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RSS订阅原创 基于优化自适应微分电导算法的最大功率点跟踪改进技术研究（Matlab代码实现）
最大功率点跟踪（MPPT）技术是光伏发电系统的核心技术之一，其目标是通过动态调整光伏组件的工作点，使其始终运行在最大功率输出状态。光伏组件的输出特性受光照强度、温度及阴影遮挡等因素影响，呈现非线性特征（I-V曲线和P-V曲线），且最大功率点（MPP）的位置会随环境变化而偏移。传统MPPT算法（如扰动观察法P&O、增量电导法INC）通过周期性扰动电压或电流，结合功率变化方向调整工作点，但存在跟踪速度慢、稳态振荡、抗干扰能力弱等问题。1. 自适应微分电导算法的核心思想。
2025-04-03 23:40:44
417
原创 【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
语音分离是语音处理领域的重要任务之一，旨在从混合信号中提取出单独的语音成分。在现代通信、语音识别、听力辅助等应用场景中，语音分离技术具有广泛的应用价值。本文介绍了通过分析信号的快速傅里叶变换（FFT）并使用合适的滤波器进行语音信号分离的方法。
2025-04-03 23:39:08
245
原创 【安全密钥】对基尔霍夫-洛-约翰逊噪声（KLJN）安全密钥交换协议的统计随机数生成器攻击（Matlab代码实现）
KLJN协议通过物理层机制实现了理论上的无条件安全性，但其实际安全性高度依赖RNG的质量和物理实现的完善性。针对RNG的统计攻击揭示了协议在非理想条件下的脆弱性，未来的研究方向需聚焦于RNG安全增强、多维度物理参数优化以及新型攻击模型的动态防御。尽管存在挑战，KLJN在智能电网、硬件安全模块等领域的应用潜力仍值得深入探索。📚2 运行结果部分代码：N = 1;%else%end。
2025-04-03 23:35:20
295
原创 基于短时条件局部峰值率特征的信号变化检测方法（Matlab代码实现）
短时条件局部峰值率（Short-Time Conditional Local Peak Rate, STCLPR）是一种新型的时域信号特征，专为检测信号中的突变、漂移、周期性变化及异常事件而设计。传统方法如短时能量、过零率、峰度等依赖于全局统计特性，在非平稳信号或噪声干扰下表现有限。STCLPR通过分析信号局部峰值的分布特征，结合条件筛选与短时平滑处理，显著提升了检测鲁棒性和对不同变化类型的敏感性。
2025-04-03 23:31:18
354
原创 通过旋转指针分区在非凸环境中优化机器人传感器网络覆盖研究（Matlab代码实现）
严重扰动导致第i个机器人离开其自己的子区域，并且改变了机器人的邻接关系（例如，严重扰动后第i个机器人不再是第（i-1）个机器人的邻居）。因此，分区动态将根据新的机器人邻接关系进行实现，从而重新定义旋转分区以平衡工作负载并完成覆盖任务，尽管在所提出的架构中，严重扰动可能会导致机器人离开其分配的分区。接下来，将考虑所提出的分区方法对机器人扰动的鲁棒性。图2展示了在时间t=20秒时，在第3和第4个机器人（红色圆圈）上添加轻微扰动时的多机器人覆盖的快照，图3显示了工作负载分配、相位角和覆盖成本的时间演化。
2025-04-03 23:13:36
573
原创 基于MODE和PUMA的DOA 估计研究（Matlab代码实现）
MODE是一种基于多项式根求解的DOA估计方法，其核心思想是通过最大化似然函数来优化信号子空间与噪声子空间的分离。协方差矩阵分解：对接收信号协方差矩阵进行特征分解，提取信号子空间。多项式构造：利用信号子空间构造根多项式，通过根的位置估计DOA。对称性约束：假设根多项式系数具有对称性，通过迭代优化逼近真实解。PUMA是MODE的改进实现，通过模态分析的主特征向量利用，将MODE的优化问题转换为闭式求解。协方差矩阵重构：对接收信号协方差矩阵进行前后向平滑处理，增强鲁棒性。闭式解推导。
2025-04-03 23:03:31
556
原创 MATLAB|【模拟信号采样和重构】通过不同采样间隔的信号采样来分析时间和频率图、分析量化电平对模数转换的影响研究
