tang7mj的博客

归一化常数的本质是：对结构的主动规整，使推导过程从一开始就走在对称轨道上，避免因为多余的常数使得每次计算不得不检查有没有漏了某个常数使得计算趋于复杂的同时导致计算出错概论大大提升。如果你是认真学习机器学习、数理统计、数学建模的研究者，请不要忽略这些看似无关紧要的系数，它们隐藏着一个系统是否“稳定”“可推导”“易泛化”的根基。而如果你问我，为什么要加一个 12\frac{1}{2}？为了让推导闭环，让结构对称，让结果优雅。