18、企业云采用的财务考量

企业云采用的财务考量

1. 机会成本的重要性

机会成本在企业云采用过程中至关重要。机会成本是指在一系列选择中,放弃次优选择所带来的成本。例如,一个人决定辞职回校深造以提高收入潜力,其机会成本就是在校期间损失的工资。

在企业云采用方面,机会成本的例子包括:
- 因无法预测和响应市场需求而导致的收入损失;
- 由于孤立的业务采购(为类似服务向多个供应商付款且无法利用批量折扣)而增加的供应商成本;
- 因复杂业务基础设施(人员、流程、信息、技术)的隐藏和未计划支持成本而降低的利润率;
- 因云采购未带来有形或无形业务效益而导致的客户收入损失;
- 因云信息安全漏洞而产生的财务处罚。

Dan发现,由于实施其提出的企业云采用策略而失去的机会价值巨大,仅A部门就增加了444万美元的收入,预测收入增长30%,较上一年实际业绩增长20%。

2. 云工作负载与企业盈利能力

在传统数据中心和服务器农场中,IT资产利用率与容量的比率通常较低。从财务角度看,这会导致投资回报率不佳,债务权益比率可能高于预期,财务风险增加,风险承受能力降低。

而企业云策略能让企业在需要时投资云服务,实现最佳容量和利用率,从而降低财务风险,提高公司的风险承受能力,并有可能加强损益表和资产负债表。

将业务工作负载战略性地规划和执行迁移到云的效率,是对盈利能力产生积极影响的一个例子。通过企业架构(EA)视角审视整个业务基础设施,能够全面确定云业务机会,并更有效地模拟业务对组织的影响。

例如,如果某个工作负载不适合迁移到云,策略可以提供传统外包、资产退役或维持现状等替代方案;如果

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值