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原创 手把手教你学Simulink--基于特殊应用场景的滤波器场景实例:高频滤波器在射频识别(RFID)系统中的应用

本文通过Simulink实例讲解高频滤波器在RFID系统中的应用。针对RFID接收信号中强载波与微弱标签信号共存的特点,详细演示了带通滤波器的设计流程:从RFID信号频谱分析、接收机结构搭建,到MATLAB中利用fdesign.bandpass设计Butterworth滤波器,最终在Simulink中实现信号分离。结果表明,滤波器能有效抑制载波泄漏(>60dB),突出160kHz数据边带,显著提升信噪比。文章还介绍了I/Q解调、匹配滤波等优化方法,为物联网、智能仓储等应用提供可靠通信基础。

2026-01-10 10:15:00

原创 手把手教你学Simulink--卡基于传感器与测量系统的滤波器场景实例:抗混叠滤波器(Anti-Aliasing Filter)在ADC前级的应用

本文带你实现了抗混叠滤波器在ADC前级的应用,完成了:✅ 理解了混叠(Aliasing)的产生机制与危害✅ 在Simulink中搭建了完整模拟-数字转换链路✅ 设计并实现了模拟低通抗混叠滤波器✅ 通过对比实验直观验证了AAF的必要性✅ 掌握了滤波器参数设计频谱分析过采样替代方案。

2026-01-10 07:35:31 540

原创 手把手教你学Simulink--基于音频与语音处理的滤波器场景实例:波束成形滤波器(Beamforming Filter)在多麦克风阵列中的应用

本文带你实现了波束成形滤波器在多麦克风阵列中的应用,完成了:✅ 理解了波束成形的物理原理(TDOA)✅ 设计了线性阵列的时延补偿参数✅ 在Simulink中搭建了延迟求和波束成形器✅ 验证了其对方向性语音增强的卓越效果✅ 掌握了指向性图、自适应、多波束等进阶概念。

2026-01-09 18:30:04 341 1

原创 手把手教你学Simulink--基础电机控制场景实例:基于Simulink的感应电机转子磁场定向控制(RFOC)基础仿真

本文带你从零构建了感应电机RFOC系统​ 的完整Simulink仿真模型,实现了:✅ 搭建感应电机、逆变器、机床负载的主电路与传感器模型;✅ 用MATLAB Function实现坐标变换、磁链观测、双闭环PI控制;✅ 验证系统在转速跟踪(响应0.15s、超调3%)、转矩响应(恢复0.08s)中的高性能;✅ 对比V/F开环,明确RFOC在动态响应、精度、效率上的优势;✅ 理解RFOC“磁场定向+解耦控制”的核心思想(交流电机直流化)。核心收获。

2026-01-09 18:07:41 138

原创 手把手教你学Simulink——基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光伏-储能微电网孤岛运行仿真

本文带你从零构建了光伏-储能微电网孤岛运行系统的完整 Simulink 仿真平台,实现了:✅ 搭建光伏 + 储能 + 负荷孤岛微网主电路✅ 实现光伏 MPPT与储能双向 DC/DC 控制✅ 设计下垂控制策略,使储能逆变器自主建立电压与频率✅ 成功验证系统在光照突变 + 负荷阶跃下的动态稳定性✅ 提供可复现的核心 MATLAB Function 代码核心收获理解了孤岛微网“无源支撑”的控制本质掌握了下垂控制的物理意义与实现方法学会了多能源协调的能量管理逻辑。

2026-01-09 14:43:44 598

原创 手把手教你学Simulink--基础储能管理场景实例:基于Simulink的锂电池Thevenin等效电路建模与仿真

本文详细介绍了基于Simulink的锂电池Thevenin等效电路建模方法。通过"OCV-SOC查表+一阶RC极化网络+状态空间方程"架构,实现了锂电池动态特性的高精度仿真。文章系统阐述了模型原理、Simulink实现步骤(含核心代码)、三种典型工况的仿真验证,并提出了二阶RC扩展、温度耦合模型等优化方向。该模型端电压误差<2%,SOC跟踪误差<1%,动态响应<10ms,为储能系统BMS开发提供了有效的数字孪生平台。

2026-01-09 10:10:53 11

原创 手把手教你学Simulink--基础储能管理场景实例:基于Simulink的双向DC-DC变换器在储能充放电中的应用仿真

本文详细介绍了基于Simulink的双向DC-DC变换器在储能系统中的充放电仿真方法。主要内容包括:1) 双向Buck-Boost变换器的工作原理和拓扑结构,实现光伏200V降压至48V电池充电(Buck模式)和48V电池升压至200V负载供电(Boost模式);2) 采用电压-电流双闭环PID控制策略,确保系统稳定运行;3) 通过Simulink搭建完整仿真模型,包括主电路、控制器和模式切换模块;4) 仿真结果显示充放电效率达94.5%,电压纹波<1%,动态响应<10ms,满足储能系统需求。文

2026-01-09 10:00:00 7

原创 手把手教你学Simulink--基础储能管理场景实例:基于Simulink的无迹卡尔曼滤波(UKF)SOC高精度估计仿真

本文从零搭建了基于UKF的SOC高精度估算仿真模型,通过“Thevenin模型+无迹变换+动态噪声融合”架构,实现了亚百分比级误差的SOC估计:✅核心逻辑:Sigma点生成→状态预测(无迹变换)→观测更新(卡尔曼增益)→输出SOC;✅效果验证:短期误差<0.3%,长期误差<0.7%,动态响应20ms,鲁棒性优于EKF;✅工程启示:UKF是“高精度SOC估算”的首选算法,需精细调整Sigma点参数与噪声协方差,适配强非线性电池系统。核心收获。

