6、人类思维、智能类型与灵魂概念的探索

人类思维、智能类型与灵魂概念的探索

1. 思维风格与人格特质

认知科学如今融合了心理学与哲学，关注人类偏好的思维方式，这也催生出了人格科学。上世纪，管理培训行业推动了大量心理测试的商业化发展。到了 80 年代，为了筛选出可靠的测试结果，人们开始运用因素分析，90 年代形成了“大五”人格特质理论。这五个特质分别是开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质。

“大五”人格特质在诸多领域都有应用，在大数据和人工智能领域也颇受欢迎，被用于快速进行人群细分和画像。例如，Michal Kosinski 团队通过对 600 多万美国 Twitter 账户的分析，发现开放性在沿海地区较高，尽责性分布较为均匀，外向性在南部州较高，宜人性在西部州较高，且尽责性与生活满意度呈正相关，共和党选票在宜人性较低的县更多。不过，剑桥分析公司利用 Facebook 个人资料进行的数据收集引发了全球关于社交媒体数据被用于政治操纵的丑闻。

开放性和宜人性在思维中起着关键作用。开放性与数据偏好相关，高开放性的人对模式、可能性和“第六感”更感兴趣，倾向于挑战现有数据集；低开放性的人则更信赖事实和数据。宜人性与决策偏好有关，高宜人性的人更具同理心，决策时会考虑他人感受；低宜人性的人更自私，偏好更客观的决策方法。在一般人群中，使用迈尔斯 - 布里格斯类型指标（MBTI）的研究显示，决策风格在宜人性高低上分布较为均匀，女性稍偏向宜人性；而在开放性方面，约四分之一的人偏好开放性，四分之三的人偏好科学数据。这一趋势在人工智能领域可能更为明显，因为从事该领域的人往往会选择适合自己的职业，这也解释了为何人工智能领域对经验主义有强烈偏好。

此外，大脑成像研究表明，外向性与内侧眶额皮质体积相关，神经质与处理威胁、惩罚和负