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原创 ☆☆FPGA图像处理算法开发学习教程——总目录
摘要：本课程系统讲解基于FPGA的高速图像处理技术。内容涵盖图像预处理（格式转换、降噪增强、几何校正）、图像分割与特征提取（阈值分割、边缘检测）、目标识别跟踪（模板匹配、神经网络加速）以及图像压缩传输（JPEG编码、接口适配）。重点讲解FPGA并行架构如何实现算法硬件加速，提升处理速度。课程包含完整程序和操作视频，从基础到应用完整学习FPGA图像处理开发流程。
2025-11-02 11:54:54
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原创 不同FPGA开发板系统移植步骤
本文介绍了FPGA开发板系统移植过程中的关键步骤。重点包括：1)硬件接口需求，针对图像算法开发需配置摄像头和HDMI接口；2)系统移植三要素：修改FPGA型号、更新IO约束文件(时钟/复位/外设接口)、升级IP核；3)具体操作指南，如根据开发板规格选择芯片型号、参照Demo修改xdc约束文件、通过右键菜单升级IP核等。文中以AX7020开发板(zynq7020芯片)为例，为FPGA工程移植提供了实践指导。
2025-08-11 12:44:59
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原创 人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理
其中【pytorch】是环境的名字，【python=3.7】是使用的 Python 版本 执行后会列出该环境要安装的包，输入 y 执行即可。如果是windows操作系统，则直接安装步骤一里面的软件版本就可以了，如果是其他操作系统，则进入Anaconda官网下载相应版本。【完成】 这时候应该能在【开始】找到【Anaconda3（64-bit）】，至此 Anacanda3 安装完成。Pycharm是一款十分好用的PythonIDE，你也可以使用其他的IDE，这里介绍Pycharm环境的安装。
2025-02-14 20:07:01
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原创 【第1章＞第8节】图像开运算理论分析与MATLAB仿真测试
《FPGA图像处理算法开发教程》介绍了开运算的形态学处理方法。开运算由先腐蚀后膨胀两个步骤组成，能有效去除小噪声同时保持目标形状。文章详细讲解了开运算原理、MATLAB实现方法（包括结构元素选择、腐蚀膨胀操作步骤），并通过两例MATLAB仿真测试验证了算法效果：第一例使用简单几何图形，第二例采用实际图像。测试结果表明开运算能有效消除孤立噪点并保留主体结构。教程预告后续将讲解FPGA实现腐蚀过程的方法。
2025-11-20 01:17:23
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原创 基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现与开发板硬件测试
本文介绍了基于LUT查找表方法的图像gamma校正算法FPGA实现方案。该方案在原有仿真版本基础上增加了图像存储、HDMI接口、时序处理和RGB转DVI等模块，实现了完整的硬件系统。通过采用查找表预计算技术，算法能够高效完成非线性灰度变换，使图像显示更符合人眼视觉特性。文章详细展示了硬件测试效果图（包括原图和gamma=2.2/1/2.2处理结果）、核心程序代码、时序参数设置以及FPGA实现步骤。测试表明，该系统能有效改善图像显示质量，并充分发挥FPGA的并行处理优势。完整工程代码可通过指定方式获取。
2025-11-17 18:19:52
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原创 【第1章＞第7节】基于FPGA的图像膨胀处理算法的测试以及MATLAB辅助验证
