程序员不穿格子衫 
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【TIDE DIARY 4】Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG
本文系统介绍了代理驱动RAG系统(Agentic RAG)的架构与工作流演进，与传统RAG相比，其通过自主AI代理实现动态决策和迭代优化。核心内容包括：RAG技术发展路线对比，Agentic RAG的反思、规划及多代理协作三大工作流模式，单代理、多代理、分层和自适应四种架构的工作流设计，以及在客户支持、医疗诊断等行业的应用实践。文章还提供了主流开发框架比较、评测基准和性能指标，为构建高效Agentic RAG系统提供实施指南。Agentic RAG通过灵活的工作流管理，显著提升了复杂查询处理能力。
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Python 自动化办公 2：入门级 python-docx 处理 Word（生成报告 / 替换关键词，一键出文档）
摘要：本文介绍如何使用Python的python-docx库实现Word文档自动化处理，包括生成报告、替换关键词等办公场景。主要内容：1）安装python-docx环境；2）基础操作：创建文档、写入内容、设置格式；3）高级应用：批量替换关键词生成合同、整合Excel数据自动生成销售报告；4）常见问题解决方案。通过实战案例演示，可将原本需要数小时的手动操作简化为几分钟的自动化流程，大幅提升办公效率。文章还提供了字体设置、表格美化等实用技巧，并建议了邮件发送、模板化开发等扩展方向。
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- 本人在读博士，研究大模型，数据交易，联邦学习领域 每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。 投稿Expert Systems with Applications历时4个月；中科院1区顶刊，本人在科研一线，在文章架构设计，公式编辑，图片美化，语言润色。overleaf编辑方面有一定经验，直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。 个人百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%A0%E7%BB%A7%E7%BE%A4/63824496?fr=aladdin
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- 少林码僧
- 资深技术专家，拥有 10 年大厂后端开发经验，长期深耕于企业级技术架构与应用开发领域。在过往的职业生涯中，专注于亿级用户规模的 Agent 平台业务支撑，从架构设计、性能优化到高并发处理，积累了丰富且宝贵的实战经验。 曾主导多个大型项目的后端开发工作，成功解决了一系列高难度技术难题，保障了 Agent 平台在海量用户请求下的稳定高效运行。对企业级 Agents 开发原理有着深刻理解，能够将复杂的技术知识深入浅出地讲解给学员。凭借其卓越的技术能力和项目管理经验，多次获得公司内部的技术创新奖项。
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- 汪子熙
- 18年深耕企业管理软件领域，精通 ABAP, Java, Javascript, Typescript, 精通 UI5, Fiori, Fiori Element, Angular, Kubernetes, SAP HANA, SAP BTP. 具有通过阅读 Github 上各种优秀的开源框架和工具源代码的习惯，对于我来说阅读源代码，就像阅读中国白话文一样轻松自然。
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- 程序员威哥
- Python 技术栈开发者，深耕爬虫与 AI 领域。熟练用 Python 开发高效爬虫（数据采集 / 反爬突破），精通 YOLO 系列目标检测模型（优化 / 边缘部署），熟悉 AI 项目全流程，擅长落地智能检测、数据自动化等解决方案。
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