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RSS订阅原创 考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略附Matlab代码
在电力市场环境下，电力零售商面临实时市场价格波动、用户需求不确定性等多重挑战。本文提出一种考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略，通过分析实时电力市场与零售商运营的关联机制，构建基于鲁棒优化理论的定价模型。该模型以最大化零售商利润为目标，同时考虑市场价格波动、用户需求响应等因素的不确定性，采用情景树结合鲁棒优化方法进行求解。通过算例仿真，验证了该策略能够在复杂市场环境下有效降低零售商经营风险，实现稳健收益，为电力零售商的定价决策提供了科学依据和实用方法。关键词电力零售商；实时市场联动；鲁棒定价策略；
2025-06-24 10:24:46
254
原创 考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度附Matlab代码
本论文针对综合能源系统（Integrated Energy System, IES）运行过程中碳排放控制与经济优化的需求，提出一种考虑阶梯式碳交易与供需灵活双响应的综合能源系统优化调度方法。通过构建阶梯式碳交易成本模型，依据不同碳排放区间设置差异化价格，引导系统低碳运行；在供应侧，利用有机朗肯循环等技术实现能源生产灵活调节，在需求侧，挖掘电、热、气负荷时间转移与替代潜力，实现供需双侧协同响应。
2025-06-24 10:23:46
567
原创 具有完美匹配层边界的区域的2D FDTD研究附Matlab代码
本研究聚焦于在具有完美匹配层（PML）边界的区域中，二维时域有限差分（2D FDTD）方法的应用与深入探究。详细阐释了 2D FDTD 方法的基本原理，对 PML 边界条件的理论基础、数学模型构建以及在 FDTD 算法中的具体实现过程进行了系统剖析。通过数值算例和实际应用场景的模拟，验证了在 PML 边界下 2D FDTD 方法在解决电磁学问题时的高效性与准确性，展示了其在复杂电磁结构分析、天线设计、微波器件优化等领域的重要应用价值。同时，对该方法在实际应用中面临的挑战及未来发展方向进行了探讨与展望。
2025-06-24 10:22:47
93
原创 具有模态指标的随机子空间识别【包括一致模态指标和模态参与因子】附Matlab代码
本研究聚焦于具有模态指标的随机子空间识别技术，着重探讨一致模态指标和模态参与因子在其中的作用与应用。详细阐述随机子空间识别算法原理，深入分析一致模态指标和模态参与因子的定义、计算方法及物理意义。通过仿真与实际工程案例，展示这两个模态指标在评估随机子空间识别结果准确性、筛选有效模态等方面的重要价值，为结构动力学分析与健康监测等领域提供可靠的技术支持与理论依据。一、引言在结构动力学领域，准确识别结构的模态参数对于了解结构动力特性、进行结构设计优化、健康监测以及故障诊断等工作至关重要。
2025-06-24 10:21:52
305
原创 计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。随着能源结构转型的深入推进，综合能源生产单元在能源系统中的地位愈发重要。然而，可再生能源出力波动、负荷需求变化等源荷不确定性因素，给综合能源生产单元的运行调度与容量配置带来巨大挑战。本文针对这一问题，构建计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化模型。通过引入概率分布、
2025-06-24 10:20:59
493
原创 几何旋转和天线校准模式对GNSS相位缠绕的组合效应附Matlab代码
本文探讨了全球导航卫星系统（GNSS）相位缠绕，将其定义为三维旋转和天线相位模式对载波相位测量的综合影响。具体而言，针对具有空间变化相位模式的天线，例如相位模式定义为卫星视线方向的函数，如可能由方位角和天顶角表征的相位模式，提出了相位缠绕方程。我们观察到，为了准确评估一般天线的相位缠绕，需要对几何旋转和天线相位模式进行描述。此外，我们表明，计算相位缠绕没有唯一的方法；事实上，正确计算相位缠绕需要调整模型，以匹配用于获取天线相位图的校准方法。
