统中的实现路径。; 阅读建议:建议读者结合YALMIP和CPLEX等优化工具包进行代码复现,重点关注模型构建与约束条件的数学表达,并通过修改参数对比不同场景下的优化效果,以加深对算法性能与适用范围的理解。

2026-01-08

基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解(Matlab代码实现)

基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于二阶锥规划的主动配电网最优潮流求解方法,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点围绕主动配电网中的优化运行问题,利用二阶锥松弛技术将非凸的最优潮流模型转化为可高效求解的凸优化问题,从而实现对电力系统中功率分布、电压水平和网络损耗的有效调控。该方法适用于包含分布式电源、储能装置及可控负荷的复杂配电网场景,能够有效提升系统运行的经济性和安全性。文中还结合IEEE标准测试系统进行了案例分析,验证了所提方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网优化运行相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解最优潮流的基本原理及二阶锥规划的应用;②支撑含高比例可再生能源接入的主动配电网的优化调度研究;③为实际电力系统仿真项目提供可复现的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与标准测试系统数据进行实操演练,深入理解二阶锥松弛技术在电力系统优化中的具体实现方式,并尝试扩展至多时段、不确定性优化等更复杂场景。

2026-01-08

【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

【二阶锥规划】考虑气电联合需求响应的气电综合能源配网系统协调优化运行【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于二阶锥规划的气电综合能源配网系统协调优化运行方法,重点研究了在IEEE33节点系统中考虑气电联合需求响应的优化模型。通过Matlab代码实现,构建了电能与天然气系统协同运行的数学模型,利用二阶锥松弛技术将非凸非线性问题转化为可高效求解的凸优化问题,实现了对能源供应、负荷需求及网络约束的综合协调优化。该方法能够有效提升综合能源系统的运行效率与经济性,并增强对可再生能源的消纳能力。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模基础知识的研究生、科研人员及从事综合能源系统研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学习和复现气电联合系统优化调

2026-01-08

计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)

计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了“计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度”的Matlab代码实现方法,重点围绕虚拟电厂中多种能源形式(如电、气、碳捕集、垃圾焚烧)的协同优化问题展开,构建了综合考虑能源转换效率、碳排放约束及系统经济性的调度模型。通过Matlab编程实现了该优化模型,旨在提升能源利用效率、降低碳排放,并增强电力系统的灵活性与可持续性。文中还提及该资源适用于科研复现与工程仿真,强调借助工具和算法提升科研效率。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景,熟悉Matlab编程,从事新能源、综合能源系统、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于虚拟电厂、综合能源系统、碳捕集与利用等方向的科研建模与仿真;②支撑学术论文复现、毕业课题设计及实际工程项目中的优化调度方案开发;③实现多能协同、低碳调度与能源高效利用的技术验证与性能评估。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源下载完整代码与说明材料,按照目录顺序逐步学习,注重模型构建思路与代码实现细节的结合,同时可参考团队提供的其他优化案例进行拓展研究。

2026-01-08

基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法(Matlab代码实现)

基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法,并提供了Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中氢能的制取、存储与利用,结合热电联产技术,构建了包含光伏、风机、燃料电池、电解槽及储能设备在内的综合能源系统模型。通过建立多目标优化调度模型,综合考虑经济性、环保性和能源利用率等因素,采用智能优化算法求解系统在不同场景下的最优运行策略,实现了对微电网内部能量流的精细化管理和高效调度。文中详细阐述了系统建模、约束条件设定、目标函数设计及求解流程,验证了所提方法在提升可再生能源消纳能力和系统运行效益方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、微电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研学习与论文复现,深入理解氢储能在微电网中的应用机制;②支撑毕业设计、课题研究或工程项目中的优化调度模型构建与仿真分析;③掌握Matlab在能源系统优化中的实际应用技巧; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,逐步调试运行,深入理解模型构建逻辑与算法实现细节,同时可尝试修改参数或扩展系统结构以开展进一步研究。

2026-01-08

SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,利用Matlab代码实现SCI级别科研成果的复现。研究聚焦于多微网系统中的电热联合优化,提出了一种结合博弈论与双层优化框架的共享策略模型,上层为各微网主体间的非合作博弈关系,下层为能量调度与资源分配的优化问题,旨在实现多主体间能源共享的均衡与效率提升。文中详细阐述了模型构建、纳什均衡求解及仿真验证过程,体现了较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论与博弈论基础,熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现SCI论文中的双层优化与博弈模型;②支撑多微网协同调度、能源共享机制设计等课题研究;③为微电网能量管理系统的算法开发提供参考与验证平台。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块分析模型实现细节,重点关注双层优化结构的数学建模与求解流程,建议使用YALMIP等工具包配合求解器进行仿真测试,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与案例数据。

