tree的博客

本文介绍了5G NR中PUSCH波形的EVM测量方法以及下行载波聚合技术的实现流程。通过仿真生成参考波形并引入相位噪声和非线性失真，分析信号质量并计算EVM统计值。同时，详细展示了如何配置、生成、聚合多个下行载波，并进行解调、滤波、EVM测量和PDSCH解码。这些技术在基站性能测试和5G网络优化中具有重要意义，有助于提升信号质量和数据传输速率。

本文探讨了在LTE干扰下5G NR射频接收器的建模与测试方法，重点介绍了如何生成5G NR和LTE基带波形，并通过Simulink模型评估射频损伤对系统性能的影响。文章详细分析了误差向量幅度（EVM）、邻道泄漏比（ACLR）、占用带宽和信道功率等关键指标，并提供了在不同干扰条件下的测量结果。此外，还展示了如何引入相位噪声和无记忆非线性损伤，并使用hNRPDSCHEVM函数对PDSCH波形进行EVM测量。通过这些方法，可以优化5G系统在复杂无线环境中的性能和可靠性。

本文介绍了基于MATLAB和Simulink的5G NR波形生成、测量与射频发射机建模测试方法。详细说明了如何使用5G波形生成器应用程序生成符合标准的NR波形，并展示了如何测量相邻信道泄漏比（ACLR）以及误差矢量幅度（EVM），以评估发射机性能。同时，通过Simulink模型对NR RF发射机进行建模，分析了射频损伤（如IQ不平衡、相位噪声和功率放大器非线性）对系统性能的影响。最后提供了总结与进一步探索的方向，适用于5G通信系统的设计与测试。

本文介绍了在5G系统级仿真中如何生成和可视化FTP应用流量模式、插入自定义调度器以优化资源分配，并详细说明了5G NR-TM和FRC波形的生成方法。通过MATLAB代码示例，展示了流量模型配置、调度策略实现以及标准波形生成的过程，适用于5G网络的研发、测试与性能评估。

本文探讨了5G新空口（NR）网络中同频小区之间的下行链路干扰建模与性能评估方法。通过构建多小区网络场景，结合协议栈（RLC、MAC、PHY层）、资源调度、信道质量测量等关键技术，对干扰环境下的网络性能进行了仿真分析。文中提供了详细的参数配置、代码实现及可视化手段，并讨论了移动性、频谱效率、块错误率等对网络性能的影响。最后，总结了建模流程并展望了未来5G网络在干扰管理方面的研究方向和技术趋势。

本博客详细介绍了5G NR小区性能评估与物理层集成的模拟过程。通过构建高保真的5G NR节点模型，展示了包含RLC、MAC和PHY层的完整协议栈设计，并模拟了多种信道损伤条件下的上下行传输。博客内容涵盖了场景配置、协议栈实现、调度机制、物理层处理、性能指标分析以及可视化方法，同时提供了进一步优化系统性能的探索方向，如自定义调度、使用直通物理层和切换RLC操作模式等策略。

本博文围绕NR TDD模式下的符号级调度性能评估展开，详细介绍了TDD DL-UL模式配置、调度器运行机制、场景配置及仿真流程。通过分析吞吐量、频谱效率和资源分配公平性等关键指标，对基于不同调度策略（如比例公平、最佳CQI和轮询）的网络性能进行了评估。此外，博文还探讨了如何通过自定义调度策略、集成5G Toolbox™物理层和使用RLC AM模式进一步优化系统性能，为5G网络调度优化提供了全面的技术参考。

本文介绍了在5G NR FDD模式下对上行和下行资源调度的系统级模拟，评估了不同调度策略（比例公平、最佳CQI、轮询）在网络性能上的表现。示例支持自定义调度策略，并结合RLC UM层建模和逻辑信道优先级机制，模拟了不同数据流量模式下的资源分配与吞吐量表现。通过详细的参数配置、可视化与日志记录功能，帮助用户全面评估调度策略的性能，并提供了进一步探索选项，如切换至5G Toolbox™物理层、实现自定义调度器和使用RLC AM模式。

本博客介绍了在频分双工（FDD）模式下，通过集成无线链路控制（RLC）层的上行链路（UL）调度策略，评估了物理上行共享信道（PUSCH）资源分配的吞吐量和资源共享公平性。示例采用直通物理（PHY）层模拟数据包接收失败，并支持比例公平（PF）、最佳CQI和轮询（RR）等多种调度策略。通过配置模拟参数、创建gNB和UE对象、运行处理循环以及进行可视化和日志记录，全面分析了调度策略的性能表现。

本文详细介绍了基于 MIMO 技术的 5G NR 小区性能评估方法。通过分析 MIMO 的关键方面，包括空间复用、预编码和信道测量报告，结合 MATLAB 仿真配置，对 5G 网络的吞吐量、频谱效率和块错误率等性能指标进行了模拟评估。文中还探讨了自定义调度策略和射线追踪技术的应用，为 5G 网络优化提供了参考。

