【教程4＞第7章＞第3节】卷积编码与Viterbi译码的MATLAB仿真实现

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分类专栏： # 第7章·通信—信道编译码 文章标签： matlab 卷积编码 Viterbi译码 fpga开发 教程4
于 2025-05-01 09:46:56 首次发布
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【卷积】卷积编码Viterbi译码理论与误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-15 1422
卷积码为（2，1，7）标准卷积码，约束长度为7比特，码生成矢量G1=1111001,G2=1011011,(G2反相后输出)，该码型共有64个状态。（2，1，7）卷积码的编码结构图如图1所示，该编码器中的寄存器的初值全为0，，输入1比特，根据生成多项式进行运算后，得到2比特的输出，输出后移位寄存器向右移位一次，并重复编码过程。（2，1，7）卷积码译码过程的总体结构可分为4个子模块，分别是分支度量模块，加比选蝶形运算单元，幸存路径存储单元和回溯译码单元。译码器的结构框图如图3所示。
卷积编码与Viterbi译码理论及误码率MATLAB仿真
ByteJolt的博客
09-10 436
通过仿真实验，我们可以评估卷积编码和Viterbi译码在不同信噪比下的性能，并了解它们在提高数据传输可靠性方面的作用。Viterbi译码器是一个具有回溯路径的动态规划算法，通过比较接收到的序列与所有可能的编码序列，选择最佳的路径，实现对原始数据的还原。输入数据序列经过时延元件和逻辑门的处理，生成编码后的输出序列。卷积编码和Viterbi译码是数字通信中常用的编码和译码技术，用于提高数据传输的可靠性。通过运行上述代码，我们可以获得不同信噪比下的误码率曲线，从而评估卷积编码和Viterbi译码的性能。
【教程4＞第7章＞第11节】基于FPGA的QPSK调制解调+Viterbi译码verilog实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-26 296
本课程介绍了QPSK调制解调结合Viterbi译码的FPGA实现方案。系统采用Vivado 2019.2开发，包含卷积编码、QPSK调制解调、维特比译码等模块。课程详细讲解了各模块的Verilog实现，包括顶层架构、调制解调处理流程(包含载波生成、符号映射、滤波处理等)、DDS和FIR滤波器IP核配置参数。通过仿真测试验证了系统功能，展示了输入比特流经编码、调制、解调、译码后正确恢复的全过程。课程配套提供完整的Verilog源代码和视频操作演示，适合FPGA通信系统开发者学习参考。
matlab实现卷积编码与viterbi译码
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太阳帅帅的博客
04-08 1万+
1.仿真代码 clear all EbN0 = 0:2:10; %SNR范围 N = 1000000; %消息比特个数 M = 2; %BPSK调制 L = 7; %约束长度 tre1 = poly2trellis(L,[171 133]); %卷积码的生成多项式 tblen = 6*L; %Viterbi译码器回溯深度 msg = randi([0,1],1,N); %消息比特序列 msg1...
【教程4＞第7章＞第5节】基于FPGA的Viterbi维特比译码verilog实现——BM分支度量模块
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-02 403
ACS 单元将分支度量值与之前计算的状态路径度量值相加（加操作 ），然后对进入同一状态的不同路径的度量和进行比较（比操作 ），选择度量值最小的路径作为幸存路径（选操作 ）。分支度量计算单元是用来计算输入信号序列与卷积码各个可能输出信号序列的似然度量，维特比的似然准则就是在寻找具有最小距离的路径。BM（Branch Metric，分支度量）模块在维特比译码中，负责计算接收信号与编码网格中各分支路径信号的相似程度，即计算分支度量值。在时钟信号的驱动下，模块根据复位信号和输入编码进行分支度量值计算并输出。
MATLAB 仿真实现任意（n,k,m）卷积码译码
weixin_49429082的博客
10-14 1万+
利用MATLAB仿真实现任意(n,k,m)卷积码的编码与译码功能
【教程4＞第7章＞第7节】基于FPGA的Viterbi维特比译码verilog实现——ACS加比选单元2之幸存路径计算
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-14 343
本文介绍了基于FPGA的ACS（加比选）单元模块的实现，特别是幸存路径计算模块的详细设计与仿真测试。ACS单元在维特比译码中负责更新每个状态的路径度量，并通过比较选择最优路径。本文使用Verilog语言实现了ACS模块，并通过仿真测试验证了其功能。仿真结果表明，ACS模块能够正确更新路径度量并选择幸存路径，从而完成维特比译码的核心功能。本文为FPGA开发者提供了详细的实现步骤和代码示例，适合对FPGA编程和维特比译码感兴趣的读者参考。
【教程4＞第8章＞第8节】OFDM完整通信链路项目的FPGA开发2——卷积编码
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
07-26 145
FPGA/MATLAB/Simulink系列教程全新上线，包含5大专题：《MATLAB入门100例》《FPGA入门100例》《Simulink入门60例》从基础入门到实战应用；《FPGA/MATLAB/Simulink联合开发》提供系统集成开发指南；《人工智能基础应用研究》专题聚焦AI前沿技术。该系列教程涵盖嵌入式系统开发全流程，适合不同层次学习者系统掌握数字信号处理、硬件编程和AI应用开发。
[2,1,7]卷积码的编码与维特比译码matlab仿真
baidu_39479501的博客
02-22 1539
branch里存储了路径的所有信息，包括寄存器状态、编码输入状态、编码结果、汉明距离，理解起来很方便。熟悉了之后，branch里可以作一些精简。
卷积编码和Viterbi译码算法性能matlab仿真,对比软判决译码和硬判决译码,含仿真操作录像
04-05
3.内容：卷积编码和Viterbi译码算法性能matlab仿真,对比软判决译码和硬判决译码。 仿真参数： BitRate = 9600; ChipRate = 1228800; N = 184; % 9.6 KBps rate -> 184 netto data bits in each 20 msec packet ...