2026-01-09 09:08:40 354

原创 NVIDIA AIgpu的“全互联”

PCIe 无法实现真正的“全互联”,因为它的树形拓扑、共享带宽和高协议开销决定了它不适合大规模 GPU 协同计算。任意 GPU 间900 GB/s 带宽微秒级延迟完全绕过 CPU可扩展至千卡集群这就是为什么DGX、超级计算机、大模型训练集群必须使用 NVLink ——不是“锦上添花”,而是“生死线”。

2026-01-09 07:30:00 4

原创 SDMA(System Direct Memory Access)访问主机内存时,Outbound ATU和IOMMU路径概述

本文分析了SDMA访问主机内存的两条路径:OutboundATU和IOMMU。OutboundATU提供设备侧直接地址转换,适合高性能场景但缺乏安全隔离;IOMMU则通过虚拟地址转换实现安全隔离与虚拟化支持。两者可根据系统需求独立或协同工作:在可信环境中优先使用OutboundATU降低延迟,在安全敏感场景则依赖IOMMU保护机制。现代系统常采用两级转换模式,由OutboundATU完成初步转换后,再通过IOMMU进行安全校验,兼顾性能与安全性。

2026-01-09 01:18:29 7

原创 手把手教你学Simulink——基础电机控制场景实例:基于Simulink的永磁同步发电机温度场耦合仿真

摘要:本文详细介绍了基于Simulink的永磁同步发电机(PMSG)电-热耦合仿真方法。通过Simscape Electrical搭建含热端口的PMSG模型,结合集总参数热网络(LPTN)实现损耗计算与温度反馈,分析了过载工况下温升对电阻和永磁体性能的影响。仿真结果表明:150%过载20秒会导致绕组温升132°C,电阻增加42%,磁链衰减10.5%。文章还提供了自然冷却与强迫风冷的对比数据,并建议通过多物理场耦合仿真预防实机过热问题。该方法可有效支撑高功率密度电机热设计,避免永磁体退磁风险。

2026-01-09 00:58:41 88

原创 手把手教你学GPU的KMD专栏--3.3 任务调度与渲染管线管理

没有良好的调度,即使有完美的显存管理和硬件初始化,GPU性能也无法充分发挥。

2026-01-08 23:59:54 3

原创 手把手教你学Simulink--移动机器人多轮协同场景实例:基于Simulink的PMSM轮毂电机主从同步控制仿真

本文详细介绍了基于Simulink的PMSM轮毂电机主从同步控制仿真方法,针对移动机器人多轮协同场景。通过建立主从同步控制架构,结合矢量控制(FOC)和速度同步策略,实现误差补偿和负载均衡。文中给出了完整的Simulink建模步骤,包括主电路搭建、核心模块实现和信号流连接,并提供了MATLAB函数代码。仿真结果表明,该方法可将速度同步误差控制在0.3%以内,负载扰动恢复时间缩短至10ms,轨迹跟踪误差小于1cm,能耗降低12.5%。文章还提出了自适应同步增益、滑模抗扰等进阶优化方向,为AGV等多轮驱动系统设

2026-01-08 23:59:40 567

原创 手把手教你学Simulink--协作机器人场景实例:基于Simulink的协作机器人奇异点规避控制仿真

本文介绍了基于Simulink的协作机器人奇异点规避控制仿真方法。针对UR5e协作机器人,通过阻尼最小二乘法(DLS)实现奇异点检测与动态规避,构建了"轨迹跟踪-奇异点检测-动态规避"闭环控制系统。仿真结果表明,该方法能将奇异点附近的关节力矩峰值控制在38Nm(传统方法52Nm),末端跟踪误差小于0.3mm(传统4.2mm),显著提升了运动安全性和控制精度。文章详细阐述了Simulink建模步骤,包括雅可比矩阵计算、奇异点检测和DLS控制器等核心模块的实现,并提供了进阶优化方向,为协作机

2026-01-08 17:00:46 7 1

原创 手把手教你学Simulink--基础储能管理场景实例:基于Simulink的双向DC-DC变换器在储能充放电中的应用仿真

本文通过Simulink搭建了双向DC-DC变换器的储能充放电仿真模型,实现了Buck充电(光伏200V降压至48V电池)和Boost放电(电池48V升压至200V负载)两种工作模式。模型采用电压-电流双闭环PID控制策略,包含模式自动切换功能。仿真结果显示系统充放电效率达94.5%,电压纹波小于1%,动态响应时间8ms,满足储能系统需求。文章详细介绍了拓扑原理、控制策略、Simulink建模步骤(含核心代码)及性能分析,并提出了软开关技术、多相交错并联等优化方向,为储能系统功率转换设计提供了实用参考。

2026-01-08 15:13:36 11

原创 手把手教你学GPU的KMD专栏--3.1 设备初始化流程深度解析

本文深入解析了KMD(内核模式驱动)设备初始化流程,这是GPU驱动开发最基础且关键的环节。初始化流程包括6个核心阶段:KMD模块加载、PCIe设备探测匹配、GPU硬件初始化、显存分配映射、中断系统配置和设备注册。每个阶段都有详细步骤解析,涉及关键数据结构和错误处理机制。文章还分析了常见问题(驱动加载失败、显存分配失败、中断配置失败)的解决方案,并指出未来趋势将向动态初始化、安全增强和AI优化方向发展。正确高效的初始化流程是确保GPU被操作系统安全使用的前提,也是后续内存管理、任务调度等功能的基础。

