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这篇博客讨论了一个关于热水供应的算法问题，其中N个人在不同时间段内需要使用热水，而热水器每分钟最多提供W升热水。博主分析了问题，提出使用差分数组优化算法，以避免遍历每一分钟，从而降低时间复杂度到O(N)。博主提供了C++代码实现，并解释了为何使用差分数组以及其优势。最后，博主总结了差分数组的应用、时间复杂度的考虑、处理边界条件、算法的通用性和适应性以及测试验证的重要性。
1.泡澡
问题描述
在一个寒冷的冬天，有N个人想要去澡堂泡澡，第i个人会在时间段[Si,T](不包括T)内每分钟使用P:升热水。由于该澡堂设备简陋，无法存储热水。热水器在每分钟最多能提供W升热水。现在请问该澡堂能否满足这N个人的泡澡需求，如果可以请输出Yes,否则输出No。
输入格式
第一行包含两个整数N和W,表示洗澡的人数和热水器的容量。
接下来N行，每行包含三个整数Si,T和P(0≤Si<Ti≤2×10⁵,1≤W,P₂≤10⁹),表示第i个人的洗澡计划。其中S;和T;表示计划的开始时间和结束时间，P;表示每分钟需要的热水量。
输出格式
如果可以按照所有人的计划供应热水，则输出Yes,否则输出No。
样例输入
25
133
233
样例输出
No
样例说明
在时间段(2,3)分钟内，第1个人需要3升热水，第2个人也需要3升热水，总共需要6升热水，此时热水器无法满足。
运行限制
语言
C++
C
Jaya
Python3
PyPy3
G
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