矩阵分析与相关数学知识详解
1. 矩阵基础定义
- 矩阵表示 :设(A)是一个(m\times n)矩阵,其元素为(a_{ij}),(i = 1,2,\cdots,m);(j = 1,2,\cdots,n),可简写为(A = [a_{ij}])。
- 转置矩阵 :(A)的转置矩阵(A^T)是一个(n\times m)矩阵,其元素为(a_{ji}),即([A^T] {ij}=a {ji})。例如,若(A=\begin{bmatrix}1&2\4&9\3&1\end{bmatrix}),则(A^T=\begin{bmatrix}1&4&3\2&9&1\end{bmatrix})。
- 方阵 :当(m = n)时,矩阵(A)为方阵。若(A^T = A),则方阵(A)是对称矩阵。
- 矩阵的秩 :矩阵的秩是其线性无关的行或列的数量,取较小者。
- 逆矩阵 :对于(n\times n)方阵(A),若存在(A^{-1})使得(AA^{-1}=A^{-1}A = I),其中(I)是(n\times n)单位矩阵(I=\begin{bmatrix}1&0&\cdots&0\0&1&\cdots&0\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\0&0&\cdots&1\end{b
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