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原创从 Gemini 2.5 技术报告看大模型竞速：核心技术路线全景对标

Gemini 系列自 2023 年底的 1.0 起步，经由 1.5 的长上下文与 MoE 创新，至 2.0 的 Agentic 功能，再到目前最强的 2.5 Pro/Flash/Flash-Lite 家族，持续在性能、思考能力与多模态场景上突破极限。以下内容对比分析了当今主流大型语言模型（LLM）在核心技术路线上的异同，涵盖西方主流模型（OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 LLaMA 系列、Anthropic 的 Claude）及中国代表性模型（百度 ERNIE、阿里巴巴 Qwen 系列）。

2025-07-15 20:45:00 928

原创避免Grok 4“翻车”：AI厂商的偏见治理路线图

近年来，“混合人机众包去偏”(综上，主流 AI 厂商在工程实践中，均采用“多阶段、多角色、多工具”组合拳：从数据预处理到模型训练阶段的公平性优化、再到推理阶段的安全过滤与人机协同审核，最后通过红队对抗、在线监控与持续迭代，构建起对抗偏见与仇恨言论的全生命周期解决方案。Grok 4 发布仅数日，就有记者通过精心设计的提示词，让其生成所谓“好种族”名单，将“白人、亚洲人、犹太人”等列为“优秀民族”，与其他主流 AI 聊天机器人（如 ChatGPT、Google Gemini 等）的拒绝态度形成鲜明对比。

2025-07-14 17:38:59 403

原创颠覆编程效率：全面掌握 “Vibe Coding”——AI 对话式编码最佳实践、工具与资源全解析

本文聚焦“Vibe Coding”——一种以自然语言提示驱动 AI 生成与迭代代码的新兴编程范式。全文结构如下：解析 Vibe Coding 的定义、核心流程及对传统编码效率的颠覆性提升；最佳实践：总结十条实战经验；主流与国产工具对比；中国开发者生态：剖析国内 AI 编程工具使用现状、用户分布与市场竞争格局；汇总中英文教程，助力读者系统入门并持续进阶。通过本文，你将掌握 Vibe Coding 的落地思路、工具选型指南与学习路径，快速搭建高效安全的 AI 编程闭环，实现生产力飞跃。

2025-07-13 17:50:12 789