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本文探讨了瑞士酒店行业的分销渠道与管理策略，分析了酒店价格变化规律及最佳预订时间，指出入住前15天为最优预订窗口。研究显示，直接预订占主导地位（67.0%），但在线分销渠道如Booking.com和HRS日益重要。通过聚类分析识别出四类分销模式：多渠道、电子、实时和传统分销商。在管理方面，超半数酒店仍手动管理价格与可用性，仅40.3%使用渠道管理软件，导致部分酒店存在跨渠道价格不一致问题。文章建议酒店根据自身定位优化渠道组合与技术应用，以提升竞争力。

本文分析了不同旅游决策类型所依赖的信息渠道，揭示了在线平台和传统媒体在游客决策中的影响差异。同时，介绍了通过互联网分销系统（IDS）自动化收集酒店价格数据的方法，并展示了如何利用等渗回归模型分析价格变化趋势，辅助消费者选择最佳预订时间及酒店制定动态定价策略。研究为旅游行业精准营销和数据驱动决策提供了实践参考。

本文研究了旅游与酒店管理专业学生在实习信息搜索中的行为特征，以及旅行者在线上信息渠道使用与对目的地广告响应之间的关系。研究发现，线上渠道已成为学生获取实习信息的主要方式，尤其有实习经验的学生更倾向于使用公司网站等线上资源；而对于旅行者，个人经验和互联网网站是主要信息来源，不同线上渠道对景点、餐厅、住宿等决策的广告响应影响显著不同。研究建议学校、企业和营销组织应优化线上信息推广策略，针对不同用户群体和决策环节制定精准营销方案。

本研究探讨了旅游与酒店管理专业大学生在搜索实习信息时对线上与线下渠道的使用倾向及其影响因素。结果表明，学生更倾向于使用线上渠道，但同时也结合线下渠道以减少决策不确定性。性别和年级对线上搜索行为无显著影响，而有实习经验的学生更可能通过线上渠道获取实习信息，尤其偏好线上公司来源。研究为行业从业者优化招聘策略及大学生提升实习信息获取效率提供了参考。

本文探讨了如何通过构建统一的旅游领域用户模型（UMT），挖掘社交网络中分散的个人数据价值，以提升旅游推荐系统的个性化与精准度。研究聚焦于Facebook和Foursquare平台，提出一种自下而上的方法，整合用户的基本特征、旅行兴趣、历史行为、时间维度及未来愿望等多维数据，并采用本体建模实现跨平台数据的语义表示与互操作。所提出的UMT模型具有针对性强、灵活性高、遵循标准等优势，可有效解决推荐系统的冷启动问题，支持旅行前、中、后的全周期个性化服务。文章还展示了模型的实际应用案例与技术实现要点，并指出未来可拓展

本文探讨了如何利用Flickr等社交媒体数据估算旅游人数，并分析其在城市与区域层面的应用效果。研究表明，Flickr数据能有效反映游客行为，尤其在城市层面具有高解释力（r²0.92），可为旅游组织提供游客分布、热门地点和旅游趋势洞察。同时，文章介绍了多种旅游推荐系统（如Nara、Sightsplanner、Supe）及其工作流程，提出基于语义Web技术的统一用户模型，以实现跨平台个性化服务。尽管存在地理标记和时间戳不确定性等局限，该方法对无门票景点的数据补充具有重要意义。未来方向包括跨城市比较、微观场景应用

本文探讨了如何利用Flickr上的数字足迹数据识别奥地利游客的时空分布，并通过与官方TourMIS统计数据的对比，验证了社交媒体数据在旅游需求估计中的有效性。研究结果显示，Flickr数据能有效反映游客密度和时间规律，多项式回归模型在区域和城市层面均表现出良好的解释力（r²0.72）。文章进一步提出了对旅游营销、资源分配和产品开发的启示，同时指出了数据代表性、准确性和影响因素等方面的局限性，并展望了多数据源融合、实时监测和跨地区研究等未来方向。该研究为旅游业提供了基于数字足迹的新方法和决策支持。

本文深入解析了BaliaTour旅游推荐系统中的用户建模与推荐技术。系统通过结合个人信息、显式偏好和用户评分，利用刻板印象与k-最近邻算法进行游客分类，并采用四种加权算法动态计算用户偏好。推荐系统融合基于内容和协同过滤的混合策略，实现个性化服务推荐。文章还介绍了系统架构、操作流程、案例分析及未来发展方向，如引入蓝牙设备位置信息推断隐式偏好、多模态数据融合与实时动态推荐，全面提升旅游体验的智能化与个性化水平。

