黑马程序员Python高级语法进阶教程-3_多进程完成多任务

黑马程序员 Python 高级语法进阶教程 - 第3节 多进程完成多任务

在前两节中，我们已经了解了什么是进程，以及进程在多任务编程中的重要性。本节将进入实战部分：如何使用多进程来完成多任务。这不仅是理论上的延伸，更是每个想掌握并发编程的 Python 程序员必修的一步。

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一、什么是多进程？

简单来说，“多进程”就是在一个程序中开启多个子进程，每个进程独立执行一项任务。这样可以同时进行多个操作，提高程序的执行效率，尤其适用于 CPU 密集型任务或需要并发处理多个任务的场景。

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二、3.1 创建进程的基本步骤

在 Python 中实现多进程的操作，其实非常简单，只需要三步：

1. 导入进程包：

import multiprocessing

2. 创建进程对象：

进程对象 = multiprocessing.Process()

3. 启动进程执行任务：

进程对象.start()

✅ 一个 .start() 就能让任务在新的进程中“独立奔跑”，让程序从此不再单打独斗。

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三、3.2 通过 Process 类创建进程对象

我们在创建 Process 对象时，通常会传入一个参数 target，这个参数指定了进程要执行的函数。

进程对象 = multiprocessing.Process(target=任务函数)

可选参数说明：

参数名	说明
target	要执行的目标函数（任务名）
name	进程名（一般不用设置）
group	进程组，目前只能使用 None

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四、3.4 案例实战：多任务并发执行

来看一个经典的多任务实战案例：我们希望同时做两件事——听音乐和敲代码。

代码示例：

import multiprocessing

def coding():
    for i in range(3):
        print("coding...")

def music():
    for i in range(3):
        print("music...")

# 创建进程对象
coding_process = multiprocessing.Process(target=coding)
music_process = multiprocessing.Process(target=music)

# 启动进程
coding_process.start()
music_process.start()

运行结果如下：

coding...
music...
coding...
music...
...

可以看到两个任务是并发执行的，而不是像之前一样串行执行。这就是多进程带来的高效率。

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五、知识要点回顾

✅ 多进程是 Python 实现多任务的一种方式，以下是最核心的用法总结：

1. 导入进程包

   import multiprocessing
   

2. 创建子进程并指定执行的任务

   multiprocessing.Process(target=任务函数)
   

3. 启动子进程

   进程对象.start()
   

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六、我的理解与收获

这一节课程让我明白了一个道理：不是所有任务都要挤在一个进程里完成，程序也要学会“分工协作”。

用 multiprocessing 可以轻松将一个大任务拆分成多个小任务，由多个进程独立完成。这种方式在处理计算密集型任务、批量下载、图像识别等项目中非常实用。

同时我也发现，虽然语法简单，但使用多进程也要注意资源隔离、进程间通信等问题。这会在后续课程中逐步讲解。

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七、下一节预告

在下一节中，我们将继续深入学习多进程中的进程执行顺序、主进程与子进程的关系，并了解如何使用 join() 控制进程等待。

敬请期待《第4节 主进程与子进程的运行关系》！

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📌 课程来源：黑马程序员 Python 高级语法教程（www.itheima.com）
📌 配图参考：进程创建步骤、Process 参数表、PyCharm 实战运行截图

多进程是打开高效程序世界的第一扇门，别害怕复杂，动手写起来，你就会发现：并发其实没那么难！

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