本教程详细介绍了FPGA图像膨胀算法的开发与测试流程。首先通过Verilog编写testbench，实现BMP图像读取、膨胀算法模块调用和仿真数据保存。然后使用MATLAB对FPGA生成的二值图和膨胀图进行分析验证，对比结果表明硬件实现与软件处理结果在轮廓和细节上完全一致。测试过程包含完整代码实现、路径设置说明和结果对比，验证了FPGA图像膨胀算法的正确性。教程还提供了操作视频作为辅助参考，帮助开发者解决实际操作中的疑问。
2025-11-17 11:21:47
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原创 【第1章＞第6节】基于FPGA的图像膨胀处理算法的Verilog实现
本文介绍了FPGA实现图像膨胀算法的方法。首先对输入灰度图像进行二值化处理，设定阈值转换像素值。然后通过寄存器数组缓存5行图像数据，构建5×5处理窗口。最后进行膨胀运算，只要窗口内存在一个前景像素即输出255。文章提供了完整的Verilog实现代码，包含二值化处理、数据缓存窗口提取和膨胀运算三部分，通过移位操作实现像素数据处理，完成实时图像膨胀效果。该方法可用于FPGA图像处理算法的开发。
2025-11-13 23:48:23
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原创 基于球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法matlab仿真
本文提出了一种基于球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法。算法通过建立虚拟单位球面模型，将鱼眼镜头成像过程分解为"空间点→球面点→图像点"的两步映射。核心步骤包括：计算关键参数（最大半径r_m、视场角theta_m等），建立反向映射关系，对每个输出像素计算其在原始鱼眼图像中的畸变坐标，并通过双线性插值获得校正后的像素值。实验结果表明，该方法能有效校正鱼眼图像中的桶形畸变，恢复正常的透视效果。该算法适用于机器人视觉、自动驾驶等多个领域。完整的Matlab实现代码包含详细注释和相关参考文献。
2025-11-13 23:36:51
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原创 【第1章＞第5节】图像“膨胀”处理的理论分析与MATLAB仿真测试
欢迎订阅FPGA图像处理算法开发教程图像膨胀从直观上看，膨胀操作会让图像中的白色目标“变大”，黑色背景“缩小”。例如，对于二值图像，膨胀能使目标区域的边缘向外扩张，填补细小的缝隙和孔洞；对于灰度图像，膨胀则会提升局部区域的灰度值，突出亮区域的范围。
2025-11-10 22:35:31
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原创 基于突发性链路感知的自适应链路质量估计算法matlab仿真
本文摘要： EasiLQE算法提出了一种针对无线传感器网络中突发性链路的自适应质量估计方法。该算法融合被动侦听与主动探测机制：通过RSSI均值监测链路状态（阈值-80dBm），采用误差滤波器(EF)动态调整估计权重，实现突发波动检测与稳定估计的平衡。实验结果表明，算法能及时响应人员移动等环境干扰导致的链路质量突变，在办公楼等复杂场景下保持估计稳定性。EF滤波器参数ε和m的调整可优化估计精度，Matlab仿真验证了算法在短周期探测区域的有效性（PRR误差控制在±0.1内）。相比传统方法，EasiLQE实现了突
2025-11-10 21:51:58
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原创 【第1章＞第4节】基于FPGA的图像腐蚀处理算法的测试以及MATLAB辅助验证
本文介绍了基于FPGA的图像腐蚀算法开发与测试流程。首先通过Verilog编写testbench，实现BMP图像读取、腐蚀算法模块调用及结果数据保存。然后将FPGA仿真数据导入MATLAB进行图像恢复，对比MATLAB与FPGA处理结果，验证二者在二值图生成和腐蚀效果上的一致性。测试结果表明，FPGA实现的腐蚀算法能有效去除细小细节并保留核心轮廓，与MATLAB处理效果相同。文中提供了完整的Verilog测试代码和MATLAB对比程序，可供开发者参考验证。
2025-11-06 22:59:17