2026-01-08

【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​

【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,重点探讨在复杂、动态环境中实现多无人机安全、高效协同飞行的技术方案。研究结合Matlab代码实现,采用智能优化算法(如粒子群算法PSO)与动态窗口法(DWA)融合策略,实现无人机三维空间中的动态避障与路径规划。同时,系统考虑了楼宇空间布局、实时环境变化及多机协同冲突等因素,提出改进的协同路径规划模型,并通过仿真验证其有效性。文中还涉及无人机编队、任务分配与安全通信等关键技术,旨在提升多无人机系统在灾难响应、城市巡检等实际场景中的应用能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机、自动化、智能控制、路径规划等相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①实现多无人机在动态环境下的协同路径规划与实时避障;②研究PSO、DWA等算法在无人机三维路径规划中的融合应用;③为无人机编队控制、任务协同及防撞机制的设计提供仿真支持与代码参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码进行仿真实践,重点关注算法实现细节与参数设置,建议在掌握基本路径规划算法基础上深入理解多机协同与动态环境应对策略。

2026-01-08

改进差分进化算法及其求解柔性作业车间调度问题(Python代码实现)

改进差分进化算法及其求解柔性作业车间调度问题(Python代码实现)内容概要:本文介绍了改进差分进化算法及其在求解柔性作业车间调度问题中的应用,并提供了相应的Python代码实现。文中详细阐述了算法的改进策略,包括增强全局搜索能力和收敛效率,以应对柔性作业车间调度中工序顺序灵活、加工设备可选等复杂特性。通过具体案例验证了改进算法在优化调度方案、缩短完工时间等方面的优越性能,展示了智能优化算法在生产调度领域的重要价值。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Python语言,对智能优化算法和生产调度问题感兴趣的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事智能制造、工业工程及相关方向的研究生和研究人员。; 使用场景及目标:①学习差分进化算法的基本原理及其针对实际调度问题的改进方法;②掌握如何将智能优化算法应用于柔性作业车间调度问题的建模与求解;③通过提供的Python代码进行实验复现与二次开发,提升算法实现与优化能力。; 阅读建议:建议读者结合文中算法描述逐步阅读并调试代码,理解每一步的实现逻辑,同时可尝试在不同规模的测试实例上运行程序,对比分析改进前后算法的性能差异,深化对算法行为的理解。

2026-01-08

四旋翼飞行器的滑模控制算法研究(Matlab代码、Simulink仿真)

四旋翼飞行器的滑模控制算法研究(Matlab代码、Simulink仿真)内容概要:本文围绕四旋翼飞行器的滑模控制算法展开研究,利用Matlab代码和Simulink仿真工具对控制系统进行建模与验证。重点介绍了滑模控制的基本原理及其在四旋翼飞行器姿态与位置控制中的应用,通过设计滑模控制器实现对飞行器非线性、强耦合动力学特性的有效控制,并借助仿真平台验证控制算法的稳定性与鲁棒性。文中涵盖了系统建模、控制器设计、仿真搭建及结果分析等关键环节,突出了滑模控制在应对外部干扰和模型不确定性方面的优势。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制算法开发的工程技术人员,尤其适合控制工程、自动化、航空航天等相关专业的研究生及以上层次人员。; 使用场景及目标:①掌握滑模控制算法的核心思想及其在非线性系统中的应用方法;②学习如何利用Matlab/Simulink实现四旋翼飞行器的动力学建模与控制仿真;③为无人机控制系统的设计与优化提供理论支持和技术参考,适用于科研项目开发、课程设计或工程实践中的控制策略验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与Simulink模型同步操作,逐步理解控制算法的实现细节,重点关注滑模面设计、趋近律选择及抖振抑制策略。同时,可在此基础上扩展研究自适应滑模、高阶滑模等改进算法,以提升实际控制性能。

2026-01-08

无人船基于模型预测控制(MPC)对USV进行自主控制研究(Matlab代码实现)

