黑马程序员Python高级语法进阶教程-2_进程的介绍

黑马程序员 Python 高级语法进阶教程 - 第2节 进程的介绍

在上一节中我们了解了什么是多任务，并发与并行的区别。而在实际开发中，Python 提供了几种实现多任务的方式，而“进程”就是最基本的一种。本节我们将深入理解进程的含义、作用以及多进程的运行方式。

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一、程序中实现多任务的方式

在 Python 中，如果我们希望同时处理多个任务，比如边下载边处理数据，或者同时进行多个运算任务，一个常见的做法就是使用 进程（Process）。

✅ 在 Python 中，想要实现多任务可以使用进程来完成。

进程能帮助我们将不同的任务放在独立的执行环境中运行，从而达到同时处理多个任务的目的。

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二、进程的概念

进程（Process）是操作系统中资源分配的最小单位。它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单元。

通俗理解：一个正在运行的程序就是一个进程。

📌 举个例子：

当我们打开 QQ、微信或浏览器时：

• 桌面上你看到的是“程序”的图标（例如 QQ.exe）

• 但当你打开它，它在任务管理器中以“进程”的形式存在

就像下图展示的那样，程序运行之后会在系统任务管理器中显示为多个进程，每一个都在占用 CPU 和内存等资源。

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三、多进程的作用

让我们来看一个简单的 Python 示例：

def func_a():
    print("任务A")

def func_b():
    print("任务B")

func_a()
func_b()

上述程序是顺序执行的：先执行 func_a()，再执行 func_b()。

但如果我们希望 任务A 和 任务B 能同时运行，那程序的执行效率将会显著提升。这时候，就可以引入多进程来实现。

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四、多进程运行原理图解

▶ 主进程运行模型：

程序启动后，默认会创建一个进程（我们称之为主进程），由它依次完成任务：

hello.py
  └─ 主进程
       ├─ 执行func_a
       └─ 执行func_b

此时 func_a 和 func_b 是顺序执行的。

▶ 多进程运行模型：

程序启动后，主进程可以创建新的进程（称为子进程），使得 func_a 和 func_b 在不同的进程中并发执行。

hello.py
  ├─ 主进程 → 执行func_a
  └─ 子进程 → 执行func_b

这样，两个任务就可以并发运行，提升整体效率，适合 CPU 密集或 I/O 密集型任务。

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五、知识要点总结

1. 进程（Process）是资源分配的最小单位，是操作系统运行程序的基本结构。

2. 多进程是 Python 实现多任务的一种方式，通过多个进程并发执行任务，可以显著提高程序效率。

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六、我的理解与思考

学习完本节课程，我对“进程”的理解更加深入了。它不仅是系统底层调度的单位，更是 Python 中多任务实现的关键手段。

当我们的程序需要并发处理多个任务时，多进程可以帮助我们把不同的任务拆分给不同的 CPU 核心，从而真正实现“同时运行”，而不是“轮流执行”。

对我而言，这一节课程是理解操作系统原理和高效程序设计的重要一步。

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七、下一节预告

接下来我们将学习：

• 如何在 Python 中使用 multiprocessing 模块创建进程

• 如何实现进程间通信

• 多进程与多线程的对比分析

敬请期待《第3节 多进程的实战与应用》。

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📌 课程来源：黑马程序员 Python 高级语法教程（www.itheima.com）
📌 PPT内容截图参考：进程介绍、多进程作用图解、执行流程图、任务管理器示意等

如果你也在学习 Python，“进程”将是你实现高效多任务编程的基础组件。别急，下一步我们就要开工实战了。

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