26、移动社交网络中的医药推荐与云浏览器创新

移动社交网络中的医药推荐与云浏览器创新

移动社交网络中的医药评级预测与推荐

在当今数字化时代，移动社交网络在我们的日常生活中扮演着重要角色，如Facebook和Twitter等。在移动社交推荐领域，评级预测和物品推荐是两个主要的研究方向。在医疗保健领域，对于新患者而言，其他患者分享的用药经验能帮助他们更明智地选择药物。然而，如何利用移动社交推荐机制高效预测药物评级并向合适的人推荐相关药物，仍是一项巨大挑战。

移动社交评级网络（MSRN）

MSRN被定义为一个六元组Ω = <φ, δ, λ, Φ, Δ, Λ> ，各元素含义如下：
- φ：特定患者；
- δ：特定药物；
- λ：特定位置；
- Φ：患有相同疾病或症状的不同患者之间的社交关系；
- Δ：包含患者、药物和单位时间评级的三元组 <φ, δ, ( \frac{R_{\delta}}{\tau} )> ，其中 ( R_{\delta} ) 是患者φ对药物δ的评级，τ是从其他患者对该药物评级到当前时刻的平均时间间隔；
- Λ：包含患者、位置和相应评级的三元组 <φ, λ, ( R_{\lambda} )> 。

从广义上讲，“患者”指已服用或即将服用药物的消费者。在MSRN中，每种药物和位置都与一个社区或单个患者相关联，这形成了潜在的药物社区和本地社区。研究这些社区的特性和用户行为，对销售营销和商业分析等决策具有重要意义。

下面是MSRN的简单示意流程图：

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