cxyhjl的博客

SVM 视觉调试笔记

ZH视觉系统调试笔记

级联分类器训练参数设置

凸凸多边形求交

tran svmsgd

train hog+svm

svm+hog hog+cascade行人检测

inpaint 图像修复

读取图像列表并显示

FileStorage 将文件列表写入yaml或者xml文件

opencv 图像对齐 图像配准

图像分割算法grabcut

图像相减，二值化、阈值分割

帧间差分法

OPENCV 450 加载 yolov5 onnx模型进行推理

libtorch 加载 yolov5 GPU模式 C++ WIN10

c++ opencv加载onnx模型 。代码可用

GPU YOLOV5 WINDOWS C++ LIBTORCH

级联分类器训练 stop后 合并stage#.xml为 cascade.xml

读取视频 创建单通道视频

关键点匹配效果一、数据集二、目标搜索图像三、源码：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// flann_search_dataset.cpp// Naive program to search a query picture in a dataset illustrating usage of FLANN// 在数据集中搜索查询图片 说明 FLANN 使用的简单程序//#include <iostream>#includ...

测试示例/******************************************************************************** * * * This program is demonstration for ellipse fitting. Program finds * contours and approximate it by ellipses using three methods. * 1: OpenCV's origina..

#if defined(__linux__) || defined(LINUX) || defined(__APPLE__) || defined(ANDROID) || (defined(_MSC_VER) && _MSC_VER>=1800)#include <opencv2/imgproc.hpp> // Gaussian Blur#include <opencv2/core.hpp> // Basic OpenCV struc...

识别效果控制台主程序：#include "Detection.h"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;using namespace dnn;void TestDetection(){ std::vector<cv::String> files; glob("./data", files); for (size_t i = 0; i < file...

demo运行效果源码：#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;//漫水填充static void help(char** a...

#include "opencv2/video/tracking.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;static void help(char** argv){ cout << ...

/* * Author: Samyak Datta (datta[dot]samyak[at]gmail.com) * * A program to detect facial feature points using * Haarcascade classifiers for face, eyes, nose and mouth * */#include "opencv2/objdetect.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include...

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;using OpenCvSharp.

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include "opencv2/objdetect.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;static void help(const ch...

// This file is part of OpenCV project.// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory// of this distribution and at http://opencv.org/license.html//先思考一个问题：用两个相机在不同的位置拍摄同一物体，如果两张照片中的景物有重叠的部分，我们有理由相信，这两张照...

不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。

测试图像左侧Edge map : Canny default (Sobel gradient) 右侧Edge map : Canny with custom gradient (Scharr)源码：#include "opencv2/core/utility.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include...

#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include <stdio.h>using namespace cv;static void help(char** argv){ printf("\nThis program demonstrates OpenCV drawing and text output functions.\n" .

主程序#include <opencv2/highgui.hpp>#include "Yolo.h"using namespace cv;void runningYoloV3();void runningYoloV4();int main(int argc, char** argv){ runningYoloV3(); //runningYoloV4(); return 0;}void runningYoloV4() { String modelPat

#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "opencv2/ml.hpp"#include "opencv2/objdetect.hpp"#include "opencv2/videoio.hpp"#include <iostream>#include <time.h>using namespace cv;using namespace cv::ml;using n...

GPU算力

#calc_anchors.cmddarknet.exe detector calc_anchors data/voc.data -num_of_clusters 9 -width 416 -height 416#calc_mAP.cmddarknet.exe detector map cfg/voc.data cfg/yolov2-voc.cfg yolo-voc.weights -points 11#calc_mAP_coco.cmddarknet.exe detector map cfg/.

零、 制作数据集，生成train.txt和test.txt.下图，yolo_train存放lalelimg标注的训练集，yolo_test存放标注的测试集。使用Image_Path_Txt.py脚本生成train.txt和test.txtimport osdef writetxt(f, txtname, path): WriteFile = open(os.path.join('cfg', txtname), 'a+', encoding="utf-8") WriteFil

Nvidia的双显卡切换设置：　　NVIDIA开发的optimus技术，不需要用户自己干预，系统会自动判断当前任务，然后选择显卡执行任务。当然如果驱动无法正确识别，或者有些程序不需要使用独立显卡，但是用户想用独立显卡运行也可以手动设置该程序强行使用独立显卡运行，但是这样会无端增加笔记本的散热负担，造成散热风扇高转的结果就是灰尘积累的速度加快，需要频繁清理灰尘。如何设置运行3D程序时全程使用独立显卡：　　1、在桌面单击右键，在弹出的菜单上选择NVIDIA控制面板：　　2、然后弹出NVIDIA的

Cascade Trainer GUI一、简介Cascade Trainer GUI 是一个可用于训练、测试和改进级联分类器模型的程序。 它使用图形界面来设置参数，并且可以轻松使用 OpenCV 工具来训练和测试分类器。如果您不熟悉对象检测和分类器的概念，请考虑访问 http://opencv.org 了解更多信息。2.安装2.1。 先决条件目前 Cascade Trainer GUI 可以在 Windows（7 或更高版本）上使用。 安装过程非常简单，只需按下几个“下一步”按钮。..