下面是一个基于Simulink的模拟信号采样和重构模型，用于分析不同采样间隔对信号的时间和频率特性的影响，以及量化电平对模数转换的影响。1. 信号生成模块：使用Sine Wave Generator模块生成一个模拟信号作为采样信号源。2. 采样模块：使用Zero-Order Hold模块进行采样操作，并设置不同的采样间隔（采样频率）。3. 重构模块：使用Reconstruct 1-D模块对采样信号进行重构操作。
2025-04-03 23:00:53
648
原创 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
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2025-04-03 22:58:28
678
原创 【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于TCN-GRU-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
1. 时间卷积网络（TCN）功能：TCN通过一维卷积层处理序列数据，能够有效地捕捉到时间序列中的局部特征，同时减少了计算复杂度，并有助于防止梯度消失问题。优势：相比传统的RNN和LSTM，TCN具有更好的并行计算能力，能够更快地处理长序列数据。2. 门控循环单元（GRU）功能：GRU是RNN的一种变体，通过引入更新门和重置门，能够处理长期依赖关系，并保留对重要信息的记忆。优势：相比LSTM，GRU具有更少的参数和更快的训练速度，同时保持了良好的性能。3. 注意力机制（Attention）功能。
2025-04-03 22:55:35
370
原创 面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划研究（Matlab代码实现）
定义与分类100%可再生能源电力系统（100% REPS）是指完全依赖水能、风能、太阳能、生物质能等非化石燃料的可再生能源发电系统，并通过电网输配至终端用户。碳中和电力系统：通过核电、CCS技术改造的化石能源机组实现净零碳排放。纯清洁能源电力系统：各国定义存在差异，例如中国将天然气纳入清洁能源范畴，而美国则仅包含可再生能源和核能。技术构成发电侧：以风、光为主（占主体能源地位），辅以水电、生物质能、地热能等调节性能源。输电侧：需结合特高压直流、柔性直流等技术，解决可再生能源跨区域输送问题。
2025-04-03 22:51:08
266
原创 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（Python代码实现）
由于随机规划方法寻求的是目标函数期望值最大/最小的解集，存在某种场景下决策不合理的风险，因此，文献[9]将随机规划和条件风险价值约束方法相结合，使得相应场景下的预期收 图1所示为典型的微电网结构，由可控分布式电源、可再生分布式电源、储能及本地负荷集成而成。本文构建了基于两阶段鲁棒优化的微电网经济调度模型，考虑微电网内可再生分布式电源和负荷的不确定性及储能、需求响应负荷和可控分布式电源等的协调控制，通过一系列的模型推导和转换，将两阶段问题转变为具有混合整数线性形式的主问题和子问题进行求解。
2025-04-03 22:49:00
319
原创 考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）
综上所述，考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究是一个复杂而重要的课题。通过建立数学模型、确定随机变量、采用随机优化算法以及评估和优化等步骤，可以实现对含集群电动汽车并网型微电网的随机优化调度。未来，该研究领域将具有更广阔的应用前景和重要的研究价值。📚2 运行结果🎉3参考文献文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。[1]陈浩宇.考虑电动汽车的并网型微电网优化协调调度[D].山西大学[2023-11-06].
