39、企业数字软件生产力的测量与分析

企业数字软件生产力的测量与分析

在当今数字化时代，软件行业发展迅速且充满挑战。软件生产力的测量对于企业管理和项目推进至关重要，它不仅能反映团队的工作效率，还能为企业决策提供有力支持。本文将深入探讨软件生产力测量的相关内容，包括关键指标、数据挖掘过程、模型选择等方面。

关键指标：重构率

重构率是指代码中完全替换旧代码并改变代码库本身的更改率。它可能暗示团队在初次理解用户需求时存在效率问题，或者用户对所需产品缺乏清晰的认识，从而需要进行整个代码的替换。在企业的产品管理中，经理们会结合这些指标和自身直觉来检查团队进度和员工绩效。然而，经理的直觉和对传统软件指标的跟踪可能存在自我诱导的偏差。因此，通过对传统指标进行数据挖掘来自动化识别生产力的过程，并为管理层提供辅助工具是当前的迫切需求。这样，管理层可以结合这些工具和他们选定的直觉业务指标，更高效地交付产品。

数据挖掘在软件生产力测量中的应用

数据收集

为了测量程序员完成任务的生产力，我们可以利用版本控制系统。版本控制系统为每个唯一的提交提供了 ID，包含提交时间和描述等详细信息。我们收集了程序中的注释数据、代码总行数，并编写了单独的程序来计算同一模块内的传统软件指标。通过将这些程序创建为单个模块组件，数据收集有助于识别更适合生产的代码，并将问题转化为简单的二进制分类。

数据理解

我们抓取了超过一百万条提交记录，并对其进行处理，以获得用于衡量代码生产力的多个软件指标。现代版本控制系统难以区分人类编写的代码和机器人生成的代码。因此，我们抓取不同的提交记录，以获取具有以下参数的数据集：
1. 交易 ID