注index buffers和vertex buffers不能同时使用D3DPOOL_MANAGED和D3DUSAGE_DYNAMIC创建

本文深入探讨了D3DPOOL资源池在Direct3D中的不同类型及其应用,包括默认、托管、系统内存、临时内存等,解释了它们在纹理、缓冲区等资源上的区别与用途,特别是如何处理设备丢失情况。

D3DPOOL(资源池)

D3DPOOL定义了资源对应的内存类型,资源可以是texture surface, vertex buffer等,从内存的角度来看,资源有以下几种类型。

D3DPOOL_DEFAULT

D3DPOOL_MANAGED

D3DPOOL_SYSTEMMEM

D3DPOOL_SCRATCH

D3DPOOL_FORCE_DWORD

D3DPOOL_DEFAULT

资源被存储在最适合给定资源访问的内存中,这通常是显存,包括本地显内存和AGP内存,D3DPOOL_DEFAULT不同于D3DPOOL_MANAGED和D3DPOOL_SYSTEMMEM,它指出了资源被存储在最适合设备访问的内存中,D3DPOOL_DEFAULT指出D3DPOOL_MANAGED和D3DPOOL_SYSTEMMEM永远都不会作为资源内存的备选类型,使用D3DPOOL_DEFAULT分配的纹理资源是无法锁定的,除非该纹理是动态纹理或者是私有的FOURCC driver 格式。想要访问无法所定的纹理资源,必须使用如下函数

IDirect3DDevice9::UpdateSurface

IDirect3DDevice9::UpdateTexture

IDirect3DDevice9::GetFrontBufferData

IDirect3DDevice9::GetRenderTargetData

对大多数应用程序来说,使用D3DPOOL_MANAGED是一个更好的选择。一些使用driver特有的像素格式创建的纹理,无法被Direct3D runtime识别,也是可以锁定的。与texture不同的是,swap chain back buffers, render targets, vertex buffers和index buffers都是可以锁定的,当设备丢失时,所有使用D3DPOOL_DEFAULT创建的资源必须在调用Reset函数前释放掉,使用D3DPOOL_DEFAULT创建资源时,如果内存不够用,那么managed resource会释放一些内存空间来满足需要。

D3DPOOL_MANAGED

资源按需自动被拷贝到设备能访问的内存中。托管资源由系统内存备份,所以设备丢失时无需重建。托管资源可以被锁定,只有系统备份的那份内存能直接被修改。Direct3D按需将修改拷贝到设备可访问的内存中。

D3DPOOL_SYSTEMMEM

资源被分配在不能被设备直接访问的内存中。这些内存消耗系统的RAM但是并不减少可分页的RAM。这些资源不必在设备丢失时重建。这种资源也可以被锁定,并且可以用作函数IDirect3DDevice9::UpdateSurface或IDirect3DDevice9::UpdateTexture的源,这两个函数的操作目标都是D3DPOOL_DEFAULT类型的资源。

D3DPOOL_SCRATCH

资源分配在系统RAM中并且无需在设备丢失时重建。这种资源不受设备大小和格式的限制。因此,这种资源不能被Direct3D设备使用,也不能设置为纹理或者Render targets,尽管如此,这种资源也可以被创建,锁定和拷贝。

D3DPOOL_FORCE_DWORD

强制该类型编译为32bit大小,没有这个值,一些编译器将会把这个枚举类型编译为非32bit大小的类型,该值暂未使用。

所有的内存类型适用于所有的资源类型,包括Vertex Buffers, Index Buffers, textures和Surfaces

下面的表指出了资源的内存类型及用法之间的兼容关系,x表示兼容


同一个资源中的不同对象间的资源池不能混合(mip levels in a mipmap),并且当一个资源池被选中时就不能被改变了。

对于大多数静态资源,应用程序应该使用D3DPOOL_MANAGED,因为这使得应用程序不必处理设备丢失。这在统一内存架构的系统(UMA)上显得尤为有益。其他动态资源类型并不适合使用D3DPOOL_MANAGED,实际上,index buffers和vertex buffers不能同时使用D3DPOOL_MANAGED和D3DUSAGE_DYNAMIC创建。

对于动态纹理,有时需要使用一对内存,一个是使用D3DPOOL_DEFAULT分配的显存,另一个是使用D3DPOOL_SYSTEMMEM分配的系统内存。可以用锁定的方法在系统内存上修改纹理,并使用函数IDirect3DDevice9::UpdateTexture将修改更新到显存中。

