【LCT】BZOJ2049 [Sdoi2008]Cave 洞穴勘测

本文介绍了一道LCT模板题的解决方法,通过判断两节点是否属于同一树根来确定连通性。利用均摊深度logn的特性进行暴力查找,并提供了完整的示例代码。

题面在这里

LCT模板题,没什么好说的

判断是否联通只需要判断根是否相同即可

暴力往上找根是可行的,因为树的均摊深度是 logn l o g n

示例程序:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline char nc(){
    static char buf[100000],*p1=buf,*p2=buf;
    return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline char fstchar(){
    char ch=nc();while (ch<'A'||'Z'<ch) ch=nc();
    return ch;
}
inline int red(){
    int res=0,f=1;char ch=nc();
    while (ch<'0'||'9'<ch) {if (ch=='-') f=-f;ch=nc();}
    while ('0'<=ch&&ch<='9') res=res*10+ch-48,ch=nc();
    return res*f;
}

const int maxn=10005;
int n,q;
int s[maxn][2],fa[maxn];
bool flp[maxn];
#define isroot(x) (s[fa[x]][0]!=x&&s[fa[x]][1]!=x)
inline void addflip(int x) {swap(s[x][0],s[x][1]),flp[x]^=1;}
inline void pushdown(int x) {if (flp[x]) flp[x]^=1,addflip(s[x][0]),addflip(s[x][1]);}
inline void rotate(int x){
    int f=fa[x],g=fa[f],d=s[f][0]==x;
    if (!isroot(f)) s[g][s[g][1]==f]=x; fa[x]=g;
    s[f][d^1]=s[x][d]; fa[s[x][d]]=f;
    s[x][d]=f; fa[f]=x;
}
int stk[maxn],top;
inline void splay(int x){
    top=0;stk[++top]=x;
    for (int i=x;!isroot(i);i=fa[i]) stk[++top]=fa[i];
    while (top) pushdown(stk[top--]);
    while (!isroot(x)){
        int f=fa[x],g=fa[f],d=s[f][0]==x,dd=s[g][0]==f;
        if (!isroot(f))
         if (d==dd) rotate(f),rotate(x);
         else rotate(x),rotate(x);
        else rotate(x);
    }
}
inline void access(int x) {for (int t=0;x;t=x,x=fa[x]) splay(x),s[x][1]=t;}
inline void mr(int x) {access(x);splay(x);addflip(x);}
inline int sfa(int x) {while (fa[x]) x=fa[x];return x;}
inline void join(int x,int y) {mr(x);fa[x]=y;}
inline void cut(int x,int y) {mr(x);access(y);splay(y);fa[x]=s[y][0]=0;}
int main(){
    n=red(),q=red();
    while (q--){
        char c=fstchar();int x=red(),y=red();
        if (c=='Q') printf(sfa(x)==sfa(y)?"Yes\n":"No\n");else
        if (c=='C') join(x,y);else cut(x,y);
    }
    return 0;
}
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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