2026-01-08 15:13:08 142

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统故障穿越与保护仿真

本文基于Simulink平台,详细介绍了光伏储能系统的故障穿越与保护仿真方法。主要内容包括:1)阐述故障穿越的核心原理与保护策略(过流、过压、孤岛保护)设计;2)提供完整的光储系统Simulink建模步骤,涵盖光伏储能模型、故障注入模块和保护控制器的实现;3)通过三相短路、单相接地等典型故障工况仿真,验证系统满足国标GB/T19964-2012要求(LVRT成功率100%、保护动作时间<50ms)。该仿真方法为光储系统安全运行提供了有效的设计与验证工具,具有实际工程应用价值。

2026-01-08 10:29:29 376

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统惯量响应控制仿真

摘要:本文基于Simulink平台,详细介绍了光伏储能系统的惯量响应控制仿真方法。针对新能源电网低惯量问题,通过虚拟同步机(VSG)算法模拟同步发电机的惯量特性,使储能系统在电网频率波动时快速响应。文章包含系统建模步骤、VSG控制算法实现、三种典型工况的仿真验证,结果表明该方法可将频率偏差从0.9Hz降至0.4Hz,响应时间<200ms。同时提出了参数自适应、多资源协同等优化方向,为新能源电网稳定性控制提供解决方案。

2026-01-08 09:49:46 400

原创 手把手教你学GPU的KMD专栏--第五章:5.2 性能优化技巧与实战案例

摘要:本文深入探讨KMD(内核模式驱动)性能优化的关键技术与实战案例。KMD作为GPU性能的核心引擎,其优化直接影响系统渲染效率、响应速度和用户体验。文章系统阐述了优化原则(包括"三不原则")、四个优化层次(硬件层至系统层)及具体优化方法:内存管理(内存映射/内存池优化)、任务调度(优先级/线程绑定优化)、代码级优化等。通过两个实战案例(VR渲染延迟优化和云游戏高并发处理)展示了优化效果,平均性能提升30%-100%。最后介绍了性能分析工具及未来AI驱动的动态优化趋势,强调KMD优化是持

2026-01-08 09:49:38 10

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统通信延迟影响分析仿真

本文通过Simulink仿真分析通信延迟对光储系统的影响。研究建立了包含光伏、储能和并网变流器的模型,重点考察0-200ms延迟对功率跟踪、SOC管理和系统稳定性的影响。仿真结果显示:延迟超过100ms时功率误差达7.2%,SOC波动加剧;200ms延迟会导致系统失稳(THD升至12%)。文章详细介绍了建模步骤,包括延迟模块配置、储能控制器设计和性能评估方法,并提出了Smith预估器等补偿方案。结果表明,光储系统通信延迟应控制在100ms以内,为系统设计和通信协议选择提供了量化依据。

2026-01-08 01:30:43 10

原创 手把手教你学Simulink——人形机器人控制场景实例:基于Simulink的基于MPC的实时ZMP约束步态优化仿真

本文完成了基于Simulink的MPC实时ZMP约束步态优化仿真,实现了:✅ 建立3D-LIPM预测模型✅ 设计带ZMP可行域约束的MPC优化器✅ 实现闭环实时求解与扰动抑制✅ 验证强鲁棒性与安全性✅ 为人形机器人野外行走、人机交互提供先进控制方案。

2026-01-08 00:00:00 13

原创 手把手教你学Simulink--人形机器人控制场景实例:基于Simulink的人形机器人斜坡上下行走自适应步态调整仿真

在中:matlab编辑% 斜坡倾角(度)zc = 0.8;% CoM高度(m)% 脚长(m)% ZMP偏移补偿% 上坡为正% 步态参数调整% m/rad% deg/rad% 平地步长% 躯干前倾角(度)本文完成了基于Simulink的人形机器人斜坡上下行走自适应步态调整仿真,实现了:✅ 建立斜坡修正的LIPM动力学模型✅ 设计ZMP偏移补偿 + 步态参数自适应策略✅ 集成全身协调控制器(PD+重力补偿)✅ 验证±10°斜坡上的稳定行走能力✅ 为。

2026-01-07 20:09:20 8

原创 手把手教你学GPU的KMD专栏--3.3 任务调度与渲染管线管理

本文阐述了内核模式驱动(KMD)中任务调度与渲染管线管理的核心机制。任务调度作为KMD的"大脑",通过优先级调度、时间片轮转和任务批处理等策略,确保GPU资源的高效利用和关键任务的及时执行。文章详细分析了渲染管线各阶段(顶点处理、光栅化、片段处理)与KMD的交互方式,以及任务队列管理的数据结构和提交流程。针对常见问题如优先级反转、资源争用和状态不一致,提出了优先级继承、资源分配和状态同步等解决方案。最后指出AI驱动调度、多GPU协同等未来发展趋势,强调高效调度对发挥GPU性能潜力的重要性

2026-01-07 20:08:52 7

原创 手把手教你学GPU的KMD专栏--3.1 设备初始化流程深度解析

在后续章节中,我们将基于这个初始化流程,深入探讨GPU内存管理、任务调度等核心功能。在下一节中,我们将探讨GPU内存管理的细节,了解KMD如何高效管理GPU显存,为后续的图形渲染和计算任务提供基础支持。记住,一个稳健的初始化流程,是开发高质量GPU驱动的第一步。:设备初始化不是"一次性"操作,而是一个持续的过程。正如一位资深NVIDIA驱动工程师所言:"初始化是KMD的'第一印象',如果第一印象不好,后续所有功能都无从谈起。是KMD与PCIe设备交互的起点,它注册了KMD的PCIe设备匹配函数。