【无人船】基于模型预测控制(MPC)对USV进行自主控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于模型预测控制(MPC)对无人水面艇(USV)进行自主控制的研究展开,详细介绍了利用Matlab代码实现MPC算法在USV路径跟踪与运动控制中的应用。文中涵盖了系统建模、MPC控制器设计、约束处理、优化求解及仿真验证等关键环节,展示了如何通过预测模型优化未来控制输入,实现对期望轨迹的精确跟踪,同时满足动力学约束与环境限制。该研究突出了MPC在处理多变量、有约束控制问题上的优势,适用于复杂海洋环境下的无人船自主导航任务。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人系统控制开发的工程师,尤其适合研究路径规划与运动控制方向的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握MPC在无人船自主控制中的具体实现方法;②学习如何将非线性船舶动力学模型线性化并应用于预测控制;③通过Matlab仿真平台复现和优化控制算法,提升对预测控制、状态估计与优化求解的理解与实践能力。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注状态空间建模、代价函数构建、约束设置及QP求解器的调用方式,同时可扩展学习MPC与其他路径规划算法(如LOS、DWA)的融合应用。

2026-01-08

考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)

考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型,旨在通过粒子群优化(PSO)算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪(MPPT)的效率问题。文档不仅提供了该模型的技术实现方法,还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等多个科研方向,适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力,并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标:①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升;②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问题;③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型;④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,按照目录顺序逐步学习,重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制,并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节,提升工程实践与科研创新能力。

2026-01-08

车-电-路网时空分布负荷预测研究(Matlab代码实现)

车-电-路网时空分布负荷预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“车-电-路网时空分布负荷预测”展开研究,结合Matlab代码实现,重点探讨了考虑楼宇空间布局的电力系统负荷预测方法。研究整合了交通网络、电力系统与用户行为的耦合关系,构建时空分布负荷预测模型,旨在提高城市能源系统的精细化管理水平。文中涉及的技术包括智能优化算法、机器学习模型、集群划分方法及多时间尺度调度策略,并提供了大量Matlab仿真实例,涵盖负荷预测、电动汽车调度、微电网优化等多个应用场景,突出科研中“借力”工具与创新思维的重要性。; 适合人群:具备一定电力系统、交通网络或能源管理背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①用于城市级车-电-路网协同仿真与负荷预测建模;②支撑智能电网、电动汽车调度、综合能源系统优化等课题研究;③为科研论文复现、算法开发与系统仿真提供代码支持和技术路径参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑与Matlab实现细节,同时结合自身研究方向进行算法改进与仿真验证,充分发挥该资源在科研创新中的辅助作用。

2026-01-08

【TI毫米波雷达】用于识别进出门的生物并拍照研究(Python代码实现)

【TI毫米波雷达】用于识别进出门的生物并拍照研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于TI毫米波雷达技术实现对进出门口的生物进行识别并触发拍照的研究,重点在于利用毫米波雷达感知人体存在与运动状态,并结合Python编程实现自动拍照记录的功能。系统通过雷达采集空间内的动态信息,判断是否有生物进入或离开设定区域,进而控制摄像头执行拍摄操作,适用于安防监控、智能门禁等场景。文中提供了完整的Python代码实现方案,展示了雷达数据处理、目标检测与相机联动的核心逻辑,突出了非接触式感知的优势与工程落地可行性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,熟悉传感器应用及自动化控制的科研人员、研究生及智能硬件开发者。; 使用场景及目标:①用于智能家居、楼宇安防中的人体出入监测与影像留存;②为基于雷达的非视觉感知系统开发提供技术参考与实践案例;③推动毫米波雷达在低光照或隐私敏感场景下的替代性应用。; 阅读建议:建议读者结合实际硬件平台(如TI IWR系列毫米波雷达模块)进行代码调试与实验验证,重点关注雷达数据解析与相机控制接口的适配,同时可进一步拓展多目标识别与行为判别功能。

2026-01-08

一次调频考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法(Matlab代码实现)

【一次调频】考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种考虑储能电池参与电力系统一次调频的技术经济模型,并基于该模型研究了储能电池的容量配置方法。通过构建技术经济分析框架,综合考量储能系统在频率调节中的动态响应特性与投资运行成本,利用Matlab代码实现仿真优化,确定最优容量配置方案,旨在提高电网频率稳定性的同时保证经济可行性。文中详细阐述了模型构建思路、关键参数设定及求解算法流程,并通过案例验证了方法的有效性和实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源并网、储能系统规划等相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究储能系统参与电网一次调频的作用机制和技术经济性;②指导实际项目中储能容量的合理配置,平衡调频性能与建设成本;③为相关政策制定和市场机制设计提供量化依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现过程,重点关注目标函数构建、约束条件设置及优化求解部分,同时可自行调整参数进行敏感性分析以加深理解。

