2024 数学建模高教社杯 国赛（B题）| 生产过程中的决策 | 建模秘籍&文章代码思路大全 在95%的信度下，拒收次品率超过标称值的批次，建议抽样数量为243；在90%的信度下，接受次品率不超过标称值的批次，建议抽样数量为148。通过以上抽样方案的设计，企业可以有效地决定是否接收供应商所提供的零配件批次。在问题1中，我们需要为企业设计一个抽样检测方案，来验证零配件的次品率。我们将利用统计学中的假设检验方法。原假设H0H_0H0​: 次品率不超过标称值p≤0.10p≤0.10备择假设H1H_1H1​: 次品率超过标称值p0.10p > 0.10p0.10。

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动态规划类型题目汇总及解析（持续更新） Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 IIpublic:int dp[N];int res=0;i++){j--){

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力扣HOT100 - 1143. 最长公共子序列 【代码】力扣HOT100 - 1143. 最长公共子序列。

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动态规划 Leetcode 188 买卖股票的最佳时机IV 这道题，只不过多了几轮，循坏递推就可以。

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十五届蓝桥杯第三期模拟赛(CPP版本) 关于第9题, 那个数Y的, 正解感觉是类似记忆化搜索, 比如搜左上角分支时, [x,y]=1+[x-1,y-1];已经交卷了, 就不补了;写了2h就交了, 难度不及正赛的10%, 真的, 模拟赛就用来练打字的-_-!

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快速学会一个算法：DBSCAN聚类 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，其核心思想是通过密度的概念来定义簇。与传统的K-Means等算法不同，DBSCAN不需要预先指定簇的数量，而是根据数据的局部密度来进行聚类。这使得DBSCAN能够自动识别任意形状的簇，并且能够有效处理噪声数据。：邻域半径，指定数据点周围的邻域范围。MinPts：指定一个簇内至少需要包含的点数。核心点（Core Point）：在该点的ε邻域内包含至少MinPts个点。边界点（Border Point）

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从句详细解析 考研英语中，从句是语法考查的重点之一，掌握从句的用法对理解长难句、写作和翻译都至关重要。

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2024妈妈杯Mathorcup数学建模竞赛选题建议 2024妈妈杯Mathorcup数学建模竞赛选题建议

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Java中的因子分解机：推荐系统中的高效矩阵分解算法 因子分解机（Factorization Machines, FM）是一种强大的机器学习模型，广泛应用于推荐系统和预测分析中。本文将介绍如何在Java中实现因子分解机，重点在于如何使用这一模型进行推荐系统中的矩阵分解。因子分解机是一种强大的推荐算法，能够有效地处理稀疏数据并捕捉特征间的高阶交互。本文介绍了如何在Java中实现因子分解机，包括数据准备、模型实现和预测。通过合理的模型设计和参数调优，可以在推荐系统中实现高效的矩阵分解。因子分解机的输入数据通常是稀疏的矩阵数据。以下是详细的实现过程。

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2025美国大学生数学建模竞赛美赛E题成品参考论文（48页）（含模型，可运行代码，求解结果） 助攻资料下载链接: https://pan.baidu.com/s/1C4V6PPzZaINbS37ofvVXVw提取码: 2t2u 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

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用mManim探索有向图【Graph】的布局函数 Circular Layout 是一种图形布局方法，用于在一个圆形范围内均匀分布图形中的节点（或顶点）。在这种布局中，节点按照圆周均匀排列，形成一个圆，使得节点之间的距离尽可能相等。这种布局特别适合展示网络结构、群体关系或层次结构，因为它能够有效地利用空间并提供良好的可视化效果。主要优点： 均匀分布：节点在圆周上均匀分布，视觉上很平衡。增强可读性：通过减少节点之间的重叠，确保节点的标签和链接更加清晰。适用性广：适用于各种类型的图（如社交网络、树形结构等），特别是当关系相对对称或没有明显方向时。

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C++广度优先搜索 BFS是一种强大的图遍历和搜索算法，在C++中可以方便地使用队列实现。它适用于无权图的最短路径查找、连通分量的计算等。根据图的表示方式（邻接矩阵或邻接表）可以选择不同的实现方式。在实际应用中，BFS可以解决许多实际问题，例如社交网络中的好友推荐（通过朋友的朋友）、迷宫问题（寻找最短路径）等。如果你对BFS的某个部分有更多的问题，例如如何将其应用于有向图，或者如何处理加权图的最短路径问题，可以随时向我询问，我会为你提供更详细的帮助。