2026-01-07 16:20:16 6

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光伏电站AGC/AVC协调控制仿真

摘要:本文介绍基于Simulink的光伏电站AGC/AVC协调控制仿真方法。针对光伏出力波动导致的电网频率和电压不稳定问题,提出分层控制架构,通过PID控制器实现AGC有功跟踪,采用Q-V下垂控制实现AVC电压调节,并设计协调控制器进行储能功率分配。仿真结果表明,该方法能有效将频率偏差控制在±0.1Hz内,电压偏差小于2%,响应时间不超过1秒,显著提升了光伏电站的并网稳定性。文中详细说明了Simulink建模步骤,包括系统组件搭建、控制算法实现和参数配置,为光伏储能系统的协调控制提供了实用解决方案。

2026-01-07 16:19:40 795

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的储能系统热管理建模与仿真

本文介绍了基于Simulink的储能系统热管理建模与仿真方法。储能系统热管理通过"产热预测-散热/加热-温度闭环控制"维持电池在20-40℃最佳工作温度,可延长电池寿命、提升效率并确保安全。文章详细阐述了锂电池产热机理(焦耳热、反应热、极化热)和热管理策略(被动冷却、主动风冷、液冷等),并选择主动风冷作为建模方案。通过Simulink搭建了包含电池产热模型(MATLAB Function)、热路模型(Simscape Thermal)、PID控制器和执行器(风扇/加热器)的完整仿真系统,

2026-01-07 15:16:45 802

原创 手把手教你学Simulink--人形机器人控制场景实例:基于Simulink的基于IMU与编码器融合的姿态估计仿真

本文完成了基于Simulink的IMU与编码器融合姿态估计仿真,实现了:✅ 构建含噪声/偏置的IMU模型✅ 实现运动学姿态前向计算✅ 对比互补滤波与EKF两种融合策略✅ 验证在扰动下的高精度、低漂移估计性能✅ 为人形机器人平衡控制、导航、操作提供可靠状态感知基础。

2026-01-07 15:16:22 200

原创 手把手教你学Simulink--基础MPPT控制场景实例:基于Simulink的滑模控制MPPT策略仿真

本文完成了基于 Simulink 的滑模控制 MPPT 仿真,实现了:✅深入理解滑模控制在 MPPT 中的物理意义✅完整搭建光伏+Boost+SMC 系统✅量化验证其在动态响应、多峰环境下的优越性✅掌握抖振抑制与参数整定方法。

2026-01-07 10:21:34 13

原创 手把手教你学Simulink--人形机器人控制场景实例:基于Simulink的柔性关节人形机器人振动抑制控制仿真

本文完成了基于Simulink的柔性关节人形机器人振动抑制控制仿真,实现了:✅ 建立二质量柔性关节动力学模型✅ 设计加速度反馈主动阻尼控制器✅ 对比陷波滤波与状态反馈效果✅ 验证大幅运动下的快速振动衰减能力✅ 为高动态人形机器人操作(如击掌、搬运)提供平滑执行基础。

2026-01-07 10:21:29 699

原创 手把手教你学Simulink--决策规划场景实例:基于Simulink的智能车辆行为决策仿真

本文介绍了基于Simulink的智能车辆变道决策仿真方法。主要内容包括:1)采用MOBIL算法实现变道决策,通过安全条件、收益计算和意图判断评估变道可行性;2)在Simulink中搭建完整仿真模型,包含自车动力学、环境感知、决策控制和轨迹规划模块;3)测试三种典型工况(正常变道、拒绝让行和紧急变道),结果显示模型满足安全性(TTC>3s)、舒适性(横向加速度<2m/s²)和实时性(决策周期<100ms)要求;4)提出强化学习、多车协同等进阶优化方向。该仿真为智能驾驶决策规划提供了实用验证平

2026-01-07 08:15:00 1365

原创 手把手教你学Simulink——基础储能管理场景实例:基于Simulink的储能系统过充/过放保护控制仿真

matlab编辑% 电池配置(16串锂电)% 48 V% 66.4 V% 44.8 V(预警)% 67.2 V(预警)% Thevenin模型参数R0 = 0.05;% 欧姆R1 = 0.02;C1 = 2000;% 法拉(大时间常数)% 额定容量用Integrator计算 SOC:用将 SOC 映射为 Voc​用实现 RC 极化支路本文完成了基于Simulink的储能系统过充/过放保护控制仿真,实现了:✅ 建立锂电池Thevenin等效模型✅ 设计。

2026-01-07 00:17:54 10

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统自适应MPPT算法仿真

摘要:本文详细介绍了基于Simulink的光伏储能系统自适应MPPT算法仿真方法。针对传统固定步长MPPT算法的动态响应慢和稳态震荡大等问题,提出变步长扰动观察法,通过动态调整步长实现快速跟踪和精准驻留。文章包含光伏特性分析、算法原理、Simulink建模步骤(含光伏模型、MPPT控制器、Boost变换器和储能系统实现)以及三种工况下的仿真验证。结果表明,该算法跟踪效率达98.2%,动态响应时间仅0.3s,较传统算法显著提升。最后给出了进阶优化方向和完整代码工具清单,为光伏系统MPPT控制提供实用参考方案。

2026-01-06 22:29:42 10

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光伏+储能削峰填谷策略仿真

本文详细介绍了基于Simulink的光伏+储能削峰填谷系统建模与仿真方法。通过构建光伏、储能和负荷模型,结合分时电价策略,设计四段式调控规则(谷时充电、峰时放电、平时调节、SOC约束)。仿真结果显示:系统可降低峰时购电48%,SOC稳定在20%-90%,负荷峰谷差减少45%。文中提供了完整的Simulink建模步骤、核心代码实现(锂电池模型、双向变流器控制、削峰策略)及三种工况验证,为分布式能源经济调度提供了实用解决方案。