2025-04-03 22:46:50
332
原创 【EI复现】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型（Matlab代码实现）
文献[7-9]主要研究结合热网模型的多区域能源系统的协同规划及优化运行问题，即通过区域热网将多个能源系统相互联接，考虑系统能量平衡约束及热网约束，以运行成本最小为目标，研究含热网模型多区域能源系统的优化运行问题。仿真结果表明,提出的联合需求侧响应模及其优化运行策略,能够有效提高多个区域能源系统间的能量协调能力,增强多能源互联系统总体需求侧响应能力,并降低需求侧响应成本。内考虑负荷调节、需求响应问题，而且通过各个多能源系统间协调调度使得多个区域级多能源系统形成的互联系统作为总体对外呈现需求侧响应特性。
2025-04-03 22:44:12
465
原创 【GSABO-BP分类】基于融合黄金正弦的减法优化器算法GSABO优化BP神经网络分类研究（Matlab代码实现）
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2025-04-03 22:42:12
291
原创 考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
源侧不确定性风电与光伏出力波动：风电出力受风速影响，遵循Weibull分布；光伏出力与光照强度相关，服从Beta分布。这些波动导致可再生能源渗透率提升时，系统调峰压力显著增加，尤其是风电的反调峰特性（日间出力高、夜间低）与负荷峰谷叠加后形成“净负荷”曲线，进一步加剧调峰难度。建模方法：通常采用概率分布模型（如正态分布、Weibull分布）或场景生成技术（Monte Carlo模拟、拉丁超立方抽样）描述不确定性。
2025-04-03 22:38:26
449
原创 【GSABO-BP预测】基于融合黄金正弦的减法优化器算法GSABO优化BP神经网络预测研究（Matlab代码实现）
【GSABO-BP预测】基于融合黄金正弦的减法优化器算法GSABO优化BP神经网络预测研究（Matlab代码实现）
2025-04-03 22:36:20
363
原创 基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化（Matlab代码实现）
多时段动态电价（Dynamic Pricing）是一种根据电力供需关系实时调整电价的机制，通常将一天划分为多个时段（如峰、平、谷），通过价格信号引导用户调整用电行为。其核心目标是平衡电网负荷、降低运营成本，并促进可再生能源消纳。例如，中国《关于进一步完善分时电价机制的通知》要求拉大峰谷电价差，并引入动态调整机制，以适配季节性用电差异。欧洲国家如德国通过动态电价结合智能电表，使家庭电费节省达34%。智能电表：实时记录用电数据并传输至电网运营商；机器可读电价标准。
2025-04-03 22:34:05
241
原创 【论文复现】基于PSO-VMD-MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断研究（Matlab代码实现）
【论文复现】基于PSO-VMD-MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断研究（Matlab代码实现）
2025-04-03 22:31:34
384
原创 【不确定性研究】基于信息间隙决策理论的综合能源系统优化调度研究【改进粒子群优化算法求解】（Matlab代码实现)
电-气综合能源系统的运行面临多种不确定性因素，包括可再生能源波动、负荷需求变化、系统设备故障等都会对IEGS 的安全稳定运行产生影响。近年来，国内外也有一部分研究针对电-气综合能源系统优化调度中的不确定性，主流的是采用随机优化和鲁棒优化的方式进行决策。文献[35-37]单独考虑可再生能源出力不确定性展开论述。文献[35]利用动态场景方法刻画新能源出力不确定性，计及温控负荷调节能力等约束，研究新能源消纳对配电网的影响。
2025-04-03 22:28:52
346
原创 【论文完美复现】基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法研究（Matlab代码实现）