2026-01-08

基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)

基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统展开研究,利用Matlab实现系统建模与仿真,重点探讨了在考虑能源效率与经济调度的前提下,如何通过双层优化架构实现微电网中多种储能设备的协调管理。系统上层进行能量调度优化,下层执行实时控制,结合模型预测控制(MPC)算法提升系统对负荷与可再生能源波动的响应能力。文中还涉及多时间尺度优化、储能配置、需求响应等关键技术,展示了完整的代码实现方案,适用于科研复现与工程应用。; 适合人群:具备一定电力系统、自动化或能源管理背景的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于微电网双层能量管理系统的学术研究与SCI/EI论文复现;②为含混合储能的能源系统提供优化调度方案设计与Matlab仿真技术支持;③支撑课题研究、毕业设计及实际项目中的能量管理算法开发。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真,深入理解模型预测控制与双层优化结构的设计逻辑,重点关注目标函数构建、约束条件设置及算法收敛性分析,同时可扩展至多微网协同、需求响应等场景进行二次开发。

2026-01-08

基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究(Matlab代码实现)

基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUV/UUV三维路径跟踪控制研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了水下航行器在复杂海洋环境中的高精度路径跟踪控制方法。重点介绍了LOS(Line-of-Sight)导引算法与反步控制(Backstepping Control)相结合的技术方案,通过数学建模与非线性控制器设计,解决了三维空间中航行器的轨迹跟踪问题,提升了系统的稳定性与鲁棒性。文中提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现实验并深入理解控制策略的设计流程与实现细节。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性控制基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人水下航行器控制开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究水下航行器的三维路径跟踪控制算法;②学习LOS导引与反步控制的融合设计方法;③通过Matlab仿真掌握非线性控制系统建模与仿真技术;④为相关课题(如无人艇、无人机路径控制)提供算法参考与代码复现基础。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,逐步理解LOS算法的几何原理与反步控制的递推设计思想,重点关注系统动力学建模、虚拟控制律设计、李雅普诺夫稳定性证明等关键环节,并利用提供的Matlab代码进行仿真调试,加深对算法性能与参数调优的理解。

2026-01-08

基于ILP的最优PMU放置优化研究(Matlab代码实现)

基于ILP的最优PMU放置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于整数线性规划(ILP)的最优PMU(相量测量单元)放置优化展开研究,重点考虑楼宇空间布局对电力系统可观测性的影响,旨在通过数学优化方法实现PMU的最小化配置,以降低成本并保证系统完全可观测。文中提供了完整的Matlab代码实现方案,涵盖模型构建、约束条件设定及求解过程,并结合实际电力系统节点案例进行仿真验证,具有较强的工程应用价值。此外,文档还附带多个相关科研方向的技术资源与代码示例,涉及智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等领域,形成一套综合性科研辅助资料。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力自动化、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统状态估计中的PMU最优布点研究;②支撑智能电网可观测性分析与传感器配置优化;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研课题的技术参考;④拓展应用于其他优化问题的建模与求解实践。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,逐步运行并调试程序,深入理解ILP建模思路与约束设计逻辑,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。

2026-01-08

【无人机路径规划】基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

【无人机路径规划】基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于粒子群算法(PSO)融合动态窗口法(DWA)的无人机三维动态避障路径规划方法,结合Matlab代码实现,旨在解决复杂环境中无人机自主导航与实时避障的问题。通过将PSO的全局寻优能力与DWA的局部动态避障优势相结合,提升了路径规划的效率与安全性,适用于存在静态与动态障碍物的三维空间场景。文中详细阐述了算法原理、模型构建及仿真验证过程,展示了该融合策略在路径平滑性、避障实时性和收敛速度方面的优越性能。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机导航、智能优化算法或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人机在复杂城市环境或室内空间中的自主飞行与动态避障;②为智能机器人、自动驾驶等领域提供路径规划算法参考;③帮助读者掌握PSO与DWA融合算法的设计思路与Matlab仿真实现方法。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解PSO与DWA的算法融合机制,关注参数设置对路径规划效果的影响,并可通过调整环境模型进一步测试算法鲁棒性。

2026-01-08

含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度(Matlab代码实现)