<think>好的,我现在需要帮助用户理解PostgreSQL中pg_stat_bgwriter视图的buffers_backendbuffers_clean列的正常范围判断标准。首先,我得回顾一下之前关于BgWriter进程的讨论,确保回答一致。用户之前的问题已经详细解释了BgWriter的LRU策略pg_stat_bgwriter视图的结构,现在他们更关这两个特定字段的正常值。 首先,我需要明确buffers_backendbuffers_clean的定义。根据之前的回答,buffers_backend是后端进程自行写入的缓冲区数量,而buffers_clean是BgWriter主动清理的数量。用户现在想知道这两个值的正常范围或判断标准。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[2]提到,如果buffers_backend远低于buffers_checkpointbuffers_clean的总,可能需要调整参数。这可能意味着当后端进程被迫自行写入的次数较少时,BgWriter工作正常,但用户需要具体的判断标准。 根据之前的回答,健康状态判断中有一个指标是buffers_backend / buffers_clean < 0.3,这可能是一个关键点。需要确认这个比例是否合理,并解释其意义。此外,引用[2]还提到如果buffers_backend较高,可能需要调整bgwriter_lru_multiplierbgwriter_delay,或者增加共享缓冲区。这说明buffers_backend的高值可能意味着BgWriter未能及时清理脏页,导致后端进程不得不自己处理。 现在需要将这些信息整合成清晰的判断标准。可能需要分点说明,比如健康状态、潜在问题、参数调整建议等。同时,用户可能需要实际示例或查询来监控这些指标,例如提供SQL查询语句来计算比例。 还需要考虑用户可能的实际应用场景,比如高并发写入或混合负载,不同的场景下正常范围可能有所不同。例如,在写入密集型系统中,buffers_clean可能较高,而buffers_backend应该保持较低,否则可能影响性能。 此外,引用[3]提到的性能分析工具,如pg_stat_statements,可能与当前问题相关,但用户当前的问题集中在pg_stat_bgwriter的两个字段上,所以需要专于这两列的数据,避免引入不必要的信息。 需要确保回答结构清晰,分点列出判断标准优化建议,可能包括健康指标、异常情况、调优参数监控方法。同时,结合用户之前的讨论,保持回答的一致性连贯性,引用之前的参考内容,如[^2]来支持建议。 最后,验证回答是否解决了用户的问题,即明确buffers_backendbuffers_clean的正常范围,如何判断是否正常,以及异常时的处理措施。确保语言简洁,技术细节准确,符合用户需求。</think>--- ### PostgreSQL pg_stat_bgwriter视图的 `buffers_backend` `buffers_clean` 判断标准 --- #### **一、核心指标定义** 1. **`buffers_backend`** - **含义**:由**后端进程(如用户会话进程)自行写入磁盘的脏页数量** - **产生场景**: - 共享缓冲区不足,无法为新查询分配空间 - BgWriter未及时清理脏页,后端进程被迫自行刷盘 - **理想状态**:值越小越好(说明BgWriter工作高效) 2. **`buffers_clean`** - **含义**:由**BgWriter后台进程主动清理的脏页数量** - **健康标志**:值越大越好(表明BgWriter能及时处理脏页) --- #### **二、正常范围与判断标准** | 指标 | 健康范围 | 异常阈值与表现 | |------------------|--------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------| | **`buffers_backend`** | - 占总写入量的**10%以下**(`buffers_backend/(buffers_clean + buffers_backend) < 0.1`) | - **持续高于20%**:BgWriter未及时清理<br>- **突增**:突发写入导致缓冲区不足[^2] | | **`buffers_clean`** | - 占总写入量的**90%以上** | - **持续低于70%**:需优化BgWriter参数<br>- **周期性归零**:检查点干扰或配置不当 | --- #### **三、关键分析公式** 通过以下查询监控比例关系: ```sql SELECT buffers_backend, buffers_clean, -- 计算后端进程写入占比 ROUND(buffers_backend::numeric / (buffers_clean + buffers_backend) * 100, 2) AS backend_ratio, -- 计算BgWriter清理效率 ROUND(buffers_clean::numeric / (buffers_clean + buffers_backend) * 100, 2) AS bgwriter_ratio FROM pg_stat_bgwriter; ``` **健康状态判断**: - `backend_ratio < 10%` 且 `bgwriter_ratio > 90%` → BgWriter工作正常 - `backend_ratio > 30%` → 需立即优化[^2] --- #### **四、典型场景与调优建议** | 场景 | 表现 | 优化措施 | |-------------------------------|--------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------| | **高`buffers_backend`** | 后端进程频繁自行写入 | 1. 增大 `bgwriter_lru_maxpages`(默认100)<br>2. 降低 `bgwriter_delay`(默认200ms→100ms) | | **低`buffers_clean`** | BgWriter清理效率低下 | 1. 提高 `bgwriter_lru_multiplier`(默认2.0→3.0)<br>2. 检查 `shared_buffers`是否充足 | | **两者同步波动** | 检查点触发集中写入 | 调整 `checkpoint_completion_target`(默认0.5→0.8)以平滑写入压力 | --- #### **五、参数调优示例** ```sql -- 增大BgWriter单次最大写入页数 ALTER SYSTEM SET bgwriter_lru_maxpages = 300; -- 缩短BgWriter唤醒间隔(SSD建议100ms,HDD建议200ms) ALTER SYSTEM SET bgwriter_delay = &#39;100ms&#39;; -- 调整写入强度乘数(高负载场景可设为3.0) ALTER SYSTEM SET bgwriter_lru_multiplier = 3.0; ``` **调优后验证**: ```sql SELECT pg_reload_conf(); -- 重载配置 -- 观察1小时后再次检查比例 ``` --- #### **六、关联监控** 1. **结合`shared_buffers`使用率**: ```sql SELECT setting AS shared_buffers_size, pg_size_pretty(setting::bigint * current_setting(&#39;block_size&#39;)::int) AS total_size FROM pg_settings WHERE name = &#39;shared_buffers&#39;; ``` - 若`buffers_alloc`持续增长且`buffers_backend`高,需扩容`shared_buffers`[^2] 2. **检查点协同分析**: ```sql SELECT checkpoints_timed, checkpoints_req, buffers_checkpoint FROM pg_stat_bgwriter; ``` - `buffers_checkpoint`占比过高(>50%)时,需优化检查点配置 --- 通过以上指标分析参数调优,可确保BgWriter有效承担脏页写入任务,避免后端进程因缓冲区不足产生性能瓶颈。建议定期监控`pg_stat_bgwriter`并结合`pg_stat_statements`分析SQL负载特征[^3]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值