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原创 【第1章＞第3节】基于FPGA的图像腐蚀处理算法的Verilog实现
本文介绍了FPGA实现图像腐蚀算法的完整流程。首先对输入灰度图像进行二值化处理，设定阈值将像素转换为黑白二值。然后通过5×5窗口处理，使用寄存器数组缓存5行图像数据，通过移位操作提取窗口内的25个像素。最后进行腐蚀运算：当窗口内所有像素均为白色时输出白色，否则输出黑色。文章提供了完整的Verilog代码实现方案，包含图像二值化、数据缓存、窗口构建和腐蚀判决四个关键模块。该方法能有效消除图像边缘和孤立像素，实现腐蚀的"收缩"效果。
2025-11-05 10:54:07
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原创 基于FPGA的图像二值化处理Verilog开发与开发板硬件测试
摘要：本文介绍了一种基于FPGA的图像二值化处理系统实现方法。该系统首先将RGB彩色图像转换为灰度图像，然后进行二值化处理。硬件实现包括图像存储模块、HDMI接口模块和图像时序处理模块等关键组件。算法部分详细阐述了RGB转灰度的加权计算方法（Gray=0.2989R+0.5870G+0.1140*B）及其FPGA优化实现方案，以及图像二值化处理的阈值选择方法。该系统已在Vivado 2022.2开发环境下完成实现，并通过HDMI接口实现了图像显示功能。文章同时提供了完整的硬件测试参数和系统移植指导，为FPG
2025-11-05 09:06:32
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原创 【第1章＞第2节】图像“腐蚀”处理的理论分析与MATLAB仿真测试
本文介绍了图像腐蚀处理的核心原理及MATLAB实现方法。腐蚀作为形态学基础操作，可收缩前景目标、消除噪声并保留主体结构。文章首先阐述了腐蚀的集合运算本质，然后详细说明了实现步骤：图像预处理、结构元素设计和边界填充。通过MATLAB的imerode函数进行仿真测试，结果显示腐蚀能有效缩小图像中的白色区域。该处理为后续FPGA实现奠定了基础。
2025-11-02 12:44:39
404
原创 基于中值滤波和高斯平滑的三维点云数据滤波matlab仿真
本文探讨了三维点云预处理中的滤波技术。首先介绍了三维点云数据的主要噪声类型，包括脉冲噪声（离群点）和高斯噪声（随机噪声）。然后重点阐述了中值滤波与高斯平滑两种经典算法的实现步骤：中值滤波通过球形邻域搜索消除离群点，而高斯平滑采用加权平均实现数据平滑。文章提出"中值滤波+高斯平滑"的联合策略，先去除离群点再抑制高斯噪声。实验采用Matlab实现，包含邻域搜索、中值滤波、数据修补和高斯平滑四个步骤，验证了该方法的有效性。相关程序可通过指定方式获取。
2025-10-30 15:50:48
978
原创 基于GWO灰狼优化的LSTM-Attention一维时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种基于灰狼优化（GWO）的LSTM-Attention混合算法，用于提升一维时间序列的预测性能。针对传统LSTM模型超参数依赖经验设置和长序列关键信息挖掘不足的问题，该算法创新性地结合了三种机制：1）LSTM层处理时序依赖关系；2）Attention层动态分配特征权重突出关键时序片段；3）GWO算法全局优化超参数组合。通过Matlab仿真验证，算法在训练集和验证集上均表现出稳定的收敛性，预测结果与实际值拟合良好。实验采用Adam优化器进行参数更新，并可视化展示了损失下降曲线和预测效果对比图。该算
2025-10-30 15:40:44
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原创 【第1章＞第1节】图像形态学处理原理概述
摘要：图像形态学是处理图像形状特征的重要技术，基于集合论，通过结构元素对图像进行测量与提取。基础操作包括腐蚀（缩小前景，消除噪声）和膨胀（扩大前景，填补空洞），二者互为对偶。组合操作包括开运算（先腐蚀后膨胀，去除噪声）和闭运算（先膨胀后腐蚀，填补空洞），均能保持目标形状。这些操作用于图像去噪、目标连接和修复等场景。
2025-10-28 16:41:23