含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网系统,介绍了多时间尺度优化调度的Matlab代码实现方法,重点涵盖考虑楼宇空间布局的集群划分、储能电站服务下的双层优化配置、需求响应机制以及风光水火储多能互补协调调度等内容。文中结合智能优化算法(如改进麻雀搜索算法、多目标灰狼算法等)实现低碳经济调度,并提供完整的Matlab仿真资源与案例复现支持,适用于科研人员进行微网系统建模与优化研究。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或自动化背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展冷热电联供型微网的多时间尺度优化调度研究;②实现含冰蓄冷空调系统的能效提升与经济运行分析;③复现SCI/EI论文中的优化模型并进行算法改进与仿真验证; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序学习各案例实现细节,重点关注优化模型构建、约束条件设定及算法参数调优过程,配合实际科研需求进行代码修改与扩展应用。

2026-01-08

基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置(Matlab代码实现)

基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种考虑楼宇空间布局的电力系统优化方法。该方法采用双层优化模型,上层优化微网间的能量交互与储能配置,下层优化各微网内部冷、热、电负荷的协同调度,旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统调峰能力。文中详细阐述了模型构建、求解算法设计及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码资源,便于读者复现与二次开发。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于冷热电多微网系统的规划设计与运行优化研究;②支撑含储能的综合能源系统双层优化模型学习与算法开发;③为科研论文复现、课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议结合文档中的Matlab代码逐段理解模型实现细节,重点关注双层优化结构的建模思路与求解流程,推荐使用YALMIP+CPLEX等工具进行求解器配置,以确保仿真顺利运行。

2026-01-08

计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度(Matlab代码实现)

计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度”展开,结合Matlab代码实现,探讨了在多能源系统中如何通过优化调度实现风能、光伏、水电、火电及储能系统的协调运行,并特别强调系统在调峰过程中的主动性。文中涉及的技术包括智能优化算法(如灰狼算法、粒子群算法)、多目标优化模型、鲁棒优化、场景生成与缩减方法等,旨在提升系统运行的经济性、低碳性与可靠性。此外,文档还列举了大量相关研究方向与Matlab仿真案例,涵盖电力系统优化、需求响应、微电网调度、状态估计等多个领域,配套提供完整的代码资源与网盘下载链接。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动

2026-01-08

最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估(Matlab代码实现)

最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在含分布式电源的配电网中,基于最优孤岛划分的可靠性评估方法,并提供了相应的Matlab代码实现。研究重点在于通过合理的孤岛划分策略提升配电网在故障或紧急情况下的供电可靠性,尤其考虑了分布式电源在孤岛运行模式下的支撑能力。文中可能涉及优化算法(如多目标灰狼算法)的应用,以实现孤岛划分的最优化,并对系统可靠性指标进行量化评估。该方法有助于提高配电网的韧性与自愈能力,适用于智能电网与微网领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事智能配电网、微网运行与优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于含分布式电源的配电网在故障后孤岛划分方案的设计与优化;②评估不同孤岛划分策略下的系统可靠性水平;③为提升配电网自愈能力和供电连续性提供技术支持与仿真验证手段。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与电力系统相关理论,深入理解孤岛划分的数学模型与优化流程,重点关注目标函数构建、约束条件设置及算法实现细节,并可通过修改参数进行仿真实验以加深理解。

2026-01-08

基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度(Matlab代码实现)

基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标灰狼算法的冷热电联供型微网低碳经济调度”展开,结合Matlab代码实现,探讨了在考虑能源效率与环境保护双重目标下,如何利用智能优化算法对微网系统进行科学调度。文中重点介绍了多目标灰狼优化算法(MOGWO)在冷热电联供系统中的应用,通过构建包含经济性与低碳性目标的数学模型,实现对分布式能源、储能设备及负荷的协同优化调度。该方法能够有效平衡运行成本与碳排放,提升微网系统的综合效益,并通过Matlab仿真实验验证了算法的有效性和优越性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解多目标优化算法在综合能源系统中的实际应用;②为冷热电联供型微网的低碳经济运行提供可复现的技术方案与代码支持;③支撑论文写作、项目开发或算法改进研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束条件设置及算法收敛性分析,同时可尝试替换不同场景数据以加深理解。

2026-01-08

基于LOS制导+PID控制的无人潜艇UUV三维路径跟踪(Mtlab代码实现)

