写代码时发现……还是Python牛逼 都说Python通俗易懂，容易上手，甚至不少网友表示「完成同一个任务，C 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行」到底是真的还是假的？下面就以一个最简单的入门级「Hello World」为例，对比几大主流编程语言的代码量。▌编程语言之首——Javapublic class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.print...

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FP-growth算法原理及python实现（详细代码解释） 目录算法简介构建FP树挖掘频繁项集算法简介FP-growth算法的应用我们经常接触到。比如，你在百度的搜索框内输入某个字或词，搜索引擎会自动补全查询词项，而这些词项都是和搜索词经常一起出现的。 FP-growth算法被用来挖掘频繁项集，也就是说从已给的多条数据记录中挖掘出哪些项是频繁一起出现的。该算法适用于标称型数据，即离散型数据。它比Apriori算法更高效，因为该算...

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python os.system("cd") 最近写了个脚本，阔以一键创建目录，并且下载代码。 这里用到了python的os模块。该模块可以操作系统命令，并且适配windows和Linux。os.system(‘mkdir hello’) 则可以创建一个hello的文件夹。 但是当程序运行到： os.system(‘cd hello’) 时候，虽然执行了该条命令，但是当前系统并没有切换到hello的目录下。我试着在python的命令行

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Python ——名片管理系统(增添，删除，查找，修改) Python ——名片管理系统(增添，删除，查找，修改)，名片，管理系统

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【Python实战系列】串口实时接收数据并基于pyqtgraph绘图   串口数据图形化调试助手，这乍一听起来貌似还挺阔以的样子。那究竟是啥子呢？且听慢慢道来。事情的缘由是当前在做的一个项目中，在调试Mag(地磁)相关的Sensor。获取Mag的原始数据之后，首先要做的就是判断原始数据的质量如何，及是否是我们想要的数据，不仅要看数据是否在相应状况下处于合理的范围内，且数据的变化是否符合规律，所以呢需要一个能将原始数据实时绘制成图的工具。OK，那么来列举一下需求：串口通讯：串口打印是嵌入式开发时重要的调试手段，所以此处数据也通过串口传输给上位机；实时图表：将串口输出的数据

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Python 批量删除文件夹下面指定类型的所有文件 有时候需要删除某个文件夹及其子文件夹下面的某个类型的所有文件， 比如所有的txt文档，所有的非cpp文档等等，这可以编写 Python 脚本实现。其实这个需求由来已久，因为之前一直听说编写Python脚本能够简化日常工作，确实，要是自己手动删除很麻烦。但是一直也没有自己去实践过，后来发现在 Mac 上的一些文件夹里总有一些隐藏的 .DS_Store 文件，由于我在Mac上一般是不显示隐藏文件的，所以

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【大道至简】机器学习算法之EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解(附代码)---通俗理解EM算法。 通过上面的分析，我们终于可以总结一下EM算法啦！总的来说，EM算法分为E步和M步：（1）给参数θ即第0步赋初值；（2）如果是第一轮迭代，那么令θ=来计算Q函数；如果是>1轮迭代，则θ的值由上一次M步计算出的θ值决定。由于E步时θ已知，所以只需要计算Q，公式如下：也就是给定θ和已知的观测数据x的条件下，求一下隐变量z的条件概率。（3）根据E步计算出来的Q，按如下公式计算θ：也就是固定Q（z也固定）和已知的观测数据x，算一下θ。（4）重复（3）和（4）直至收敛。

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python数据可视化（三）读取csv数据绘制折线图 之前介绍了如何读取csv数据绘制饼状图和条形图， 这次接着介绍如何读取数据绘制折线图读取csv中的年龄并绘制成区间图 只是一个很简单的实例，如果需要扩展丰富，只需要往这个模板往上加就是了 csv文件链接：https://pan.baidu.com/s/1aLlGEcZEkMiTf9Pfsh-9WQ  提取码：jr5t 用折线图统计csv文件中的上网高峰时段import csvi...

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QQ群信息爬取-------抓包破解接口(2) QQ群信息爬取-------使用模拟登陆(1)这个比之前的爬取效率更高，爬取的网站https://qun.qq.com/member.html，简单说一下思路首先首先使用模拟登陆获取cookie经过抓包，我发现了Q群的数据接口为https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/search_group_members，使用requests模块向该网站发送post请求，需...

