No105:甘地&AI：智能的非暴力变革与社会智慧 在追求AI社会智能进步的同时，我们需要甘地式的社会智慧和人文精神，让智能不仅能够处理数据，更能够理解人性、促进和谐、实现公正、服务人类，成为真正推动社会进步和人类福祉的智能力量。

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把 AI 变成「会呼吸的保鲜盒」——基于 MEMS 气体指纹的零样本食物腐败预警标签 本研究开发了一款基于MEMS气体阵列和TinyML技术的零样本腐败预警保鲜标签，厚度仅0.3mm，集成6通道MOS传感器（检测乙烯/氨等气体）和RISC-V芯片（32kB量化模型）。该标签通过零样本分类器实现跨食材腐败检测（准确率93-98%），无需预训练特定食材数据，采用BLE/RFID通信和印刷纸电池（续航1-5年）。实测显示可提前8-24小时预警食材腐败，超市应用减少30%食物浪费。硬件方案（CH32V003 MCU+FlexFlash存储）和50万条腐败曲线数据集已开源

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多模态大模型：Modality Conversion系列-基础 将非文本模态转换为文本或视觉提示。：简洁，可在已有大语言模型上扩展。：BLIP-2、Flamingo、LLaVA 等。：通过模态转换，实现了跨模态的统一表示和处理。

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基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用 与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。通过对光谱、图像等数据处理，掌握岩矿、土壤、植被等地物的光谱特征和图像特征，结合ENVI等专业软件、Python开发工具平台，开展多光谱数据预处理、图像分类、定量评估、机器学习等方法的实践和开发，提高运用多光谱遥感技术解决实际问题能力。多光谱数据重组整理、机器学习模型构建、训练方法。

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只用 Python，也能做出生产级 Web 应用？这款 2025 年爆火的开源框架值得所有数据人关注 当 AI 进入"最后一公里"交付时，"快"与"稳"往往不可兼得：要么牺牲迭代速度，招一堆全栈工程师；要么牺牲工程质量，用轻量工具堆出"能跑就行"的 Demo。Taipy 的出现让天平第一次向"又快又稳"倾斜——数据科学家负责 Python 代码，Taipy 负责变成生产级 Web 应用。如果你正被"算法很好，却没人用"困扰，不妨花 10 分钟装个 Taipy，把笔记本里的 .ipynb 真正变成同事愿意点开、领导愿意买单的数字产品。，也许就是 2025 年你职业生涯里最值得的一次"尝试成本"。

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【Python-geemap教程（二）】从GEE JavaScript到geemap Python——LUCC变化驱动分析实现 本文探讨了如何将Google Earth Engine（GEE）的JavaScript代码迁移至Python的geemap框架，以土地利用/覆盖变化（LUCC）驱动分析为例。研究对比了两种语言在运行环境、数据交互、可视化等方面的核心差异，并详细展示了代码迁移过程。Python版本通过geemap结合GEE遥感数据与本地Python生态（如pandas、scikit-learn），在数据预处理、采样分析、机器学习建模等环节展现出更大优势。

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量化实盘中遗传算法的参数更新频率应该如何确定 遗传算法（GA）的参数更新频率应动态调整，根据市场波动率（如VIX指数）设定初始频率：高波动时1-5分钟，低波动时30-60分钟。采用种群多样性监控（适应度标准差、基因熵值）触发紧急更新。设计自适应策略，结合强化学习选择最优频率档位，并采用混合更新机制分层处理参数。需满足计算延迟（<50ms）和过拟合控制（最小存活代数、Walk-Forward验证）等约束条件。实证表明，双时间尺度优化（分钟级调整+小时级重组）能平衡收益与稳定性。

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Java报错“NullPointerException“？空对象检查的链式调用优化 本文针对Java开发中常见的NullPointerException问题，特别是链式调用场景下的空对象风险，提出多种优化方案。对比了Optional链式调用、空对象模式和安全调用符的优缺点，并提供性能数据参考。同时提出架构级防御策略，包括接口契约标准化、静态代码分析工具和异常处理规范。最后给出最佳实践建议，帮助开发者根据项目需求选择合适的空值处理方案，有效降低70%以上的NPE发生概率，提升系统健壮性。