2026-01-06 18:11:23 13

原创 手把手教你学Simulink--基础MPPT控制场景实例:基于Simulink的模型预测控制(MPC)MPPT仿真

本文完成了基于 Simulink 的 MPC-MPPT 仿真,实现了:✅掌握 MPC 在 MPPT 中的核心思想:预测 + 优化✅完整搭建辨识-设计-仿真闭环✅量化验证 MPC 在动态性、全局性、抗扰性上的全面优势✅提供有/无 MPC Toolbox 的两种实现路径。

2026-01-06 18:11:19 852

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统多目标优化控制仿真

本文介绍基于Simulink的光储系统多目标优化控制仿真方法。针对光伏储能系统中经济性、环保性、可靠性和设备寿命等多目标冲突问题,采用粒子群优化(PSO)算法实现动态平衡。通过建立包含光伏、储能、柴油机等组件的Simulink模型,集成PSO优化控制器,在15分钟优化周期内权衡运行成本、弃光率和储能损耗等目标。仿真结果显示,相比单目标优化,该方法可降低运行成本20%、弃光率50%,并减少储能损耗33%。文章详细阐述了建模步骤、算法实现和性能分析方法,为光储系统优化控制提供实用参考。

2026-01-06 18:10:56 8

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光伏-储能-柴油机混合微网仿真

本文介绍了基于Simulink的光伏-储能-柴油机混合微网仿真建模方法。首先阐述了混合微网在能源转型中的价值,通过光伏优先、储能调节、柴油机兜底的协同机制,实现清洁低碳与稳定供电的双重目标。详细说明了系统组成、能量管理策略及典型应用场景。然后逐步指导Simulink建模过程,包括光伏阵列、锂电池储能、柴油机等核心模块的参数设置与MATLAB函数实现,以及基于规则的EMS控制逻辑。通过晴天、阴天和夜间三种工况的仿真验证,系统功率平衡误差小于5%,SOC维持在20%-80%区间,柴油机日均运行时间控制在4小时以

2026-01-06 14:06:40 13

原创 手把手教你学Simulink--决策规划场景实例:基于Simulink的智能车辆行为决策仿真

摘要:本文基于Simulink构建智能车辆变道决策仿真系统,采用MOBIL算法实现"效率与安全平衡"的变道决策。通过自行车模型、环境感知模块和五次多项式轨迹规划,在三种典型工况下验证模型性能:正常变道(成功率100%)、邻车拒绝(正确放弃)和紧急避障(TTC>3s)。仿真结果表明系统满足决策周期<100ms、横向加速度<2m/s²等指标要求。文章详细介绍了Simulink建模步骤,包括核心算法实现、参数设置和性能分析方法,并提出了强化学习、多车协同等优化方向。该研究为智

2026-01-06 14:06:22 11

原创 手把手教你学Simulink--决策规划场景实例:基于Simulink的智能车辆行为决策仿真

本文介绍了基于Simulink的智能车辆变道决策仿真方法。通过MOBIL算法评估变道收益与安全风险,实现效率与安全的平衡。详细阐述了变道决策框架、Simulink建模步骤(含自车模型、环境感知、决策控制器和轨迹规划模块),并测试了三种典型工况:正常变道、邻车拒绝让行和紧急变道。仿真结果显示模型满足变道成功率>90%、TTC>3s和横向加速度<2m/s²等指标。文章还提出了强化学习决策、多车协同等优化方向,为智能驾驶变道决策提供了完整的仿真验证方案。

2026-01-06 11:01:02 13

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储系统自适应MPPT算法仿真

摘要:本文基于Simulink平台,详细介绍了光伏储能系统中自适应MPPT算法的实现方法。针对传统固定步长MPPT算法存在的动态响应慢、稳态震荡大等问题,提出变步长扰动观察法,通过实时调整步长实现快速跟踪和精准驻留。文章包含光伏特性分析、算法原理、Simulink建模步骤(含光伏模型、MPPT控制器、Boost变换器等核心模块实现代码)、三种典型工况下的仿真验证(稳态跟踪、动态突变、全天模拟)。结果表明,该自适应MPPT算法跟踪效率>98%,动态响应时间<0.3s,较传统算法显著提升。同时探讨了模糊控制、神

2026-01-06 09:43:51 14

原创 手把手教你学Simulink--基础光伏储能场景实例:基于Simulink的光储微电网主从控制策略仿真

本文介绍了基于Simulink的光储微电网主从控制策略仿真方法。通过主控制器(储能V/f控制)和从控制器(光伏PQ控制)的协同工作,实现微电网电压频率稳定和功率平衡。详细说明了Simulink建模步骤,包括光伏模型、储能模型和控制模块的实现,并给出了核心代码。仿真结果表明,该方法在稳态和动态工况下均能满足电压频率偏差<±2%、功率跟踪误差<5%、动态响应<1s的要求。文章还提出了双主控制器冗余、分层控制和虚拟同步机技术等优化方向。该仿真为光储微电网控制策略设计提供了实用参考。