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Acwing动态规划 902.最短编辑距离 现在请你求出，将 A𝐴 变为 B𝐵 至少需要进行多少次操作。

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C++杨氏矩阵详解 在这个函数中我们可以清晰的看到行数的变化，如果找到数，那么就直接返回1，如果没找到待到循环停止后返回0在main函数中，判断是否查找到该值。杨氏矩阵的基本原理是 在杨氏矩阵中由于自上而下，自左而右都是递增的，所以我们只比较最右上角的值就可以进行判断是否符合我们想要找的数，如果小于我们找的数，那么列数不变行数加一，如果小于我们要找的数，那么行数不变列数加一，如果是我们要找的数则跳出循环。cout << " 请输入您想要查找的数" << endl;

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Simulink仿真模拟BLDC和PMSM旋转时的反电动势 在Simulink模块库中找到对应器件放置，这里主要介绍模块的参数设置。(本人用的是matlab R2018a版本)

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csp-j模拟二补题报告 今天考的不如昨天（今天115，昨天150）（“关于二进制中一的个数的研究与规律”这篇文章正在写）banana不过今天的数据里竟然没有样例，不然分还能再高。

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CTex安装和使用（1） 使用定义新的命令\newcommand{\botcolor}{\arrayrulecolor{tabcolor} \bottomrule[\mytablinewidth] \arrayrulecolor{black}}

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第四章补充：行列式入门（B站：一高数） 小学我们就接触过鸡兔同笼，这个问题让我们第一次接触到了方程组的思想。我们可以将它抽象成一个二元一次方程组，然后利用加减消元或带入消元就能很快的将方程组求出来。那如果是一个三元一次方程组呢？无非就是计算量大了些，但也能求。但如果是五元一次方程组呢？那之前的方法就不太合适了。所以为了解决这类方程组，数学家们发明了行列式。从而可以快速得出方程组的解。这里我们把方程组的系数抽出来，仍按照原来的位置，然后在两边加上两条竖线，得到的就是行列式。至此以后，这一类方程组的求解工作就变得非常简单了。这就是行列式出现的原因。

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数据结构—图的操作与应用—第9关：求图（邻接矩阵存储）最短路径的狄克斯特拉算法 参考答案

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对一个相量进行傅里叶变换 Xω2πAδω−ω0Xω2πAδω−ω0​AAeiϕAAeiϕ为相量）；这一结果揭示了正弦信号的频谱集中特性，是频域分析的基础工具。

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汪子熙
18年深耕企业管理软件领域，精通 ABAP, Java, Javascript, Typescript, 精通 UI5, Fiori, Fiori Element, Angular, Kubernetes, SAP HANA, SAP BTP. 具有通过阅读 Github 上各种优秀的开源框架和工具源代码的习惯，对于我来说阅读源代码，就像阅读中国白话文一样轻松自然。
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ZhangJiQun&MXP
本人在读博士，研究大模型，数据交易，联邦学习领域 每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。 投稿Expert Systems with Applications历时4个月；中科院1区顶刊，本人在科研一线，在文章架构设计，公式编辑，图片美化，语言润色。overleaf编辑方面有一定经验，直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/146232131?sharetype=blogdetail&sharerId=146232131&sharerefer=PC&sharesource=qq_3899821
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1、长期从事数字城市/智慧城市、空间大数据类项目的管理和实施工作，对项目建设全过程全面的掌握。 2、对地理空间信息与政府信息化的发展与结合有较好的认知与实践。 3、在项目管理、团队建设、部门人员培养等方面，都有很深入实际的工作能力，在本职工作期间，每年为部门培养项目经 理、实施经理及实施工程师参与到部门的各个项目建设工作。 4、负责子公司经营管理以来，对事业部、子公司的经营发展，客户工作，团队构建，交付能力等方面积累了丰富的经验，善 于和喜欢开展面向客户的工作。 5、熟悉和了解政府项目策划、立项、招投标、实施交付流程。
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2025数学建模国赛高教社杯
人工智能国赛冠军/数模国赛一等奖/蓝桥杯全国TOP1，深耕深度学习与YOLO目标检测领域，曾获Kaggle图像检测全球Top 1%、天池AI视觉大赛技术突破奖、全国AI+安防算法赛金奖，主导开源项目《YOLO工业级实战手册》获GitHub趋势榜推荐。 专注输出：从零复现YOLOv5/v8/v10算法、模型轻量化落地、目标检测全流程调优，分享竞赛突围技巧与论文复现源码。
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