2025-06-24 10:19:57
400
原创 基于最近电平逼近的开环MMC逆变器附Simulink仿真
本论文聚焦模块化多电平换流器（MMC）逆变器的开环控制技术，深入研究基于最近电平逼近（NLM）策略的开环 MMC 逆变器。通过详细分析 MMC 的拓扑结构与工作原理，阐述 NLM 控制算法在开环 MMC 逆变器中的具体实现方式，包括电平选择、调制策略设计等。研究表明，基于 NLM 的开环 MMC 逆变器能够有效减少开关损耗、降低谐波含量，在无需复杂闭环反馈控制的情况下，实现较为稳定的输出电压和功率控制。该研究为 MMC 逆变器在对成本和控制复杂度要求较高的场景中的应用提供了新的技术方案和理论支持。关键词。
2025-06-24 10:16:18
628
原创 基于蚁群优化算法解决旅行商、机器人路径规划问题附Matlab代码
本论文围绕旅行商问题（TSP）和机器人路径规划问题，深入研究蚁群优化算法的应用。详细介绍蚁群优化算法的基本原理，针对 TSP 和机器人路径规划问题的特性，分别设计相应的编码方式、信息素更新策略和路径选择规则。通过构建仿真实验场景，对比不同算法在解决两类问题时的性能表现。结果表明，蚁群优化算法能够有效求解 TSP 和机器人路径规划问题，在寻优能力和稳定性方面具有显著优势，为解决实际路径规划问题提供了可靠的技术方案和理论依据。关键词蚁群优化算法；旅行商问题；机器人路径规划；路径选择；信息素更新一、引言。
2025-06-24 10:14:37
522
原创 基于遗传算法求解TSP和MTSP研究附Matlab代码
本论文聚焦旅行商问题（TSP）和多旅行商问题（MTSP）这两类经典组合优化难题，深入研究基于遗传算法的求解方法。详细阐述 TSP 和 MTSP 的问题定义与特点，针对其特性设计遗传算法的编码方式、遗传操作及参数设置。通过构建实例进行仿真实验，对比不同遗传策略下的求解结果，并与传统算法结果作比较。结果表明，遗传算法能够有效求解 TSP 和 MTSP，在搜索全局最优解、应对大规模问题上具有优势，为相关路径规划问题提供了实用的解决思路与方法。关键词遗传算法；旅行商问题；多旅行商问题；路径规划；组合优化。
2025-06-24 10:13:40
156
原创 基于遗传算法的装配线平衡问题研究附Matlab代码
本论文针对装配线生产中因工序分配不合理导致的效率低下、资源浪费等问题，开展基于遗传算法的装配线平衡研究。通过分析装配线平衡问题的特点，构建以最小化工作站数量、均衡工作站负荷为目标的数学模型，综合考虑工序优先关系、作业时间等约束条件。设计遗传算法的编码、选择、交叉、变异操作及适应度函数，对模型进行求解。通过实际案例仿真，结果表明遗传算法能够有效解决装配线平衡问题，优化工序分配，提高装配线生产效率和资源利用率，为企业生产管理提供理论支持与实践参考。关键词遗传算法；装配线平衡；工作站数量；负荷均衡；工序分配。
2025-06-24 09:59:11
652
原创 基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究附Python代码
随着全球能源需求的不断增长和气候变化的日益严峻，可再生能源的开发与利用显得尤为重要。水力发电作为一种清洁、高效的可再生能源，在电力供应中占据着举足轻重的地位。特别是在河流梯级开发中形成的水电站群，其联合优化调度能够显著提升水能利用效率，增加发电量，并兼顾防洪、灌溉、航运等多方面的综合效益。然而，梯级水电站群的优化调度是一个复杂的非线性、多目标、多约束的优化问题，传统的优化方法往往难以获得全局最优解。
2025-06-24 09:57:54
338
原创 基于遗传算法的孤岛模式下的微电网优化调度模型研究附Matlab代码
本论文针对孤岛模式下微电网因分布式电源间歇性、负荷不确定性导致的优化调度难题，构建基于遗传算法的微电网优化调度模型。在分析孤岛微电网结构与运行特性基础上，以运行成本最小、碳排放最低为优化目标，综合考虑功率平衡、设备运行等约束条件，建立优化调度数学模型。通过设计遗传算法的编码、选择、交叉、变异操作，对模型进行求解。仿真实验结果表明，该模型能够有效降低微电网运行成本，减少碳排放，实现资源的合理配置，为孤岛微电网的高效运行提供理论支持与技术参考。关键词遗传算法；孤岛微电网；优化调度；运行成本；碳排放。