定义奇异值熵通过量化信号矩阵奇异值的能量分布特征，反映信号的复杂度。其计算步骤如下：熵值越大，信号复杂度越高。应用场景噪声抑制：小奇异值对应噪声成分，通过截断可有效去噪。特征提取：奇异值熵能表征信号的故障敏感频段能量分布，适用于非平稳信号分析。基于EEMD奇异值熵的滚动轴承故障诊断方法，通过噪声辅助分解与熵特征提取，显著提升了非平稳信号的故障敏感性和诊断精度。实验表明，该方法在复杂工况和噪声环境下具有较强鲁棒性，为工业设备的状态监测提供了新思路。
2025-04-03 08:43:17
484
原创 【Hammerstein模型的级联】快速估计构成一连串哈默斯坦模型的结构元素研究（Matlab代码实现）
【Hammerstein模型的级联】快速估计构成一连串哈默斯坦模型的结构元素研究（Matlab代码实现）
2025-04-02 09:41:07
608
原创 最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成器（Matlab代码实现）
最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成器研究卡彭的方法通过使用自由度在观察方向上形成波束，同时形成零点，从而克服了这个问题。以这种方式选择的权重向量通常被称为最小方差无失真响应（MVDR）波束形成器，因为对于特定的观察方向，它最小化了阵列输出信号的方差（平均功率），同时无失真地传递来自观察方向的信号。最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成器是一种重要的信号处理技术，特别适用于从特定方向接收信号的同时抑制其他干扰信号。
2025-04-02 09:33:50
466
原创 【图像重建】用于超声弹性成像的刚度图像C平面切片的三维重建（Matlab代码实现）
C平面切片的概念C平面通常指横断面（Coronal Plane），是医学成像中垂直于人体长轴的二维切面。在超声弹性成像中，C平面切片包含组织刚度信息，可作为三维重建的基础数据。三维重建的必要性空间可视化：二维切片难以全面展示病变的三维形态，三维模型能辅助医生观察病变的立体结构和与周围组织的空间关系。定量分析：三维刚度分布可用于计算病灶体积、硬度梯度等定量指标，提升诊断客观性。
2025-04-02 09:31:51
767
原创 【无功功率控制】连接到无限电网的小型风电场的无功功率控制（Simulink）
其输入为系统调度经过判断后给风机的参考有功功率 Pdrn和参考无功功率 Qdrn ( 参考值在风电机组的能力范围内) 、系统的并联电压有效值 VL和并联电压的相位 θVL，输出为对应的有功功率和无功功率的电气量。调度经过判断后给风机的参考有功功率 Pdrn和参考无功功率 Qdrn，根据功率的计算公式，得到可控电流的指令值( 电流瞬时值) ，然后通过可控电流源将指令信号转化为相应信号的电气量。传输线路功率模型根据文献［8］可知，输电线路的参数有 4 个: 反映线路通过电流时产生的有功功率损失效应的电阻;
2025-04-02 09:25:00
723
原创 数据驱动的自适应线性调频模式分解研究（Matlab代码实现）
本文讲解一种数据驱动的时变AM-FM信号自适应信号分解方法，数据驱动的自适应线性调频模式分解及其在非平稳条件下机器故障诊断中的应用，机械系统与信号处理，自适应线性调频模式追踪：算法与应用，非线性线性调频模式分解：一种变分方法。本篇文章详尽阐述了一种革新的数据驱动方法，专注于时变AM-FM信号的自适应分解技术，这一技术在解析复杂动态信号结构方面展现出了显著优势。通过深度挖掘数据内部规律，该方法能够智能地适应信号特性变化，实现对AM-FM信号的精准分离与分析。
2025-04-02 09:18:35
742
原创 基于LEACH和HEED的WSN路由协议研究与改进（Matlab代码实现）
无线传感器网络是不断发展的传感技术之一，也用于执行不同的任务。这些类型的网络在许多领域都是有益的，例如紧急情况，健康监测，环境控制，军事，工业，并且由于无线电范围，这些网络容易受到恶意用户和物理攻击。
2025-04-02 09:11:22
466
原创 【DQN Pytorch】基于DQN和PyTorch的无人机子带分配集中研究（Python代码实现）
无人机子带分配是指通过算法将有限的通信或任务资源（如频谱、功率、时隙等）动态分配给多架无人机，以优化系统整体性能。其核心目标包括最大化覆盖效率最小化能耗与延迟，以及适应动态环境变化。典型应用场景军事侦察与协同作战：在异构无人机群中，通过子带分配实现目标区域的高效覆盖与协同攻击。城市物流配送：通过动态分配无人机配送路径与通信资源，优化中心选址与任务调度。农业资源投放：将农药、种子等生产材料快速分配至分散农田区域.