本文探讨了IP多媒体子系统（IMS）与交互式数字电视系统的融合，以及混合用户建模算法在旅游营销中的应用。通过技术融合，旅游企业可实现精准的数据收集与分析，提升营销精准度和用户体验，并优化旅游推荐系统。文章还分析了基于刻板印象、明确询问和隐式推断等用户建模技术的优缺点，展望了VR/AR融合、个性化升级和跨领域合作的发展趋势，同时指出了数据安全、技术更新和用户接受度等挑战，为旅游行业的数字化转型提供了新思路。

本文探讨了展会推荐系统（BRS）在参展者行为影响中的作用，以及信息技术在旅游关系营销中的融合应用。基于目标框架理论，分析了感知乐趣、感知有用性和选择自由受威胁对BRS使用及非计划展位参观的影响，并验证了BRS使用对展会重访意愿的积极效应。同时，文章阐述了互动数字电视（IDTV）和网络多媒体系统如何推动旅游营销向个性化、互动化发展，通过数据收集与挖掘实现客户偏好的精准识别，并利用HTML5等技术定制服务。最后，提出了技术融合在旅游营销中的应用流程与未来展望，强调人工智能、5G等新技术将进一步提升营销效率与用户

本研究从目标框架理论和非计划行为理论出发，探讨了展会情境中展位推荐系统（BRS）对参会者行为的影响。通过结构方程建模分析508份有效问卷，研究发现感知享受和感知有用性正向影响BRS使用与非计划展位参观，而选择自由受到的威胁虽抑制BRS使用，却意外促进非计划参观。BRS使用和非计划展位参观均显著提升展会重访意图。研究为优化展会推荐系统、增强用户体验与参与度提供了理论依据与实践指导。

本文探讨了利用RDFa与微格式对交通行程信息进行语义标记的方法，提出了一种基于hCard和hCalendar的标记方案，并将标注数据映射到前向星数据结构以支持最佳路径计算。研究分析了现有交通网站的信息特征，设计了适用于跨区域公共交通网络的数据模型，展示了语义技术在提升搜索引擎能力、优化用户出行规划方面的潜力。尽管面临格式覆盖有限和行业采纳缓慢等问题，该方法为构建智能交通系统、促进旅游与城市规划提供了可行路径。未来发展方向包括多模态交通整合、实时数据更新与人工智能应用。

本研究探讨了音乐与兴趣点（POI）之间的语义关联及用户偏好对推荐结果的影响，通过设计传播激活算法并与HITS和PageRank等基线方法对比，验证了其在识别相关音乐家和匹配适合POI的音乐作品方面的优越性。同时，研究分析了用户音乐类型偏好对评估决策的影响，发现古典、中世纪和歌剧等类型偏好显著影响选择行为。在旅游交通信息方面，提出利用微格式实现公共交通时刻表的语义化，以支持个性化行程创建，并指出数据所有权和时效性是当前面临的主要挑战。未来工作将聚焦于深化语义关系挖掘、优化权重传播策略以及推动多式联运系统的协同

本文介绍了一种智能旅游解决方案，结合moreTourism旅游推荐系统与基于本体的音乐适配方法。旅游推荐系统采用协同过滤与基于内容过滤的混合模型，利用用户、景点和原型用户的标签云进行个性化推荐，并通过社交协同过滤和团体标签云优化个体及团体体验，同时提出分类法结合的混合策略缓解冷启动和首次评分问题。音乐适配部分则基于DBpedia构建类网络与实例网络，通过位置、时间与类别三种语义路径挖掘景点相关音乐家，并利用图排名算法实现精准匹配。以维也纳国家歌剧院为例展示了系统的实际应用效果，最后探讨了人工智能、多模态数据

本文探讨了旅游行业在线B2B和B2C解决方案的评估框架，分析了现有系统的优缺点，并重点介绍了moreTourism这一面向移动终端的混合旅游推荐服务平台。moreTourism通过结合基于内容的过滤、协作过滤与民俗分类法，提供高精度个性化推荐，支持社交互动与多源内容整合，优化用户体验。文章还展示了系统的业务流程，并展望了旅游行业在智能化、虚拟现实、大数据与可持续发展方面的未来趋势，为旅游行业的数字化转型提供了理论与实践参考。

本文探讨了在线旅游分销平台在中小企业（SMTEs）中的可采用性，基于Rogers创新扩散理论构建评估框架，分析了现有B2B2C解决方案的技术特点与适用场景。通过两阶段研究方法，识别出影响技术采纳的关键驱动因素与障碍，如成本效益、灵活性、互操作性、易用性和系统集成等。评估结果显示，Travel Open Apps和Visit Technology Group更符合SMTEs需求。文章进一步提出未来发展趋势，包括个性化服务、人工智能应用与跨界融合，并为旅游从业者提供平台选择建议，助力行业数字化转型。