2025-06-24 09:56:06
400
原创 基于小波哈尔法（WHM）的一维非线性IVP测试问题的求解附Matlab代码
本论文针对一维非线性初值问题（Initial Value Problem，IVP），研究基于小波哈尔法（WHM）的求解方法。通过阐述小波哈尔函数的特性和一维非线性 IVP 的问题特点，将非线性 IVP 转化为代数方程组，利用 WHM 的局部化和多分辨率分析优势，对问题进行离散求解。以典型的一维非线性 IVP 测试问题为例，详细展示求解过程，并与传统数值方法对比。结果表明，WHM 在求解一维非线性 IVP 时具有计算精度高、收敛速度快等优点，为该类问题的求解提供了一种有效的新途径。关键词小波哈尔法；
2025-06-24 09:54:59
377
原创 基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究附Matlab代码
本论文聚焦动态模式分解（DMD）在复杂物理场分析中的应用局限，深入研究基于物理场的动态模式分解（piDMD）方法。通过将物理规律与传统 DMD 算法相结合，构建 piDMD 模型，有效克服数据噪声干扰和模型欠定问题，提升对物理系统动力学特性的分析精度与泛化能力。论文详细阐述 piDMD 的理论推导、算法实现流程，并通过流体力学、热传导等典型物理场案例进行仿真与实验验证。结果表明，相较于传统 DMD，piDMD 能更准确地提取物理场的关键动态模式，为复杂物理系统的分析、建模与控制提供了更有效的工具。关键词。
2025-06-24 09:53:44
517
原创 基于事件触发机制的孤岛微电网二次电压与频率协同控制仿真模型附Simulink仿真
本论文针对孤岛微电网运行时电压与频率易受分布式电源波动、负荷变化影响而失稳的问题，提出基于事件触发机制的二次电压与频率协同控制方法，并构建仿真模型。通过分析孤岛微电网系统架构与运行特性，结合事件触发机制原理，设计触发条件与协同控制算法。在 MATLAB/Simulink 中搭建仿真模型，模拟多种工况，结果表明该控制策略能有效维持电压和频率稳定，减少控制更新次数与通信量，提升孤岛微电网运行效率与可靠性。
2025-06-24 09:52:13
275
原创 基于神经网络为无人机开发模型预测控制 （MPC） 方案附Matlab代码
随着无人机技术的飞速发展及其在军事和民用领域的广泛应用，对无人机飞行控制系统的性能要求也日益提高。模型预测控制（MPC）作为一种先进的控制策略，因其能够处理系统约束、优化未来性能的特点，在无人机控制领域展现出巨大的潜力。然而，传统的MPC方法在处理无人机非线性、高维度的复杂动力学时面临挑战。本文旨在探讨一种基于神经网络的MPC方案，以解决无人机模型不确定性和非线性问题，从而实现更精确、鲁棒的飞行控制。
2025-06-23 10:30:47
741
原创 基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测附Matlab代码
本论文提出一种基于人工大猩猩部队优化（GTO）的 CNN-LSTM 多变量时间序列预测模型（GTO-CNN-LSTM）。通过引入人工大猩猩部队优化算法对 CNN-LSTM 模型的超参数进行优化，有效解决了传统 CNN-LSTM 模型因超参数设置不当导致的预测精度低、泛化能力弱等问题。在模型构建过程中，利用 CNN 提取多变量时间序列的空间特征，LSTM 捕捉时间序列的长期依赖关系，结合 GTO 算法实现模型性能的提升。
2025-06-23 10:29:52
426
原创 基于企鹅优化算法的机器人轨迹规划附Matlab代码
本文提出一种基于企鹅优化算法（Penguin Optimization Algorithm，POA）的机器人轨迹规划方法。首先阐述企鹅优化算法的基本原理，分析其在全局搜索和局部开发方面的优势。针对机器人轨迹规划中路径最短、避障等目标，构建相应的数学模型。将机器人的可行轨迹编码为企鹅优化算法中的个体，通过模拟企鹅在自然环境中的觅食、迁徙等行为，在解空间中搜索最优轨迹。
