在qq群里,有人提到了加载点云卡。
我认为还是没有用pagedLod的原因。
每个点云由位置和颜色组成。记录下每个点的位置和颜色结构体。
可以预处理,分成若干块,计算该块的中心位置。每块用txt记录即可。无非就是外存转内存。
需要哪块就读取哪个txt。当然还要细化每个txt,
或者把每块生成点集合的geode,再进行八叉树的采样。因为细节在远处不需要都显示出来。同样,组成细节的点,也没必要都显示出来。
博客探讨了点云数据的处理方法,建议通过预处理将点云分块并计算块中心,使用txt文件存储。提出了按需读取txt文件以节省内存,并讨论了利用八叉树采样优化细节显示的可能性,旨在减少不必要的点显示,提高渲染效率。
在qq群里,有人提到了加载点云卡。
我认为还是没有用pagedLod的原因。
每个点云由位置和颜色组成。记录下每个点的位置和颜色结构体。
可以预处理,分成若干块,计算该块的中心位置。每块用txt记录即可。无非就是外存转内存。
需要哪块就读取哪个txt。当然还要细化每个txt,
或者把每块生成点集合的geode,再进行八叉树的采样。因为细节在远处不需要都显示出来。同样,组成细节的点,也没必要都显示出来。
1105
2301
3160
322

被折叠的 条评论
为什么被折叠?