本文探讨了不同虚拟呈现格式（VPFs）在瑞士酒店网站中的应用现状与潜力。研究发现，尽管大多数酒店依赖文本和图片，但视频和3D格式（如360°全景、虚拟游览）能显著提升远程临场感，并在品牌知名度、酒店形象和消费者信心方面带来差异化优势。高端酒店更倾向于使用这些高级格式，而低等级酒店则存在较大提升空间。文章还指出了当前研究的局限性，并提出了未来研究方向，包括定量验证、跨行业推广及对VPFs内容传达的深入分析。

本文探讨了视觉呈现格式（VPFs）在酒店网站中的应用与潜力，分析了图片、视频和3D格式在传递酒店信息方面的有效性。基于瑞士酒店业的案例研究，文章指出静态图片最适合描述性信息，文本适用于事实列举，而虚拟游览则有助于展示整体概况。尽管视频和3D格式目前使用较少，但具备差异化竞争优势。研究还提出了未来方向，包括实验验证、信息属性细化及跨行业应用。酒店经营者可据此优化网站设计，提升客户体验与市场竞争力。

本研究探讨了酒店服务中不同信息属性的视觉呈现格式（VPFs）及其对客户决策的影响。通过调查177名有经验的在线酒店用户，分析了20项酒店信息属性的重要性及客户对静态图片、视频和虚拟游览三种VPFs的偏好。研究发现，客户更重视酒店环境、浴室设施、床型等核心服务信息，倾向于用静态图片获取‘软事实’（如风格、布局），而用文本获取可列举的‘硬事实’（如技术设备、温度控制）。虚拟游览在展示空间类信息（如房间布局、酒店概览）方面表现最佳，视频则作为补充。研究为酒店网站设计提供了实践建议：结合图片展示美学信息、文本传递明

本研究探讨了图片对不同网络搜索行为用户情绪反应的影响，并分析了酒店信息的最优可视化方式。通过重新编码和排列350名受访者对29张图片的情绪评估数据，采用Kruskal-Wallis检验、Friedman方差分析和有序逻辑回归等方法，发现图片的重要性和契合度显著影响情绪效价，而性别和搜索场景则影响唤醒度。研究还揭示色调（波长）是影响情绪反应的关键视觉特征，蓝色主导的图片引发更高唤醒度。在酒店信息展示方面，静态图片和文本适用于多数属性，虚拟游览更利于呈现房间布局与整体结构。研究为目的地营销和酒店信息服务提供了实

本博客探讨了在线旅游信息传播中图片情感响应与用户搜索行为的关系，分析了在线汽车杂志向旅游领域拓展的发展机遇与创新商业模式。研究基于eTourism指标、案例分析及实证调查，揭示了目标导向型与体验型搜索者在图片重要性感知和情感反应上的差异，并验证了图片的感知契合度、重要性及其低层次视觉特征（如色调、饱和度、亮度）对情感的影响。研究结果为旅游网站设计、广告营销策略及用户体验优化提供了实践启示，强调应根据不同用户需求精细化运用图片内容以提升传播效果和用户满意度。

本文探讨了旅游行业与在线汽车杂志在数字化时代的融合发展机遇。通过客户研究，旅游公司能更精准地满足用户需求；而在线汽车杂志则借助互联网拓展内容与服务，尤其是在电子旅游、合作品牌和多元化商业模式方面的创新。文章分析了研究设计、关键发现及未来趋势，包括个性化推荐、VR/AR应用和社区化平台建设，同时也指出了内容质量、技术更新和市场竞争等挑战，并提出了相应的应对策略，展现了跨领域融合的广阔前景。

本研究探讨了年龄、性别和旅行动机对游客感知旅行网站增值服务重要性的影响，基于对1967名芬兰乡村游客的问卷调查。研究发现，女性比男性更重视多数增值服务，年轻用户关注多媒体和用户评价，年长用户更看重地图和推送服务。夜生活、舒适、家庭、自然和文化等动机构成了与特定增值服务的重要关联。研究为旅游公司优化网站设计、实现精准营销提供了实践指导，并指出了未来在跨文化研究、动机测量及因果关系探究方面的方向。

