【XSY3918】数数(矩阵树定理,分治NTT)

本文探讨了一个有向完全图中特定类型的内向树的计数问题,通过矩阵树定理推导出基尔霍夫矩阵,并进一步简化为行列式计算问题。文章详细解释了行列式的变形过程及如何利用分治NTT算法高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题面

数数

题解

tm怎么天天数数(

考虑一个点数为 n n n 的有向完全图:对于边 i → j i\to j ij 来说,若 i < j i<j i<j 则边权为 x x x,否则边权为 1 1 1

显然答案就是这张图中以 r r r 为根的且边权乘积为 x m x^m xm 的内向树个数。

考虑矩阵树定理。

先推出基尔霍夫矩阵 K K K

K = D − A = ∣ ( n − 1 ) x 0 ⋯ 0 0 ( n − 2 ) x + 1 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 0 ⋯ n − 1 ∣ n × n − ∣ 0 x ⋯ x 1 0 ⋯ x ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 1 1 ⋯ 0 ∣ n × n = ∣ ( n − 1 ) x − x ⋯ − x − 1 ( n − 2 ) x + 1 ⋯ − x ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ − 1 − 1 ⋯ n − 1 ∣ n × n \begin{aligned} K=&D-A\\ =& \begin{vmatrix} (n-1)x&0&\cdots&0\\ 0&(n-2)x+1&\cdots&0\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ 0&0&\cdots&n-1 \end{vmatrix}_{n\times n} -\begin{vmatrix} 0&x&\cdots&x\\ 1&0&\cdots&x\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ 1&1&\cdots&0 \end{vmatrix}_{n\times n}\\ =& \begin{vmatrix} (n-1)x&-x&\cdots&-x\\ -1&(n-2)x+1&\cdots&-x\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ -1&-1&\cdots&n-1 \end{vmatrix}_{n\times n} \end{aligned} K===DA(n1)x000(n2)x+1000n1n×n011x01xx0n×n(n1)x11x(n2)x+11xxn1n×n

其中:

  • D D D 为度数矩阵(加权),只有 ( i , i ) (i,i) (i,i) 有值。同时这是内向树,统计的是每个点的加权出度。

  • A A A 为邻接矩阵(加权),除了 ( i , i ) (i,i) (i,i) 都有值。

由于需要以 r r r 为根,所以我们去掉第 r r r 行和第 r r r 列,变成一个 ( n − 1 ) × ( n − 1 ) (n-1)\times(n-1) (n1)×(n1) 的矩阵(设去掉第 r r r 行和去掉第 r r r 列之前的 n × n n\times n n×n 的矩阵为 S S S)。那么答案为:

[ x m ] ∣ ( n − 1 ) x − x ⋯ − x − 1 ( n − 2 ) x + 1 ⋯ − x ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ − 1 − 1 ⋯ n − 1 ∣ ( n − 1 ) × ( n − 1 ) = ( − 1 ) n + 1 [ x m ] ∣ 1 1 ⋯ 1 1 ( n − 1 ) x − x ⋯ − x 0 − 1 ( n − 2 ) x + 1 ⋯ − x 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ − 1 − 1 ⋯ n − 1 0 ∣ n × n \begin{aligned} &[x^m] \begin{vmatrix} (n-1)x&-x&\cdots&-x\\ -1&(n-2)x+1&\cdots&-x\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ -1&-1&\cdots&n-1 \end{vmatrix}_{(n-1)\times (n-1)}\\ =&(-1)^{n+1}[x^m] \begin{vmatrix} 1&1&\cdots&1&1\\ (n-1)x&-x&\cdots&-x&0\\ -1&(n-2)x+1&\cdots&-x&0\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\vdots\\ -1&-1&\cdots&n-1&0 \end{vmatrix}_{n\times n}\\ \end{aligned} =[xm](n1)x11x(n2)x+11xxn1(n1)×(n1)(1)n+1[xm]1(n1)x111x(n2)x+111xxn11000n×n

上面这里我们是新加了一行和一列,我们来证明这个等式为什么是对的:

不妨设原来的行列式的值为 v v v,新加了一行一列的行列式的值为 v ′ v' v。结合行列式的定义,显然当矩阵第一行选最后一个 1 1 1 的时候才对行列式的值有贡献,此时会比没有新添加一行一列时多出 n − 1 n-1 n1 个逆序对。所以得到 v × ( − 1 ) n − 1 = v ′ v\times (-1)^{n-1}=v' v×(1)n1=v,也就得到 v = v ′ × ( − 1 ) n − 1 v=v'\times (-1)^{n-1} v=v×(1)n1

