QZOI被虐记

最新推荐文章于 2020-03-28 13:28:46 发布
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今天是QZ市赛……
早就有预感会被各路神犇踩……

想当然地认为T1是一道水题，就随便写了一个贪心……
结果可想而知，只有5分Orz

T2以前做过，水过

苦想T3……想到了二分，但是没有一个很好的验证函数
想了半天都没有什么进展，只好写了个O(n3)的玄学验证

然后……然后就没有时间打T4了……T_T
惨痛教训……

2017QZOI游记
ZigZagK的博客
05-21 755
2017QZOI游记。
2017QZOI滚粗记
CHN_JZ的博客
05-21 779
今年的QZOI水了好多，因为许多大神都没来参加。 于是乎，就被一群初中生霸屏了，小学生也许也有吧。 先恭喜ZHdalao完美的踩了全场所有人，兴华中学的学弟们考的很不错，狂踩我啊！QAQT1两个序列A，B都是1~n的排列，两个指针，起始都是0，分别指向A，B，每次选择一个操作a++或b++，或if (A[a+1]!=B[b+1]) a++&&b++。 看了题目一脸蒙蔽，果断写了个DP。T2之前
QZOI2016 最大矩阵
fxt275307894a的博客
03-28 251
题面传送门 这道题一眼就是二分，重点是checkcheckcheck函数怎么写。 626262分思路:把所有点按权值排序，每次枚举大于midmidmid的点，枚举对角线并进行判断，一有满足条件的就退出，期望复杂度O(n2m2log2(max{ai}))O(n^2m^2log^2(max\{a_i\}))O(n2m2log2(max{ai​}))，咋一看复杂度比暴力还高，但在随机数据下摊还分析一下只...
福建省队集训被虐记——DAY1
weixin_30729609的博客
07-12 148
今天算是省冬的第一天……早上柯黑出题，说是“信心欢乐赛”，其实是“使你失去信心、不再欢乐的比赛” 顺便orz一下来看这篇文章的各路神犇……求轻虐 水题 (py.cpp/c/pas) 【题目描述】 小呆同学非常的懒，做数学题的时候喜欢用Python 做计算器，写一个脚本，用Python运行一下，把答案写到书上。 2017 年的一天，小呆遇到了一道很难的数学题，有上千个计算...
QZOI滚粗记
Greninja的博客
05-21 547
QZOI滚粗记
关于noip2017的感想
a8233821的博客
11-12 160
关于noip2017的感想 晚自习没有事做，也不知道该干什么。 第一次参加noip提高组。 前2年参加普及还算不错，没有犯任何错误。 去年就做了几套历年真题，感觉500+很好拿呀。 但去年的时候看2016年的试题很吃力。 今年其实是抱着打450的目标去的。 这是初中生涯最后一次noip，也是本土作战的最后一次。 当然想为学校带来点什么了。 但是似乎今年整年的oi过得都特...
NOIP2017滚粗记
linkfqy
11-11 3627
Day 1一早就到了学校，和大家一起嘻嘻哈哈的但是心里总有点发慌……一进考场，就迅速敲好了板子，坐等密码8：30后，开始看题三题都过了一遍后心里很虚：T1不是一眼题，T2是个比较麻烦的模拟感觉要写炸，T3什么鬼啊是DAG上DP吗然后就杠T1一开始以为是exgcd，想了很久发现是错的然后整个人就方了，因为之前以为NOIP不会考很难的数论的，就没有复习……越方越坚信这是一道数论题……后来只剩2个小时了，
【游记】ZJOI2017 Day1 #3
linkfqy
03-23 1588
今天是最后一天，一早就去参加比赛…… 题目实在困难，所有题都没有思路 主要时间在思考T1的第一个点，绞尽脑汁都没有想出如何判断“仙人掌”…… 后来想到可以对Tarjan改进一下，然后……然后就不知不觉制造新算法 当我意识过来我TM在干什么时，发现只有1个小时了…… 吓得我赶紧飞速飚完T3的暴力，只有10分，连T2的暴力都没来得及写 于是就完美的跪了…… 这是解题策略上的问题，下次一定要
【游记】ZJOI 2017 Day2 #3
linkfqy
04-28 836
今天就考试了，感觉还不错 T1看上去前40%的部分分很可做，但是我想了两个小时硬是没想出来Orz 于是想起上次省选的教训，仔细看了下T2，直接N*Q秒掉20分 至于T3……貌似很像后缀数组，但是我并不会 直接打了一个10分暴力…… 然后，然后时间久没有了……出了考场才知道后缀数组是错误的……总之，这次把能得到的分数都拿来了，还是比较可以的
状态估计电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）
12-07
【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开，介绍了基于Matlab代码实现的相关方法和技术。通过对电力系统测量数据的分析，利用状态估计技术识别和分类异常数据，如坏数据或错误操作，从而提升电力系统监控的准确性与可靠性。文中可能涉及残差分析、假设检验、标准化残差、加权最小二乘法（WLS）等核心技术，并结合具体Matlab代码演示异常检测流程与分类策略，帮助研究人员深入理解状态估计在实际工程中的应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网监控与调度系统中，实现对实时测量数据的质量控制；②用于教学与科研，加深对电力系统状态估计理论与异常处理机制的理解；③为电力系统自动化与可靠性分析提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，逐步调试并理解每一步算法实现，同时参考电力系统状态估计的经典文献，以加强对异常检测数学模型和工程背景的认识。
新增图书统计表.xlsx
12-07
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12-07
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固定资产借用归还登记表.doc
12-07
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nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.
PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）
12-07
PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算展开，重点介绍了使用牛顿-拉夫逊法和高斯-赛德尔法在Matlab环境下进行潮流计算的实现方法，并结合PowerWorld仿真软件进行对比验证。文档还涵盖了电力系统仿真、优化调度、状态估计等相关内容，提供了丰富的Matlab代码实例，旨在帮助读者掌握电力系统稳态分析的核心算法与仿真技术。此外，文档提及多个相关研究方向，如无功优化、配电网重构、储能配置等，体现出较强的综合性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和实现电力系统潮流计算的基本算法（牛顿-拉夫逊法与高斯-赛德尔法）；②利用Matlab进行电力系统建模与仿真；③结合PowerWorld进行仿真结果对比与分析；④开展电力系统优化与状态估计相关课题研究。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实践操作，对照理论推导理解算法实现过程，并尝试使用PowerWorld进行仿真验证，以加深对电力系统潮流计算的理解与应用能力。
毕业设计管理系统_基于Django框架的毕业设计全流程管理平台_面向高校毕业设计环节的综合性管理系统_包含学生端教师端教学秘书端三大模块_学生端功能涵盖个人信息管理导师双向选择课题.zip
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STM32 HAL 软件SPI任意GPIO控制st7735
12-07
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