本研究通过两轮修正德尔菲法，构建并验证了用于评估会议与活动场地中RDS（Room Diagramming Solutions）应用经济价值和有效性的关键绩效指标（KPI）体系。研究汇集了场地运营者、学术专家和行业顾问三类专家的意见，确定了涵盖销售、效率、业务关系、客户满意度等多个维度的KPI层次结构。结果显示，'与策划者的互动服务质量'、'策划者满意度'和'与服务供应商的互动服务质量'为最核心指标。研究还提出未来可结合AHP方法赋权、焦点小组验证及客观数据融合，以提升评估体系的科学性与实用性，为RDS服务提

本文探讨了自助服务技术（SST）的客户学习来源及互联网会议室绘图解决方案（RDS）的应用与评估。研究指出，SST的学习主要来自界面设计、他人经验与员工指导等，而RDS作为会议活动规划的重要工具，具备设计、沟通与营销多重功能。尽管RDS在销售重要性上获高认可，但其性能表现有待提升。文章构建了基于KPIs和专家验证的RDS评估框架，旨在科学衡量其经济价值，并为未来技术优化和战略决策提供支持。

本文探讨了客户在使用自助服务技术（SST）过程中角色学习的六大来源：SST界面、其他客户、公司员工、大众媒体与服务环境、负面服务结果以及工作场所。通过机场旅客的定性访谈，研究揭示了客户如何从这些来源获取知识并调整行为。文章进一步分析了各来源间的相互作用，提出了服务提供商在界面优化、员工培训、媒体引导和客户协作等方面的应对策略，并构建了客户学习的动态过程模型，旨在提升SST用户体验与满意度。

本文探讨了旅游领域中技术应用与客户学习的现状与挑战。通过众包数据构建景点数据库，利用启发式算法和机器学习优化景点名称识别，同时分析了自服务技术（SSTs）中客户作为价值共创者的角色学习过程。研究总结了客户学习的六大来源，并指出消费者角色清晰度与自我效能感的关键作用。未来方向包括个性化推荐、多源数据融合、客户学习机制深入研究及新兴技术的应用，旨在提升旅游信息服务质量与客户体验。

本文探讨了信息科学与旅游跨学科研究的未来趋势，包括人工智能在旅游中的深度应用、基于语义网和本体的旅游推荐系统以及旅游中的普适计算。同时介绍了一个利用众包数据构建全球景点观光热度数据库的项目，该项目通过整合Panoramio、Wikipedia、Wikitravel和Foursquare等多源数据，生成可视化热度地图，并实现兴趣点的自动标记与合并，为旅游推荐、行业分析和游客决策提供支持。相比传统依赖专家评估或局限于特定类别的研究，该项目具有覆盖面广、人气评估客观、数据来源多样化的优势。未来可结合实时社交数据与

本文探讨了信息科学与旅游融合在打造个性化旅游体验中的关键作用。通过定性系统综述方法分析2000-2011年中英文文献，揭示了该跨学科领域的研究趋势、主题分布及发展动态。文章重点阐述了技术在旅游体验共创中的桥梁作用，展示了从预订到离店的全流程应用案例，并总结了智能化、个性化、移动化、社交化和绿色化五大未来发展趋势，为旅游从业者和研究者提供理论启示与实践指导。

本文探讨了高科技在旅游和酒店行业中的创新应用，重点分析了瑞士卢加诺但丁酒店通过‘快乐客人关系管理’（HGRM）系统实现高品质个性化服务的实践案例。文章从理论背景、研究方法、案例分析出发，阐述了信息技术如何促进消费者与企业共同创造体验，并详细介绍了高科技在服务定制、实时响应、数据决策和客户关系管理方面的优势。同时，文章也讨论了技术复杂性、数据安全、成本投入和更新换代等挑战及应对策略，并展望了人工智能、虚拟现实、物联网和区块链等前沿技术在未来旅游体验中的发展趋势。研究表明，高科技已成为提升旅游服务质量与竞争力的

本文分析了2008至2012年间瑞士及国际旅游行业对Web 2.0技术的渗透情况，涵盖缆车公司、目的地管理组织（DMO）、酒店、旅行社等多个细分领域。研究基于近5000个网站数据，采用软机器人自动化采集并结合手动验证，评估包括社交媒体、AJAX、RSS/Atom、博客、HTML5、TripAdvisor等在内的多项Web 2.0技术应用水平。结果显示，除RDF和微型博客外，各项技术渗透率均超过1%，显著高于2008年水平。Videocast/Podcast增长最快，社交媒体在DMO和大型企业中普及较高，而小