基于LOS制导+PID控制的无人潜艇UUV三维路径跟踪(Mtlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于LOS制导+PID控制的无人潜艇UUV三维路径跟踪”的Matlab代码实现展开,详细介绍了如何利用视线(LOS)制导算法与比例-积分-微分(PID)控制相结合的方法,实现无人水下航行器(UUV)在复杂海洋环境中的精确三维路径跟踪。文中涵盖了数学建模、控制策略设计、仿真环境搭建及结果分析等关键环节,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验并进一步优化算法。该方法有效解决了UUV在执行探测、巡检等任务时的轨迹偏差问题,提升了自主导航的精度与稳定性。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人系统开发的工程技术人员,尤其适用于研究水下机器人路径规划与控制的相关领域人员。; 使用场景及目标:①用于无人潜艇在海洋勘探、水下监测等任务中的三维路径精确跟踪控制;②为LOS制导与PID控制的结合应用提供仿真验证平台;③支持科研复现、教学演示及算法二次开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注LOS引导逻辑与PID参数调优部分,同时可通过修改路径设定或添加外部干扰来测试系统鲁棒性,加深对控制策略的理解与应用能力。

2026-01-08

SCI复现基于改进麻雀搜索算法的联合冷热电联供型微网优化调度研究(Matlab代码实现)

【SCI复现】基于改进麻雀搜索算法的联合冷热电联供型微网优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进麻雀搜索算法的联合冷热电联供型微网优化调度研究”展开,重点介绍了利用改进的麻雀搜索算法(ISSA)对冷热电联供型微网系统进行多目标优化调度的方法。研究构建了包含燃气轮机、光伏、风机、储能、电锅炉、吸收式制冷机等多种分布式能源的综合能源系统模型,并建立了以运行成本最低、碳排放最少为目标的优化调度模型。通过引入改进策略提升麻雀搜索算法的收敛速度与全局寻优能力,有效解决了微网调度中的复杂非线性优化问题。文中提供了完整的Matlab代码实现,支持SCI级别论文的复现,适用于学术研究与工程仿真。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微网、综合能源系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI/EI)关于微网优化调度的研究成果;②掌握改进智能优化算法(如麻雀搜索算法)在能源系统调度中的应用方法;③开展冷热电联供微网系统的建模与多目标优化研究。; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法改进策略的实现,配合仿真案例进行调试与验证,以深入理解优化模型的设计逻辑与算法性能表现。

2026-01-08

主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本(Matlab代码实现)

主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略,提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型,并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度,能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性,适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节,体现了较强的工程应用价值。; 适合人群:电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于科研学习与论文复现,特别是针对IEEE标准测试系统(如IEEE 33、69节点)开展配电网故障恢复研究;②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持,提升电网韧性与自愈能力;③作为Matlab仿真案例,辅助教学与项目开发。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,逐步调试运行,深入理解模型构建过程与优化算法实现细节,同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。

2026-01-08

集群划分考虑楼宇空间布局的电力系统集群规划策略(Matlab代码实现)

【集群划分】考虑楼宇空间布局的电力系统集群规划策略(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种考虑楼宇空间布局的电力系统集群划分策略,并提供了基于Matlab的代码实现。该策略旨在通过充分考虑区域内楼宇的空间分布特征,优化电力系统的集群规划,提升配电网的运行效率与稳定性。文中详细阐述了集群划分的数学模型与算法设计,结合实际电网结构(如IEEE标准节点系统)进行仿真验证,展示了所提方法在电压调节、分布式光伏接入管理及需求响应等方面的应用效果。此外,资源包还包含完整的代码、说明文档及相关案例复现材料,便于科研人员快速理解和应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网规划的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统中基于空间布局的集群划分建模与仿真;②支持含分布式能源的配电网优化调度与电压协调控制研究;③为多楼宇能源管理系统提供集群化解决方案的设计与验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注算法实现逻辑与电力系统模型构建的衔接,同时参考文中提到的IEEE标准测试系统进行仿真实验,以加深对集群划分策略的理解与应用能力。

2026-01-08

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒优化”方法,结合1-范数和∞-范数约束,研究电热综合能源系统的优化调度问题,并提供了完整的Matlab代码实现。研究重点在于应对系统中电、热负荷及可再生能源出力的不确定性,通过构建两阶段鲁棒优化模型,第一阶段完成日前决策,第二阶段进行实时调整,从而提升系统运行的经济性和鲁棒性。文中详细阐述了模型构建、不确定性集设定、求解算法设计及仿真验证全过程,体现了较强的实际应用价值和技术深度。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握分布鲁棒优化在综合能源系统中的建模方法;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定性集中的作用与区别;③获取可复现的Matlab代码,用于科研仿真、论文复现或项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行分析模型实现细节,重点关注不确定性集的构建方式和两阶段优化的求解流程,有条件者可尝试在不同场景下修改参数进行仿真,以加深对鲁棒优化性能的理解。

