【coppeliasim】6自由度路径规划

function sysCall_threadmain()
    robotHandle=sim.getObjectHandle('Start')--获取dummy:Start的句柄
    targetHandle=sim.getObjectHandle('End')--获取目标dummy:End的句柄
    t=simOMPL.createTask('t')--创建OMPL规划任务t
    ss={simOMPL.createStateSpace('6d',simOMPL.StateSpaceType.pose3d,robotHandle,{-1,-0.5,0},{1,0.5,1},1)}--创建状态空间:6d,状态空间类型-姿态3d,Start的句柄,边界{x,y,z}->{X,Y,Z},权重1
    simOMPL.setStateSpace(t,ss)--设置任务t的状态空间ss
    simOMPL.setAlgorithm(t,simOMPL.Algorithm.RRTConnect)--设置算法
    simOMPL.setCollisionPairs(t,{sim.getObjectHandle('L_start'),sim.handle_all})--设置碰撞er  碰撞ee
    startpos=sim.getObjectPosition(robotHandle,-1)--取 起始位置
    startorient=sim.getObjectQuaternion(robotHandle,-1)--取起始方向
    startpose={startpos[1],startpos[2],startpos[3],startorient[1],startorient[2],startorient[3],startorient[4]}--起始位姿状态:位置和四元数
    simOMPL.setStartState(t,startpose)--设置起始位姿状态
    goalpos=sim.getObjectPosition(targetHandle,-1)--目标位置
    goalorient=sim.getObjectQuaternion(targetHandle,-1)--目标姿态
    goalpose={goalpos[1],goalpos[2],goalpos[3],goalorient[1],goalorient[2],goalorient[3],goalorient[4]}--目标位姿状态
    simOMPL.setGoalState(t,goalpose)--设置目标位姿状态
    r,path=simOMPL.compute(t,20,-1,200)--计算:20——>计算路径查找程序in seconds.最大时间,用于简化路径的最大时间-1表示默认时间,minimum number of states to be returned最少要返回的状态数200
--r=true: true if a solution has been found
--path: a table of states, representing the solution, from start to goal. States are specified linearly.路径状态集合
    while true do
        -- Simply jump through the path points, no interpolation here:
        for i=1,#path-7,7 do--每7状态 动一下
            pos={path[i],path[i+1],path[i+2]}--位置 
            orient={path[i+3],path[i+4],path[i+5],path[i+6]}--姿态四元数
            sim.setObjectPosition(robotHandle,-1,pos)--设置移动Start的位置
            sim.setObjectQuaternion(robotHandle,-1,orient)--设置姿态
            sim.switchThread()--切换线程
        end
    end
end

### V-REP与MATLAB联合仿真实现二自由度系统 #### 设置环境准备 为了使V-REP (CoppeliaSim) 和 MATLAB 能够协同工作,在开始之前需确认安装了两个软件的适当版本并配置好通信接口。通常情况下,这涉及到设置MATLAB中的路径以便能够访问用于连接到V-REP 的API文件[^1]。 #### 创建V-REP场景 在 CoppeliaSim 中创建一个新的场景来表示具有两个旋转关节的机械臂模型或其他形式的两自由度装置。确保为每个可动部件分配合适的物理属性,并通过编写Lua脚本来控制这些组件的动作逻辑。 #### 编写MATLAB代码 下面是一个简单的例子展示如何利用MATLAB调用远程 API 函数以启动 coppeliasim 场景并与之交互: ```matlab % 初始化客户端ID clientID = simxStart('127.0.0.1', 19997, true, true, 5000, 5); if clientID ~= -1 % 如果成功连接上服务器端口,则继续执行后续操作 disp('Connected to remote API server'); % 加载指定场景文件 scenePathName = 'path_to_your_scene.ttt'; commandOutput = simxLoadScene(clientID,scenePathName,simx_opmode_blocking); % 获取对象句柄 [~,jointHandle1]=simxGetObjectHandle(clientID,'Joint1',simx_opmode_oneshot_wait); [~,jointHandle2]=simxGetObjectHandle(clientID,'Joint2',simx_opmode_oneshot_wait); % 设定目标位置角度(单位:radian) targetPosition1=pi/4; targetPosition2=-pi/6; % 发送指令给机器人关节运动至设定的目标位置 simxSetJointTargetPosition(clientID,jointHandle1,targetPosition1,simx_opmode_streaming); simxSetJointTargetPosition(clientID,jointHandle2,targetPosition2,simx_opmode_streaming); else error(['Failed connecting to remote api server! Please start CoppeliaSim with the appropriate child script']); end ``` 此段程序展示了基本流程:建立连接、加载特定场景、获取待操控物体的手柄以及发送命令让它们移动到预定的位置。注意这里假设已经有一个名为 `Joint1` 和 `Joint2` 的铰链存在于所选场景之中。
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