--no-defaults

分类: MySQL

mysql_install_db是一个默认放在.../mysql/scripts的一个初始化脚本。
该脚本可以在任何装有perl的操作系统上被使用,在5.6.8之前的版本,该脚本是一个shell脚本,并只能在unix平台上使用。

5.7.6以后的版本,该脚本也将被移除。

官方对它的介绍是:

Initialize MySQL Data Directory


安装完mysql server时,一般要执行这个脚本对数据库初始化。


运行这个脚本,会初始化mysql的data目录,并且创建那些系统表。
同样也会初始化系统表空间并且关联innodb表与数据结构。


截至5.6.8版本,在unix平台,mysql_install_db创建一个被命名为“my.cnf”默认的参数文件在base安装目录。
该my.cnf是根据.../mysql/support-files/my-default.cnf所创建的。
如果my.cnf已经存在,脚本会假定my.cnf正在被使用,并会创建一个被命名为“my-new.cnf”的文件。


用法举例:
./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql  --datadir=/data/mysql3306


其中--user为mysqld服务的运行用户
--basedir和--datadir则分别代表mysql的安装目录和数据存放目录


在5.6.8之后的版本,用此种方式初始化后,root密码将会存放在  /root/.mysql_secret
详细见 --random-passwords 参数。



其他选项:(博主手动翻译可能存在出入,详情请参考手册)


 --help
显示帮助信息


 --basedir=path
mysql 安装目录的路径


 --builddir=path
build 目录的路径,用于out-of-source构建。


 --cross-bootstrap
供内部使用。


 --datadir=path
mysql 数据目录的路径 


--defaults-extra-file=file_name
在读取全局选项文件和在读取用户选项文件之前,读取这个文件(选项文件),如果该文件不存在,将会抛出错误。(仅限unix平台)


 --defaults-file=file_name
用被提供的选项文件,如果该文件不存在,将会抛出提示。


 --force
当dns无法用时将通过ip地址代替。


 --keep-my-cnf
在5.6.20中被添加,mysql_install_db保存任何已经存在的my.cnf文件,并且不创建新的默认my.cnf文件。


 --ldata=path
与--datadir同义。


 --no-defaults
不读取任何选项文件,该选项在mysql_install_db启动时,若因为读取了未知的参数而启动失败时使用。


 --random-passwords
5.6.8中加入该选项,在unix平台,该选项在mysql安装时增添了更多安全性。
程序会给root初始化一个随机密码,被写入.mysql_secret文件,并且放置在对应用户的home目录下
如果.mysql_secret文件已经存在,新密码信息会被追加上去,每一个密码都会有时间戳信息,该文件默认权限是600。
并且没有匿名mysql用户存在。
通过RPM新安装mysql并使用mysql_install_db时,将会默认调用--random-passwords选项。(升级除外)
在5.6.9,solaris PKG新安装并且使用mysql_install_db时,同样也会调用--random-passwords。(升级除外)

