【零基础入门unity游戏开发——unity3D篇】3D射线检测之Ray、Physics.Raycast、Physics.RaycastAll、Physics.RaycastNonAlloc的使用 【零基础入门unity游戏开发——unity3D篇】3D射线检测之Ray、Physics.Raycast、Physics.RaycastAll、Physics.RaycastNonAlloc的使用

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对UI组件库的理解 对UI组件库的理解

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软件设计师之UML进阶：深入理解各类图的应用与实践 大家好！在软件开发的学习和实践过程中，我发现统一建模语言（UML）中的各类图对于构建清晰、高效的软件系统至关重要。今天，就想和大家一起深入探讨UML中除了之前介绍的图之外的其他几种重要图，包括活动图、构件图、组合结构图、部署图和包图，希望我们能在交流中共同进步，更好地掌握UML的应用技巧。

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从零开始的三维重建（三）—— 相机标定（下） 我们已经可以实现通过现实世界和像素平面中6对以上的点，通过计算SVD奇异值分解，得到投影矩阵M，再根据ρM=K[R T]具体计算出12个参数的值（内参数5个、外参数6个、还有一个ρ），值得注意的是，我们选点的时候6对点不要选取在三维世界中同一个平面上的点，这样会导致不同点之间存在线性关系，导致数据退化，无法求解。

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跨物种交互平台在动物行为研究中的实现路径与技术体系 当前技术突破已使动物行为研究从"观察解释"迈入"交互理解"的新纪元。如哈佛大学开发的开放式行为分析平台，通过集成256个开源算法模块，将跨物种比较研究效率提升40倍；而MIT开发的仿生交互手套，首次实现人类与黑猩猩的工具使用协同训练。这些进展不仅推动基础科学的发展，更为濒危物种保护、宠物福利提升、仿生机器人设计等应用领域带来革命性影响。这标志着人类正在突破"物种巴别塔"，开启生命智慧认知的新维度。：构建异构智能体协作环境，模拟狼群狩猎策略演化，发现新型协同捕食模式（效率提升27%）

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基于人工智能的移动应用交互设计创新实践与案例分享 人工智能技术的发展为移动应用交互设计带来了前所未有的机遇和挑战。通过运用自然语言处理、机器学习、计算机视觉等技术，移动应用能够实现语音交互、个性化推荐、智能客服、情感交互等创新功能，为用户提供更加个性化、智能化、自然化的交互体验。在实际应用中，抖音、淘宝、讯飞听见等成功案例充分展示了人工智能在移动应用交互设计中的巨大潜力和价值。然而，我们也应看到，人工智能在移动应用交互设计中的应用仍面临一些问题，如数据隐私保护、算法偏见、用户适应性等。

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从零开始写3D引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十 如何给3D图形添加光源设置漫发射镜面放射 保姆包教会系列 OpenGL实现光线漫反射镜面效果的源码介绍

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【零基础入门unity游戏开发——unity3D篇】3D模型 —— Rig操纵页签和Avatar化身系统 【零基础入门unity游戏开发——unity3D篇】3D模型 —— Rig操纵页签和Avatar化身系统

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3D骨架抽取算法 3D骨架抽取需根据数据特性（网格/点云、完整性）、应用场景（实时性、精度）及计算资源选择算法。拓扑细化和距离变换是基础方法，模型分割与几何优化可提升特定场景的效果，而工具库（Matlab/Python）为快速实现提供支持。

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Axure项目实战：智慧运输平台后台管理端-承运商管理（中继器筛选） 从界面上划分，分为条件筛选区、操作按钮区、数据区三个部分，条件筛选区支持用户自定义内容筛选，组合条件筛选两种方式；承运商管理模块主要解决平台对承运商的管理,包括新增承运商作,审核承运商申请,修改承运商信息,设置黑名单等操作,也是平台承运商的台账管理中心,支持数据的导出。对于时间筛选，主要用到Date.parse()函数，这个我有两节专题课讲时间筛选函数的细节，想学习的同学，可以在页面尾部直通车去学习。如有其他相关问题，欢迎私信沟通，关注。

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lbm格子玻尔兹曼方法mrt模拟3D流动 matlab代码 MRT（Multiple Relaxation Time，多松弛时间）是LBM的一种改进算法，通过引入多个松弛时间，可以更好地处理复杂流动的物理特性。未来，随着计算机技术的不断发展，LBM和MRT算法将更加成熟和高效，为流体动力学研究和工程应用提供更强大的工具。通过实践和实验验证，证明了该方法的有效性和可行性。未来，随着计算机技术的不断进步和算法的不断优化，LBM和MRT算法将在流体动力学领域发挥更加重要的作用。下面是一个简单的Matlab代码示例，用于实现LBM格子玻尔兹曼方法和MRT模拟3D流动。

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GEN3C：具有精确相机控制的3D信息化世界一致视频生成 GEN3C是通过一个3D缓存来指导生成：该缓存是通过预测种子图像或先前生成帧的逐像素深度获得的点云。在生成下一帧时，GEN3C依赖于3D缓存的2D渲染结果，并使用用户提供的新相机轨迹作为条件。关键是，这意味着GEN3C无需记住之前生成的内容，也无需推断图像结构与相机姿态的关系。相反，模型可以将所有生成能力集中在未观察过的区域，以及将场景状态推进到下一帧。

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Selenium学习3：等待机制与复杂交互 【代码】等待机制与复杂交互。

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传感器层交互：摄像头、IMU、深度传感器与GPS的集成与应用 传感器是现代智能设备感知世界的"眼睛"与"触觉"。本文深入探讨摄像头、IMU（惯性测量单元）、深度传感器和GPS等核心传感器之间的交互机制，以及如何通过它们的协同工作实现更精确的环境感知和定位。

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使用Grok3的大模型和Minimax的语音模型进行实时语音和文字交互 目前，市场上似乎没有现成的安卓应用能够同时使用Grok3的大模型进行文字交互，以及Minimax的语音模型进行实时语音交互。不过，您完全可以自己开发这样一个应用。这需要整合xAI提供的Grok3 API和Minimax的语音API，并利用安卓系统内置的语音识别功能。

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Vue2 + Element UI 自定义表单、表格、分页全局组件：高性能可配置方案 动态生成表单项：根据传入的字段数组自动生成不同类型的表单控件（文本框、下拉、日期选择）。双向绑定数据：采用v-model实现双向数据绑定。表单验证：支持必填校验与提示。插槽扩展：支持具名插槽，允许自定义复杂表单项。动态列生成：通过传入列配置数组生成表格列，支持排序、宽度设置等。自定义单元格渲染：支持使用插槽对列内容进行自定义格式化。高性能渲染：优化v-for循环，减少不必要的计算。可配置分页参数：支持当前页、每页条数、总数据量等参数传递。事件响应：分页切换时触发事件通知父组件。样式灵活。

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从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之九点五 编写运动摄像机镜头的源代码 细嚼慢咽逐条读代码系列 OpenGL+VS2022开发环境对应源码参看https://download.youkuaiyun.com/download/u012648507/90474756?spm=1001.2014.3001.5503

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