7.2 需求分析-优快云博客

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本文介绍了数据库设计中的关键环节——需求分析，强调了其对设计准确性和实用性的决定性作用。涵盖了需求分析的任务、用户需求的三大类别、调查方法、结构化分析，以及数据字典的定义、组成、重要性和维护。特别强调了用户参与和数据字典在数据库设计过程中的核心地位。

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思维导图：

7.2 需求分析

概述

起点：需求分析是数据库设计的起始阶段。
影响：需求分析的准确性直接影响整个数据库设计的合理性和实用性。

7.2.1 需求分析的任务

调查对象：
- 调查组织、部门、企业等实际工作情况。
- 了解原系统的运作（无论是手工还是计算机系统）。
明确用户需求：
- 确定新系统的功能，考虑未来的扩展和变化。
调查重点：
- 数据：收集用户对数据库的信息要求，决定需要存储哪些数据。
- 处理：用户的数据处理功能需求及其性能要求。
- 安全性和完整性：确保数据的安全和完整。
挑战：
- 用户可能由于缺乏计算机知识而无法准确表达需求。
- 设计人员可能缺乏用户领域的专业知识，难以完全理解用户需求。
解决方案：
- 设计人员需不断深入地与用户交流，逐步明确用户的实际需求。

我的理解：

理解这一节《需求分析》的概念，关键在于认识到需求分析是数据库设计过程中最为重要和基础的部分。这一节的概念可以从以下几个方面来理解：

需求分析的核心作用：需求分析是设计数据库的起点，它的目的是深入了解用户的需求和现有系统的运作。这一阶段的结果将直接影响后续的设计过程和最终的设计质量。
用户需求的三大类别：
- 信息要求：理解用户从数据库中需要获取什么信息，包括内容和性质。这有助于确定数据库中需要存储哪些数据。
- 处理要求：涉及用户需要进行的数据处理功能，包括数据处理的性能要求。
- 安全性和完整性要求：保证数据的安全和完整性是数据库设计的一个重要方面。
挑战与解决方案：
- 用户可能因缺乏计算机知识而无法准确表达需求，设计人员可能缺乏足够的用户领域知识，因此理解用户的真正需求变得复杂。
- 解决这个问题的关键在于设计人员需要与用户进行持续和深入的交流，以逐步澄清和确认用户的真实需求。
考虑未来可能的变化：设计数据库时，不仅要满足当前的需求，还需要考虑系统未来可能的扩展和变化。

通过理解这些关键点，可以更好地把握需求分析阶段的重要性和应对的策略，确保数据库设计能够真实地反映用户需求，并具有一定的前瞻性和灵活性。

7.2.2 需求分析的方法

调查用户需求的步骤

组织机构调查：
- 目的：了解组织的部门组成和职责。
- 用途：为分析信息流程提供背景。
业务活动调查：
- 重点：了解各部门的数据输入、处理、输出情况及信息流向。
- 结果：收集关于数据流和信息格式的详细信息。
明确系统要求：
- 过程：在了解业务活动基础上，协助用户明确新系统的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
系统边界确定：
- 分析：基于调查结果，确定计算机系统和人工活动的分界。

调查方法

跟班作业：亲身参与业务工作。
开调查会：与用户座谈。
请专人介绍：获取专家意见。
询问：针对特定问题进行访谈。
设计调查表：让用户填写。
查阅记录：审查相关数据记录。

需求分析与表达

结构化分析（SA）方法：一种从上至下、分层分解的分析方式。
用户需求表达：分析后的需求应以报告形式提交给用户，获取认可。

需求分析过程

图7.5展示了从组织机构总体情况调查到系统边界确定的完整需求分析过程。

我的理解：

理解7.2.2节《需求分析的方法》的概念，关键在于掌握如何系统地收集和分析用户需求，从而为数据库设计提供准确的基础。这一节的概念可以从以下几个方面来理解：

调查的重要性：需求分析的第一步是进行详尽的调查，以清楚地理解用户的实际需求。这包括了解组织结构、业务活动，以及用户对新系统的具体要求。
调查步骤的细化：
- 组织机构调查：了解组织的部门结构和职责，为理解信息流程奠定基础。
- 业务活动调查：深入了解各部门的数据处理流程，包括数据输入、处理、输出等细节。
- 明确系统要求：在熟悉业务活动的基础上，帮助用户具体化和明确对新系统的要求。
- 确定系统边界：基于调查结果，划分计算机系统和人工操作的功能边界。
多样的调查方法：使用多种方法进行调查，如跟班作业、调查会、专人介绍、询问、设计调查表、查阅记录等。这些方法各有特点，可以根据实际情况和需求选择。
结构化分析方法：一种从高层向下逐步分解的分析方法，有助于系统地分析用户需求。
用户需求的表达：调查和分析完成后，需要将结果整理成需求分析报告，并与用户沟通以获得确认和认可。

通过理解这些关键点，可以把握需求分析阶段的整体流程，确保收集的信息全面且准确，为数据库设计提供坚实的基础。这个阶段的准确执行对于整个数据库设计项目的成功至关重要。

7.2.3 数据字典

概述

定义：数据字典是对数据库中数据的描述（元数据），而非数据本身。
作用：在需求分析阶段建立，是数据库设计中的重要组成部分。

数据字典的组成

数据项：
- 定义：数据的最小单位，不可再分。
- 描述内容：包括名称、含义、别名、类型、长度、取值范围、逻辑关系等。
- 重要性：定义数据完整性约束，是数据校验的基础。
数据结构：
- 定义：反映数据项间的组合关系。
- 描述内容：名称、含义、组成（数据项或其他数据结构）。
数据流：
- 定义：系统内数据结构的传输路径。
- 描述内容：名称、来源、去向、组成、流量等。
数据存储：
- 定义：数据结构的存留或保存地方。
- 描述内容：名称、编号、输入输出数据流、组成、数据量、存取频度和方式等。
处理过程：
- 描述内容：处理过程的名称、说明、输入输出数据流、处理要求等。

数据字典的重要性

基础数据收集：为概念设计提供基础数据。
考虑未来扩充和变化：设计时要考虑数据的可能扩展和变化，使系统易于更改和扩充。

用户参与的重要性

数据库设计需用户积极参与，共同承担责任。
设计人员需帮助用户理解和适应数据库环境。

我的理解：

数据字典的定义和作用：
- 定义：数据字典是对数据库中数据的详细描述，即元数据，而非数据本身。
- 作用：它提供了数据库中各个元素的定义和相关信息，是数据库设计和开发的一个重要参考资料。
数据字典的组成：
- 数据项：基础的数据单位，包含名称、类型、长度等属性和完整性约束。
- 数据结构：描述数据项之间的组合关系。
- 数据流：表示数据在系统内的流向和处理路径。
- 数据存储：记录数据的保存位置和方式，以及相关的存取信息。
- 处理过程：概述各个处理过程的功能和要求。
数据字典的建立和维护：
- 数据字典是在需求分析阶段建立的，并在整个数据库设计过程中不断修改和完善。
数据字典在设计中的重要性：
- 为数据库的概念设计和逻辑设计提供必要的信息。
- 帮助设计者和用户共同理解和明确数据的结构和处理方式。
用户参与的重要性：
- 数据库设计不是孤立的技术活动，而是需要用户的积极参与和合作。
- 用户的参与有助于确保数据字典准确反映实际需求和业务流程。