2025-06-23 10:28:39
626
原创 基于频域能量回路建模的集成能源系统高效优化能量流模型附Python代码
本文针对集成能源系统能量流优化问题，提出基于频域能量回路建模的高效优化能量流模型。通过分析集成能源系统中多种能源耦合特性，构建频域能量回路模型，将能量流动特性在频域下进行量化与表征。结合模型建立以系统运行成本最小、能源利用率最大为目标的优化函数，考虑能源转换设备约束、能量平衡约束等条件，采用智能优化算法求解。通过实际案例仿真验证，该模型能够有效提升集成能源系统能量流的优化效率，降低运行成本，为集成能源系统的高效运行提供理论支持与技术参考。关键词频域能量回路建模；集成能源系统；能量流优化；优化模型；
2025-06-23 10:27:44
502
原创 基于模型预测算法的混合储能微电网双层能量管理系统研究附Matlab代码
本研究针对混合储能微电网能量管理问题，提出基于模型预测算法的双层能量管理系统。上层通过模型预测算法对微电网的负荷、可再生能源发电等进行预测，结合运行成本、储能寿命等目标制定优化调度策略；下层依据上层指令，采用模型预测控制实现对混合储能系统功率的精准分配与控制。通过仿真实验验证，该系统可有效提升微电网运行的经济性与稳定性，为混合储能微电网的高效运行提供理论支持与技术参考。关键词模型预测算法；混合储能微电网；双层能量管理系统；优化调度；功率分配一、引言。
2025-06-23 10:24:49
459
原创 基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度附Simulink仿真
永磁同步电机（PMSM）凭借其高效率、高功率密度以及良好的动态性能，在工业自动化、电动汽车、航空航天等众多领域得到广泛应用。磁场定向控制（FOC）作为 PMSM 常用的控制策略，能够实现对电机转矩和转速的解耦控制，提升电机的控制性能。而模型预测控制（MPC）是一种基于模型的先进控制策略，通过对系统未来行为进行预测，并在有限时域内求解最优控制序列，从而实现对系统的精确控制。将 MPC 应用于 PMSM 的 FOC 控制中，对提升电机速度控制的精度和动态响应能力具有重要意义。二、PMSM 数学模型。
2025-06-23 10:23:35
705
原创 基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究附Matlab代码
随着分布式能源的快速发展和电力系统对能源效率、可靠性以及环境友好性要求的提高，微电网作为一种有效的解决方案，受到越来越广泛的关注。微电网的优化调度是其高效运行的关键，旨在平衡能源供需、降低运行成本、提高系统稳定性。本文深入探讨了基于模型预测控制（MPC）的微电网调度优化问题。MPC以其滚动优化、预测补偿和处理约束的能力，为微电网的实时动态调度提供了先进的框架。文章首先介绍了微电网的组成及其运行特点，随后详细阐述了MPC的基本原理和在微电网调度中应用的优势。
2025-06-23 10:22:14
489
原创 基于模糊需求和模糊运输时间的多式联运路径优化附Matlab代码
随着全球经济一体化的不断深入和供应链管理的日益复杂，多式联运作为一种高效、环保的运输方式，其重要性日益凸显。然而，在实际操作中，需求量和运输时间往往存在不确定性，表现为模糊性。本文旨在探讨如何将模糊集理论应用于多式联运路径优化问题，以应对模糊需求和模糊运输时间的挑战。文章首先阐述了多式联运的特点及其在现代物流中的地位，接着深入分析了模糊需求和模糊运输时间的表现形式与量化方法。在此基础上，本文构建了一个基于模糊数学的多式联运路径优化模型，并提出相应的模糊优化算法。
2025-06-23 10:21:16
217
原创 基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法附Matlab代码
针对风电功率和电力负荷时间序列的非线性、波动性与不确定性，本文提出基于量子粒子群算法（QPSO）优化长短期记忆网络（LSTM）的预测算法。通过 QPSO 对 LSTM 的关键参数进行寻优，改善 LSTM 模型的预测性能。实验结果表明，该算法在预测精度上显著优于传统 LSTM 算法以及其他对比算法，能够有效捕捉风电、负荷时间序列的变化规律，为电力系统的调度与规划提供更可靠的预测依据。关键词量子粒子群算法；长短期记忆网络；时间序列预测；风电功率；电力负荷一、引言。
