51、旅游推荐与音乐适配的智能解决方案

旅游推荐与音乐适配的智能解决方案

1. 旅游推荐系统

旅游推荐系统在当今的旅游服务中扮演着重要的角色，它能够根据用户的喜好为其提供有价值的旅游体验。下面详细介绍一种名为 moreTourism 的旅游推荐系统。

1.1 推荐系统的构成

moreTourism 的推荐系统是一个混合方案，结合了协同过滤（CF）技术和基于内容的过滤（CBF）技术。它最初采用了传统的推荐技术，并通过著名的矩阵分解技术来实现 CF 算法。在当前版本中，还通过考虑用户提供的标签进行社交推荐，以改进推荐效果。

1.2 标签云的应用

• 用户标签云 ：包含用户提供的所有标签，并根据用户给出的评分进行加权。用户使用某个标签描述景点的次数越多，且对该景点的评分越高，该标签在标签云中的权重就越高。
• 景点标签云 ：包含用户为描述该景点提供的所有标签。使用特定标签描述该景点的用户越多，该标签在标签云中的权重就越高。
• 原型用户标签云 ：属于某个景点，描绘了该景点的理想游客应有的标签云。它由对该景点进行评分的用户的标签云根据评分加权组成。

此外，还创建了一个民俗分类法，以无向图的形式呈现，其中节点是系统中的标签，弧表示标签之间的关系。每当两个标签在景点标签云中同时出现时，它们之间的关系就会增强。

1.3 推荐算法

通过直接比较用户和景点的标签云来推荐景点。为了获得两者之间的相似度，不仅要测量两个标签云中重合标签的数量（直接关系），还