用二进制或者源码安装时,可以在使用mysql_install_db时手动的添加--random-passwords选项。


 --rpm
供内部使用。


 --skip-name-resolve
当创建授权表时,用ip地址而不是host名,这个选项在你的DNS不起作用时,非常有用。


 --srcdir=path
供内部使用。


 --user=user_name
运行mysqld的系统用户名,通过mysqld创建的文件和目录的归属者将为该用户。


 --verbose
Verbose模式,打印更多关于这个程序的信息。


 --windows
供内部使用,5.7.5将移除。
C:\Users\空太kua>conda install clyent=1.2.1 nbformat=5.4.0 requests=2.28.1 ruamel.yaml Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: - The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - defaults/win-64::anaconda-navigator==2.4.0=py310haa95532_0 - defaults/win-64::anyio==3.5.0=py310haa95532_0 - defaults/win-64::conda-repo-cli==1.0.27=py310haa95532_0 - defaults/win-64::holoviews==1.15.4=py310haa95532_0 - defaults/win-64::hvplot==0.8.2=py310haa95532_0 - defaults/noarch::ipywidgets==7.6.5=pyhd3eb1b0_1 - defaults/win-64::jupyter==1.0.0=py310haa95532_8 - defaults/win-64::jupyterlab==3.5.3=py310haa95532_0 - defaults/win-64::jupyterlab_server==2.19.0=py310haa95532_0 - defaults/win-64::jupyter_server==1.23.4=py310haa95532_0 - defaults/win-64::keyring==23.4.0=py310haa95532_0 - defaults/win-64::nbclassic==0.5.2=py310haa95532_0 - defaults/win-64::notebook==6.5.2=py310haa95532_0 - defaults/win-64::notebook-shim==0.2.2=py310haa95532_0 - defaults/win-64::spyder==5.4.1=py310haa95532_0 - defaults/win-64::widgetsnbextension==3.5.2=py310haa95532_0 failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: | Found conflicts! Looking for incompatible packages. This can take several minutes. Press CTRL-C to abort. failed | \ UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - clyent=1.2.1 -> python[version='2.7.*|3.4.*|3.5.*|3.6.*|3.3.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the
最新发布
03-14
<think>好的,我现在需要解决用户在Conda环境中遇到的Python版本不兼容导致的依赖冲突问题,具体是conda UnsatisfiableError,涉及Python 3.10和clyent=1.2.1。首先,我得理解这个错误的原因。通常,UnsatisfiableError意味着Conda无法找到满足所有依赖关系的软件包版本组合。这里用户提到Python 3.10和clyent=1.2.1可能存在冲突,可能是clyent这个包不支持Python 3.10,或者有其他依赖项需要特定版本的Python。 首先,我应该检查clyent 1.2.1的兼容性。查看该版本的clyent是否支持Python 3.10。如果官方文档或PyPI页面没有明确说明,可能需要通过Conda的元数据来确认。如果clyent 1.2.1确实不支持Python 3.10,可能的解决方案包括降级Python版本或升级clyent到兼容的版本。 接下来,用户可能需要创建一个新的虚拟环境,指定较低版本的Python,比如3.7或3.8,这些版本可能被更多旧版软件包支持。参考用户提供的引用[1]和[2],使用conda create命令指定Python版本,例如conda create -n myenv python=3.7,然后安装所需的包。这可以避免破坏现有的环境,同时解决依赖问题。 另外,用户可能需要手动调整依赖版本。使用conda install命令时指定兼容的版本组合,比如conda install python=3.7 clyent=1.2.1,强制Conda寻找适合这两个版本的依赖关系。此外,使用--no-deps选项跳过依赖检查,但需注意这可能导致环境不稳定。 如果以上方法无效,用户可以考虑使用pip安装某些包,但需注意混合使用conda和pip可能会引入冲突。建议在conda环境中优先使用conda安装,必要时再用pip。此外,检查所有依赖包的版本要求,确认是否存在其他包与Python 3.10不兼容,可能需要逐一排除。 最后,如果问题依然存在,查阅社区或官方资源,如Conda的GitHub issues或论坛,寻找类似问题的解决方案。同时,确保conda本身是最新版本,以避免已知的依赖解析问题。总结来说,主要的解决步骤包括创建新环境、调整Python版本、指定包版本,以及可能的替代安装方法。</think>### 解决Conda环境中Python版本不兼容导致的依赖冲突 #### 问题分析 当出现`conda UnsatisfiableError`时,通常是因为依赖包之间存在版本冲突或当前Python版本不被某些包支持。例如,`clyent=1.2.1`可能不支持Python 3.10,或者其依赖链中的某个包与Python 3.10不兼容[^1]。 --- #### 分步解决方案 ##### 1. **创建新虚拟环境并指定Python版本** 通过新建环境隔离问题,避免影响现有项目: ```bash # 创建名为myenv的环境,指定Python 3.7(或其他兼容版本) conda create -n myenv python=3.7 conda activate myenv # 安装所需包(例如clyent=1.2.1) conda install clyent=1.2.1 ``` 此方法可绕过Python 3.10的兼容性问题[^2]。 ##### 2. **手动调整依赖版本** 若必须使用Python 3.10,尝试指定兼容的包版本组合: ```bash # 强制指定Python和clyent的版本 conda install python=3.10 clyent=1.2.1 --strict-channel-priority ``` 如果失败,可添加`--no-deps`跳过依赖检查,但需手动安装其他依赖: ```bash conda install clyent=1.2.1 --no-deps ``` ##### 3. **使用`pip`替代安装** 某些情况下,`pip`的依赖解析更灵活: ```bash # 在conda环境中用pip安装 conda activate myenv pip install clyent==1.2.1 ``` 但需注意混合使用`conda`和`pip`可能导致环境不稳定[^3]。 ##### 4. **检查包依赖关系** 通过`conda search`查看`clyent=1.2.1`支持的Python版本: ```bash conda search clyent=1.2.1 --info ``` 若输出中无Python 3.10的构建版本,则需降级Python。 --- #### 引用说明 - 降级Python版本可解决大部分历史包兼容问题。 - 新建虚拟环境能有效隔离依赖冲突。 - 混合使用`pip`和`conda`需谨慎,可能引发新问题。 ---
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