MySQL学习大纲（一）：MySQL环境搭建与配置 本文提供了MySQL环境搭建的详细指南，涵盖Linux、Windows和macOS三大平台的安装方法，包括APT/YUM安装、二进制包安装和Homebrew安装等。重点解析了MySQL核心配置文件参数，包括内存配置、日志设置和字符集调整。同时介绍了用户权限管理、数据库备份恢复策略、性能监控优化工具，以及主从复制等高可用方案。最后给出了安全加固建议和常见问题解决方案，为生产环境部署MySQL提供了全面的技术参考。

31赞

踩

评论 0
【用homebrew配置nginx+配置前端项目与后端联调】Macbook M1（附一些homebrew操作） 本文介绍了Nginx安装、配置及前后端联调的全过程。主要内容包括：1) 通过brew安装Nginx时遇到SSL_set_quic_tls_cbs符号缺失问题，原因是OpenSSL版本过旧；2) 通过brew update和upgrade更新所有包解决问题；3) 配置前端项目在/opt/homebrew/var/www目录，并设置Nginx反向代理将8080端口前端请求转发至8081端口后端；4) 启动Nginx服务后，通过浏览器访问localhost:8080即可实现前后端联调。文中详细说明了配置语法和注意

10赞

踩

评论 0
SpringBoot+Vue实现图片上传 SpringBoot+Vue实现图片上传

1赞

踩

评论 0
Tomcat 与 Spring Boot、Spring MVC Tomcat是Java生态中广泛使用的开源Web服务器，作为Servlet容器负责运行Java Web应用，将代码转化为可访问的服务。它支持Servlet和JSP规范，适合中小型项目。SpringBoot通过内嵌Tomcat简化了部署流程，并自动配置DispatcherServlet作为前端控制器，开发者无需直接处理Servlet。SpringMVC是专注于Web层的框架，而SpringBoot是整合了SpringMVC等组件的快速开发工具。

9赞

踩

评论 0
大模型应用技术之一篇搞懂Agent 本文深入探讨了AI智能体(Agent)的核心架构与应用。Agent不同于传统AI系统，具备推理、规划、学习和动态调整能力，能够处理复杂任务。文章系统介绍了Agent的五大核心组件（感知层、推理层、行动层、记忆层和学习层）及其工作流程，并详细解析了8种关键模式，包括规划与执行、自我提问、ReAct及其与RAG的结合等。此外，还对比了主流Agent框架，分享了Java实现案例和A2A协作模式，为构建智能Agent系统提供了全面的技术指导和最佳实践。

19赞

踩

评论 0
【金仓数据库征文】_不可思议！KDTS轻松实现MySQL到金仓数据库的惊天大迁移！ 是为用户提供 Oracle、Mysql、SQLServer、Gbase、PostgreSQL、DM、KingbaseES 数据库数据迁移到 KingbaseES数据库的数据迁移工具。如上图后边可以针对报错记录，进行查看和处理，后边会单独开一个文档进行说明问题和处理方法，主要是后边还有多个database进行迁移，然后进行一起归纳整理。使用KDTS进行mysql至Kingbase数据库的迁移基本上已经结束了，对于跨数据库迁移还是很好用很方便的，1、点击迁移任务管理---->迁移任务---->新建迁移任务。

4赞

踩

评论 0
Kafka + Kappa架构：构建企业级大数据流处理平台 想象一下：你是一家连锁奶茶店的老板，高峰期时订单像潮水一样涌来——线上外卖、线下堂食、小程序下单，每秒钟有100个订单需要处理。如果订单处理慢了，顾客会催单；如果订单丢了，顾客会投诉；如果不能实时统计销量，你无法及时调整库存（比如珍珠快用完了）。如何高效、可靠、实时地处理海量连续的数据？本文的目的，就是用“奶茶店”的例子，讲清楚Kafka（解决“数据传输”问题）和Kappa架构（解决“数据处理模式”问题）如何协同，帮企业构建“像奶茶店订单系统一样高效”的实时大数据平台。

7赞

踩

评论 0
微服务架构设计 - 分布式事务使用方法论 本文深入探讨了分布式事务的选型方法论，从理论到实践层层剖析。首先对比了ACID、CAP和BASE三大理论模型，指出分布式环境下需要在一致性与可用性之间权衡。随后提出两种选型策略：追求强一致性的CP方案（如2PC）和侧重最终一致性的AP方案（如TCC、Saga）。通过车贷系统案例，重点阐述了"可靠消息+实时报警+多重兜底"的三层防御体系设计，包括Saga异步消息驱动、静默重试机制和T+1对账等关键技术。最后给出架构师决策清单，强调应根据业务场景的一致性要求、系统复杂度和并发压力进行

