21、针灸治疗常见皮肤病的疗效与方法

针灸治疗常见皮肤病的疗效与方法

1. 带状疱疹

1.1 病因与症状

带状疱疹(shingles)由潜伏的水痘 - 疱疹病毒引起,该病毒可侵犯神经系统,多发于老年人或免疫抑制人群。除皮肤损伤外,常伴有肋间神经痛或三叉神经痛。急性过程通常为良性,但神经痛,尤其是带状疱疹后神经痛(PHN)是主要的慢性并发症。

1.2 治疗方法

主要有四种选穴和针刺方法:
- 围刺法(ENM) :沿皮肤损伤边缘皮下插入6 - 8根针,针尖指向疱疹聚集中心,留针20 - 30分钟,并连接低频、中等强度的电刺激器。
- 选取背部督脉反射点 :根据脊神经节段支配规则,选取与皮肤损伤相对应的背部督脉反射点。电针治疗时,前15分钟使用低频(2 - 10Hz)连续波,后15分钟改为高频疏密波。对于三叉神经痛,选取局部穴位,针刺方法同三叉神经痛。
- 选取远部反射区穴位 :针刺四肢的中枢反射区或与皮肤损伤一致的躯体反射区远部。
- 耳针或耳穴贴压法(ANEM 或 APPM) :每3 - 4天交替刺激双耳与病变部位相对应的耳穴反射点,以及脊柱点、脑点和皮质下点。

在疱疹急性期,上述方法可单独或联合使用;对于PHN,仅使用后三种方法。

1.3 案例分析

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案例 患者信息 病情 治疗方案
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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