2025-04-02 09:09:57
777
原创 QPSK调制研究（Simulink仿真实现）
QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）即正交相移键控，是一种数字调制方式。它的每个码元含有2bit的信息，分为绝对相移和相对相移两种。在数字信号的调制方式中，QPSK四相移键控是最常用的一种卫星数字信号调制方式，具有较高的频谱利用率、较强的抗干扰性，且在电路上实现也较为简单。目前，QPSK调制技术广泛应用于数字通信、数字视频广播、数字卫星广播、移动通信等无线通信领域，成为现代通信中一种十分重要的调制解调方式。
2025-04-02 09:07:15
495
原创 基于遗传算法的最优潮流问题的研究（Matlab实现）【期刊论文复现】
最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）是电力系统稳态分析的核心问题，旨在寻找满足安全约束条件下使系统性能指标（如发电成本、网损、电压质量等）最优的潮流分布[1][25]。其数学模型可表述为非线性规划问题：其中，u为控制变量（如发电机出力、变压器分接头），x为状态变量（如节点电压幅值与相角），等式约束为潮流方程，不等式约束涵盖设备运行限值。
2025-04-02 09:04:25
675
原创 【状态估计】【雷达】基于扩展卡尔曼滤波的雷达目标跟踪融合研究（Matlab代码实现）
EKF在雷达目标跟踪中通过局部线性化有效解决了非线性观测问题，其与多传感器融合技术的结合显著提升了跟踪精度和鲁棒性。然而，面对高机动目标和大规模传感器网络，仍需进一步探索高阶非线性滤波算法与分布式计算框架。未来的研究可聚焦于自适应参数调整、多模型融合优化以及硬件加速实现，以满足复杂战场和民用场景的实时需求。📚2 运行结果部分代码：for m=1:M%过程噪声%观测噪声%构造 真实轨迹X 与 观测轨迹Zfor n=2:Nif n == 30endend。
2025-04-02 09:02:19
644
原创 专家PID控制轨迹跟踪研究（Matlab代码实现）
ＰＩＤ 控制器由于 结 构 简 单、稳 定 性 好、可 靠 性 高 等 优点，在工业过程控制中运用非常广泛。传统ＰＩＤ控制器是将偏差（ｅ）的比例（Ｐ）、积分（Ｉ）、微分（Ｄ）通过线性组合构成控制量（Ｕ）来控制被控对象：传统PID控制方法是通过合理调整误差信号的比例、微分和积分增益的大小来对系统实施有效控制的。设计中增大比例增益能够提高系统的响应速度,减小稳态误差,但比例增益过大又会导致超调和振荡﹐使系统稳定性变差;加入微分量,可以抑制超调﹐但又会使响应速度变慢;
2025-04-02 09:00:26
918
原创 【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
VMD-CNN-LSTM模型是一种结合了变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的混合预测模型。数据预处理：收集历史电力负荷数据，并进行必要的清洗和规范化处理，以消除异常值和噪声。VMD分解：利用VMD技术对预处理后的负荷数据进行分解，将其分解为多个固有模式函数(IMF)。每个IMF分量代表原始信号中不同频率的成分，有助于分离噪声和信号，并揭示隐藏在复杂负荷数据中的模式。CNN特征提取：对每个IMF分量，使用CNN进行特征提取。
2025-04-02 08:57:51
616
原创 具有多种最大功率点跟踪（MPPT）方法的光伏发电系统（P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化）之使用粒子群算法的最大功率点追踪（MPPT）（Simulink仿真实现）
本工作中提出多种基于不同技术的光伏系统最大功率点追踪（MPPT）方法：最大功率点追踪（Maximum Power Point Tracking，简称MPPT）是一种应用于光伏系统、风力发电系统等可再生能源领域的控制策略，其主要目的是使能量转换设备（如太阳能电池板或风力发电机）在任何给定条件下都能以最高效率工作，即工作在其输出功率最大的点。MPPT技术能够显著提高系统的整体效率和能源利用率。粒子群优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO）算法是一种基于群体智能的优化方法，灵感来
2025-04-02 08:56:19
551
原创 【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）
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2025-04-02 08:52:06
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原创 【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM江南大学轴承诊断轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）
