函数式编程中的概念与实践:从Monad到Go语言实现
1. 回调与延续的区别
回调函数和延续之间存在微妙的差异。回调函数在应用程序的流程中可能会被多次调用,每次调用都会返回一个结果,然后处理继续进行。而当一个函数在其执行的最后调用另一个函数时,这个被调用的函数就被称为前一个函数的延续。
2. Monad与延续的链式调用
Monad是用于链式调用延续的。如果一个Monoid接受类型为A的参数(按照惯例,小写的变量a代表类型A的值),那么它会输出另一个类型为A的值。这种函数返回与输入相同类型的情况被称为自同态(endomorphism),其中“en”表示相同,“morphism”表示函数,即从a到a的转换。
如果所有函数都是Monoid,那么它们可以以任意顺序组合(结合律规则)。关于Monoid链,我们可以思考是否能并行运行这些过程。理论上是可以的,但在实践中,我们需要考虑与其他Map/Reduce解决方案(如Hadoop)相同的因素。
3. MapReduce技术
3.1 原理
MapReduce是一种将大型数据集拆分为多个小数据集的技术。每个小数据集在不同的服务器上分别但同时进行处理,最后将结果收集并聚合以产生最终结果。
3.2 工作流程
假设我们有大量的Web服务器,想要确定所有服务器上最常被请求的页面。我们可以分析Web服务器的访问日志,找出所有被请求的URL,对其进行计数并排序结果。
3.3 适用场景
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