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python 预测值和真实值分析 散点图 import numpy as npimport csvimport matplotlib.pyplot as pltclass MLR: def __init__(self,x,y,intercept=True): self.x=x self.y=y self.ic=intercept def fit(self): if self.ic: ones=np.ones(self.x.shape)

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浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务 Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲，Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用ArcPy，我们可以在ArcMap的Python窗口交互执行脚本，还可以创建自定义脚本工具或脚本工具箱，还可以在ArcGIS之外运行独立脚本，享受更纯正的python体验。这一篇说说如何利用Pyth

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plt.imshow()为什么不能显示同时显两张照片 在编程的过程中发现plt.imshow()不能同时显示两张照片，如果有两条plt.imshow()语句处于一前一后的位置，那么程序运行后只会显示后面的图片。如果想让每一张图片都显示出来，需要在每一个plt.imshow()语句后面加上plt.show()语句。具体程序代码如下图所示：程序一：a=plt.imread("lena.jpg")b=plt.imread("nature.jp...

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元胞自动机：森林火灾模拟（Python：numpy、seaborn） 目录1.元胞自动机（Cellular Automation,CA）2.森林火灾3.伪代码4.元胞自动机模拟森林火灾（Python实现）（1）导入相关的库（2）定义森林火灾函数（Forest_Fire函数）①空位生长树木 （0 --> 1）②周围树木燃烧 （1 --> -1）③烧树木清除 （-1 --> 0）④雷电击中正常树木 （1 --> -1）（3）定义主函数（main函数）（4）执行命令5.森林火灾可视化呈现（1）森林火灾各

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opencv交通标志识别（Opencv，Tensorflow，CNN） 一共可以识别43种交通标志！！！界面展示：视频演示地址： 交通标志识别 训练网络代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Densefrom ten

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【用tk写小游戏系列】用tk自制小游戏【有奖问答】 程序效果如图。代码如下。# -*coding:UTF-8*-from tkinter import Tk,Button,Labelimport sysdef dui(): dui=Tk() dui.title("自制对话框") lable=Label(dui,text='恭喜你，答对了！') lable.pack() button3=Button(dui,text='好',command=bye) button3.pack() dui.m

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python XGboost回归预测 算法实现和原理讲解（比赛青睐） 对经典问题 波士顿房价进行回归预测一、加载波士顿数据集并观察数据的shape。from sklearn.model_selection import train_test_splitdef del_data(): #建立处理数据集的方法，便于直接带入xgboost算法 (train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = boston_housing.load_data() print(train_data.shape)

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多层感知机分类器--MLPClassifier 介绍sklearn中的MLPClassifier类的一些参数，类属性，类方法

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使用SVM预测大盘涨跌的简单策略 本策略是为了验证SVM对于大盘涨跌的预测是否有效，相比于纯随机策略，是否有明显的提高。SVM模型用06~14年的数据训练，16年1月~12月的数据用来回测，这样是为了避免因为在模型中投入了现阶段的数据导致的过拟合。第一次运算准确率为.66，不过个人认为这个准确率不一定能复现，所以做了Accuracy with sets这张图来看数据量和准确率的变化趋势。Accu

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Python绘图案例实战——用Python画哆啦A梦(超详细步骤分解) 写在前面：本文基于64位windows系统(鼠标右键点击桌面“此电脑”图标——属性可查看电脑系统版本）、python3.x(pycharm自动安装的版本, 3.0以上)。文中代码内容所使用的工具是pycharm-community-2020.1，实践中如有碰到问题，可留言提问。此文送给Python海龟绘图初学者们：前阵子有看到zh上有大神画了这个哆啦A梦的大头贴，自己也来试了一下，很简...

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相似度计算 相似度计算@author：wepon@blog：http://blog.youkuaiyun.com/u012162613/article/details/42213883《Machine Learning in Action》笔记，相似度计算，基于python+numpy。在推荐系统中，我们需要计算两个物品的相似度，对于物品的描述，一般都可以量化为一个向量，于是两个物品之

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