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原创 【第1章】基于FPGA的图像形态学处理学习教程——目录
本课程介绍图像形态学处理技术，通过腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等算子对图像进行优化。腐蚀可去除边缘杂色使线条更清晰，膨胀能填补缺口修复图像，开运算擅长去噪，闭运算则用于修补断裂。课程内容涵盖四大形态学处理的理论分析、MATLAB仿真和FPGA开发实现，包括腐蚀、膨胀、开闭运算以及顶帽变换等操作，最后探讨形态学处理的实际应用场景。通过仿真测试和FPGA开发实践，帮助学员掌握图像"美容塑型"的核心技术。
2025-10-26 23:21:46
99
原创 基于图像小波变换的多尺度自适应双边滤波matlab仿真
摘要： 本文提出一种基于小波变换的多尺度自适应双边滤波（MSABF）算法，用于解决图像处理中噪声抑制与边缘保持的矛盾问题。算法通过结合多尺度分析、自适应参数调整和非线性扩散技术，实现对噪声与边缘的智能区分。核心步骤包括：基于亮度阈值划分前景与背景区域，动态调整滤波参数（σ值），并利用小波变换增强处理效果。实验在Matlab2022a/2024b平台完成，结果显示该方法在PSNR指标上优于传统双边滤波，且能有效保留边缘细节。文中提供了完整代码（含中文注释）及操作视频，验证了算法的实用性和鲁棒性。参考文献[1]
2025-10-22 01:32:40
985
原创 基于PSO粒子群优化的LSTM-Attention一维时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种基于遗传优化的LSTM-Attention算法，用于解决传统LSTM模型在时序预测中的超参数依赖和长序列关键信息挖掘不足问题。该算法采用Attention机制强化关键时序特征权重，结合PSO全局优化模型超参数，显著提升了预测精度。文章详细介绍了算法架构、核心程序实现（包含Matlab代码）、仿真参数设置及理论依据，通过实验验证了该方法在金融波动、设备振动等一维时间序列预测中的优越性能。完整程序工程可通过指定回复码获取。
2025-10-18 00:11:55
764
原创 基于GA-SVM的织物瑕疵种类识别算法matlab仿真,包含GUI界面
本文提出了一种基于GA-SVM的织物瑕疵识别算法，通过Matlab仿真实现。算法首先采用SIFT+flann+RANSAC+GTM技术进行织物图像拼接，然后利用Gabor滤波提取瑕疵区域，最后通过遗传算法优化的SVM分类器完成瑕疵种类识别。核心程序展示了瑕疵区域定位和特征提取过程，包括图像分割、边界标记和特征参数计算。算法整合了多种图像处理技术，形成完整的瑕疵检测流程，具有较高的识别精度。参考文献提供了相关理论基础和技术细节，完整程序工程可通过指定方式获取。该研究为织物质量检测提供了有效的自动化解决方案。
2025-10-08 18:35:57
1065
原创 基于FPGA的RGB图像转化为灰度图Verilog开发与开发板硬件测试
本文介绍了一种基于FPGA的RGB图像转灰度图实现方案。该方案通过加权平均算法将彩色图像转换为灰度图，采用37R+77G+13*B的整数运算公式优化硬件实现。系统包含图像存储、HDMI接口、时序处理等模块，使用Vivado2022.2和Matlab2022a/2024b开发。测试参数设定为1280×720分辨率，实现了彩色图像到灰度图的实时转换。硬件移植可参考不同FPGA开发板系统移植步骤，完整工程代码包含中文注释和操作视频。该方法简化了图像处理过程，可广泛应用于计算机视觉等领域。
2025-10-03 21:11:16
697
原创 基于遗传优化的LSTM-Attention一维时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种基于遗传算法优化的LSTM-Attention混合模型，用于解决传统LSTM在时间序列预测中存在的超参数依赖经验设置和长序列关键信息挖掘不足的问题。该算法通过Attention机制增强关键时序特征的权重，同时利用遗传算法全局优化模型超参数。实验结果表明，该方法显著提升了预测精度与鲁棒性。文章详细介绍了算法原理、实现步骤和仿真参数设置，并提供了完整的Matlab程序代码（2024b/2022a版本）。该模型特别适用于电力负荷、金融波动等具有复杂时序特征的一维时间序列预测任务。
