黑马程序员Python高级语法进阶教程-1_多任务介绍

黑马程序员 Python 高级语法进阶教程 - 第1节 多任务介绍、

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本人在实习过程中遇到了线程阻塞为了解决bug特地前来复习多线程。大学误人子弟真是害人不浅。

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在现代编程中，“多任务”这个词已经不再陌生。我们每天使用的操作系统本质上就是一个强大的“多任务调度器”。而在 Python 的世界里，想要让程序处理更高效、更有响应力，理解并掌握“多任务”编程，至关重要。

今天我们跟随黑马程序员的课程，从零开始，认识什么是多任务、为什么需要它，以及它的两种基本形式——并发与并行。

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一、为什么需要多任务？

如图中所展示，当我们从网络上下载多个视频文件时，浏览器往往是同时发起多个下载任务。为什么不一个下载完再开始下一个？答案其实很直白：

多任务可以 大大提升程序的执行效率。 

CPU 是一个高效的计算器，但它只能处理一件事情，如果让它“傻等”某个操作完成（比如网络响应），那简直就是资源的浪费。多任务就是为了最大程度利用 CPU 的运算能力，在一个任务等待的时候，迅速切换去处理别的任务。

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二、多任务的概念：什么是多任务？

多任务就是 在同一时间段内执行多个任务。

注意，不一定是“真正同时”，而是表面上感觉是同时。这就引出了两个关键词：并发（Concurrency）和并行（Parallelism）。

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三、并发：快速切换，让你以为是“同时执行”

在黑马程序员课程中提到一个例子：

一个单核 CPU 在处理多个任务时，操作系统会快速地在多个任务之间来回切换，每次只执行一个任务的一小部分，比如执行 0.01 秒，就切换到下一个任务。

这种切换速度极快，快到人类无法察觉，就像我们看电视的时候，其实是由一帧一帧的画面快速播放而成一样。这种现象就叫 并发。

🔹 关键词：任务数 > CPU 核心数
🔹 核心思想：快速切换、模拟同时执行

例子：

• 软件1 执行0.01秒

• 切换到 软件2 执行0.01秒

• 再切换到 软件3 执行0.01秒

• …

**结果：**虽然每次只执行一点点，但由于切换速度快，让我们“以为”它们是同时进行的。

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四、并行：多个核心，真正的“同时”

与并发不同，并行是在多个 CPU 核心上，真正同时运行多个任务。

比如一台拥有4核的 CPU，它可以同时运行4个不同的任务，而不需要任务间切换。每个内核就像一个“专用跑道”，各跑各的，互不打扰。

🔸 关键词：任务数 ≤ CPU 核心数
🔸 核心思想：真正的同时执行

例子：

• CPU 核心1 → 执行任务A

• CPU 核心2 → 执行任务B

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五、知识点总结

课程最后总结了多任务的核心知识点：

1. 多任务的好处：

   • 充分利用 CPU 资源

   • 提高程序效率

   • 增强程序的“并发处理能力”

2. 多任务的两种执行方式：

   • 并发：在一段时间内快速切换多个任务（单核模拟多任务）

   • 并行：在一段时间内真正同时执行多个任务（多核真实多任务）

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六、我的理解与思考

学到这里，我意识到“多任务”不只是技术细节，更是一种程序结构设计的哲学：如何在有限资源下，让程序保持高效？

就像现实生活中，我们一边听音乐一边写作业，手机在下载视频的同时还能刷微博，程序世界的“多线程思维”其实就是我们生活方式的映射。

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七、下一步学习方向

后续黑马程序员课程会逐步深入讲解：

• Python 中的多线程、多进程实现

• asyncio 异步编程模型

• PyQt 等 GUI 编程中如何使用信号与槽实现任务异步响应

我将继续跟进并记录学习过程，敬请期待第二篇笔记！

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📌 课程来源：黑马程序员 Python 高级语法教程（黑马程序员Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程）
📌 视频示意：任务下载 + PPT讲解截图

如果你也在学习 Python，多任务是你必须征服的一座山峰。不要怕，这才刚开始。

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