2025-06-23 10:20:17
472
原创 基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)附Matlab代码
本文针对微电网中光伏、储能、电动车与主电网交互的复杂调度问题，提出基于粒子群优化算法（PSO）的调度策略。构建包含多目标函数与约束条件的微电网调度模型，充分考虑光伏出力的不确定性、储能充放电特性、电动车用户行为以及与主电网交互成本。通过对 PSO 算法的参数优化与流程设计，实现微电网运行成本最小化、碳排放降低和用户满意度提升的多目标优化。仿真实验结果表明，该算法能够有效优化微电网调度方案，相比传统调度方法，在降低运行成本和减少碳排放方面优势显著，为微电网高效、绿色运行提供了可靠的技术支持。关键词。
2025-06-23 10:19:18
463
原创 基于粒子群算法、遗传优化算法整定PID参数研究附Matlab代码
本文针对传统 PID 控制器参数整定依赖经验、难以适应复杂系统的问题，深入研究粒子群算法（PSO）和遗传优化算法（GA）在 PID 参数整定中的应用。详细阐述两种算法的原理，设计基于 PSO 和 GA 的 PID 参数整定流程，通过仿真实验对比两种算法整定结果，并与传统试凑法进行比较。结果表明，粒子群算法和遗传优化算法均能有效整定 PID 参数，相比传统方法，系统的响应速度更快、超调量更小、稳定性更好，且两种算法在不同场景下各有优势，为 PID 控制器参数整定提供了更科学、高效的方法。关键词粒子群算法。
2025-06-23 10:16:46
779
原创 基于卡尔曼滤波KalmanFilter的估计估计研究附Matlab代码
本文围绕卡尔曼滤波（Kalman Filter）在估计领域的应用展开深入研究。系统阐述卡尔曼滤波的基本原理与算法流程，详细探讨其在动态系统状态估计、信号滤波与预测等多场景下的应用方式。通过实例分析与对比实验，验证卡尔曼滤波在估计准确性、实时性方面的优势，并对算法的局限性及改进方向进行分析。研究结果表明，卡尔曼滤波是一种高效、实用的估计方法，为各类估计问题提供了可靠的解决方案，同时其改进研究也为进一步提升估计性能指明了方向。关键词卡尔曼滤波；状态估计；信号滤波；预测；动态系统一、引言。
2025-06-23 10:15:39
818
原创 基于矩约束的最大熵方法用于扩展不确定度评估附Matlab代码
本文提出基于矩约束的最大熵方法用于扩展不确定度评估，旨在解决传统评估方法在处理复杂不确定度问题时的局限性。通过引入矩约束条件，结合最大熵原理构建不确定度评估模型，详细推导模型求解过程。实例分析表明，该方法能够更全面地考虑测量数据的统计特征，相比传统方法，在不确定度评估结果的准确性和可靠性上有显著提升，为不确定度评估提供了一种有效的新方法。关键词矩约束；最大熵方法；扩展不确定度评估；测量数据；统计特征一、引言在科学测量和工程实践中，不确定度评估是衡量测量结果可靠性的关键环节。
2025-06-23 10:14:39
589
原创 基于交替方向乘法（ADMM）的PAPR约束下传输波束成形器设计的方法研究附Matlab代码
本论文针对无线通信系统中高峰均功率比（PAPR）对传输性能的影响，深入研究基于交替方向乘法（ADMM）的 PAPR 约束下传输波束成形器设计方法。通过将 PAPR 约束下的传输波束成形优化问题转化为适合 ADMM 求解的形式，详细阐述算法的迭代过程与参数更新规则。实验结果表明，该方法在有效降低 PAPR 的同时，能够保证系统的传输性能，与传统方法相比，在误码率、频谱效率等指标上具有明显优势，为无线通信系统的高效稳定传输提供了新的技术方案。关键词交替方向乘法；峰均功率比；传输波束成形器；无线通信；
2025-06-23 10:13:42
399
原创 基于霍夫变换的航迹起始算法研究附Matlab代码
