见过仙女蹦迪吗？一起用python做个小仙女代码蹦迪视频 前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频，循环看了亿遍又亿遍，久久不能离开！看着小仙紫姐姐的蹦迪视频，除了一键三连还能做什么？突发奇想，能不能把舞蹈视频转成代码舞呢？说干就干，今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞，跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源：【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核心功能设计总体来说，我们需要分为以下几步完成：从B站上把小姐姐的视频下载下来对视频进行截取GIF，把截取的GIF通过ASCII Animator进行ASCII字符转换把转换的字符gif根据每

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物流快递发货单接口API代码-快递100API 一、发货单接口1.1 接口格式提供统一格式的HTTP POST或GET调用接口,并返回统一格式JSON数据。1.2 请求地址https://poll.kuaidi100.com/print/billparcels.do请求参数：参数名是否必填类型说明method是string业务类型（默认：billparcels）key是string授权码，请申请企业版获取sign是string32位大写 签名，用于验证身份，按MD5 (param +t+k

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模拟退火算法详细讲解（含实例python代码） 模拟退火算法详细讲解（含实例python代码）（一）模拟退火算法简介三级目录（二）模拟退火算法原理（1）基本思想（2）算法步骤（3）参数控制（三）实例分析最近老师要求做模拟退火算法实验，看了很多博客之后感觉还是不太清楚，最后问了老师之后才搞明白。想把自己的理解写下来，帮助大家更好的理解。本篇文章是在另一篇博客的基础上加了一下自己的理解，然后又把我们在实验中的实例写下来，还有参考代码。希望大家看了之后能够加深对模拟退火算法的理解。另一篇博客链接: 深度学习 — 模拟退火算法详解.（一）模拟退火算法简介

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有些段子，外行人根本看不懂，只有程序员看了会狂笑不止 程序员的搞笑段子，专治不开心，笑死不偿命！

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python 爬虫 网站的历史数据的爬取案例 API请求历史数据 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/11/18 13:02# @Author : huni# @File : 疫情数据分析.py# @Software: PyCharmimport requestsimport sqlite3def getData(url): headers = { 'Referer': 'https://news.qq.com/zt2020/pa.

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Python——画一棵漂亮的樱花树（不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔） 最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成）one 樱花树 动态生成樱花效果图（这个是动态的）：实现代码import turtle as Timport randomimport time# 画樱花的躯干(60,t)def Tree(branch, ...

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数据库课程设计——员工培训管理系统 一、实验目的为配合学习数据库系统原理及应用开发，实现公司对员工的培训管理的员工培训管理系统，基于python Flask Web开发系统。二、总体设计1、员工培训管理系统模块介绍以及E-R图：培训管理应用程序数据模块的创建、培训管理应用程序登录程序的实现、课程设置模块的实现、选课结果查询的实现、学员名单报表的实现、考核评定结果的实现、培训统计的实现、培训成绩报表的实现。E-R模型图如下 ：2、员工培训管理系统程序流程图如下：三、实验结果a.登录模块的实现：b.管理系统首页：c:功能

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Python AES加解密示例 AES 加密有 AES-128、AES-192、AES-256 三种，分别对应三种密钥长度 128bits（16字节）、192bits（24字节）、256bits（32字节）。当然，密钥越长，安全性越高，加解密花费时间也越长。ECB 是最简单的块密码加密模式，加密前根据加密块大小（如 AES 为128位）分成若干块，之后将每块使用相同的密钥单独加密，解密同理。相比 ECB 模式，CBC 模式主要是多了偏移量这一要素，偏移量的取值，至少 16 位，或者为 16 的倍数。

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Python三维绘图--Matplotlib Python三维绘图在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。1.创建三维坐标轴对象Axes3D创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3...