本文介绍了采用环形环绕（Toroidal Wrap-Around）方式对包含19个小区的NR网络进行干扰建模与仿真的全过程。通过消除边缘效应，模拟无限蜂窝网络环境，分析了小区间干扰情况及性能指标。仿真内容包括场景配置、参数计算、多小区设置、日志记录与可视化等，为5G网络性能评估提供了重要参考。

本文详细介绍了如何在5G NR链路级仿真中纳入路径损耗、发射功率和接收噪声等关键参数，并计算不同基站与用户设备距离下的信噪比（SNR）。通过配置载波、发射机、接收机和传播信道，结合5G-NR路径损耗模型或自由空间路径损耗模型，仿真并验证了SNR值的准确性。同时，利用5G Toolbox进行链路级仿真，定义并验证了每个接收天线每个资源元素（RE）的平均SNR，确保仿真结果的可靠性。

本博客详细解析了5G NR下行链路中用户设备（UE）如何计算并反馈信道状态信息（CSI），包括信道质量指示符（CQI）、预编码矩阵指示符（PMI）和秩指示符（RI）的计算过程。通过MATLAB代码示例，展示了在TDL-C信道条件下4×4 MIMO场景下的CSI参数生成，并比较了实际信道估计与完美信道估计对CSI报告的影响。内容涵盖RI选择、PMI选择、CQI选择、CQI与SINR表的创建、模拟设置及结果分析，为5G通信系统的设计和优化提供了理论支持与实践指导。

本文详细解析了基于TDD互易性的利用SRS进行PDSCH多用户MIMO的技术实现。通过仿真分析，展示了如何利用上行SRS获取下行信道状态信息，并基于此进行多用户调度和波束赋形，从而提升系统容量和传输效率。仿真结果表明，MU-MIMO技术能够在保持低块错误率的同时，显著提高总吞吐量，验证了该技术在实际应用中的有效性。

本文详细探讨了5G NR链路中物理上行控制信道(PUCCH)上传输的上行控制信息(UCI)的块误码率(BLER)测量方法，并介绍了如何基于射线追踪分析定制CDL信道模型。通过系统化的仿真流程和参数配置，实现了对5G通信系统关键性能指标的评估与分析，同时结合天线阵列设计与辐射模式可视化，为5G网络优化和信道建模提供了技术参考与实践指导。

本文深入探讨了5G NR系统中的相位噪声建模与补偿方法，重点介绍了使用相位跟踪参考信号（PT-RS）进行公共相位误差（CPE）补偿的技术原理与实现过程。同时，通过端到端仿真分析了TDL和CDL等不同信道模型的特性及其对系统性能的影响。文中提供了详细的MATLAB代码示例，涵盖载波配置、PDSCH设置、波形生成、相位噪声应用及接收端处理流程，展示了有无CPE补偿时的系统性能差异。此外，还总结了进一步研究的方向，如改变系统参数、引入其他噪声和信道因素等，为5G系统性能优化提供了理论基础与实践参考。

本文介绍了5G信号接收中PBCH信号的处理流程，包括PBCH编码、波束赋形、传输解码以及符号均衡和解码的具体实现步骤。同时，探讨了使用深度学习技术进行5G信道估计的方法，通过构建卷积神经网络模型实现对信道响应的预测，并与传统信道估计方法进行比较。文中提供了详细的代码示例和流程图，为5G信号处理和深度学习在信道估计中的应用提供了实践指导。

本文详细介绍了 5G NR 中的上行信道技术，涵盖 PRACH 波形生成、PRACH 检测测试以及 UCI 在 PUSCH 上的复用过程。文章通过具体的代码示例和流程图展示了 PRACH 配置与波形生成、检测概率的仿真测试以及 UCI 信息在 PUSCH 上的复用步骤，帮助读者深入理解 5G 上行物理信道的实现原理和优化方法。

本文详细探讨了5G NR上行通信中的两个关键技术：探测参考信号（SRS）用于信道状态信息（CSI）估计和物理随机接入信道（PRACH）的配置。SRS部分包括同步、信道估计、PMI选择及性能评估的仿真流程；PRACH部分则展示了如何配置前导码格式、子载波间隔、时间资源等，并生成PRACH资源网格和时域波形。文章还对SRS与PRACH的关联、性能优化方向及未来发展趋势进行了深入分析，帮助读者全面理解5G NR上行物理层设计的核心要点。

本文全面解析了5G NR中探测参考信号（SRS）的配置方法，从基础概念到多用户应用进行了详细阐述。内容涵盖SRS的频率定位、全带宽配置、频率跳变配置、多用户正交传输以及实际应用场景，如小区覆盖优化、多用户MIMO系统和频率跳变应用。同时，文章还分析了SRS配置的关键技术点，并通过流程图展示了配置的整体步骤，为5G网络部署和优化提供了实用指导。

本文介绍了基于3GPP NR标准的5G物理上行共享信道（PUSCH）吞吐量仿真分析。通过MATLAB实现的仿真模型，评估了不同信道条件和参数配置对PUSCH性能的影响。重点分析了SNR、调制方式、子载波间隔、目标码率以及发射/接收天线数量对吞吐量的影响，并探讨了HARQ机制在提升系统可靠性中的作用。该仿真结果对5G网络部署和优化具有指导意义。