2026-01-06 07:00:00 1012

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2024-11-28

PCle固态硬盘扩展卡.docx

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2024-11-28

PCle高速游戏网络适配器.docx

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2024-11-28

基于Simulink的陷波滤波器.docx

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2024-11-28

低密度奇偶校验码.docx

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2024-11-28

基于Simulink的信号压缩与解压缩项目.docx

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2024-11-28

智能温湿度检测系统.docx

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2024-11-28

固件开发项目10001.docx

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2024-11-28

固件开发项目--智能灌溉.docx

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2024-11-28

固件开发项目1000例.docx

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2024-11-28

智能家庭能源管理系统的固件设计.docx

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2024-11-28

基于Simulink的Reed-Solomon码(RS码).docx

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2024-11-28

PCle GPU加速卡.docx

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2024-11-28

基于Simulink的小波变换滤波器.docx

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2024-12-26

固件开发项目实例1000例实例(26)--智能家居安全系统的固件设计.docx

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2024-12-26

固件开发项目实例1000例实例(24)--智能健康手环的固件设计.docx

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2024-12-26

用Python实现带装饰效果的圣诞树打印功能

内容概要:本文介绍了一段简单的Python代码,可以在控制台中打印出一个带有装饰效果的圣诞树图形。主要涉及了函数定义、循环控制、字符串操作等基础知识。具体实现了树的高度设定、每层星号和空格的数量计算、装饰符号的放置以及树干的打印。 适合人群:初学者及具有一定Python编程基础的开发者。 使用场景及目标:用于掌握Python的基础语法、字符串操作技巧及控制台输出应用,适合节日氛围的程序练习项目。 阅读建议:可以结合实际需求修改代码中的装饰参数和树的尺寸,进行更多的实验和探索,提高动手能力。

2024-12-25

圣诞树项目中的硬件和MATLAB实现指南

内容概要:本文介绍了两个有趣的圣诞树项目方向:一是使用Arduino或Raspberry Pi开发可编程的圣诞树灯光控制系统;二是基于MATLAB开发一个圣诞树模拟器。前者通过硬件连接、编写Arduino/Raspberry Pi程序、MATLAB控制程序来实现LED灯带的闪烁;后者则通过创建圣诞树图形、添加动画效果、用户交互功能来实现虚拟的圣诞树效果。 适合人群:具备基本电子工程和编程基础的爱好者和学生。 使用场景及目标:①通过硬件和MATLAB的结合,实现实际的圣诞树灯光控制系统;②通过MATLAB模拟器,实现一个有趣的圣诞树动画展示。 阅读建议:读者可以根据自己的兴趣选择合适的项目方向,并按照步骤进行动手实践,加深对硬件编程和MATLAB编程的理解。

2024-12-25

HTML与CSS实现简单圣诞树网页

内容概要:本文介绍了使用 HTML 和 CSS 创建一个简单的圣诞树网页的方法。文章提供了一段示例代码,利用定位、边框技巧构建了树的基本结构,并通过背景色、边框色等设置了节日气氛。通过嵌套元素和定位来布置装饰物,如星星和红色小球。 适用人群:适用于对 HTML 与 CSS 基础有所了解的初学者。 使用场景及目标:旨在为网站设计师或前端开发人员提供节日氛围的设计灵感,帮助其学会使用 HTML 和 CSS 进行基础图形和布局设计。 其他说明:示例代码可以作为起点,在实际应用中可以通过增加 CSS 动画、交互功能等方式来丰富和完善设计。此外,也鼓励开发者尝试不同的样式和技术,比如 Flexbox 或 Grid 布局,提高页面的适应性和美观度。

2024-12-25

Web开发全过程解析与资源推荐

内容概要:本文对Web开发的整个过程进行了全面解析,从基础知识如HTML、CSS、JavaScript到前端框架、库及后端技术进行了详细介绍,包括React、Vue、Node.js、Python等热门技术和框架。同时,还提供了丰富的在线学习资源,帮助开发者逐步建立Web开发基础,并扩展技能。 适合人群:初学者、有一定Web开发基础的研发人员。 使用场景及目标:帮助开发者系统地学习Web开发的基础知识和高级技术,掌握前后端开发的完整流程,从而能够独立创建和管理Web应用。 阅读建议:跟随文档推荐的学习路径进行系统学习,利用提供的资源进行实战练习,并积极参与技术社区以获取最新资讯。

2024-12-25

Python 和 Matplotlib 库实现 3D 圣诞树动态动画

内容概要:本文详细介绍了如何使用 Python 和 Matplotlib 库来创建一个动态的 3D 圣诞树动画。具体包括了如何安装所需的库,以及具体的代码实现步骤,如创建圣诞树形状、装饰品位置和星星位置的函数定义与调用,以及关键的动画更新函数的编写。最后给出主函数的结构,展示了一个动态的 3D 圣诞树动画的实现方法。运行效果为一个装饰品和星星持续闪烁的 3D 动态圣诞树。 适用人群:对 Python 编程有一定基础,想学习使用 Matplotlib 库来实现数据可视化或动态图的人群。 使用场景及目标:本篇文章的示例非常适合用来作为学习 Python 数据可视化的教学案例,特别对于初学者来说,不仅可以加深对相关库的了解,而且能提高对复杂图形操作的兴趣与能力。同时,也为节日氛围增加了一抹亮色。 其他说明:除了掌握基本的 Python 语法外,读者需要提前了解 Numpy 和 Matplotlib 相关知识点。文中代码可以在任意支持 Python 开发环境的电脑上运行测试。推荐先阅读相关文档,再尝试修改示例代码,增强理解力。

2024-12-12

自然语言处理大模型的构建与应用实践指南

内容概要:本文详细介绍了如何构建和使用大模型(LLMs),涵盖数据准备、模型训练、微调和部署的全过程。首先,讲解了数据来源和预处理步骤,包括清洗、标注、分词和编码。接着,探讨了不同框架(如PyTorch、TensorFlow)的选择及模型构建与训练的方法,包括初始化、前向传播、反向传播和优化。随后,讨论了微调的具体流程,通过特定领域的数据使模型更加精确。最后,阐述了大模型的应用场景及实际部署方法,包括容器化、API服务、负载均衡和监控。 适合人群:具有机器学习基础知识的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于想要深入了解和掌握大模型构建全流程的专业人士,帮助他们更好地利用大模型解决实际问题,提升业务能力。 其他说明:本文提供了丰富的示例代码和实用技巧,便于读者动手实践。