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解决‘python‘ 、‘pip‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件 python开发安装第三方库时，很多人选择在cmd终端用命令行pip进行安装。然而有时敲入pip命令会提示‘pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。为何会出现此类问题呢？一般都是因为系统环境变量没有配置好。针对上面的问题，来一步步进行图文详解：右击“控制面板\系统和安全\系统”→“高级系统设置” →“高级“→“环境变量”；2.选择系统变量—path，然后点击编辑；将python安装文件的目录添加进去。（包括python安装路径和Scripts路径）python如果默

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Linux环境下Python的安装过程 Linux环境下Python的安装过程前言一般情况下，Linux都会预装 Python了，但是这个预装的Python版本一般都非常低，很多 Python的新特性都没有，必须重新安装新一点的版本，从下边的截图，可以看到我的 linux下，预装Python 的版本非常低，古老的 2.4.3版本。这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3。下载官网下载地

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python词云制作（最全最详细的教程） 今天手把手教大家用python制作词云首先呢，需要准备的操作是：1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud；(安装教程以及可能会遇到的各种错误，我整理了一篇文章)

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Multimodal Fusion（多模态融合） Jeff Dean：我认为，2020年在多任务学习和多模态学习方面会有很大进展，解决更多的问题。我觉得那会很有趣。多模态融合 （Multimodal Fusion）一般来说，每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态（Modality），目前研究领域中主要是对图像，文本，语音三种模态的处理。之所以要对模态进行融合，是因为不同模态的表现方式不一样，看待事物的角度也会不一样，所以存在一些交叉（所...

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Python实现多元线性回归 Python实现多元线性回归线性回归介绍线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变...

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TensorFlow入门：第一个机器学习Demo 本文主要通过一个简单的 Demo 介绍 TensorFlow 初级 API 的使用方法，引导刚接触 TensorFlow 或者 机器学习的同学，能够从第一步开始学习 TensorFlow。

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超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程 目录首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系那么如何将Anaconda集成到PyCharm中呢？（1）安装Anaconda。（2）在PyCharm导入Anaconda（3）在Anaconda中安装新的Python包首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计...

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快递物流信息复打接口API代码-快递100 一、复打接口该接口支持在提交打印请求2天内的打印任务进行复打10次的操作。1.1 接口格式提供统一格式的HTTP POST或GET调用接口,并返回统一格式JSON数据。1.2 请求地址https://poll.kuaidi100.com/printapi/printtask.do请求参数：参数名是否必填类型说明method是string业务类型（默认：printOld）key是string授权码，请申请企业版获取sign是string32

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Python基础——从csv文件中读取数据，提取数据的方法 数据保存在csv文件中1.从csv文件中读取数据参数header=None的有无（1）没有header=None——直接将csv表中的第一行当作表头# 读取数据import pandas as pddata = pd.read_csv("data1.csv")print(data)打印结果为：（2）有header=None——自动添加第一行当作表头# 读取数据impor...

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python 爬虫 睡不着觉听音频 全站爬取所有音频内容 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/11/27 18:33# @Author : huni# @File : 全站音频.py# @Software: PyCharmfrom threading import Thread #多线程的包from queue import Queue #队列import requestsfrom lxml import etr

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使用pandas读取excel 本文为作者原创，未经允许不得擅自转载。Excel是微软的经典之作，在日常工作中的数据整理、分析和可视化方面，有其独到的优势，尤其在你熟练应用了函数和数据透视等高级功能之后，Excel可以大幅度提高你的工作效率。但如果数据量超大，Excel的劣势也就随之而来，甚至因为内存溢出无法打开文件，后续的分析更是难上加难。那么，有什么更好的解决办法吗？工欲善其事，必先利其器，在这里我们介绍使用Python...

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荣华富贵8
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大富大贵7
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金枝玉叶9
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ZhangJiQun&MXP
本人在读博士，研究大模型，数据交易，联邦学习领域 每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。 投稿Expert Systems with Applications历时4个月；中科院1区顶刊，本人在科研一线，在文章架构设计，公式编辑，图片美化，语言润色。overleaf编辑方面有一定经验，直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/146232131?sharetype=blogdetail&sharerId=146232131&sharerefer=PC&sharesource=qq_3899821
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某大厂在职资深嵌入式软件工程师，商业合作&交流学习可私信联系
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从事软件测试工作多年的小菜鸡一枚
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