本文围绕航迹起始这一目标跟踪领域的关键环节，深入研究基于霍夫变换的航迹起始算法。详细阐述霍夫变换原理及其在航迹起始中的应用方式，通过设计合理的数据处理流程、参数设置与算法优化策略，有效解决航迹起始中存在的杂波干扰、目标漏检等问题。实验结果表明，该算法在复杂环境下能够准确、快速地起始目标航迹，相较于传统算法，在检测准确率和抗干扰能力上有显著提升，为目标跟踪系统的高效运行提供了有力支持。关键词霍夫变换；航迹起始；目标跟踪；杂波抑制；检测准确率一、引言。
2025-06-23 10:12:38
555
原创 基于灰狼优化算法(GWO)解决柔性作业车间调度问题附Matlab代码
本文针对柔性作业车间调度问题的复杂性与多约束性，引入灰狼优化算法（GWO）进行求解。通过对 GWO 算法的分析，结合柔性作业车间调度问题特点，提出编码方案、适应度函数设计，并对算法进行改进以提高搜索效率和寻优能力。实验结果表明，改进后的基于 GWO 的算法在求解柔性作业车间调度问题时，相比传统算法能更快速地找到更优解，有效提升了车间生产效率和资源利用率。关键词灰狼优化算法；柔性作业车间调度；编码方案；适应度函数；生产效率一、引言。
2025-06-22 10:54:25
767
原创 基于合作学习的QoE驱动的集成异构流量资源分配对于5G认知无线电网络附Matlab代码
随着5G时代的到来，认知无线电网络（CRN）以其动态频谱 sensing 和智能资源管理能力，成为提升频谱效率和满足多样化业务需求的关键技术。在5G CRN中，异构流量的融合以及用户体验质量（QoE）的保障是资源分配面临的重大挑战。本文旨在探讨一种基于合作学习的QoE驱动的集成异构流量资源分配方法，以期为5G CRN的优化提供新的思路。1. 引言5G网络致力于构建一个万物互联的智能世界，其核心在于提供超高带宽、超低延迟和海量连接。
2025-06-22 10:53:30
651
原创 基于共识的捆绑算法(CBBA)的多智能体多任务分配问题——远程太空船交会和维修的 RPO 规划任务研究附Matlab代码
本文聚焦于远程太空船交会和维修的 RPO 规划任务中的多智能体多任务分配难题，深入研究基于共识的捆绑算法（CBBA）的应用。通过对 CBBA 算法原理、流程及特点的剖析，详细阐述其在解决太空船任务分配时，如何考虑异构代理能力、任务优先级与时间要求以及燃料成本等关键因素。实验结果表明，CBBA 算法在提升任务分配效率、降低燃料成本和保障任务按时完成等方面表现出色，为远程太空船 RPO 规划任务提供了高效、可靠的解决方案。关键词基于共识的捆绑算法；多智能体；多任务分配；远程太空船；RPO 规划任务。
2025-06-22 10:52:34
643
原创 基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法附Matlab代码
本文提出一种基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法。通过对人工蜂群算法的初始化策略、雇佣蜂搜索策略以及跟随蜂选择策略进行改进，有效克服了传统 K 均值聚类算法易陷入局部最优、对初始聚类中心敏感等问题。实验结果表明，改进后的算法在聚类准确性、收敛速度等方面均优于传统 K 均值聚类算法以及基本人工蜂群优化的 K 均值聚类算法，为数据聚类分析提供了更高效、可靠的方法。关键词改进人工蜂群算法；K 均值聚类算法；数据聚类；局部最优；聚类准确性一、引言。
2025-06-22 10:50:58
737
原创 基于分时电价策略的家庭能量系统优化附Matlab代码
随着全球能源结构的转型和可持续发展理念的深入人心，家庭能量系统在现代社会中的作用日益凸显。传统的家庭能量系统往往被动地消耗电能，缺乏对能源的精细化管理。然而，在分时电价（Time-of-Use, TOU）策略日益普及的背景下，通过优化家庭能量系统，不仅可以显著降低用电成本，还能提升能源利用效率，促进可再生能源的消纳。本文旨在深入探讨基于分时电价策略的家庭能量系统优化，分析其核心技术、面临的挑战以及未来的发展前景。分时电价策略概述分时电价策略是一种根据不同时间段内电力供需关系设定不同电价的机制。
2025-06-22 10:47:46
612
原创 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度附Matlab代码