江南大学通过SE-TCN-SVM模型，将通道注意力机制与SVM分类器创新结合，显著提升了轴承故障诊断的准确率和泛化能力。其研究不仅推动了深度学习在机械健康监测中的应用，也为工业智能维护提供了理论和技术支撑。未来，团队计划进一步优化模型效率并拓展至更广泛的故障诊断场景。📚2 运行结果temp = [];%故障类别数headers = {'故障类别1';'故障类别2';'故障类别3';'故障类别4';'故障类别5';'故障类别6';'故障类别7';'故障类别8';'故障类别9';'故障类别10'};
2025-04-02 08:50:27
490
原创 参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析（Matlab代码实现）
👨🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
2025-04-02 08:49:00
564
原创 【轴承诊断】基于SABO-VMD-CNN-SVM轴承诊断研究（Matlab代码实现）
SABO-VMD-CNN-SVM框架通过优化信号分解参数、深度特征提取和高精度分类，实现了轴承故障诊断的显著提升。参数自适应性：SABO解决了VMD参数选择的经验依赖问题；特征融合优势：VMD与CNN结合兼顾了信号物理意义与深度特征抽象能力；模型鲁棒性：SVM在小样本和高噪声条件下仍保持稳定性能。📚2 运行结果temp = [];%故障类别数headers = {'故障类别1';'故障类别2';'故障类别3';'故障类别4';'故障类别5';'故障类别6';'故障类别7';'故障类别8';
2025-04-02 08:47:26
800
原创 【轴承诊断】基于小波同步提取变换-CNN-BKA-LSSVM的东南大学轴承诊断研究（Matlab代码实现）
东南大学的研究团队通过WSET-CNN-BKA-LSSVM方法，在轴承诊断领域实现了技术突破，尤其在。
2025-04-02 08:45:47
662
原创 【SSA-VME-SMHD】【故障诊断】基于SSA优化VME,结合SMHD的故障诊断研究（Matlab代码实现）
参考文献：麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一种基于群体智能的优化算法，模仿麻雀的觅食与避敌行为。其核心机制包括：变分模态提取（Variational Mode Extraction, VME）是一种信号分解方法，旨在从复杂信号中提取特定模态。其特点包括：稀疏最大谐波噪声比解卷积（Sparse Maximum Harmonics-to-Noise Ratio Deconvolution, SMHD）是一种自适应信号增强技术，其核心原理为：基于SSA优化VME并结合S
2025-04-02 08:44:06
811
原创 【齿轮箱诊断】基于小波同步提取变换WSET-CNN-BKA-LSSVM的东南大学齿轮箱诊断研究（Matlab代码实现）
WSET-CNN-BKA-LSSVM方法通过信号增强、自适应特征提取与智能优化算法的协同，实现了小样本、高噪声场景下的精准诊断，标志着东南大学在智能故障诊断领域的领先地位。其开源数据集与模块化代码设计，为工业界提供了可复用的解决方案，具有显著的学术与工程价值📚2 运行结果🎉3参考文献。
2025-04-02 08:42:02
759
【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
2025-03-07
电力系统潮流计算与PowerWorld仿真（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）
2025-02-11
基于多目标优化算法的 LCOE电力成本的敏感性分析（Matlab代码实现）
2025-02-11
无人机基于EKF、UKF、PF、改进PF滤波算法的无人机航迹预测（Matlab代码实现）
2025-02-11
【六种超级棒的改进差分优化算法】SaDE、JADE，SHADE，LSHADE、LSHADE-SPACMA、LSHADE-EpSin差分优化算法（Matlab代码实现）
2025-02-10
负荷预测基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）【数据及所有代码、文章】
2025-02-10
【9种优化算法比较】CGO、SCA、GWO、CSA、SSA、HHO、WOA、PSO、TSO智能优化算法比较（Matlab代码实现）
2025-02-10
图像去噪基于非局部与全局高光谱去噪(含PSNR SSIM NoiseLevel )（Matlab代码实现）
2025-02-10
车间调度基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究（Matlab代码实现）
2025-02-10
微电网优化调度-农村农业区可再生能源微电网优化调度（Python代码实现）
2025-02-10
原创基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度（Python代码）
2025-02-10
多智能体系统一致性研究（Matlab代码实现）
2025-01-18
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