简要题意:
给定一张有向图,求从源点开始,向各点的最短路(无负权)。(所谓的“单源最短路径”)
显然,如果你第一次见这种最短路的模板,你可能会用 记忆化搜索 来解决。
但是很遗憾,记忆化搜索的 “记忆化” 在图中很难得到有效体现;还是会稳稳的 TLE \texttt{TLE} TLE.
为了验证记忆化搜索的错误性,本人分析一下。
对于当前点向外扩展,如果已有答案比现有要优,则更新答案。
时间复杂度: O ( m 2 ) O(m^2) O(m2).(这个时间很玄学)
实际得分: 40 p t s 40pts 40pts.
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+1;
inline int read(){
char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {
if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}
int n,m,f[N]; //f[i] 是从源点开始的最短路答案
vector<pair<int,int> >G[N];
inline void dfs(int dep,int bs) {
if(f[dep]!=-1

本文介绍了如何使用SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法解决单源最短路径问题,详细解析了算法的实现过程及时间复杂度分析。通过实例说明了SPFA在特定情况下可能会达到O(n²)的时间复杂度,并对比了其与Dijkstra算法的稳定性。同时警告读者在面对特定数据集时SPFA的局限性,并提及加强版问题需要采用Dijkstra加上堆优化来避免超时。
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