2025-10-01 15:06:25
640
原创 基于遗传优化的SVM织物瑕疵类型识别matlab仿真
本文提出了一种基于遗传算法优化支持向量机（GA-SVM）的织物瑕疵识别方法。针对传统SVM参数选择困难的问题，通过遗传算法全局搜索最优的惩罚系数C和核函数参数γ，显著提升了识别精度。实验采用MATLAB 2022a/2024b实现，包含特征提取、参数优化和分类模块，测试结果表明GA-SVM比标准SVM具有更高的识别率。文中详细阐述了算法原理、实现流程和核心代码，并提供了完整的程序工程和参考文献。该方法有效解决了小样本、高维特征条件下的织物瑕疵分类问题，为工业质检提供了可靠的技术方案。
2025-09-24 12:47:15
1128
原创 基于GWO灰狼优化的双向LSTM融合多头注意力(BiLSTM-MATT)时间序列预测算法matlab仿真
摘要：本文提出一种基于双向LSTM与多头注意力机制（BiLSTM-MATT）的时间序列预测算法，有效解决了传统模型在长序列依赖和多尺度特征捕捉上的局限性。算法通过BiLSTM提取双向时序特征，结合多头注意力机制聚焦关键时间步，显著提升了预测精度。在Matlab2024b环境下实现，采用自适应学习率优化器进行模型训练，并通过群体智能算法优化超参数。实验结果表明，该算法在电力负荷预测等场景中表现出色，相关成果已发表于《农村电气化》等期刊。文章详细阐述了算法原理、实现步骤、参数设置及工程应用，为时序预测研究提供了
2025-09-20 11:39:04
985
原创 基于SIFT+flann+RANSAC+GTM算法的织物图像拼接matlab仿真,对比KAZE,SIFT和SURF
本文提出了一种基于SIFT+FLANN+RANSAC+GTM的织物图像拼接算法。该算法首先利用SIFT提取织物图像的局部特征点，通过FLANN进行快速特征匹配，再使用RANSAC剔除误匹配点，最后通过GTM实现全局变换和像素融合。实验结果表明，该方法能有效解决织物纹理重复导致的拼接错位问题，实现无缝拼接。算法在Matlab2024b环境下实现，包含特征提取、匹配、变换估计和融合等关键步骤，适用于工业场景下的批量织物图像处理。参考文献验证了算法在图像配准和拼接中的有效性。
2025-09-20 11:32:37
1128
原创 基于KAZE算法的织物图像拼接matlab仿真,对比SIFT和SURF
本文摘要： 研究提出基于KAZE算法的织物图像拼接方法，通过非线性扩散滤波构建尺度空间，有效保留复杂纹理细节。相比SIFT/SURF，KAZE算法对重复纹理和光照变化具有更强鲁棒性，采用Hessian矩阵行列式检测特征点，实现更高精度的匹配。实验在Matlab2024b平台验证，通过特征点映射和图像融合完成拼接，结果显示KAZE在织物图像处理中显著减少误匹配。参考文献包括改进KAZE算法和AKAZE拼接技术研究，完整代码提供中文注释与操作视频。
2025-09-13 23:52:48
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原创 基于FPGA的图像中值滤波算法Verilog开发与开发板硬件测试
本文介绍了基于FPGA的图像中值滤波技术，重点阐述了其硬件实现方案。该技术通过将每个像素点替换为邻域像素值的中值，有效去除椒盐噪声等干扰，同时保留图像边缘特征。文章展示了硬件测试效果对比图，并详细说明了算法原理、FPGA开发流程（包括算法设计、硬件实现、仿真验证等关键步骤）、系统参数配置以及核心代码模块（如HDMI接口、时序处理等）。文中还提供了完整的参考文献和工程代码，为FPGA图像处理开发提供了实用参考。该方案采用Vivado2022.2和Matlab开发环境，通过硬件并行计算显著提升了图像处理效率。
2025-09-11 20:38:03
1143
原创 基于WOA鲸鱼优化的双向LSTM融合多头注意力(BiLSTM-MATT)时间序列预测算法matlab仿真
