windy数 数位DP

【一句话题意】定义相邻两个数位之差都大于2的数为windy,问[a,b]中windy数有多少。
a,b<=2e9

【分析】鉴于a,b的值并不是太大(int都存的下),所以就产生了玄学打表的方法,按每1e6个数打一次表记录到x为止有一个windy数。边界部分就直接暴力枚举2e6个数。不服不行啊

当然数位dp可以比它复杂度上更优,也跟更能处理复杂的情况。定义f[i,j]表示i位数,最高位为j的方案数。先进行一遍数位dp作为预处理。由于这道题显然满足区间减法,所以我们可分别求出小于b+1、a的windy数个数再相减。询问时从高位到低位逐级向下填,如果出现相邻两位之差小于2则直接结束循环。注意当b为k位数时,所有的[1,k-1]位数也要统计。

【code】

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[20][10];
long long power[13];
int abs(int x){
	if(x<0) return -x;
	return x;
}
void prework(){
	power[0]=1;
	for(int i=1;i<=12;i++) power[i]=power[i-1]*10;
	for(int i=0;i<=9;i++) f[1][i]=1;
	for(int i=2;i<=11;i++){
		for(int j=0;j<=9;j++)
			for(int k=0;k<=9;k++){
				if(abs(j-k)>=2) f[i][j]+=f[i-1][k];
			}
	}
}
int count(int x){
	int w=0,y,pre,ans=0;
	while(power[w]<=x) w++;//where
	for(int i=1;i<w;i++)//below power[w-1]
		for(int j=1;j<=9;j++) ans+=f[i][j];
	y=x/power[w-1];//getnum
	for(int j=1;j<y;j++) ans+=f[w][j];
	pre=y;
	x%=power[w-1];//cut head
	for(int i=w-1;i>=1;i--){
		y=x/power[i-1];//getnum
		for(int j=0;j<y;j++)
			if(abs(j-pre)>=2) ans+=f[i][j];//fill
		if(abs(pre-y)<2) break;//error
		pre=y;//prepare for check 
		x%=power[i-1];//cut head
	}
	return ans;
}
int main(){
	int a,b;
	cin>>a>>b;
	prework();
	cout<<count(b+1)-count(a)<<endl;
	return 0;
}
### 数位DP算法的学习资源 数位DP是一种用于解决特定范围内的字统计问题的动态规划方法。它通过逐位分析字特性来优化计算效率,适用于许多复杂场景中的计问题。 以下是针对数位DP算法推荐的相关视频教程和学习资料: #### 推荐视频教程 1. **灵神的数位DP通用模板讲解** 灵神提供了详细的数位DP教学视频,涵盖了从基础到高级的应用案例,并附带了多种编程语言实现的代码示例[^1]。该课程适合初学者快速掌握核心概念并应用于实际解题。 2. **据结构与算法一年刷题特训营 - 数位DP模块** 特训营中的第20部分专门讨论了不同类型的动态规划问题,其中章节 `20.7 数位DP` 提供了深入浅出的教学内容以及配套练习题解析[^4]。此资源非常适合希望系统化提升技能的学习者。 #### 推荐学习资料 1. **LeetCode官方文档及相关题目列表** LeetCode上的难度较高的题目如“统计特殊整”(No. 2376),“至少有1位重复的字”(No. 1012)等均涉及数位DP的思想[^1]。这些题目不仅帮助理解理论知识,还能锻炼实战能力。 2. **OI竞赛经典题目集合** OI社区贡献了许多经典的数位DP训练题,例如【Luogu1066】2^k 进制、【Bzoj1026】Windy等问题[^3]。这些问题覆盖了各种变体情况下的应用技巧,有助于全面巩固知识点。 3. **今日做题家 - 面试算法题教程系列** 此项目包含了丰富的算法主题介绍及其应用场景说明,虽然是面向面试准备设计的内容,但对于想要深入了解某一领域技术细节的人群同样具有很高的参考价值[^2]。 ```python # 示例代码片段展示如何初始化状态转移方程 (基于 Python 实现) def digit_dp(n, condition_func): s = str(n) @cache def f(i, is_limit, state): if i == len(s): return int(condition_func(state)) res = 0 up = int(s[i]) if is_limit else 9 for d in range(up + 1): next_state = update_state(d, state) res += f(i+1, is_limit and d==up, next_state) return res return f(0,True,initial_state()) ``` 以上即为关于数位DP算法的部分优质视频教程及学习材料汇总信息。建议根据个人需求选取合适的方式展开进一步探索实践。
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