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Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images总结
根据扭曲后的目标图像的数据信息计算拼接转换域的size，所谓拼接转换域，即待拼接的参考图像和扭曲后的目标图像的最大外接矩形。定义的W（·）操作是对输入图像进行扭曲。与传统的最佳几何拟合的图像拼接方法有所不同，它更关注最终拼接图象的视觉效果，尤其是在接缝区域的连续性和自然过渡。然而，所有的解决方案都是有监督的方法，由于到目前为止在实际场景中还无法获得缝合的标签，因此还没有真正的深度图像拼接数据集。（11）无监督图像重建阶段：将一阶段生成的扭曲图像融合生 成完整的拼接图像，而且能消除从特征到像素级的伪影。
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