摘要：本文提出了一种融合双向LSTM（BiLSTM）与多头注意力（MATT）的时间序列预测算法BiLSTM-MATT。该算法通过BiLSTM捕捉双向时序依赖，结合多头注意力机制聚焦关键时间步特征，有效解决了长序列依赖和多尺度特征提取问题。实验采用Matlab2024b实现，核心程序包含网络训练、数据预测和误差分析模块，仿真参数设置群体数10、维数2、迭代次数10。结果显示该算法在电力负荷预测、设备寿命预测等领域具有优越性能，验证了其理论创新性和工程实用性。参考文献包括电力负荷预测和IGBT寿命预测等领域的应
2025-09-09 14:45:40
688
原创 基于PSO粒子群优化的双向LSTM融合多头注意力(BiLSTM-MATT)时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种基于双向LSTM(BiLSTM)与多头注意力机制(Multi-Head Attention)融合的时间序列预测算法BiLSTM-MATT。该算法通过BiLSTM提取双向时序特征，利用多头注意力机制聚焦关键时间步特征，有效解决了传统模型在长序列依赖和多尺度特征捕捉方面的局限性。文章详细介绍了算法原理、实现步骤及仿真参数设置，包括群体优化算法参数、网络结构设计等。在Matlab2024b环境下实现的实验结果表明，该算法在训练集和测试集上均取得了良好的预测效果，预测误差控制在±50范围内。参考文献显
2025-09-05 00:47:22
413
原创 基于GA遗传优化的双向LSTM融合多头注意力(BiLSTM-MATT)时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种融合双向LSTM(BiLSTM)和多头注意力机制(Multi-Head Attention)的时间序列预测算法BiLSTM-MATT。该算法通过BiLSTM同时捕捉历史与未来上下文信息，利用多头注意力机制聚焦关键时间步特征，有效解决了传统模型在长序列依赖和多尺度特征提取方面的局限性。文中详细阐述了算法原理、实现步骤和仿真参数设置，包括学习率、隐藏层单元数等超参数的优化方法。实验结果表明，该算法在预测精度和误差控制方面表现优异，适用于气象、金融、工业设备监测等需要高精度时间序列预测的场景。参考文
2025-08-31 23:34:20
533
原创 基于GWO灰狼优化的VMD-GRU时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种结合变分模态分解（VMD）、门控循环单元（GRU）和灰狼优化（GWO）的时间序列预测方法。针对传统预测模型在非线性、非平稳序列中的局限性，该方法通过VMD将复杂时序分解为多个平稳模态分量，利用GRU建模序列的长期依赖关系，并采用GWO优化GRU的关键参数。实验结果表明，该"分解-优化-预测"框架显著提升了预测精度和鲁棒性。文章详细介绍了算法原理、实现步骤（包括Matlab核心代码）及参数设置，并提供了效果预览图和参考文献，为时间序列预测研究提供了有效的技术方案。
2025-08-21 15:44:08
866
原创 热红外图像的局部粗糙度提取算法matlab仿真
本文提出了一种基于局部粗糙度的热红外图像分析方法。算法通过量化图像局部区域内灰度分布的"不规则性"，有效表征物体表面的热辐射差异特征。研究采用Matlab实现，对比分析了故障与正常热红外图像的局部粗糙度分布规律。理论部分阐述了热红外图像灰度与温度场的关系，推导了局部粗糙度的物理意义和数学定义。实验结果表明，该方法能有效区分不同状态的热红外图像特征，为遥感监测、医疗诊断等领域提供了一种新的纹理分析手段。参考文献包括海面粗糙度分析等相关研究，验证了方法的可行性。
2025-08-19 01:15:19
676
原创 基于GWO灰狼优化的VMD-LSTM时间序列预测算法matlab仿真
摘要：本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)和灰狼优化(GWO)-LSTM的时间序列预测方法。通过VMD将复杂时序分解为多个平稳模态分量，利用GWO优化LSTM的关键参数，建立"分解-优化-预测"框架。算法在Matlab环境下实现，实验结果表明该方法能有效提升预测精度，RMSE指标验证了其优越性。研究为能源、气象等领域的时序预测问题提供了新的解决思路，具有重要的应用价值。
2025-08-16 14:09:41
513
