72. 编辑距离 解释： intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')

5赞

踩

评论 0
【从零开始学习计算机科学】算法分析（四）图 与 最大流算法 以上仅仅介绍了一些常用的图论相关的算法，其只是图算法中很少的一部分，对于最短路径，我们还可以采用SPFA算法，对于最大流，我们还可以采用sap算法、HLPP算法等等，并且图论中也不只有以上几类问题，比如图的着色问题，图的连通分量问题等等，这些问题在某些特定的领域起到了重要的作用，比如在FPGA中，硬件资源的调度可以转化为图的着色问题\ldots。

23赞

踩

评论 0
dijkstra算法——47. 参加科学大会 读取节点数。

25赞

踩

评论 0
从零开始的三维重建（一）—— 矩阵变换 想了很久应该从哪里开始说这三维重建的故事，其实最早人们都是用一些类似几何变换和投影技术来实现三维物体的重建，后来才逐渐有了光栅化、点云、网格等等表示方式，再到现在基于计算机算力的高速发展，又有了基于神经网络的种种方法。随便哪个挑出来说都是很长的一期。三维重建本身就是一个囊括了计算机视觉、计算机图形学、图像处理等多个领域的工作，因此想了很久以后我决定先从矩阵的变换开始说起。因为无论是三维空间中物体的变换还是相机标定等等，包括后期的算法都是从一开始的矩阵变换开始的，因此打好一开始矩阵变换的基础我想才是最重要的。

16赞

踩

评论 0
数学建模|必备八大常用工具 MATLAB里的所有运算都是以矩阵为基础的，所以想学好MATLAB，线性代数是必须的，交互界面非常友好，并且支持全中文界面，MATLAB自身就是一个数值运算及绘图的平台，编程语法和C非常相近，有一定C语言基础的同学找本入门教材/算例走一遍流程就能上手。非官方统计，MATLAB使用者占每年参赛者半数，并且许多学校的赛前培训备战也以matlab作为基础培训软件。

27赞

踩

评论 0
Rich Sutton的一般价值函数与选择模型基本教程 为了克服传统价值函数的局限性，Rich Sutton提出了一般价值函数(General Value Functions, GVFs)的概念。GVFs扩展了传统价值函数的定义，使其能够预测各种不同的信号，而不仅仅是环境奖励。伪奖励函数(Cumulant)：替代了传统的奖励函数，可以是环境中的任何可测量信号，如传感器读数、与特定对象的距离等。伪终止函数(Pseudo-termination)：定义了预测的时间范围，可以是基于状态的函数，而不仅仅是固定的折扣因子。策略(Policy)

10赞

踩

评论 0
任意复杂待加工表面的连续均匀间隔全覆盖轨迹生成算法 该算法考虑各向异性的加工轨迹生成算法，能够快速针对复杂待加工表面进行铣削、磨削、涂胶、抛光等路径规划，代码中包含实时可视化动态生成

21赞

踩

评论 0
A-LOAM工程笔记（二）：前端点云预处理及特征提取 介绍了点面特征提取，特别是如何基于曲率计算角点和平坦点。通过计算每个点的曲率，确定特征点并将其归类为角点或面点，最终发布处理后的点云消息

17赞

踩

评论 0
《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷十·混元大罗（91）混元无极破 NP - 旅行商问题（动态规划 + 状态压缩） 在这篇文章中，我们跟随小哪吒学习了如何使用动态规划和状态压缩解决旅行商问题。通过暴力解法的尝试，哪吒意识到穷举所有路径虽然直观，但效率极低。在太乙真人的指引下，他领悟了动态规划和状态压缩的精髓，通过记录访问状态和当前城市，优化了算法的效率。我们还详细介绍了C++中二维向量和位运算的基本方法。通过这次修炼，哪吒不仅提升了算法能力，还对动态规划和状态压缩的应用有了更深刻的理解。

44赞

踩

评论 0
几何造型之Bezier曲线拟合详解 曲线拟合是几何造型中非常常见的算法。本文以最简单的样条曲线（Bezier曲线）来讲解曲线拟合实现的基本原理。Bezier在实际中应用中远远没有Nurbs广泛，但其公式简单，作为入门比较合适。我后续也会推出Nurbs相关的系列文章。Bezier曲线相关公式和性质，可参考如下两篇文章。深入理解Bezier曲线曲面之伯恩斯坦多项式详解深入理解Bezier曲线常用算法Bezier曲线拟合是指通过给定的一组数据点，找到一条Bezier曲线，使得这条曲线尽可能接近给定的数据点。