8赞

踩

评论 0
Python代理延迟检测：从单次请求到批量测试的完整解决方案 作为一名经常需要处理网络爬虫任务的开发者，我经常面临代理服务器性能不稳定的问题。为了精准评估隧道代理的响应速度，我设计了这个Python延迟检测工具。通过简单的配置，我可以快速测试代理访问目标网站的实际延迟，从而筛选出高质量的代理资源。这段代码不仅支持认证代理，还能提供详细的统计指标，让我对代理性能一目了然。

15赞

踩

评论 0
Node.js异步编程——EventEmitter事件驱动编程 Node.js中的EventEmitter模块是实现事件驱动编程的核心工具，通过维护事件名与回调函数的键值对来支持发布/订阅模式。主要功能包括：通过on/addListener注册事件监听器、emit触发事件、removeListener移除监听器。其特点包括支持多监听器顺序执行、once单次触发机制，需特别注意未处理的error事件会导致进程崩溃。文章还演示了如何手动实现简易EventEmitter类，并对比了Node.js的EventEmitter与浏览器端EventTarget的异同，最后通过日志系统

7赞

踩

评论 0
Django基础教程（十二）Django初步体验之Django的模型和admin站点：别硬撸代码了！Django自带“神仙后台”，让你开发效率直接起飞！ 刚学Django就埋头写视图？那你可亏大了！Django真正香的地方，在于它“开箱即用”的模型和Admin管理后台。这就像你开了家餐厅，Django不仅帮你盖好了厨房（模型），还直接送你一个全能店长（Admin），食材管理、订单处理他全包了。你只需要告诉他菜单长啥样就行。本文带你深度体验，如何用几行代码定义一个“博客模型”，并瞬间拥有一个功能爆表的专业级内容管理后台，让你告别重复劳动，直呼“真香”！

11赞

踩

评论 0
PostgreSQL 实战入门：从 “MySQL 老玩家” 到 “PG 大神” 的无缝切换指南 摘要：PostgreSQL作为"开源界的Oracle"，在复杂查询、大数据处理等场景下性能远超MySQL。文章通过对比MySQL 8.0和PostgreSQL 16，展示了PG在JSONB处理、分区表、全文检索等方面的优势。实战部分包含PG安装配置、基础操作差异（如自增主键使用SERIAL）、JSONB字段操作（支持索引和复杂查询）以及中文全文检索实现（通过pg_jieba插件）。特别针对MySQL用户提供语法差异对照表和常见踩坑指南，帮助开发者快速掌握PG核心功能。文章指出，对于JSO

13赞

踩

评论 0
Domain Profile 概念及题目 华为/华三无线网络中的域管理模板（Domain Profile）是用于统一配置AP国家码、信道和功率的全局模板，确保网络合规性和性能优化。通过设置国家码（如CN为中国）并应用至AP组，配合commit all命令使配置生效。域管理模板是射频策略的基础，与射频模板形成层次化配置关系，支持自动调优功能（RRM）。配置时需注意国家码限制，执行commit all会短暂中断无线服务。实验演示了创建模板、应用配置及验证过程，并强调了与射频模板的区别及常见注意事项。

18赞

踩

评论 0
爬虫监控与日志管理：确保抓取任务的稳定性与高效性 本文探讨了爬虫项目中监控与日志管理的关键实践。针对IP封禁、反爬机制、网络波动等常见挑战，提出了实时监控方案，包括进度跟踪、状态检查、错误预警和资源监控，推荐使用Prometheus+Grafana、Celery+Flower等工具。在日志管理方面，强调采用ELK Stack等系统集中收集日志，规范记录请求状态、错误信息等关键数据，并设计异常处理机制确保稳定运行。文章还介绍了数据存储优化策略，如关系型/NoSQL数据库选择、批量处理和定期备份。通过系统化的监控与日志管理，可显著提升爬虫的稳定性和运行效率。

4赞

踩

评论 0
32位CPU架构是如何完成两数(32位)相加的指令的？ 摘要：本文详细解析32位CPU架构执行加法指令ADD eax, ebx的完整过程。该指令通过经典的5级流水线完成：取指（IF）从内存获取指令，译码（ID）解析指令含义，执行（EX）阶段由ALU进行实际加法运算并设置标志位，访存（MEM）阶段空闲，最后写回（WB）将结果保存至寄存器。整个过程展示了寄存器文件、ALU、控制单元等核心组件的高效协作，体现了计算机架构的分工与流水线设计理念，为理解更复杂的现代CPU技术奠定了基础。（149字）

25赞

踩

评论 0
GO语言基础教程（194）Go编译与测试工具之go get命令：Go语言黑魔法：一键召唤第三方依赖的go get命令 本篇深度解析了Go语言中go get命令的使用秘籍。从启用Go Modules到精准控制版本，从基础获取到复杂项目管理，通过生动比喻和实战示例，帮你彻底掌握这一核心工具，轻松管理Go项目依赖，提升开发效率。