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LangGraph节点完整组成与要求详解 LangGraph节点组成摘要 LangGraph节点由三核心部分组成：1)输入结构(TypedDict定义数据类型)；2)处理函数(含核心逻辑和错误处理)；3)输出结构(含结果和元数据)。关键要求包括：状态管理(共享/私有状态隔离)、多样节点类型(普通/条件/入口/出口节点)、流程控制(条件边和序列连接)以及容错机制(异常捕获和状态回滚)。节点需明确定义接口，保持逻辑纯净，并提供足够的可追溯性信息。

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【Python】【语法糖】Python高效计数：Counter用法全解析 Python的collections.Counter是一个高效的计数工具，用于统计可哈希对象的频率。它支持多种初始化方式，提供常用方法如most_common()、elements()和数学运算，适用于统计元素频率、判断异位词、查找多数元素等场景。相比手动计数，Counter更简洁高效，访问不存在的键会返回0而非报错。其操作平均时间复杂度为O(1)，适合处理大规模数据统计需求。

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Redis——使用 python 操作 redis 之从 hmse 迁移到 hset 环境。

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【学习K230-例程46】GT6700-UVC摄像头 UVC模块提供了USB摄像头的检测、配置和图像采集功能，支持单摄像头操作。本实验通过开发板上的USB接口连接摄像头，将摄像头捕获到的画面显示在显示设备上。print(f"模式{i}: {mode.width}x{mode.height} {mode.format}@{mode.fps}fps")print(f"摄像头检测: {‘已连接’ if plugin else ‘未连接’}, 设备信息: {devinfo}")检测系统是否连接了USB摄像头（当前仅支持单个摄像头检测）。获取摄像头支持的所有视频模式。

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Python爬虫基础教程（28）Python Scrapy爬虫实战：天气预报之数据存储到MySQL：Python偷天换日：用Scrapy把天气预报存进MySQL！ 还在手动复制天气预报？太OUT啦！这篇硬核教程手把手教你用Python神器Scrapy爬取天气数据，一键存入MySQL数据库。从环境搭建、爬虫创建、数据清洗到数据库存储，附完整可运行代码，让你轻松搞定数据抓取+存储全流程，小白也能秒变数据采集大神！

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使用 gptqmodel 量化 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 这篇文章介绍了一个用于量化Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct模型的Python脚本。主要内容包括： 环境变量设置：配置CUDA设备、显存优化等参数 量化配置：设置4-bit量化、128组大小等量化参数 数据处理：从本地parquet文件加载和预处理校准数据集 Tokenization：使用AutoTokenizer对代码文本进行标记化处理 内存管理：设置GPU和CPU的内存分配限制 该脚本实现了对大型语言模型的GPTQ量化过程，包括数据准备、量化配置和GPU资源管理等关键步骤。

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自动化革命：AI在需求分析、代码生成与测试中的深度应用 在2025年的科技浪潮中，人工智能（AI）已不再是实验室中的概念，而是深度渗透至软件开发的全生命周期。从需求分析的精准捕捉，到代码生成的自动化创作，再到测试环节的智能覆盖，AI正以革命性姿态重塑软件工程的核心环节。本文将结合2025年最新数据与行业实践，解析AI如何在这三大领域实现深度应用。

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《Python 代码 “斗破苍穹” 小说内容爬取解析》 摘要：本文详细解析了使用Python爬取《斗破苍穹》网络小说的代码实现。代码通过requests库发送HTTP请求获取网页内容，利用BeautifulSoup和re库解析章节链接和正文内容，并将结果保存到本地文本文件。文章从代码结构、库功能、请求头设置到核心函数逐一讲解，同时指出了潜在的法律风险和优化方向，如加强异常处理、改进内容提取方法等。这段代码展示了Python在网络爬虫中的应用，为读者理解网络数据获取技术提供了实践参考。

