尽量不要去小公司

作者分享了自己从小公司跳槽到大公司的经历,指出小公司节奏快适合年轻人,大公司则注重深度,适合老程序员。他强调不要急于体现价值,要实事求是,不断学习。最终,他在中等规模的公司找到了稳定。建议跳槽时选择更大的平台,与优秀的人共事。

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看到一个论坛,一个哥们发帖说去小公司被坑。

2020年因为一时想挣快钱,所谓的 体现价值,结果能力水平不济,快钱也没挣到,反而因为裸辞降薪了。加上小老板一言堂,有换岗被辞退的,也有试用期前一周被辞退的,重新刷新了三观。当然,好处是学会了ue4,

不要急于体现价值,水平不行也体现不出来。这点要实事求是。要向高手学习,年龄大也好,小也好,技术上行就是行,不行就多向别人学习。学习不丢人,市场才是决定因素。

我在两家大公司待了两年半,如果想继续干实际上还可以干下去。在三家小公司,却干了不到半年,最后又回到了几百人的中等公司,才稳住了,睡得踏实了。

小公司的特点,我认为就是“快”,所以年轻人比较合适,不是说他们聪明,而是更适合界面和业务逻辑;大点的公司在于“深”,体现老程序员的价值。当然,如果年轻的程序员向深里走,还是去大点的公司好,毕竟,都有年纪大的那个时刻。

所以,尽量不再跳槽了,即使跳槽也要去更大的公司,与更聪明的人共事。

<think>嗯,用户问为什么在SQL语句中尽量不要用OR。我需要先回想一下数据库查询优化的基本知识。记得OR可能会导致全表扫描,影响性能。不过具体原因是什么呢? 首先,OR在WHERE子句中的使用可能会让数据库的查询优化器难以有效使用索引。比如,假设有一个条件WHERE a = 1 OR b = 2,如果a和b各自都有索引,但OR操作可能需要分别查找两个索引然后合并结果,这样效率可能不如分开查询。或者,如果其中一个字段没有索引,那就会导致全表扫描,数据量大时很慢。 然后想到,使用OR可能会增加查询的复杂度,尤其是在多个OR条件组合时,执行计划可能变得复杂,优化器可能选择不理想的执行路径。比如,当OR和AND混合使用时,优先级问题可能导致索引失效,需要加括号明确顺序,但即便如此,优化效果可能不佳。 另外,替代方案通常是用UNION ALL来分开各个条件,每个子查询都可以利用各自的索引,这样整体效率更高。比如原来的OR条件拆成两个SELECT,然后用UNION ALL合并,避免重复数据。但要注意UNION和UNION ALL的区别,后者不重,效率更高。 还要考虑不同数据库系统的优化器差异。比如某些数据库可能对OR的处理更智能,能自动优化,但并非所有情况都适用。所以为了保险起见,尤其是在复杂的查询中,还是推荐用UNION ALL替代OR。 不过,用户可能想知道具体例子。比如,假设有索引在a和b上,OR条件可能导致索引合并,而分开用UNION可以让每个子查询走自己的索引,这样更快。但需要确认是否每个条件都有索引,否则可能其中一个子查询还是全表扫描。 还有,OR在子查询或JOIN中的使用也可能有问题。比如,在JOIN条件中用OR可能导致笛卡尔积或性能骤降,这时候可能需要重写查询结构。 另外,逻辑上的OR有时候可以用IN来代替,比如WHERE a IN (1,2)而不是a=1 OR a=2,但IN的效率也可能因情况而异,不过通常IN会被优化得更好,尤其是当列表较长时。 需要提醒用户,虽然尽量避免OR,但有时候简单的OR条件可能影响不大,特别是在数据量小或索引有效的情况下。所以要根据具体情况权衡,而不是一概而论。 总结起来,主要原因还是OR导致索引失效、执行计划低效,而替代方案如UNION ALL或IN可以更有效利用索引,提升查询性能。同时,需要注意不同数据库的实现细节,确保优化策略适用。</think>在SQL查询中尽量减少使用`OR`的主要原因与**查询性能**和**索引失效**有关。以下是具体分析和替代方案: --- ### **一、性能问题分析** 1. **索引失效** - 当`WHERE`子句中使用`OR`连接不同字段的条件时,数据库可能无法有效利用索引。 - **示例**: ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 30 OR salary < 5000; ``` - 若`age`和`salary`字段都有独立索引,数据库可能选择全表扫描(因为需要同时检查两个条件),而非通过索引快速定位数据。 2. **执行计划复杂度增加** - `OR`会导致查询优化器生成复杂的执行计划,可能需要合并多个索引的结果(如`Index Merge`),效率低于单一索引扫描。 3. **全表扫描风险** - 如果`OR`任一条件涉及的字段没有索引,数据库会直接全表扫描,数据量大时性能急剧下降。 --- ### **二、替代方案** #### **1. 使用`UNION ALL`拆分查询** 将`OR`拆分为多个独立查询,通过`UNION ALL`合并结果(需确保逻辑等价): ```sql SELECT * FROM users WHERE age > 30 UNION ALL SELECT * FROM users WHERE salary < 5000; ``` - **优势**: - 每个子查询可独立使用索引(如`age`或`salary`的索引)。 - 避免全表扫描,提升性能。 - **注意**: - 若可能存在重复数据,用`UNION`代替`UNION ALL`(但`UNION`会重,性能略低)。 #### **2. 使用`CASE`或`IN`优化** - 对同一字段的`OR`,改用`IN`: ```sql -- 原始写法 SELECT * FROM products WHERE category = '电子' OR category = '家居'; -- 优化后 SELECT * FROM products WHERE category IN ('电子', '家居'); ``` - `IN`通常比`OR`更容易被优化器处理。 --- ### **三、何时可以安全使用`OR`?** 在以下场景中,`OR`对性能影响较小: 1. **单字段条件**: ```sql SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' OR status = 'shipped'; ``` - 若`status`有索引,优化器可能直接通过索引范围扫描完成。 2. **小表查询**: - 数据量小时,全表扫描代价可接受。 --- ### **四、总结建议** | 场景 | 推荐方案 | |------|----------| | 多字段条件 | 用`UNION ALL`拆分 | | 单字段多值 | 用`IN`代替 | | 复杂逻辑 | 重写为多个查询或使用临时表 | 通过避免`OR`,可显著提升查询效率,尤其是在大数据量和高并发场景下。
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