积分导数与椭圆面积计算

35、设 $f : \mathbb{R} \to \mathbb{R}$ 是连续函数,$g : \mathbb{R} \to \mathbb{R}$ 是可导函数。函数 $F : \mathbb{R} \to \mathbb{R}$ 定义为 $F(x) = \int_{0}^{g(x)} f(t) dt$。证明 $F$ 在 $\mathbb{R}$ 上可导。$F$ 的导数 $F’(x)$ 是什么?

根据变上限积分求导法则与复合函数求导法则来证明 $F$ 可导并求其导数。


$$
u = g(x)
$$

$$
F(x) = \int_{0}^{u} f(t) \, dt
$$

由变上限积分求导定理可知,若
$$
G(u) = \int_{0}^{u} f(t) \, dt
$$

$$
G’(u) = f(u)
$$

又因为
$$
u = g(x)
$$
可导,根据复合函数求导法则
$$
\frac{dF}{dx} = \frac{dF}{du} \cdot \frac{du}{dx}
$$

所以
$$
F’(x) = f(g(x)) \cdot g’(x)
$$

这表明 $F$ 在 $\mathbb{R}$ 上可导,其导数为
$$
F’(x) = f(g(x)) \, g’(x)
$$

36、设a, b > 0,计算由方程x² / a² + y² / b² = 1所表示的椭圆的面积。

椭圆面积计算

可使用莱布尼茨扇形公式计算该椭圆面积。

已知曲线 γ(t) = (x(t), y(t))⊤,t ∈ [0, 2π],其中
x(t) = a cos t
y(t) = b sin t

此曲线为椭圆。根据莱布尼茨扇形公式可计算该椭圆面积。

37、证明:如果(x_p)是一阶线性常微分方程的一个特解,(L_h)是相应齐次常微分方程的解集,那么(L = x_p + L_h)是原常微分方程的解集。

首先,设原一阶线性常微分方程为
$$
\dot{x}(t) + a(t)x(t) = s(t)
$$
其对应的齐次方程为
$$
\dot{x}(t) + a(t)x(t) = 0
$$

已知 $ x_p $ 是原非齐次方程的特解,即
$$
\dot{x}_p + a(t)x_p = s(t)
$$

对于任意 $ x_h \in L_h $,$ x_h $ 满足齐次方程,即
$$
\dot{x}_h + a(t)x_h = 0
$$

现在考虑 $ x = x_p + x_h $,对其求导得
$$
\dot{x} = \dot{x}_p + \dot{x}_h
$$

将 $ x $ 和 $ \dot{x} $ 代入原非齐次方程左边可得:
$$
\begin{aligned}
\dot{x} + a(t)x &= (\dot{x}_p + \dot{x}_h) + a(t)(x_p + x_h) \
&= (\dot{x}_p + a(t)x_p) + (\dot{x}_h + a(t)x_h)
\end{aligned}
$$

因为
$$
\dot{x}_p + a(t)x_p = s(t)
$$
$$
\dot{x}_h + a(t)x_h = 0
$$

所以
$$
\dot{x} + a(t)x = s(t)
$$

这表明 $ x = x_p + x_h $ 是原非齐次方程的解,所以
$$
x_p + L_h \subseteq L
$$

反之,设 $ x $ 是原非齐次方程的任意一个解,令
$$
x_h = x - x_p
$$

$$
\dot{x}_h = \dot{x} - \dot{x}_p
$$

将 $ x_h $ 和 $ \dot{x}_h $ 代入齐次方程左边可得:
$$
\begin{aligned}
\dot{x}_h + a(t)x_h &= (\dot{x} - \dot{x}_p) + a(t)(x - x_p) \
&= (\dot{x} + a(t)x) - (\dot{x}_p + a(t)x_p)
\end{aligned}
$$

由于 $ x $ 是原非齐次方程的解,
$$
\dot{x} + a(t)x = s(t)
$$
且 $ x_p $ 是特解,
$$
\dot{x}_p + a(t)x_p = s(t)
$$

所以
$$
\dot{x}_h + a(t)x_h = 0
$$

即 $ x_h \in L_h $,那么
$$
x = x_p + x_h
$$

这表明
$$
L \subseteq x_p + L_h
$$

综上,
$$
L = x_p + L_h
$$

即 $ L = x_p + L_h $ 是原常微分方程的解集。

38、确定一个连续函数 $x: \mathbb{R} \to \mathbb{R}$,使得对于所有 $t \in \mathbb{R}$ 满足以下方程:$x(t) + \int_{0}^{t} x(u)du = \frac{1}{2}t^{2} + 3t + 1$。(a) 首先将积分方程重写为带有初始条件的常微分方程。(b) 相关齐次常微分方程的通解 $x_h$ 是什么?(c) 为确定一个特解,使用 $x_p(t)$ 的右端类型方法,并给出 (a) 中常微分方程的通解。(d) 求出 (a) 中初值问题的解,从而得到积分方程的解。

(a) 对 $x(t) + \int_{0}^{t} x(u)du = \frac{1}{2}t^{2} + 3t + 1$ 两边求导,根据变上限积分求导法则,可得
$$
x’(t)+x(t)=t + 3
$$
当 $t = 0$ 时,
$$
x(0)+\int_{0}^{0}x(u)du=\frac{1}{2}\times0^{2}+3\t

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象数据库表之间的映射操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPAHibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想工程价值。
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