那么由于矩阵的一行加上另一行的倍数后行列式不变,所以不妨将第 2 ∼ n 2\sim n 2n 行都加上第 1 1 1 行,那么此时原式变为:

= ( − 1 ) n + 1 [ x m ] ∣ 1 1 ⋯ 1 1 ( n − 1 ) x + 1 1 − x ⋯ 1 − x 1 0 ( n − 2 ) x + 2 ⋯ 1 − x 1 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ 0 0 ⋯ n 1 ∣ n × n \begin{aligned} =&(-1)^{n+1}[x^m] \begin{vmatrix} 1&1&\cdots&1&1\\ (n-1)x+1&1-x&\cdots&1-x&1\\ 0&(n-2)x+2&\cdots&1-x&1\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots&\vdots\\ 0&0&\cdots&n&1 \end{vmatrix}_{n\times n}\\ \end{aligned} =(1)n+1[xm]1(n1)x+10011x(n2)x+2011x1xn1111n×n

设最后推出来的这个矩阵为 T T T。(注意: T T T 不是上三角矩阵,因为对角线是 1 , 1 − x , ⋯   , 1 − x ⏟ ( n − 2 ) 个 , 1 1,\underbrace{1-x,\cdots,1-x}_{(n-2)\text{个}},1 1,(n2) 1x,,1x,1

由于我们一开始删掉了第 r r r 行和第 r r r 列,所以我们不妨设 T T T 矩阵的第 i i i 列代表的是一开始 S S S 矩阵的第 a i a_i ai 列,那么易知 a i = i + [ i ≥ r ] ( 1 ≤ i < n ) a_i=i+[i\geq r](1\leq i <n) ai=i+[ir](1i<n)

C i C_i Ci 表示由 T T T 矩阵第 i ∼ n i\sim n in 列和第 i ∼ n i\sim n in 行构成的矩阵, det ⁡ i \det\nolimits_i deti 表示 C i C_i Ci 的行列式。

按第一列选哪个分类讨论,易得下面的递推式:( 2 ≤ i < n 2\leq i<n 2i<n det ⁡ n = 1 \det\nolimits_{n}=1 detn=1

det ⁡ i = ( 1 − x ) det ⁡ i + 1 − [ ( n − a i ) x + a i ] det ⁡ i + 1 = [ ( a i − n − 1 ) x + 1 − a i ] det ⁡ i + 1 \begin{aligned} \det\nolimits_i=&(1-x)\det\nolimits_{i+1}-\big[(n-a_i)x+a_i\big]\det\nolimits_{i+1}\\ =&\big[(a_i-n-1)x+1-a_i\big]\det\nolimits_{i+1} \end{aligned} deti==(1x)deti+1[(nai)x+ai]deti+1[(ain1)x+1ai]deti+1

f i = ( a i − n − 1 ) x + 1 − a i f_i=(a_i-n-1)x+1-a_i fi=(ain1)x+1ai(特判 f n = 1 f_n=1 fn=1),显然有 det ⁡ 2 = ∏ i = 2 n f i \det\nolimits_2=\prod\limits_{i=2}^{n}f_i det2=i=2nfi

这是简单的分治 NTT,可以轻松实现。

但你发现 det ⁡ 1 \det\nolimits_1 det1 好像不太好处理。

我们还是按第一列哪一个分类讨论:

  • 如图,如果我们第一列选了第一个数 1 1 1,那么我们之后选的数只能在红框里面选了:

    在这里插入图片描述

    又由于第一列第一个数不会和后面的数产生逆序对,所以易知这种情况的贡献为 1 × f 2 = f 2 1\times f_2=f_2 1×f2=f2

  • 如图,如果我们第一列选了第二个数 ( n − a 1 ) x + a 1 (n-a_1)x+a_1 (na1)x+a1

    在这里插入图片描述

    显然,我们并不能用 f 2 f_2 f2 转移,因为第一行后面是 1 1 1,而第二行后面是 1 − x 1-x 1x,它们不相同。

    那么我们枚举第一行选了哪一个,设第一行选了第 i i i 列的 1 1 1:( 1 < i ≤ n 1<i\leq n 1<in

    (十分抱歉,笔者下面的所有图中所有的 ( n − a i ) x + a i (n-a_i)x+a_i (nai)x+ai 都写成了 ( n − a i ) + a i (n-a_i)+a_i (nai)+ai,请自行脑补一个 x x x 上去)