2026-01-07

分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法(Matlab代码实现)

分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在分时电价环境下,用户负荷需求响应的分析方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法旨在通过电价信号引导用户调整用电行为,实现负荷的合理转移与优化,提升电力系统运行效率与经济性。文中详细阐述了需求响应模型的构建过程,包括用户负荷特性分析、电价弹性建模、优化目标设定及求解算法设计,结合仿真案例验证了所提方法的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力需求侧管理工作的技术人员。; 使用场景及目标:①研究分时电价对用户用电行为的影响机制;②实现用户侧负荷的优化调度与削峰填谷;③支撑智能电网背景下需求响应策略的设计与仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理方式,同时可尝试修改参数或引入实际负荷数据进行拓展实验,以深化对需求响应机制的理解。

2026-01-07

基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划(Matlab代码实现)

基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于改进粒子群算法的多无人机协同航迹规划方法,并提供了Matlab代码实现。通过对传统粒子群算法进行优化,提升了算法在复杂环境下的搜索效率与收敛性能,有效解决了多无人机在执行任务过程中面临的路径冲突、避障、协同飞行等问题。该方法能够实现多无人机系统的高效、安全、协同路径规划,适用于动态和静态障碍物共存的场景,具有较强的工程应用价值。文中详细阐述了算法设计思路、数学模型构建、优化目标设定以及仿真验证过程。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、救援、监测等任务中的航迹规划;②为智能优化算法在路径规划领域的应用提供实践案例;③通过Matlab仿真帮助读者理解改进粒子群算法的核心机制及其在多智能体系统中的协同控制策略。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解算法实现细节,同时可尝试在不同地图和任务场景下调整参数以观察算法性能变化,进一步掌握路径规划问题的建模与求解方法。

2026-01-07

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法,旨在优化电力系统中分布式电源(如光伏、风电)与电动汽车充电站的协同布局与运行。通过构建联合优化模型,综合考虑电动汽车充电负荷在时间和空间上的可调度性,利用Matlab进行代码实现与仿真分析,有效提升了配电网的运行效率、经济性和可靠性,同时促进可再生能源的消纳。该方法为未来城市能源系统规划提供了理论支持和技术手段。; 适合人群:具备电力系统、能源优化或智能算法基础的研究生、科研人员及电力行业从业人员,熟悉Matlab编程与优化建模者更佳。; 使用场景及目标:①用于城市配电网中分布式电源与充电基础设施的协同规划;②支撑含高比例新能源接入的电网优化调度研究;③实现电动汽车负荷的时空灵活调控,提升电网韧性与经济性。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件

2026-01-07

计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法(Matlab代码实现)

计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法充分考虑光伏电站具备的快速无功调节能力,在配电网中对分布式电源(如光伏、储能等)进行科学规划与优化配置,旨在提高系统电压稳定性、降低网络损耗并增强新能源消纳能力。文中建立了包含技术约束与经济性目标的优化模型,采用合适的智能算法求解,通过仿真算例验证了所提方法的有效性和优越性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程及相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究含高比例光伏发电的配电网规划问题;②支撑分布式电源选址定容、无功优化与电压调控等关键技术研究;③为实际电网中提升新能源接入能力与运行效率提供理论依据和技术工具; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及算法实现细节,有条件时可在标准测试系统上复现实验结果以加深理解。

2026-01-07

光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)

光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink的光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型,重点实现光伏发电系统与储能单元通过虚拟同步发电机技术并入电网的动态过程。该模型借鉴同步发电机的惯性和阻尼特性,提升了新能源并网的稳定性与频率支撑能力,涵盖光伏阵列、储能电池、双向变流器及VSG控制策略等关键模块的建模与仿真,能够有效模拟并网过程中的功率响应、频率调节及电能质量表现。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①研究光伏储能系统在弱电网条件下的并网稳定性;②掌握虚拟同步发电机的核心控制原理与实现方法;③开展新能源参与电网调频、惯性支撑等新型应用场景的仿真验证与算法优化。; 阅读建议:建议结合Simulink模型文件进行实操演练,重点关注VSG的有功-频率、无功-电压控制环设计,同时可扩展加入不同工况与故障场景以增强模型实用性。

