【小记】为啥行列式的绝对值等于体积

本文探讨了线性代数中,一组线性无关的向量如何围成一个平行多面体,并通过高斯消元证明了该平行多面体的体积与这些向量构成的矩阵的行列式的绝对值相等。通过交换列和列的线性组合保持体积不变,最终将矩阵化为对角形式,这时向量两两垂直,从而证实了行列式的绝对值即为平行多面体的体积。

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其实证明并不是很严谨(

我们要证明的是:

对于 n n n 个线性无关的 n n n 维向量 v 1 ⃗ , v 2 ⃗ , ⋯   , v n ⃗ \vec{v_1},\vec{v_2},\cdots,\vec{v_n} v1 ,v2 ,,vn ,由它们能围成一个 n n n 维平行多面体 G = { ∑ i = 1 n k i v i ⃗ ∣ k i ∈ [ 0 , 1 ] } G=\{\sum_{i=1}^nk_i\vec{v_i}|k_i\in[0,1]\} G={i=1nkivi ki[0,1]}

记矩阵 A = [ v 1 ⃗ v 2 ⃗ ⋯ v n ⃗ ] A=\begin{bmatrix}\vec{v_1}&\vec{v_2}&\cdots&\vec{v_n}\end{bmatrix} A=[v1 v2 vn ]。那么 G G G 的 “体积” V = ∣ det ⁡ ( A ) ∣ V=\left|\det (A)\right| V=det(A)

解释一下体积的定义,依据于下列两个结论:

  • v 1 ⃗ , v 2 ⃗ , ⋯   , v n ⃗ \vec{v_1},\vec{v_2},\cdots,\vec{v_n} v1 ,v2 ,,vn 两两垂直,则 V = ∏ i = 1 n ∣ v i ⃗ ∣ V=\prod_{i=1}^n|\vec{v_i}| V=i=1nvi

  • 同底等高的平行多面体体积相等。

接下来是证明:

A A A 进行高斯消元,我们中间要进行两种操作:

  • 交换两列。

  • 一列加等于另一列的 k k k 倍。

这两种操作后 ∣ det ⁡ ( A ) ∣ |\det(A)| det(A) 都不会改变,现在考虑证明经过这些操作后, A A A 所代表的 G G G 的体积不变。

  • 交换两列:这甚至都不会改变 G G G

  • 一列加等于另一列的 k k k 倍:对应地就是让 v i ⃗ \vec{v_i} vi 加等于 k v j ⃗ k\vec{v_j} kvj i ≠ j i\neq j i=j)。下面该图展现了这个操作的几何意义:
    请添加图片描述

    如图, { v k ⃗ } k ≠ i \{\vec{v_k}\}_{k\neq i} {vk }k=i 能围成了 n − 1 n-1 n1 维的平行多面体,这个平行多面体再沿 v i ⃗ \vec{v_i} vi 平移即可得到初始的 G G G

    而让 v i ⃗ \vec{v_i} vi 加等于 k v j ⃗ k\vec{v_j} kvj 就可以看成让让上面那个 n − 1 n-1 n1 维的平行多面体在它所在的 n − 1 n-1 n1 维空间内平移。

    那么此时上下两个 n − 1 n-1 n1 维的平行多面体间的距离(高)不会变,所以 G G G 的体积也不会变。

于是我们证明了,经过高斯消元后,行列式的绝对值和对应的 G G G 的体积都不会变。而此时矩阵变为对角矩阵,所代表的向量都是相互垂直的,于是此时行列式的绝对值等于 G G G 的体积。那么高斯消元前行列式的绝对值也等于 G G G 的体积。

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