bzoj3626 [LNOI2014]LCA 树链剖分

Description


给出一个n个节点的有根树(编号为0到n-1,根节点为0)。一个点的深度定义为这个节点到根的距离+1。
设dep[i]表示点i的深度,LCA(i,j)表示i与j的最近公共祖先。
有q次询问,每次询问给出l r z,求sigma_{l<=i<=r}dep[LCA(i,z)]。
(即,求在[l,r]区间内的每个节点i与z的最近公共祖先的深度之和)

共5组数据,n与q的规模分别为10000,20000,30000,40000,50000。

Solution


一开始就想偏了,越推越做不出来o(╯□╰)o
最初的想法是对于同属于一个子树内的节点他们和点z的lca是固定的,但是发现这样反而不好做
可以发现求[l,r]的答案可以拆成求[1,l-1]和[1,r]两部分,l和r的lca深度即为l和r到根节点路径的并的长度(可以画图理解
那么我们就离线所有的询问排序,用一种能在树上求路径和、树上修改路径的数据结构统计答案,lct或者树链剖分都行

这道题已经给定的每个节点的父亲,因此只用连单向边

Code


#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define rep(i,st,ed) for (int i=st;i<=ed;++i)
const int N=50005;
const int E=50005;
struct edge{int x,y,next;}e[E];
struct Q{int x,z,v,id;};
std:: vector<Q> q;
int size[N],dep[N],pos[N],bl[N],fa[N];
int ans[N],sum[N<<2],lazy[N<<2];
int ls[N],edCnt=0;
int n,m;
int read() {
    int x=0,v=1; char ch=getchar();
    for (;ch<'0'||ch>'9';v=(ch=='-')?(-1):(v),ch=getchar());
    for (;ch<='9'&&ch>='0';x=x*10+ch-'0',ch=getchar());
    return x*v;
}
void addEdge(int x,int y) {
    e[++edCnt]=(edge){x,y,ls[x]}; ls[x]=edCnt;
}
void dfs1(int now) {
    size[now]=1;
    for (int i=ls[now];i;i=e[i].next) {
        dep[e[i].y]=dep[now]+1;
        fa[e[i].y]=now;
        dfs1(e[i].y);
        size[now]+=size[e[i].y];
    }
}
void dfs2(int now,int up) {
    pos[now]=++pos[0]; bl[now]=up;
    int mx=0;
    for (int i=ls[now];i;i=e[i].next) {
        if (size[e[i].y]>size[mx]) mx=e[i].y;
    }
    if (!mx) return ;
    dfs2(mx,up);
    for (int i=ls[now];i;i=e[i].next) {
        if (e[i].y!=mx) dfs2(e[i].y,e[i].y);
    }
}
void push_down(int now,int tl,int tr) {
    if (!lazy[now]) return ;
    lazy[now<<1]+=lazy[now];
    lazy[now<<1|1]+=lazy[now];
    int mid=(tl+tr)>>1;
    sum[now<<1]+=(mid-tl+1)*lazy[now];
    sum[now<<1|1]+=(tr-mid)*lazy[now];
    lazy[now]=0;
}
void modify(int now,int tl,int tr,int l,int r,int v) {
    if (tl==l&&tr==r) {
        sum[now]+=(r-l+1)*v;
        lazy[now]+=v;
        return ;
    }
    push_down(now,tl,tr);
    int mid=(tl+tr)>>1;
    if (r<=mid) modify(now<<1,tl,mid,l,r,v);
    else if (l>mid) modify(now<<1|1,mid+1,tr,l,r,v);
    else {
        modify(now<<1,tl,mid,l,mid,v);
        modify(now<<1|1,mid+1,tr,mid+1,r,v);
    }
    sum[now]=sum[now<<1]+sum[now<<1|1];
}
void change(int x,int y,int v) {
    while (bl[x]!=bl[y]) {
        if (dep[bl[x]]<dep[bl[y]]) std:: swap(x,y);
        modify(1,1,n,pos[bl[x]],pos[x],v);
        x=fa[bl[x]];
    }
    if (pos[y]<pos[x]) std:: swap(x,y);
    modify(1,1,n,pos[x],pos[y],v);
}
int query(int now,int tl,int tr,int l,int r) {
    if (tl==l&&tr==r) return sum[now];
    push_down(now,tl,tr);
    int mid=(tl+tr)>>1;
    if (r<=mid) return query(now<<1,tl,mid,l,r);
    else if (l>mid) return query(now<<1|1,mid+1,tr,l,r);
    else return query(now<<1,tl,mid,l,mid)+query(now<<1|1,mid+1,tr,mid+1,r);
}
int get_sum(int x,int y) {
    int ret=0;
    while (bl[x]!=bl[y]) {
        if (dep[bl[x]]<dep[bl[y]]) std:: swap(x,y);
        ret+=query(1,1,n,pos[bl[x]],pos[x]);
        x=fa[bl[x]];
    }
    if (pos[y]<pos[x]) std:: swap(x,y);
    ret+=query(1,1,n,pos[x],pos[y]);
    return ret;
}
bool cmp(Q a,Q b) {return a.x<b.x;}
int main(void) {
    n=read(),m=read();
    rep(i,2,n) {
        int x=read()+1;
        addEdge(x,i);
    }
    dep[1]=1; dfs1(1); dfs2(1,1);
    int cnt=0;
    rep(i,1,m) {
        int x=read()+1,y=read()+1,z=read()+1;
        q.push_back((Q){x-1,z,-1,i});
        q.push_back((Q){y,z,1,i});
    }
    std:: sort(q.begin(),q.end(),cmp);
    int now=0;
    rep(i,0,q.size()-1) {
        while (now<q[i].x) {
            now++;
            change(1,now,1);
        }
        ans[q[i].id]+=q[i].v*get_sum(1,q[i].z);
    }
    rep(i,1,m) printf("%d\n", ans[i]%201314);
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,求解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在树状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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