一文带你盘点2024 年 CCS 顶会论文：大模型安全解析 这五篇论文全面探讨了大模型在实际应用中面临的安全挑战，内容涵盖了零知识证明、二进制符号恢复、提示注入攻击、代码生成安全优化以及远程代码执行（RCE）漏洞检测等多个关键方向。零知识证明技术（zkLLM）为大模型输出的正确性验证提供了一种全新的方法。该方法能够在不暴露模型内部参数的前提下，证明模型输出的合法性与正确性，为法律监管、数据隐私保护和模型合规应用提供了有力支持。ReSym 技术则利用大模型的强大语义理解能力，结合传统程序分析手段，实现了对二进制文件中被剥离的变量符号和数据结构的精准还原。

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信息安全和病毒防护——入侵检测技术 入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）是一种网络安全设备或软件，用于实时监控网络或计算机系统中的异常行为、潜在攻击或违反安全策略的活动，并在发现威胁时发出警报。它是网络安全防护体系的重要组成部分，可帮助组织及时发现并响应安全事件。特征匹配类技术（简单匹配、模型匹配、专家系统）依赖已知攻击特征库，适合检测已知威胁。异常检测类技术（统计、机器学习）依赖行为基线，适合发现未知攻击。实际部署。

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COMPUT SECUR | 基于强化学习的安卓恶意软件检测特征选择方法 使用深度强化学习dqn进行特征选择检测安卓恶意软件

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信息安全和病毒防护——安全协议关于SSL和TLS协议的补充说明 SSL是TLS的前身，两者本质是同一协议的不同版本。当前网络安全中SSL已完全被TLS取代，建议优先使用TLS 1.3以确保安全性与性能。在配置服务器或客户端时，需明确指定支持的协议版本，避免因兼容性问题引入安全风险。

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离线黑客攻击之物理访问设备 的情况下，访问笔记本电脑、台式机或外部硬盘/SSD 上的数据。Linux 文件系统（如 ext4）通常不会加密，因此可以直接访问。黑客通常不会尝试破解 Windows 登录密码，而是。绕过 Windows 账户密码，直接访问文件系统。物理访问设备后，黑客可以通过。在本节中，我们探讨黑客如何在。，直接使用外部启动介质（如。，因为它是最常见的目标。

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物联网安全面临的挑战与应对策略：从设备接入到数据传输的全方位防护 摘要​物联网（IoT）的快速发展，使万物互联成为现实，极大地改变了人们的生活与生产方式。然而，随着物联网设备数量的爆发式增长以及应用场景的不断拓展，物联网安全问题日益凸显。从设备接入到数据传输的各个环节，都面临着诸多挑战，如设备身份认证漏洞、数据泄露风险、网络攻击威胁等。这些安全问题不仅影响用户个人隐私和财产安全，还可能对关键基础设施、工业生产等领域造成严重破坏，引发社会安全隐患。本文深入剖析物联网安全在设备接入、数据传输等阶段面临的挑战，并提出一系列具有针对性的应对策略，旨在构建从设备接入到数据传输的全方

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如何识别shellcode是否加密，加密的方式 和如何解密 在分析恶意软件样本时，识别 shellcode 是否加密以及其加密方式是至关重要的步骤。以下是具体的方法、常见的加密技术以及解密的方法，并结合示例进行说明。通常，shellcode 需要在目标进程中执行，因此在解密后会出现可执行的指令。如果 shellcode 经过 AES 加密，通常会在内存中找到密钥或。如果你有特定的恶意软件样本或代码，可以提供，我可以帮你分析解密方法！

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离线黑客攻击之访问外部硬盘 无论是通过 USB 连接的外部存储设备，还是从笔记本电脑中拆卸下来的硬盘，黑客都可以使用。（无论是 USB 移动硬盘还是内部硬盘拆卸后变成外部存储），可以直接。，但可以物理拆卸其硬盘或 SSD，那么仍然可以通过其他设备读取数据。在某些情况下，黑客可能会遇到。在本节中，我们探讨如何访问。

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2025 年值得关注的十大网络安全技术趋势​ 例如，在身份认证方面，利用区块链技术可以构建去中心化的身份验证系统，用户的身份信息存储在区块链上，无需依赖第三方机构进行验证，提高了身份认证的安全性和可信度。运营商和企业需要加强对 5G 网络的安全防护，采用加密技术保障数据在传输过程中的安全，通过身份认证和授权机制确保只有合法的用户和设备能够接入网络。同时，严格遵循相关的数据隐私法规，如《通用数据保护条例》（GDPR）和我国的《个人信息保护法》，加强对个人信息的保护，确保数据的合法合规使用。数据作为企业的核心资产，其安全和隐私保护一直是网络安全的重点。

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数据中心运维之采购管理制度 采购管理制度的制定和实施旨在规范数据中心运维采购活动，提高采购效率和质量，确保数据中心的稳定运行。全体员工应严格遵守本制度的各项规定，共同推动公司采购管理工作的发展。

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网络安全红蓝对抗：攻防之间的“矛与盾”博弈 红蓝对抗不仅是技术较量，更是安全意识与团队协作的试金石。正如军事演习中的“朱日和蓝军”，它让防守方在“被打脸”中成长，最终构建起动态、主动的网络安全防御体系。

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翻译：BitsAI-CR: Automated Code Review via LLM in Practice 代码审查在软件开发中仍然是一个关键但资源密集的过程，尤其是在大规模工业环境中更具挑战性。尽管大型语言模型（LLMs）在自动化代码审查方面展现出潜力，但现有的解决方案在精确性和实用性方面仍存在显著局限性。本文介绍了BitsAI-CR，这是一种创新框架，通过结合RuleChecker进行初步问题检测和ReviewFilter进行精确性验证的两阶段方法来增强代码审查。该系统基于一套全面的审查规则分类法构建，并实施了一种数据飞轮机制，通过结构化反馈和评估指标实现持续性能改进。

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熵值计算工具 是一个 Windows/Linux/macOS 通用的 PE 分析工具，支持计算熵值。是一个 Windows 下的 PE 分析工具，可以查看 PE 文件各个部分的熵值。是 McAfee 提供的一个免费二进制分析工具，支持计算熵值。是一个常用于分析固件的工具，但也可以用来计算文件的熵值。提供在线工具计算熵。

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翻译：Using Retriever Augmented Large Language Models for Attack Graph Generation 随着现代系统复杂性的增加，通过有效的漏洞管理和威胁建模技术评估其安全态势的重要性也随之提升。在网络安全专业人士的工具库中，攻击图是一种强大的工具，它展示了系统中所有可能被对手利用以实现特定目标的潜在攻击路径。传统的攻击图生成方法依赖专家知识、手动整理以及计算算法，但这些方法可能由于漏洞和攻击手段的不断演变而无法覆盖整个威胁场景。本文探讨了利用大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT，自动化生成攻击图的方法，通过智能地将通用漏洞和暴露（CVEs）根据其前置条件和效果进行链式组合。

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