【Coppeliasim+Python】Python RRT 路径规划与Coppeliasim加载仿真

最新推荐文章于 2025-08-25 21:36:32 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-25 21:36:32 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了一种基于采样的运动规划算法RRT及其在Python中的实现，并展示了如何使用Lua脚本语言进行Coppeliasim仿真的UI设计。通过详细解析RRT算法的伪代码及Python主程序注释，配合Coppeliasim中交互UI的设计，帮助读者理解从算法到实际应用的全过程。

UI-xml设计
Python：基于采样的运动规划算法RRT路径规划主程序
Lua脚本注释

仿真界面

Coppeliasim加载RRT路径规划结果

交互UI

1. UI-xml设计

xml = [[<ui closeable="false" on-close="closeEventHandler" resizable="true">
     <tabs>
       <tab title="CSV Playback">
     <group layout="vbox">
       <label text="<big> Enter the folder path, ending with a slash/backslash:</big>" id="1000" wordwrap="false" style="font-weight: bold;"/>
       <group layout="hbox">
       <edit value="" id="1001" />
       <button text="Open Files" on-click="parseCSVFile" id="2000" /> 
       </group>
       <label text="<big> Controls</big>" id="1005" wordwrap="false" style="font-weight: bold;"/>
       <group layout="grid">
       <button text="Play" on-click="playPressed" />
       <button text="Pause" on-click="pausePressed" />
       <button text="Stop" on-click="stopPressed" />
       <button text="Step" on-click="stepPressed" />
       <br/>
       <label text="Time Multiplier" />
       <button text="Increase" on-click="increaseSpeed" />
       <button text="Decrease" on-click="decreaseSpeed" />
       <edit id="1006" value="0.1" oneditingfinished="parseEnteredSpeed" />
       </group>
       <label text="Time" />
       <hslider id="4000" tick-position="below" tick-interval="500" minimum="0" maximum="10000" on-change="timeSliderChange"/>
       <label text="<big> Messages:</big>" id="1002" wordwrap="false" style="font-weight: bold;"/>
       <group layout="vbox">
        <label value="" id="1003" wordwrap="true" />
      </group>
      </group>
         <stretch />
     </tab>
     </tabs>
   </ui>]]
   ui=simUI.create(xml)--创建UI

2. Python：基于采样的运动规划算法RRT路径规划主程序

RRT算法伪代码