    在这里插入图片描述

    然后你发现,第二列只能选第三个数,因为前两行都被选过了,而选第四行以后都是 0 0 0 没有贡献。

    然后再推一推就能发现,对于前 i − 1 i-1 i1 列中的每一列 j ( 1 ≤ j < i ) j(1\leq j<i) j(1j<i),都只能选第 j + 1 j+1 j+1 行,而对于第 i i i 列后面的所有列,它们可以且只能在 C i + 1 C_{i+1} Ci+1 里面选:

    在这里插入图片描述

    那么对于这种情况,显然它的贡献为:
    ( − 1 ) i − 1 ( ∏ j = 1 i − 1 ( n − a j ) x + a j ) det ⁡ i + 1 = ( ∏ j = 1 i − 1 ( a j − n ) x − a j ) ( ∏ j = i + 1 n f i ) \begin{aligned} &(-1)^{i-1}\left(\prod_{j=1}^{i-1}(n-a_j)x+a_j\right)\det\nolimits_{i+1}\\ =&\left(\prod_{j=1}^{i-1}(a_j-n)x-a_j\right)\left(\prod_{j=i+1}^{n}f_i\right) \end{aligned} =(1)i1(j=1i1(naj)x+aj)deti+1(j=1i1(ajn)xaj)(j=i+1nfi)
    p j = ( a j − n ) x − a j p_j=(a_j-n)x-a_j pj=(ajn)xaj p l . . r = ∏ j = l r p j p_{l..r}=\prod\limits_{j=l}^r p_j pl..r=j=lrpj f l . . r = ∏ j = l r f j f_{l..r}=\prod\limits_{j=l}^r f_j fl..r=j=lrfj

    然后枚举每一个 i i i,统计第一列选第二个时的答案:
    ∑ i = 2 n p 1.. i − 1 f i + 1.. n \sum_{i=2}^n p_{1..i-1}f_{i+1..n} i=2np1..i1fi+1..n
    这是简单的分治 NTT,可以轻松实现。

    具体来说,假设当前要求 S l , r = ∑ i = l r p l − 1.. i − 1 f i + 1... r + 1 S_{l,r}=\sum\limits_{i=l}^r p_{l-1..i-1}f_{i+1...r+1} Sl,r=i=lrpl1..i1fi+1...r+1,而且左右都分治好了,那么:
    S l , r = S l , m i d f m i d + 2.. r + 1 + p l − 1.. m i d − 1 S m i d + 1 , r S_{l,r}=S_{l,mid}f_{mid+2..r+1}+p_{l-1..mid-1}S_{mid+1,r} Sl,r=Sl,midfmid+2..r+1+pl1..mid1Smid+1,r

那么两种情况都处理完了,最后得到:
det ⁡ 1 = det ⁡ 2 + S 2 , n \det\nolimits_{1}=\det\nolimits_2+S_{2,n} det1=det2+S2,n
输出 det ⁡ 1 \det_1 det1 m m m 次项系数即可。

时间复杂度 O ( n log ⁡ 2 n ) O(n\log^2n) O(nlog2n)

注意所有的东西都可以用一次分治 NTT 求出来,不需要求两次。

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>

#define LN 18
#define N 100010
#define mod 998244353

using namespace std;

inline int read()
{
	int x=0,f=1;
	char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9')
	{
		if(ch=='-') f=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(ch>='0'&&ch<='9')
	{
		x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^'0');
		ch=getchar();
	}
	return x*f;
}

namespace modular
{
	int add(int x,int y){if((x+=y)>=mod)x-=mod; return x;}
	int dec(int x,int y){if((x-=y)<0)x+=mod; return x;}
	int mul(int x,int y){return 1ll*x*y%mod;}
}

using namespace modular;

int n,rt,m;
int rev[N<<1],w[LN][N<<1][2];
int sl[N<<1],sr[N<<1],fl[N<<1],fr[N<<1],pl[N<<1],pr[N<<1];
int ns[N<<1],nf[N<<1],np[N<<1];

vector<int>f[N<<2],p[N<<2],s[N<<2];

int poww(int a,int b)
{
	int ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1) ans=mul(ans,a);
		a=mul(a,a);
		b>>=1;
	}
	return ans;
}