卡尔曼滤波轨迹跟踪算法与MATLAB实现
gihigo1998的博客
08-02 368
卡尔曼滤波轨迹跟踪MATLAB实现，包含目标运动模型、卡尔曼滤波器设计、轨迹模拟以及性能评估。
【MATLAB】（四）函数运算
2401_83064972的博客
08-02 322
除了简单的依靠运算符进行MATLAB四则运算，MATLAB还包括复数运算、三角函数和指数运算等运算。
MATLAB实现的机载合成孔径雷达回波生成和处理
最新发布
guygg88的博客
08-05 144
MATLAB实现的机载合成孔径雷达（SAR）回波生成和处理。
分数阶傅里叶变换 (FRFT) 原理与MATLAB实现
listhi520的博客
08-04 1027
分数阶傅里叶变换(FRFT)是传统傅里叶变换的广义形式，在信号处理领域具有重要应用。分数阶傅里叶变换定义为：Fα[f(t)](u)=∫−∞∞Kα(t,u)f(t)dt\mathcal{F}^α[f(t)](u) = \int_{-\infty}^{\infty} K_α(t,u)f(t)dtFα[f(t)](u)=∫−∞∞​Kα​(t,u)f(t)dt其中核函数为：Kα(t,u)={1−jcot⁡α2πexp⁡(jt2+u22cot⁡α−jtucsc⁡α)α≠nπδ(t−u)α=2nπδ(t+u)α=(2n
【微实验】弦振动 MATLAB 物理模型 动画仿真
Harrytutu_ZuiYue的博客
08-02 1143
当然也有科普动画，不过大多是设定了一二三四五六七八九倍频的正弦波的振幅（甚至都没有调相位），然后放在一起振动，像疯了一样抽搐，产生的效果就是正弦波的叠加，看起来就假假的。剩余的是关于仿真动画设置的参数，下面的代码中在笔者电脑上运行能够得到比较好的动画效果，笔者自己也没调明白，感兴趣的友友可以把代码复制运行自行调节。所以小编今天让AI帮忙，从物理的微分方程入手，编写了仿真代码。通过这个实验，我们不仅能直观理解琴弦振动的物理过程，还能深入探索不同参数对振动效果的影响，为声学研究和乐器设计提供理论支持。
基于WOA鲸鱼优化的VMD-GRU时间序列预测算法matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
08-05 328
本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）、门控循环单元（GRU）和鲸鱼优化算法（WOA）的混合时间序列预测方法。该算法首先通过VMD将复杂时序信号分解为多个平稳模态分量，然后利用GRU网络建模各分量的时序特征，最后采用WOA优化GRU的关键参数。实验结果表明，该混合方法通过多技术协同有效提升了非线性、非平稳时间序列的预测精度和鲁棒性。算法在Matlab2024b环境下实现，包含完整的训练、预测和参数优化流程，适用于能源、气象等领域的时序预测任务。
【电机控制Simulink仿真】BLDC（一）：三相逆变系统的建模
Haytham233的博客
08-03 927
电控算法工程师除了需要在ARM等控制器上进行算法编写、底层调试，还需要会在MATLAB平台中对电机系统建模进行仿真。本专栏将着重讲解PMSM、BLDC 以及 广义伺服系统的Simulink仿真设计。若不理解BLDC工作原理，请跳转嵌入式实践教程分享：Simulink实际上是MATLAB中的一个工具，用于控制设计、机械设计等对可视化要求较高的环境下。MATLAB以及Simulink的安装请各位自行搜索，本文使用2020b版本的MATLAB进行演示，版本之间界面操作有区别，还请各位仔细权衡。
基于PSO-NSGAIII混合优化的生产调度算法matlab仿真,输出甘特图,对比PSO和NSGAIII
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
08-04 620
摘要：本文提出一种PSO-NSGAIII混合算法用于解决多目标生产调度问题。该算法融合粒子群优化(PSO)的快速收敛性和NSGAIII的多目标优化能力，通过非支配排序、参考点关联和粒子更新等7个核心步骤，在MATLAB环境下实现了对生产周期、成本、能耗等多目标的优化。实验结果表明，相较于单一算法，该混合算法能有效平衡解的收敛性和多样性，为复杂生产调度问题提供更优解决方案。
Matlab实现卷积编码与Viterbi译码仿真
在标题中提到的“卷积编码译码Matlab仿真程序”涉及到编码器的设计和实现。在给出的函数`cnv_encd`中，编码器的工作原理可以通过以下几个关键参数来描述： - **G**：生成矩阵，用于定义编码过程，它的大小通常用`n0...
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