3赞

踩

评论 0
MySQL高级数据类型之：`MySQL`的`Generated Columns`：`虚拟列`与`存储列`的底层区别。 在传统的数据库设计中，如果我们需要计算某个值，通常会在应用程序代码中完成。例如，假设我们有一个orders表，包含price(价格) 和quantity(数量) 两列，如果需要计算订单总金额，通常会在应用程序中将price和quantity相乘。Generated Columns 提供了一种在数据库层面上完成这种计算的方式。我们可以创建一个名为的生成列，它的值会根据price和quantity自动计算得出。示例：创建包含生成列的orders表(5.75, 5);在这个例子中，是一个虚拟生成列。

23赞

踩

评论 0
车载操作系统总体技术要求解析 本文探讨了智能网联汽车发展背景下车载操作系统的技术现状与标准化需求。当前主流车载操作系统（如QNX、Linux/AGL等）在架构、性能、安全性等方面各具特色，已应用于一芯多屏、单屏多系统等创新场景。技术演进呈现五大趋势：单系统向多系统转变、单核向多核发展、基础服务更丰富、接口统一化、安全性要求更高。针对这些趋势，文章提出标准化需求，包括多系统/多核技术、基础服务接口、安全技术等，以促进产业健康发展。通过技术迭代与标准完善，车载操作系统将为智能汽车提供更安全高效的软件支撑。

28赞

踩

评论 0
如何让 AI 生成准确的 SQL 察言观数 AskTable 通过三大"智能大脑"生成 SQL，并且通过术语库、训练师和专属偏好等功能，为复杂业务场景下的数据分析提供更高的灵活性与准确性。

6赞

踩

评论 0
《Rust 实战指南》第 10 章：异步编程——C10K 问题的终极解法 对于 Java 开发者（熟悉线程池/Future）和 Python 开发者（熟悉 asyncio），Rust 的异步模型既有熟悉的影子，又有本质的区别（如惰性执行）。本章将通过对比和实战，彻底讲透如何利用 Tokio 运行时榨干 CPU 的性能。

26赞

踩

评论 0
作者推荐
寒寒豆豆软件公司
句容市寒寒豆豆信息技术有限责任公司
关注
汪子熙
19年深耕企业管理软件领域(2007 年 1 月~ 至今)，精通 ABAP, Java, Javascript, Typescript, 精通 UI5, Fiori, Fiori Element, Angular, Kubernetes, SAP HANA, SAP BTP. 具有通过阅读 Github 上各种优秀的开源框架和工具源代码的习惯，对于我来说阅读源代码，就像阅读中国白话文一样轻松自然。
关注
YOLO项目
人工智能国赛冠军/数模国赛一等奖/蓝桥杯全国TOP1，深耕深度学习与YOLO目标检测领域，曾获Kaggle图像检测全球Top 1%、天池AI视觉大赛技术突破奖、全国AI+安防算法赛金奖，主导开源项目《YOLO工业级实战手册》获GitHub趋势榜推荐。 专注输出：从零复现YOLOv5/v8/v10算法、模型轻量化落地、目标检测全流程调优，分享竞赛突围技巧与论文复现源码。
关注
小蘑菇二号
某大厂在职资深嵌入式软件工程师，商业合作&交流学习可私信联系
关注
Python爬虫项目
深耕Python爬虫技术开发与实战，专注数据采集、清洗及创新应用，致力于通过技术挖掘信息价值。曾获“让数据回家”数据爬虫开发大赛一等奖（代码创新与质量双优）、中数经纬爬虫PK赛二等奖（电商与房产数据高效爬取）、开源爬虫贡献奖（优化开源框架并获官方推荐）等多项国内权威赛事荣誉。擅长设计高鲁棒性爬虫系统，突破登录验证、反爬策略及分布式采集等复杂场景，并融合机器学习与可视化技术开发数据应用，如舆情分析、商品比价及金融预测模型。始终遵循数据安全法规，分享合法爬取技术与隐私保护经验，以代码赋能数据价值，用技术驱动信息革新。
关注
pk_xz123456
多年从事编程技术，喜欢分享学习心得, 帮助他人.
关注
威哥说编程
聚焦 C# 技术生态：精通上位机项目开发（设备交互 / 界面实现），同时掌握区块链开发、AI 应用及 Go 语言，能跨栈搭建系统，擅长将工业控制、分布式需求转化为可落地代码。
关注
VehSwHwDeveloper
15年车控软硬件设计，专注技术专题分享。微信VechicleSwHwDeveloper。
关注
郑伟强dev
软件开发工程师
关注
程序员威哥
Python 技术栈开发者，深耕爬虫与 AI 领域。熟练用 Python 开发高效爬虫（数据采集 / 反爬突破），精通 YOLO 系列目标检测模型（优化 / 边缘部署），熟悉 AI 项目全流程，擅长落地智能检测、数据自动化等解决方案。
关注