CF650F2 Flying Sort (Hard Version) (思维)

博客讨论了CF650F2 Flying Sort问题的两种优化解法,通过离散化和双关键字排序,寻找最少操作次数将数组排序。第一种方法采用动态规划在原数组上进行转移,复杂度为O(nlogn);第二种方法利用集合和栈维护最长连续子序列,同样为O(nlogn)复杂度。

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题意

有一个数组 { b i } \{b_i\} {bi},每次你可以选择一个元素放到最后面或者最前面,求将 { b i } \{b_i\} {bi} 排成不递减序列的最少次数。
{ b i } \{b_i\} {bi} 可能有重复元素。 n ≤ 2 e 5 n\leq 2e5 n2e5

分析

由于这些数只和大小关系有关,我们先离散化一波,将值域变为 [ 1 , n ] [1,n] [1,n]
观察发现,每个数如果要移动,最多只会移动一次。
那么,次数 = n - 不移动的数字个数。
我们考虑最大化不用移动的数字个数。
不用移动,意味着这些数在原数组中是有序的,而且值域上是连续的,而且每个数大于等于前一个数。
那我们把原数组按双关键字排序,先按值域,再按下标。
那么考虑我们选取的值域为 [ x , y ] [x,y] [x,y]。那么 [ x + 1 , y − 1 ] [x+1,y-1] [x+1,y1] 中的所有数都是必选的。 x x x y y y 中的数可以部分选,最优情况肯定是选 x x x 的前缀和 y y y 的后缀,如图。
在这里插入图片描述
其中,选的数必须满足下标单调增,因为这才能对应原数组中一个子序列。
接下来就是怎么使这个序列尽量长的问题了。
这个问题,八仙过海,各显神通,有各种做法。
下面我介绍一下我在 c f cf cf 上看到的简单奇妙写法。



第一种写法

直接在原数组上进行 d p dp dp
f i f_i fi 表示以 i i i 为不移动序列的最后一个数的最大序列长度。
分别记 l a s x las_x lasx f i r x fir_x firx x x x 上一次出现的位置和第一次出现的位置。
再记 c n t x cnt_x cntx t o t x tot_x totx x x x 总的出现次数和 x x x 当前的出现次数。
x = a i x=a_i x=ai
考虑转移,显然只能从 x x x x − 1 x-1 x1 这些数进行转移:

  1. 如果 t o t x − 1 = c n t x − 1 tot_{x-1}=cnt_{x-1} totx1=cntx1,说明 x − 1 x-1 x1 都出现完了, 那么一种选择是让 f i = f f i r x − 1 + t o t x − 1 f_i=f_{fir_{x-1}}+tot_{x-1} fi=ffirx1+totx1,就是 i i i 前面的数全是 x − 1 x-1 x1
  2. 如果 l a s x > 0 las_x>0 lasx>0,那么一种转移是 f i = f l a s x + 1 f_i=f_{las_x}+1 fi=flasx+1。也就是 x x x 接在上一个 x x x 后面(显然无论如何这是合法的)。
  3. 如果 l a s x − 1 > 0 las_{x-1}>0 lasx1>0,这里考虑 x − 1 x-1 x1 还没满,那么 x − 1 x-1 x1 一定是作为不选择序列的最小的数,所以 f i = t o t x − 1 + 1 f_i=tot_{x-1}+1 fi=totx1+1

这样就是全部的转移了。
复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 的,因为要排序, d p dp dp 部分是 O ( n ) O(n) O(n) 的。

代码如下

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int read(){
	int x, f = 1;
	char ch;
	while(ch = getchar(), ch < '0' || ch > '9') if(ch == '-') f = -1;
	x = ch - '0';
	while(ch = getchar(), ch >= '0' && ch <= '9') x = x * 10 + ch - 48;
	return x * f;
}

const int N = 2e5 + 5;
int f[N], a[N], b[N], cnt[N], tot[N], fir[N], las[N];

int main(){
	int i, j, x, n, m, T, ans;
	T = read();
	while(T--){
		n = read(); ans = 0;
		for(i = 1; i <= n; i++) a[i] = b[i] = read();
		sort(b + 1, b + i);
		m = unique(b + 1, b + n + 1) - b - 1;
		for(i = 1; i <= n; i++) a[i] = lower_bound(b + 1, b + m + 1, a[i]) - b, cnt[a[i]]++;
		for(i = 1; i <= n; i++){
			x = a[i];
			
			if(tot[x - 1] == cnt[x - 1]) f[i] = max(f[i], f[fir[x - 1]] + tot[x - 1]);
			
			if(las[x]) f[i] = max(f[i], f[las[x]] + 1);
			
			if(las[x - 1]) f[i] = max(f[i], tot[x - 1] + 1);
			
			f[i] = max(f[i], 1);
			
			ans = max(ans, f[i]);
			las[x] = i;
			if(!fir[x]) fir[x] = i;
			tot[x]++;
		}
		printf("%d\n", n - ans);
		for(i = 1; i <= n; i++) cnt[i] = tot[i] = f[i] = fir[i] = las[i] = 0;
	}
	return 0;
}



第二种写法

这个老哥按 { v a l u e , − i n d e x } \{value,-index\} {value,index} 进行双关键字排序。
接下来,在排完序的数组中,我们要找的,就是一个最长的连续子序列,满足下图这种限制。(这个建议手完一发)

在这里插入图片描述

那么当插入一个数,我们要将所有不合法的数删除,如下图所示。
在这里插入图片描述
这个过程可以用一个 s e t set set 和一个栈进行维护。
栈存的是当前值为 x x x 已经加入的数。
s e t set set 存的是小于等于 x − 1 x-1 x1 的值中已经加入的数。
我们当前考虑的序列是 [ j , i ] [j,i] [j,i]
那么当加入一个新的数时,我们要从 j j j 开始删掉数,直到 s e t set set 中所有数大于 v [ i ] . s e c o n d v[i].second v[i].second
具体还是看代码吧。
最后的复杂度是 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn) 的。

代码如下

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int read(){
	int x, f = 1;
	char ch;
	while(ch = getchar(), ch < '0' || ch > '9') if(ch == '-') f = -1;
	x = ch - '0';
	while(ch = getchar(), ch >= '0' && ch <= '9') x = (x << 3) + (x << 1) + ch - 48;
	return x * f;
} 

const int N = 200005;
pair<int, int> a[N];
set<int> s;
int sta[N], top;

int main(){
	int i, j, n, m, T, ans;
	T = read();
	while(T--){
		s.clear();
		n = read(); ans = 0;
		for(i = 1; i <= n; i++) a[i] = {read(), -i};
		sort(a + 1, a + i);
		j = 1; top = 0;
		for(i = 1; i <= n; i++){
			if(a[i].first != a[i - top].first){
				while(top) s.insert(sta[top--]);
				top = 0;
			}
			while(s.size() && *s.begin() < a[i].second){
				s.erase(a[j].second);
				j++;
			}
			sta[++top] = a[i].second;
			ans = max(ans, top + int(s.size()));
		}
		printf("%d\n", n - ans);
	}
	return 0;
}
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