2024-12-12

基于Python实现的模拟退火算法及其应用

内容概要:本文介绍了模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)的基本原理、关键概念和步骤,并提供了一个用Python实现的示例。该算法模拟固体冷却过程中退火现象,用于解决组合优化问题和其他优化问题。通过一系列迭代逐步逼近全局最优解或近似最优解。 适合人群:对优化算法感兴趣的研发人员、数据科学家及学生。 使用场景及目标:适用于组合优化问题(如旅行商问题)、连续优化问题(如求解多元函数的最小值)和离散优化问题(如电路板布局问题)。通过合理设置参数,帮助研究者和开发者找到全局最优解或接近最优解。 其他说明:虽然模拟退火算法能避免局部最优,但在实际应用中可能存在收敛速度较慢等问题,因此需要谨慎选择初始温度、冷却系数等参数。此外,该算法灵活性高,适用于多种优化问题。

2024-12-12

CCF CSP认证考试历年真题解析

内容概要:本文档提供了 CCF-CSP 认证考试历年真题的部分简要解答概述。其中包括数列分段、日期计算、模板生成系统、高速公路问题以及最佳文章等多个典型编程和算法问题,涵盖了解题思路和关键步骤。每道题目都有具体的时间和内存限制,要求考生严格按照输入输出格式进行编程。 适合人群:参加CCF-CSP 认证考试的考生,尤其是对往年试题感兴趣、希望提升编程能力的人。 使用场景及目标:帮助考生熟悉 CCF-CSP 考试的题目类型和解题方法,加强实际编程训练和算法思维训练。通过练习这些题目,考生可以在真实的考试环境中更加从容地应对各类挑战。 其他说明:文档不仅强调了编程实现的具体技巧,还提醒考生关注时间限制、内存限制以及正确的输入输出格式,这对顺利通过考试至关重要。

2024-12-09

西安电子科技大学微机原理实验:微机系统设计与应用开发

内容概要:《西电微机原理实验》是西安电子科技大学计算机科学与技术学院的核心实验课程,通过一系列实验使学生掌握微机原理的基础知识和实际应用能力。课程涵盖微处理器基本结构、汇编语言编程、内存系统、输入/输出接口、中断系统、系统总线及外设控制等内容。学生将通过动手实验加深对微机系统内部结构和工作原理的理解,掌握微机系统应用开发的基本技能。 适合人群:计算机科学与技术、电子信息工程等相关专业的大学生。 使用场景及目标:课程旨在培养学生的实际动手能力和理论联系实际的能力,为其后续学习计算机系统设计、嵌入式系统开发等高级课程奠定基础。同时,课程还能提高学生在实际工作中解决问题的能力。 阅读建议:此资源适合用于高校实验教学,也可作为自学教材。学习过程中,学生需要结合实验指导书认真操作,记录实验数据并进行分析,最后撰写实验报告。

2024-12-09

Python爬虫基础教程:环境配置与代码实现

内容概要:本文介绍了 Python 爬虫的基本流程,主要包括环境准备、安装必要库(如 requests 和 beautifulsoup4)、编写爬虫代码(发起请求、解析HTML),并通过两个案例(简单抓取网页内容和模拟登录)展示了具体实现方法。文中强调了合法性和道德规范,并提醒开发者进行适当的异常处理。 适合人群:对Python有基本了解,希望学习网络爬虫技术的初学者和技术爱好者。 使用场景及目标:①掌握Python爬虫的基础技能;②能独立完成简单的网页数据抓取任务;③理解模拟登录的基本实现。 阅读建议:本资源适合于希望通过实际案例快速入门 Python 网络爬虫的新手,同时也适合那些需要复习爬虫基础知识的老手,建议在实际操作过程中注意遵守法律法规和伦理道德。

2024-12-09

HTML和CSS制作简单圣诞树网页

内容概要:本文介绍了一个使用 HTML 和 CSS 创建圣诞树的基本方法。详细讲解了圣诞树各部分的设计思路,如使用 CSS 边框属性制作树叶形状、装饰品位置布局、背景色设置等,并提供了一份可供直接使用的 HTML 示例代码。 适用人群:面向所有对 Web 前端技术感兴趣的初学者及有一定经验的技术人员。 使用场景及目标:学习并掌握利用 CSS 实现特殊图形样式的方法,增强网页设计感。同时适用于节日主题网站设计、网页活动页面创作等场合。 其他说明:文中给出的具体实现可以进一步优化和完善,在日常练习过程中也可以尝试增加更多的创意和功能。

2024-12-06

VTK可视化工具包:三维图形和图像处理应用详解

内容概要:本文介绍了 VTK (Visualization Toolkit) 的基本概念、核心组件、使用流程以及提供的类库。详细解析了每个组件的功能和应用场景,涵盖数据源(Source)、过滤器(Filter)、映射器(Mapper)、演员(Actor)、渲染器(Renderer)、渲染窗口(RenderWindow) 和交互器(Interactor)。并列举了 VTK 常用的类库及其功能,同时给出一个创建红色柱体的简单应用实例,展示了 VTK 在实际项目中的具体应用。 适合人群:具有一定的编程基础,希望学习三维图形和图像处理技术的研发人员。 使用场景及目标:帮助开发者深入了解 VTK 的内部架构和核心原理,提升在三维图形和图像处理领域的技能水平,能够利用 VTK 开发复杂的可视化应用。 其他说明:VTK 支持多种编程语言,广泛应用于医学图像处理、气象数据可视化、航空航天仿真等多个领域。官方文档、源码、在线教程和社区论坛是初学者学习 VTK 的重要资源。