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基于 PyQt6 的 PDF 阅读器（一）—— 主界面实现 本文介绍了如何基于PyQt6开发一个PDF处理GUI工具，将之前用PyPDF2实现的PDF旋转、合并和分页功能集成到可视化界面中。通过PyQt-Designer设计主界面和功能页面，使用QStackedWidget实现界面切换，包含主界面、浏览界面和合并界面。在合并界面可调整PDF顺序并预览合并结果，浏览界面支持分页保存。项目采用菜单栏组织功能，如添加分页范围、合并文件等操作，提升了PDF处理的便捷性。源码已开源在Gitee平台。

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MoonBit Pearls Vol.08: MoonBit 与 Python集成指南 摘要 Moonbit推出的python.mbt工具实现了Moonbit与Python的互操作，旨在结合Moonbit的静态类型安全性和Python丰富的生态系统。Python解释器执行代码需经过解析、编译和执行三个阶段，其中执行阶段是性能瓶颈所在。传统优化方法如JIT编译和原生扩展各有局限，而python.mbt通过直接调用CPython C-API，在保持高性能的同时降低了开发者门槛。该工具支持调用已封装的Python库（如matplotlib），并提供了类型安全的接口。与C++/Rust方案相比，pyt

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Anaconda 下载与安装指南（Linux版）｜Python环境配置一步到位 Anaconda 是一个开源的 Python 发行版，包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。它可以帮助我们轻松管理Python环境、安装第三方库，避免版本冲突问题，堪称Python开发者的“瑞士军刀”。通过本文的步骤，你应该已经成功在Linux系统上安装好了Anaconda。接下来就可以愉快地创建Python环境、安装各种科学计算包了！Anaconda 的强大之处在于它的环境管理能力，建议每个项目都创建独立的环境，避免包版本冲突。你在安装Anaconda过程中遇到过什么问题？

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深入解析 Scrapy 爬虫框架：模块组成与实战应用全解 本文系统介绍了Python爬虫框架Scrapy的核心模块与使用方法。Scrapy项目包含spiders（爬虫逻辑）、items（数据模型）、pipelines（数据处理）、middlewares（请求/响应处理）等核心组件，通过settings统一配置。文章详细讲解了各模块功能，包括请求调度、异步下载、数据提取（CSS/XPath）、交互调试等关键技术，并介绍了分布式扩展方案。Scrapy框架具有模块化设计、高性能和可扩展性特点，适合构建各类爬虫系统，掌握其内部机制对提升爬虫开发效率具有重要意义。

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本人在读博士，研究大模型，数据交易，联邦学习领域 每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。 投稿Expert Systems with Applications历时4个月；中科院1区顶刊，本人在科研一线，在文章架构设计，公式编辑，图片美化，语言润色。overleaf编辑方面有一定经验，直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。 个人百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%A0%E7%BB%A7%E7%BE%A4/63824496?fr=aladdin
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少林码僧
资深技术专家，拥有 10 年大厂后端开发经验，长期深耕于企业级技术架构与应用开发领域。在过往的职业生涯中，专注于亿级用户规模的 Agent 平台业务支撑，从架构设计、性能优化到高并发处理，积累了丰富且宝贵的实战经验。 曾主导多个大型项目的后端开发工作，成功解决了一系列高难度技术难题，保障了 Agent 平台在海量用户请求下的稳定高效运行。对企业级 Agents 开发原理有着深刻理解，能够将复杂的技术知识深入浅出地讲解给学员。凭借其卓越的技术能力和项目管理经验，多次获得公司内部的技术创新奖项。
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汪子熙
18年深耕企业管理软件领域，精通 ABAP, Java, Javascript, Typescript, 精通 UI5, Fiori, Fiori Element, Angular, Kubernetes, SAP HANA, SAP BTP. 具有通过阅读 Github 上各种优秀的开源框架和工具源代码的习惯，对于我来说阅读源代码，就像阅读中国白话文一样轻松自然。
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Python 技术栈开发者，深耕爬虫与 AI 领域。熟练用 Python 开发高效爬虫（数据采集 / 反爬突破），精通 YOLO 系列目标检测模型（优化 / 边缘部署），熟悉 AI 项目全流程，擅长落地智能检测、数据自动化等解决方案。
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威哥说编程
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