2026-01-07

含分布式电源的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)

含分布式电源的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含分布式电源的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了基于Matlab代码实现的建模与仿真方法。通过对配电网中接入分布式电源后的运行特性进行分析,构建相应的可靠性评估模型,利用Matlab编程实现数据处理、系统建模与仿真计算,进而评估不同场景下配电网的可靠性指标变化情况。文中还提到了相关扩展应用,如优化调度、集群划分与电压协调控制等,体现了分布式电源对配电网运行带来的影响与挑战。; 适合人群:电气工程、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事配电网规划与运行的技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对含分布式电源的配电网可靠性进行理论分析与仿真验证;②为实际电网中分布式电源的接入提供可靠性评估工具与优化策略支持;③帮助研究人员掌握Matlab在电力系统仿真中的应用技巧。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,配合电力系统基础知识进行学习与调试,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,并可进一步拓展至多源协同优化与韧性提升等前沿方向的研究。

2026-01-07

含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制(Matlab代码实现)

含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含分布式光伏的配电网展开,重点研究了配电网的集群划分方法与集群电压协调控制策略,并提供了基于Matlab的代码实现。通过将配电网划分为多个电压调节集群,优化各集群内部的电压调控能力,提升系统对分布式光伏接入带来的电压波动问题的应对能力。文中结合IEEE标准节点系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,展示了集群划分的有效性和电压协调控制的可行性,适用于高渗透率光伏接入场景下的配电网运行优化。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事新能源并网技术工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究分布式光伏大规模接入后引起的配电网电压越限问题;②实现配电网集群化管理与电压协同控制策略的设计与仿真;③支撑智能配电网、主动配电网的优化运行研究。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码与典型测试系统(如IEEE33节点)进行仿真实践,深入理解k-means等聚类算法在集群划分中的应用,以及电压协调控制的实现逻辑,同时可拓展至多能源协同与需求响应场景下的综合优化研究。

2026-01-07

光伏VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统(Simulink仿真)

光伏VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统(Simulink仿真)内容概要:本文介绍了基于虚拟同步发电机(VSG)技术的光伏并网逆变器系统,通过Simulink仿真平台构建光伏VSG模型,使光伏发电系统具备类似传统同步发电机的惯性和阻尼特性,从而提升电网稳定性。该系统能够有效改善新能源并网带来的频率波动、电压波动等问题,增强电力系统的可控性与可靠性,适用于高比例可再生能源接入场景。文中重点展示了控制策略的设计与仿真验证,包括有功-频率、无功-电压的下垂控制、虚拟惯量控制及并网接口的动态响应性能。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事新能源并网、微电网控制等领域工作的工程师;具备一定电力电子与自动控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究光伏电站并网稳定性提升技术;②支持虚拟同步机控制策略开发与优化;③适用于教学演示、科研项目仿真验证及新型逆变器控制算法测试。; 其他说明:该仿真模型具有较高的实用性和扩展性,可进一步集成储能单元或应用于多机并联、微电网运行等复杂场景,建议结合实际硬件参数调整控制器设计,并配合实验平台进行算法验证。

2026-01-07

高创新!无人机5G辅助优化无人机(Matlab实现)

高创新!【无人机】5G辅助优化无人机(Matlab实现)内容概要:本文围绕“5G辅助优化无人机”的高创新研究展开,基于Matlab实现,重点探讨5G通信技术在无人机路径规划、控制、协同及通信优化中的应用。文中整合了智能优化算法、路径规划、通信技术升级与多源信息融合等关键技术,展示了5G在提升无人机系统实时性、可靠性和智能化水平方面的优势。同时,文档列举了大量Matlab仿真实例,涵盖无人机三维动态避障、多机协同路径规划、组合导航系统设计等,突出5G在复杂环境下的辅助优化能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机、通信、自动化或智能系统相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发人员。; 使用场景及目标:①研究5G通信技术如何提升无人机系统的实时通信与控制性能;②实现复杂环境下无人机的智能路径规划与协同控制;③结合Matlab仿真平台,开展无人机与5G融合系统的建模、优化与验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例与仿真模型,按模块逐步实践,重点关注5G通信延迟、带宽特性对无人机控制的影响,并可通过对比传统通信方式优化效果,深化对系统性能提升的理解。

2026-01-07

空空如也

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