本博客详细介绍了5G NR上行链路中物理上行控制信道（PUCCH）和物理上行共享信道（PUSCH）的波形生成与资源分配方法。内容涵盖PUCCH不同格式的配置、带宽部分（BWP）设置、PUSCH的时频资源调度，以及DM-RS和PT-RS参考信号的配置与生成过程。通过MATLAB代码示例展示了如何配置和生成5G NR上行链路矢量波形，并绘制波形幅度和频谱图。适用于5G通信系统设计与仿真验证。

本文详细探讨了5G NR系统中OFDM采样率与FFT大小的配置方法，并结合实例展示了如何使用MATLAB函数进行OFDM调制与解调。文章还深入介绍了5G NR上行矢量波形的生成过程，包括载波配置、带宽部分（BWP）、物理上行共享信道（PUSCH）和探测参考信号（SRS）的配置方法。通过完整的代码示例和流程图，帮助读者理解并实现高效的5G通信系统设计。

本文详细解析了5G NR通信中的两个关键技术：下行控制信息（DCI）格式和基于定位参考信号（PRS）的定位技术。首先介绍了DCI的基本概念、NR Release 16支持的DCI格式，并以DCI格式1_0为例，展示了如何使用MATLAB类建模和操作DCI字段，包括对象创建、比特映射、编码与解码等。随后，深入探讨了PRS在NR定位中的应用，重点解析了OTDOA定位方法，包括RSTD测量、TOA估计和多边定位实现，并结合MATLAB代码展示了从仿真参数设置、资源生成、OFDM调制、信号延迟处理到UE位置估计的完

本博客详细介绍了5G网络中的定位参考信号（PRS）配置，包括PRS的时隙配置、静音机制、时域和频域分配方法，以及如何通过MATLAB工具进行可视化展示。通过具体代码示例和配置流程总结，帮助读者掌握如何优化PRS资源以提升无线定位精度。此外，还探讨了进一步的研究方向和常见问题的解决方法。

本博客详细介绍了在5G新空口（NR）中实现下行传输端波束细化的技术方案，重点基于非零功率信道状态信息参考信号（NZP-CSI-RS）进行发射端波束细化。文章涵盖从CSI-RS资源配置、天线阵列和散射体配置、发射波束赋形与OFDM调制、信道传输与噪声添加、定时同步、接收端解调与波束赋形，到最终确定最佳发射波束的完整流程，并通过代码示例和图表展示了各个关键步骤的实现和效果。该方案适用于毫米波高频通信场景，旨在提升信号传输的方向性和增益，为5G高频通信的优化提供技术参考。

本文详细解析了5G NR系统中基于同步信号块（SSB）的波束扫描技术，重点介绍了在用户设备（UE）和接入网络节点（gNB）建立连接时，如何通过波束管理程序P-1实现发射/接收点（TRP）波束扫描和UE波束扫描，以确定最佳波束对链路。文章涵盖了仿真参数设置、突发信号生成、信道配置、波束确定等关键步骤，并提供了详细的代码实现和流程图。通过调整参数可以进一步研究其对系统性能的影响。

本文详细介绍了5G下行控制处理与测量的相关技术，包括物理下行控制信道（PDCCH）盲搜索解码、基于信道状态信息参考信号（CSI-RS）的信道估计以及5G NR CSI-RS测量。通过具体的代码示例和流程分析，展示了PDCCH的处理流程、CSI-RS的配置与信道估计方法，以及CSI-RS在信号测量中的应用，为实现5G通信系统的高效运行和优化提供了技术支持。

本博客详细介绍了基于3GPP NR标准的5G物理下行共享信道（PDSCH）吞吐量仿真分析过程。通过MATLAB仿真，实现了包括DL-SCH信道编码、PDSCH调制与解调、信道估计、预编码、HARQ重传机制等关键5G NR特性。仿真结果展示了在不同信噪比（SNR）条件下PDSCH吞吐量的变化趋势，并深入分析了子载波间隔、层数、调制方案、编码率等参数对系统性能的影响。同时，提出了多种优化建议，以提高5G链路的传输效率和可靠性。

本文详细介绍了5G NR小区搜索过程，包括帧同步、小区标识确定以及主信息块（MIB）和系统信息块1（SIB1）的恢复流程。使用5G Toolbox生成或加载波形后，通过频率偏移校正、时间同步、OFDM解调、SSS检测、PBCH DM-RS搜索、BCH解码、MIB解析、PDCCH解调和PDSCH解调等步骤，实现系统信息的完整恢复。文章提供了详细的MATLAB代码示例，适用于5G通信系统的研究与开发。

本文详细解析了5G NR下行链路矢量波形的生成过程及参考信号的配置方法，涵盖载波配置、SS突发、带宽部分（BWP）、CORESET与搜索空间、PDCCH和PDSCH实例配置，以及DM-RS和PT-RS的配置流程。通过具体代码示例和可视化展示，帮助读者深入理解5G NR下行链路系统的关键技术与实现细节。