void init(int limit)
{
	for(int bit=0,mid=1;mid<limit;bit++,mid<<=1)
	{
		int len=mid<<1;
		int gn=poww(3,(mod-1)/len);
		int ign=poww(gn,mod-2);
		int g=1,ig=1;
		for(int j=0;j<mid;g=mul(g,gn),ig=mul(ig,ign),j++)
			w[bit][j][0]=g,w[bit][j][1]=ig;
	}
}

void NTT(int *a,int limit,int opt)
{
	opt=(opt<0);
	for(int i=0;i<limit;i++)
		rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)*(limit>>1));
	for(int i=0;i<limit;i++)
		if(i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
	for(int bit=0,mid=1;mid<limit;bit++,mid<<=1)
	{
		for(int len=mid<<1,i=0;i<limit;i+=len)
		{
			for(int j=0;j<mid;j++)
			{
				int x=a[i+j],y=mul(w[bit][j][opt],a[i+mid+j]);
				a[i+j]=add(x,y),a[i+mid+j]=dec(x,y);
			}
		}
	}
	if(opt)
	{
		int tmp=poww(limit,mod-2);
		for(int i=0;i<limit;i++)
			a[i]=mul(a[i],tmp);
	}
}

void solve(int k,int l,int r)
{
	if(l==r)
	{
		if(l<n-1)
		{
			int a=(l+1)+((l+1)>=rt);
			f[k].push_back(dec(1,a));
			f[k].push_back(dec(a,n+1));
		}
		else
		{
			f[k].push_back(1);
			f[k].push_back(0);
		}
		int a=(l-1)+((l-1)>=rt);
		p[k].push_back(dec(0,a));
		p[k].push_back(dec(a,n));
		s[k].push_back(mul(f[k][0],p[k][0]));
		s[k].push_back(add(mul(f[k][1],p[k][0]),mul(f[k][0],p[k][1])));
		s[k].push_back(mul(f[k][1],p[k][1]));
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1,lc=k<<1,rc=k<<1|1;
	solve(lc,l,mid),solve(rc,mid+1,r);
	
	for(int i=0,size=s[lc].size();i<size;i++) sl[i]=s[lc][i];
	for(int i=0,size=s[rc].size();i<size;i++) sr[i]=s[rc][i];
	for(int i=0,size=f[lc].size();i<size;i++) fl[i]=f[lc][i];
	for(int i=0,size=f[rc].size();i<size;i++) fr[i]=f[rc][i];
	for(int i=0,size=p[lc].size();i<size;i++) pl[i]=p[lc][i];
	for(int i=0,size=p[rc].size();i<size;i++) pr[i]=p[rc][i];
	
	int limit=1;
	while(limit<=(r-l+2)) limit<<=1;
	NTT(sl,limit,1),NTT(sr,limit,1),NTT(fl,limit,1),NTT(fr,limit,1),NTT(pl,limit,1),NTT(pr,limit,1);
	for(int i=0;i<limit;i++)
	{
		ns[i]=add(mul(sl[i],fr[i]),mul(pl[i],sr[i]));
		nf[i]=mul(fl[i],fr[i]);
		np[i]=mul(pl[i],pr[i]);
	}
	NTT(ns,limit,-1),NTT(nf,limit,-1),NTT(np,limit,-1);
	
	for(int i=0;i<=(r-l+2);i++) s[k].push_back(ns[i]);
	for(int i=0;i<=(r-l+1);i++) f[k].push_back(nf[i]);
	for(int i=0;i<=(r-l+1);i++) p[k].push_back(np[i]);
	
	for(int i=0;i<limit;i++) sl[i]=sr[i]=fl[i]=fr[i]=pl[i]=pr[i]=ns[i]=nf[i]=np[i]=0;
}

int main()
{
	n=read(),rt=read(),m=read();
	if(n==1)
	{
		cout<<1<<endl;
		return 0;
	}
	int limit=1;
	while(limit<=n) limit<<=1;
	init(limit);
	solve(1,2,n);
	if(2<n-1)
	{
		int a=2+(2>=rt);
		fl[0]=dec(1,a),fl[1]=dec(a,n+1);
	}
	else fl[0]=1;
	for(int i=0,size=f[1].size();i<size;i++) fr[i]=f[1][i];
	NTT(fl,limit,1),NTT(fr,limit,1);
	for(int i=0;i<limit;i++)
		fl[i]=mul(fl[i],fr[i]);
	NTT(fl,limit,-1);
	int ans=add(m<n-1?fl[m]:0,s[1][m]);
	printf("%d\n",(n&1)?ans:dec(0,ans));
	return 0;
}
/*
4 3 2
*/
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