8.2.1 蓝桥杯图论之拓扑排序

本文详细介绍了拓扑排序的概念,包括基于DFS和Kahn算法的实现,并提供了C++代码示例。拓扑排序在解决有向无环图问题,如项目编排和课程规划中具有重要应用。

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8.1.2 蓝桥杯图论之拓扑排序

在算法竞赛,如蓝桥杯中,拓扑排序是解决一类特定问题的关键方法,尤其是那些涉及到有向无环图(DAG)的问题。本篇博客将详细介绍拓扑排序的概念、算法以及在C++中的实现方法。

拓扑排序的基本概念

拓扑排序是对有向图的顶点进行排序,使得对于任何从顶点U到顶点V的有向边,U在排序中都出现在V之前。拓扑排序不是唯一的,一个图可以有多个拓扑排序的结果。值得注意的是,只有在没有环的有向图(即DAG)中,拓扑排序才是可能的。

拓扑排序的算法

拓扑排序的常用算法有两种:基于DFS的算法和Kahn算法。

基于DFS的拓扑排序

该方法利用深度优先搜索遍历图的所有顶点,遍历的过程中,将每个顶点在递归结束后加入到一个栈中。最后,栈中的元素序列即为一个可能的拓扑排序。

Kahn算法

Kahn算法的思路是从图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点,输出该顶点,并从图中删除该顶点及所有以它为起点的有向边。重复这个过程,直到所有的顶点都被输

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