原创 基于FPGA的图像sobel边缘提取算法Verilog开发与开发板硬件测试
摘要：本文介绍了一种基于FPGA的图像Sobel边缘提取硬件实现方案。通过Vivado 2022.2和Matlab开发环境，设计包含HDMI接口、图像时序处理等模块的完整系统。重点阐述了Sobel算法原理，采用3×3滤波器计算水平和垂直方向梯度图像，实现边缘检测。硬件测试显示，该方案在1280×720分辨率下能有效提取图像边缘，相比Canny算法具有更高效率。系统包含图像存储、RGB转DVI等核心模块，并提供了完整的仿真参数和移植方法。该设计为图像处理提供了一种高效的硬件实现途径，适用于对实时性要求较高的边
2025-08-11 13:13:30
1321
原创 基于WOA鲸鱼优化的VMD-GRU时间序列预测算法matlab仿真
本文提出了一种基于变分模态分解（VMD）、门控循环单元（GRU）和鲸鱼优化算法（WOA）的混合时间序列预测方法。该算法首先通过VMD将复杂时序信号分解为多个平稳模态分量，然后利用GRU网络建模各分量的时序特征，最后采用WOA优化GRU的关键参数。实验结果表明，该混合方法通过多技术协同有效提升了非线性、非平稳时间序列的预测精度和鲁棒性。算法在Matlab2024b环境下实现，包含完整的训练、预测和参数优化流程，适用于能源、气象等领域的时序预测任务。
2025-08-05 11:41:19
647
原创 基于WOA鲸鱼优化的VMD-LSTM时间序列预测算法matlab仿真
摘要：本文提出了一种结合变分模态分解（VMD）、遗传算法（GA）优化和长短期记忆网络（LSTM）的时间序列预测框架。该算法通过VMD将复杂时序分解为多个平稳模态分量，利用GA优化LSTM关键参数，最后通过LSTM进行预测。实验结果表明，该混合模型能有效提升非线性时序的预测精度。算法在Matlab2022a/2024b环境实现，包含完整的训练流程和参数优化模块。理论部分详细阐述了VMD的变分分解原理和LSTM的门控机制，并通过参考文献验证了方法在气温和风电功率预测中的有效性。程序工程提供中文注释和操作指导视频
2025-07-29 11:12:48
978
原创 基于LSTM深度学习网络的视频类型分类算法matlab仿真
本文提出了一种基于LSTM的视频类型分类方法，通过ResNet-18提取空间特征，结合LSTM处理时序信息。算法采用门控机制解决长程依赖问题，能有效区分动作片、喜剧等视频类型。实验验证了该方法在Matlab平台的性能，并详细介绍了特征提取、序列构建等关键技术。研究为视频分类提供了深度学习方法，具有实际应用价值。
2025-07-26 02:22:23
1169
原创 基于GA遗传优化的VMD-LSTM时间序列预测算法matlab仿真
摘要：本文提出了一种结合变分模态分解(VMD)、长短期记忆网络(LSTM)和遗传算法(GA)的时间序列预测方法。通过VMD将复杂时序信号分解为多个平稳模态分量，采用GA优化LSTM网络参数，构建"分解-优化-预测"框架。实验表明，该方法在Matlab 2024b环境下能有效提升非线性、非平稳时间序列的预测精度，适用于能源、气象等领域。文章详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真参数设置，并提供了完整程序工程和参考文献。
2025-07-18 01:35:04
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原创 基于GA遗传优化的多边形拟合算法matlab仿真
摘要：本文提出了一种基于遗传算法(GA)优化的多边形拟合方法，用于泡沫铝孔洞轮廓线的几何特征分析。算法采用Matlab 2024b实现，通过边界跟踪和多边形拟合技术提取泡沫铝细观结构的五个关键几何特征：边数分布、多边形面积、等效半径、形状不规则度和尺寸不规则度。其中多边形面积采用三角形分解叠合算法计算，等效半径通过面积转换公式获得。算法通过遗传优化过程最小化目标函数误差，实现对不规则轮廓的精确拟合。仿真实验验证了该方法的有效性，为泡沫铝材料微观结构分析提供了新的技术手段。文中包含完整的算法实现代码、仿真参数
2025-07-14 23:21:05
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