本文通过引文分析方法，探讨了2005-2012年间ENTER会议论文的9878条参考文献，揭示电子旅游研究的学术基础与跨学科特征。研究发现，电子旅游学者主要依赖信息技术/信息系统、商业和旅游等领域的期刊、书籍和会议论文集作为知识来源，显示出该领域强烈的跨学科属性。尽管电子旅游发展迅速，但其学术引用仍以非旅游领域为主，表明该领域尚未完全建立独立的理论体系。文章还指出研究局限性，并提出未来应扩大数据范围、开展跨学科比较及网络分析等研究方向，以深化对电子旅游学术结构的理解。

本文分析了在线旅游中消费者生成媒体（CGM）的使用行为及其影响因素，结合技术接受模型（TAM）和来源可信度理论，探讨了感知有用性、感知易用性、感知可信度和专业知识对旅行者使用意愿的影响，并揭示了相关因素间的显著与不显著关系。同时，通过对2005-2012年ENTER会议论文集的引用分析，阐明了电子旅游研究的学术基础，强调其跨学科特性及传统信息源的重要性。文章还为从业者提供了提升平台有用性的实践建议，并指出未来研究应关注特定情境因素和新兴技术在电子旅游中的融合应用，推动理论完善与实践创新。

本研究通过整合技术接受模型（TAM）和来源可信度理论，探讨了在线旅行者对用户生成媒体（CGM）在旅行规划中应用的接受度。基于201份有效问卷数据，采用PLS路径建模方法进行分析，结果表明感知有用性、感知易用性和感知可信度显著正向影响用户态度和使用意愿，而感知专业知识仅对感知有用性有显著影响。研究为提升CGM平台的用户接受度提供了理论依据和实践指导。

本研究探讨了社交媒体战略对旅游组织消费者共创能力的影响及其对组织绩效的作用。通过分析瑞士和美国目的地营销组织（DMOs）的调查数据，发现消费者共创能力具有多维性，包括探索、转化和利用能力。研究表明，社交媒体战略显著提升转化与利用能力，并通过知识转化 positively 影响组织绩效。研究强调旅游组织应优化社交媒体策略、加强内部知识管理并深化消费者互动，以实现可持续创新与发展。

本文探讨了旅游评论者可信度与旅游组织共创能力的内在机制及其对旅游行业发展的影响。研究发现，评论者的旅行兴趣与其评论内容的一致性显著影响其可信赖性和专业性感知，而地理位置一致性影响较小。同时，旅游组织通过社交媒体战略提升探索、转化和开发消费者知识的能力，从而增强共创能力并提高组织绩效。文章进一步提出优化评论平台、精准营销及强化社交媒体互动等策略，并揭示了评论可信度与共创能力之间的协同作用，为旅游行业的服务质量提升与竞争力发展提供了理论支持与实践方向。

本研究探讨了在线旅游评论中评论者自我披露的个人资料信息（PPI），特别是旅行兴趣和地理位置与评论内容的契合度，如何影响读者对评论者可信赖性和专业性的感知。通过实验设计分析发现，当评论者的旅行兴趣和地理位置与评论内容高度契合时，其可信度感知显著提升。研究结果对旅游评论平台优化信息展示、提升评论质量以及旅行者甄别可靠信息具有重要启示意义。

本文深入探讨了TripAdvisor平台上目的地专家（DE）的特征、专业领域、地位与影响力。研究发现，目的地专家在性别、年龄和地理位置上具有特定分布，成员时长更久，贡献形式多样且活跃于整个平台，其专业知识不限于单一目的地，并通过徽章和有用性投票获得广泛认可。与普通评论者相比，他们在贡献量、专业广度和受认可程度方面均表现突出。文章进一步分析了其行为动机，提出了对平台优化激励机制、加强专家展示及促进社区互动的建议，并为旅行者提供了参考专家意见和参与社区的启示。最后指出了研究局限性并展望未来研究方向。

本文探讨了社交媒体在危机事件中的应用与影响，通过2010年智利地震和曼谷政治抗议两个案例，分析了社交媒体在信息传播、集体智慧形成和增强游客超意识方面的作用。研究揭示了利他互助、支持表达等行为类型，并指出了信息真实性难保和数据收集局限等挑战。文章还展望了未来在更大范围、更多技术融合及跨文化背景下对社交媒体在危机管理中作用的深入研究。

本文探讨了航空公司如何通过社交媒体策略吸引用户参与，分析了Air Asia、Easy Jet和Jet Blue在Facebook上的集成功能与互动效果，并比较了各自策略的优劣。同时，文章研究了背包客在危机中利用社交媒体进行信息传播与求助的案例，阐述了数字社会融合的概念及其在危机响应中的作用。最后，文章指出了当前研究的局限性，并提出了未来研究方向，强调社交媒体在航空服务和旅行安全中的重要性日益提升。