14赞

踩

评论 0
【数学基础】从代码视角理解矩阵：为什么程序员必须掌握线性代数 "我只想写代码，为什么要学这些数学？"这是我经常听到的疑问。事实上，在AI时代，代码和数学的界限正在变得模糊。当你使用TensorFlow或PyTorch构建神经网络时，你实际上是在用代码表达线性代数运算；当你尝试优化模型性能时，你需要理解矩阵运算的效率；当你调试复杂的AI系统时，没有线性代数知识，你将很难定位问题的根源。

32赞

踩

评论 0
软件设计师之动态规划法：原理剖析与实战应用 大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计方法多种多样，其中动态规划法是一种非常强大且高效的技术。今天，咱们就一起来深入探讨动态规划法，希望能在交流中共同进步，更好地掌握这种算法设计方法。

13赞

踩

评论 0
传统固体燃料导弹方案的理论查重与创新性可行性评估 **燃烧室设计** | 金属合金/碳纤维燃烧室（需耐高温材料）<br>（参考：NASA SP-8087《固体火箭燃烧室设计》） | **自消耗竹木燃烧室**：利用竹纤维碳化+陶瓷涂层，结构与推进剂同步烧蚀，规避耐高温需求 | 9% || **技术维度** | **已有技术/理论** | **本方案创新点** | **重复度** || **参数** | **实测值** | **战术导弹需求** | **达标率** || **创新维度** | **具体贡献** | **理论价值等级（1-5★）** |

25赞

踩

评论 0
数据结构与算法：建图，链式前向星和拓扑排序 建图，链式前向星和拓扑排序

22赞

踩

评论 0
球坐标系与直角坐标系下单位向量的转换 首先需要明确一点，直角坐标系下的单位向量的方向与向量起点的坐标无关，ex​​始终指向x轴方向，ey​​始终指向y轴方向，ez​​始终指向z轴方向；但球坐标系下的单位向量的方向与向量起点的坐标θ和ϕ有关。

5赞

踩

评论 0
科学与《易经》碰撞（18）：《易经》时序模型与混沌系统预测 《易经》的时序模型（如卦气说、爻变规律）与混沌系统的动态演化存在深刻的对应关系。通过将《易经》时序模型与现代混沌理论结合，可以构建一种新型的混沌系统预测框架，为气候预测、金融市场分析等领域的复杂系统建模提供新的方法论。

3赞

踩

评论 0
【数据分析】除了正交表，拉丁矩阵也是一种可以减少实验次数并保证实验结果可靠性的方法 （Latin Square）是一种实验设计方法，用于安排多因素、多水平的实验，特别适用于且的情况。拉丁矩阵的核心思想是通过排列组合，使得每个因素的水平在每一行和每一列中均匀分布，从而减少实验次数并保证实验结果的可靠性。

8赞

踩

评论 0
第九章 VGA显示矩阵 VGA的显示背景与原理在上一章“VGA显示颜色”的案例分享中已经有了比较详细的解释，这 里就不再进行展开讲解，如果还有不理解的读者朋友可以回到上一章中的项目背景部分进行阅读学习 上一章实现了VGA显示颜色的设计，这一章中将进行更高一级的设计学习——VGA显示矩阵图 像。按照至简设计法的思路，在进行设计之前首先明确设计目标。明确了设计目标后，后续的每一步 操作都是围绕设计目标进行展开。如果没有牢记设计目标就开始动手进行实践操作，最终的作品也是 东拼西凑的产物，一旦在设计过程中出现了问题就需要花费

25赞

踩

评论 0
作者推荐
xiaoheshang_123
华为在职资深工程师~~
关注
shengyin714959
为大家能进步而努力
关注
小蘑菇二号
某大厂在职资深嵌入式软件工程师，商业合作&交流学习可私信联系
关注
statistics.insight
9年+以上数据挖掘和数据分析经验，211财经院校统计学研究生学历，研究方向为：数据分析、商业智能、数据挖掘、机器学习、深度学习等。
关注
xhp618
TA很懒，还没有添加简介
关注
路飞VS草帽
在绝望中寻找希望，人生终将辉煌！
关注
CarlowZJ
目前已经有专属微信群“Super Entity”（超级个体），私聊我加群。AI智能体、数字人等相关AI项目，全能型开发，能开发前后端，也能部署运维，有需要的可以找我，也可以和我一起组团
关注
Matlab研究室
完整代码、程序定制、论文复现、科研合作。
关注
2401_88800025
TA很懒，还没有添加简介
关注
m0_70960708
TA很懒，还没有添加简介
关注