随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，综合能源系统（Integrated Energy System, IES）作为实现多能互补、提高能源利用效率的有效途径，受到了广泛关注。IES的优化调度是其高效运行的关键，旨在满足用户多样化能源需求的同时，最大限度地降低运行成本、减少环境污染。本文提出了一种基于非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的综合能源优化调度方法。
2025-06-22 10:46:49
785
原创 基于飞蛾扑火算法的三维路径规划方法附Matlab代码
三维路径规划是机器人、无人机、自动驾驶等领域中的关键技术，旨在为智能体在复杂三维环境中寻找一条从起点到终点的无碰撞最优路径。传统的路径规划算法在处理高维、复杂、动态环境时面临计算效率和路径质量的挑战。近年来，仿生优化算法因其全局搜索能力和对复杂问题的适应性而受到广泛关注。本文深入探讨了一种基于飞蛾扑火算法（Moth-Flame Optimization, MFO）的三维路径规划方法。MFO算法模拟飞蛾在夜间围绕火焰螺旋飞行的行为，通过独特的更新机制实现全局寻优。
2025-06-22 10:45:52
598
原创 基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度【分层模型】附Matlab代码
随着全球气候变化的日益严峻和能源危机的持续加剧，构建低碳、高效、经济的综合能源系统（Integrated Energy System, IES）已成为能源领域的研究热点。区域综合能源系统（Regional Integrated Energy System, RIES）作为实现多能互补、梯级利用的关键载体，其优化调度面临着复杂的挑战。本文提出一种基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度分层模型。
2025-06-22 10:43:55
475
原创 基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化附Matlab代码
随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注，电动汽车（EV）作为替代传统燃油汽车的重要选择，正经历着前所未有的发展。然而，大规模电动汽车的无序充电将对电网产生显著冲击，导致负荷峰谷差增大、电压波动甚至局部电网阻塞等问题。为了缓解这些问题，本文深入探讨了基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化。通过构建考虑用户充电需求、电网运行约束和经济效益的多目标优化模型，旨在实现充电负荷的削峰填谷，降低用户充电成本，并提高电网运行的稳定性和经济性。
2025-06-22 10:42:56
928
原创 基于多目标灰狼优化算法的环境经济调度研究【IEEE30节点】附Matlab代码
在全球能源转型与环境保护意识增强的大背景下，电力系统的环境经济调度成为研究热点。环境经济调度旨在协调发电成本与污染物排放之间的矛盾，在满足电力负荷需求的同时，实现经济效益与环境效益的最大化。IEEE30 节点系统作为电力系统研究中的经典测试系统，能够较为真实地模拟实际电网的运行状况。
2025-06-22 10:39:46
518
### 文章总结：科技赋能房地产可持续发展 - 城越2022总结报告
2025-04-17
【房地产经济分析】新型冠状病毒疫情对中国房地产市场多维度影响及应对策略：零售、写字楼、工业物流与物业投资市场分析
2025-04-17
### 2022年全国房地产市场半年报总结
2025-04-17
美妆零售中国美妆消费者线上购买习惯与需求洞察：年轻女性消费趋势及线上平台策略分析书由淘美妆
2025-04-17
无线通信领域：空中集群网络中基于UAV轨迹优化和多尺度网络切片资源动态管理的研究
2025-03-23
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