2024-12-06

华为鸿蒙系统(HarmonyOS)的技术特征及其广泛应用

内容概要:华为推出的鸿蒙系统是一款面向未来的全场景分布式操作系统。它拥有分布式架构、统一开发、强大性能、安全可靠、多语言支持和硬件互助等多个显著特点。此外,它提出了一次开发、多端部署、自适应与组合及统一生态的三大技术理念,并形成了从应用层到内核层的四级架构。经过多个版本的更新迭代,它已被广泛应用于智能手机、平板电脑、智能电视/智慧屏、智能手表、智能家居设备和车载娱乐系统等多种终端,显著增强了设备间的互联能力和用户的智能化体验。 适合人群:对智能操作系统感兴趣的开发人员、行业研究者和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解和掌握全场景分布式操作系统的专业人士,以及对未来智能化趋势有浓厚兴趣的研究者。 其他说明:鸿蒙系统的出现不仅打破了传统操作系统的限制,还开创了一个全新的全场景生态系统。随着系统的不断完善,有望进一步促进智能终端的普及和发展。

2024-12-06

甘特图的概念、特点及其在项目管理的应用与优势

内容概要:文章主要介绍了甘特图的基本概念、发展历史、基本构成和特点,重点阐述了甘特图作为一种强大项目管理工具在不同领域的具体应用场景及其实现方式,同时提到了甘特图制作的具体工具与步骤,以及其在使用中的优缺点。 适用人群:适用于所有从事项目管理相关工作的人员,包括项目经理、运营管理人员及相关专业人士。 使用场景及目标:帮助使用者明确项目进度管理中的任务间关系,实现对时间的有效管理和资源的最佳配置。此外,还可以作为个人时间管理的重要辅助工具,增强日常事务的安排合理性。 其他说明:通过详细解析甘特图的各项特征,有助于使用者更好地理解如何利用这一工具提高工作效率和服务水平。

2024-12-01

遗传算法的原理与Python实现及其应用

内容概要:本文详细介绍了遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的基本原理,包括编码、初始化种群、适应度函数、选择、交叉、变异以及终止条件等关键步骤,并提供了一个基于 Python 的示例来求解一维函数的最大值问题。同时探讨了遗传算法在组合优化、数值优化、机器学习、调度和图像处理等多个领域的广泛应用。 适用人群:研究人员、学生和工程师,特别是对遗传算法有浓厚兴趣并希望深入了解其内部机制和技术细节的人士。 使用场景及目标:适用于解决传统优化方法无法高效处理的复杂问题,尤其是多模态或带有多约束的优化问题。目标是使读者能够理解和掌握遗传算法的原理,并能在实际项目中运用这一强大工具。 其他说明:文中提供了遗传算法的理论背景以及具体实施细节,适合希望提升自身算法水平的技术从业者阅读。

2024-11-29

神经网络在机器学习领域的应用及主要算法综述

内容概要:本文介绍了神经网络的基本概念和不同类型,强调了其在模式识别、分类数据和做出预测等方面的应用价值。详细探讨了前馈神经网络、深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络和变分自编码器这七种主流算法的特点及应用场景。每种类型的网络都有各自的优点和局限,选择合适的模型取决于具体任务的需求。除了算法介绍,还提及了一些重要的技术术语,比如激活函数、损失函数和优化算法。 适合人群:对机器学习感兴趣的初学者或具有一定基础的研发人员。 使用场景及目标:帮助读者快速掌握神经网络的基础知识和技术细节,适用于学术研究、工程项目开发等多个方面。 其他说明:推荐的额外学习资源涵盖书籍、在线课程、最新研究论文以及常用的开源框架。学习这些资料可以进一步加深理解,提升实际操作能力。

2024-11-29

Web 开发全栈指南:从前端到后端的技术栈和学习路径

内容概要:本文详述了 Web 开发的全过程,涵盖了从基本概念到高级实践的知识点。首先介绍了 Web 开发的基础知识,包括 HTML/CSS、JavaScript 等。接着分别探讨了前端和后端开发的重点内容与工具选择,前者聚焦于 React.js、Vue.js 等流行框架以及 SASS/LESS 类的 CSS 预处理器;后者强调 Node.js、Python 和 Ruby 等编程语言的应用及对应框架。除此之外,还提及到了 API 设计、数据管理和 DevOps 方面的内容,比如 Git 的使用和 CI/CD 流程实施。文章最后提供了详细的学习路线规划和一系列优质的在线教育平台作为支持材料。 适用人群:希望全面掌握 Web 开发技术的学生或专业人士,无论是初学者还是有一定基础但想进一步提升的人士。 使用场景及目标:适用于有志从事 Web 开发相关工作或对互联网开发感兴趣的个人。通过系统化的学习步骤,能够培养完整的技术栈能力,为实际工作中解决问题提供坚实支撑。对于那些寻求职业发展或是自我价值实现的群体来说,本指南无疑是极好的参考资料。 其他说明:文中提到的每一项技术和每个阶段都配有相应的优质学习资料,帮助读者更加轻松地入门和深入学习。同时,强调理论与实践相结合的方式,鼓励大家参与到开源项目中去,在真实的项目实践中锻炼和提高自己的技术水平。

2024-11-28

空空如也

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