bzoj2648 SJY摆棋子 k-d树

本文介绍了一个使用K-D Tree解决寻找最近黑色棋子问题的具体案例。通过构建K-D Tree并进行查询,有效地处理了大量棋子位置数据,实现了高效地找到白色棋子与最近黑色棋子之间的曼哈顿距离。

Description


这天,SJY显得无聊。在家自己玩。在一个棋盘上,有N个黑色棋子。他每次要么放到棋盘上一个黑色棋子,要么放上一个白色棋子,如果是白色棋子,他会找出距离这个白色棋子最近的黑色棋子。此处的距离是 曼哈顿距离 即(|x1-x2|+|y1-y2|) 。现在给出N<=500000个初始棋子。和M<=500000个操作。对于每个白色棋子,输出距离这个白色棋子最近的黑色棋子的距离。同一个格子可能有多个棋子。

kdtree可以过

Solution


hint已经很良心了,这题实际上和2714是一样的,练手

Code


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=1000005;
struct treeNode{int d[2],min[2],max[2],l,r;}t[N];
int D,root,ans;
int read() {
    int x=0,v=1; char ch=getchar();
    for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):(v),ch=getchar());
    for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
    return x*v;
}
bool cmp(treeNode a,treeNode b) {return a.d[D]<b.d[D]||a.d[D]==b.d[D]&&a.d[D^1]<b.d[D^1];}
void update(int x,int y) {
    t[x].min[0]=min(t[x].min[0],t[y].min[0]);
    t[x].min[1]=min(t[x].min[1],t[y].min[1]);
    t[x].max[0]=max(t[x].max[0],t[y].max[0]);
    t[x].max[1]=max(t[x].max[1],t[y].max[1]);
}
int get_dis(int now,int x,int y) {
    int ret=0;
    ret+=max(0,x-t[now].max[0]);
    ret+=max(0,t[now].min[0]-x);
    ret+=max(0,y-t[now].max[1]);
    ret+=max(0,t[now].min[1]-y);
    return ret;
}
void query(int now,int x,int y) {
    int w=std:: abs(t[now].d[0]-x)+std:: abs(t[now].d[1]-y);
    int dl=INF,dr=INF;
    ans=min(w,ans);
    if (t[now].l) dl=get_dis(t[now].l,x,y);
    if (t[now].r) dr=get_dis(t[now].r,x,y);
    if (dl<dr) {
        if (dl<ans) query(t[now].l,x,y);
        if (dr<ans) query(t[now].r,x,y);
    } else {
        if (dr<ans) query(t[now].r,x,y);
        if (dl<ans) query(t[now].l,x,y);
    }
}
void ins(int x) {
    int now=root; D=0;
    while (233) {
        update(now,x);
        if (t[x].d[D]<=t[now].d[D]) {
            if (!t[now].l) {t[now].l=x; return ;}
            now=t[now].l;
        } else {
            if (!t[now].r) {t[now].r=x; return ;}
            now=t[now].r;
        }
        D^=1;
    }
}
int buildTree(int l,int r,int dd) {
    D=dd; int mid=(l+r)>>1;
    std:: nth_element(t+l,t+mid,t+r+1,cmp);
    t[mid].min[0]=t[mid].max[0]=t[mid].d[0];
    t[mid].min[1]=t[mid].max[1]=t[mid].d[1];
    if (l<mid) t[mid].l=buildTree(l,mid-1,dd^1);
    if (mid<r) t[mid].r=buildTree(mid+1,r,dd^1);
    if (t[mid].l) update(mid,t[mid].l);
    if (t[mid].r) update(mid,t[mid].r);
    return mid;
}
int main(void) {
    int n=read(),m=read();
    rep(i,1,n) {
        t[i].d[0]=read();
        t[i].d[1]=read();
    }
    root=buildTree(1,n,0);
    rep(i,1,m) {
        int opt=read(),x=read(),y=read();
        if (opt==1) {
            n++;
            t[n].min[0]=t[n].max[0]=t[n].d[0]=x;
            t[n].min[1]=t[n].max[1]=t[n].d[1]=y;
            ins(n);
        } else {
            ans=INF;
            query(root,x,y);
            printf("%d\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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