全栈派森
机器学习第二课: 数学和python基础知识
张量张量是机器学习程序中的数字容器,本质上就是各种不同维度的数组。张量的维度称为轴(数学中的,x轴,y轴 …), 轴的个数称为阶(rank)(也就是俗称的维度),这里统一把张量的维度称为张量的阶,Numpy中把它叫作数组的秩。标量 —— 0D(阶)张量仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar), 即 0阶张量或0D张量。向量 —— 1D(阶)张量由一组数字组成的数组叫作张量(vector),也就是一阶张量,或称1D张量,一阶张量只有一个轴。
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