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RSS订阅原创 基于GA遗传优化的FIR滤波器幅频相频均衡补偿算法matlab仿真
本文研究了基于遗传算法的FIR滤波器幅频相频均衡补偿方法。针对FIR滤波器在实际应用中可能出现的幅频不平坦和相频非线性问题，采用遗传算法进行全局优化，通过选择、交叉、变异等操作优化滤波器系数。在MATLAB环境下实现算法，通过频率响应曲线展示了原特性、EQ补偿特性及均衡后的特性对比。算法核心包括种群初始化、适应度评估和迭代优化，最终实现幅频误差和相频误差的最小化。仿真结果表明，该方法能有效改善FIR滤波器的频率响应特性，为数字信号处理中的滤波器优化提供了新思路。
2025-05-28 14:22:35
387
原创 基于IWO入侵杂草优化的KNN最优分类算法的matlab仿真
摘要：本文提出了一种基于入侵杂草优化算法(IWO)改进的KNN分类方法。通过模拟杂草扩散和竞争机制，IWO优化KNN的关键参数（K值和距离度量），提高分类性能。在MATLAB环境下实现，程序包含IWO种群初始化、适应度评估、种子扩散等核心模块。实验结果显示，经IWO优化的KNN在测试数据集上准确率显著提升（具体数值见程序输出）。算法结合了IWO的全局搜索能力和KNN的简单高效特性，为分类问题提供了一种有效的优化解决方案。
2025-05-25 00:55:35
410
原创 基于不完美维修的定期检测与备件策略联合优化算法matlab仿真
本文介绍了一种基于不完美维修的定期检测与备件策略联合优化算法，旨在最小化设备全生命周期成本。程序通过MATLAB实现，采用枚举优化算法和离散仿真算法求解模型。核心程序展示了如何通过不同状态下的检测和维修策略计算期望成本，并优化检测周期和订货点。算法原理部分详细描述了系统退化与维修建模、检测与更换策略以及成本函数构建。最终，通过算例分析验证了模型的有效性和适用性，为工业维护领域提供了系统性解决方案。未来研究可进一步拓展至多部件系统和实时状态监测场景。
2025-05-19 21:24:02
518
原创 基于自适应交叉概率和变异概率遗传算法的地铁车辆使用寿命和璇修次数优化matlab仿真
本文介绍了一种基于自适应交叉概率和变异概率的遗传算法，用于优化地铁车辆的使用寿命和镟修次数。与传统遗传算法相比，该算法通过动态调整交叉和变异概率，提高了优化效率和精度。算法在MATLAB 2022A/2024B版本中运行，核心程序包括选择、交叉、变异等步骤，并根据适应度值动态调整参数。通过对比实验，验证了该算法在优化地铁车辆使用寿命和镟修次数方面的有效性。文章还详细解释了算法的自适应调整原理，包括交叉率和变异率的动态调整策略，以及如何通过适应度值差异进行计算。最终，程序通过仿真实验得出了优化后的使用寿命和镟
2025-05-16 01:14:44
500
原创 基于GA遗传优化的不同规模城市TSP问题求解算法matlab仿真
对于不同规模的城市 TSP 问题，上述算法的基本原理和步骤是相同的，但在实际实现中可能需要根据城市规模进行一些调整。随着城市规模的增大，问题的复杂度呈指数增长，计算量也会大幅增加。同时，也可以采用一些优化策略，如局部搜索算法与遗传算法相结合，在遗传算法的基础上，对每个个体进行局部搜索，以进一步提高解的质量。以一定的概率对染色体的基因进行变异，即改变基因的值，以增加种群的多样性，防止算法过早收敛。根据染色体的适应度值，按照一定的概率从种群中选择个体，适应度高的个体有更大的概率被选中，用于繁殖下一代。
2025-05-06 21:06:43
1232
原创 基于WOA鲸鱼优化算法的FIR滤波器系数计算matlab仿真,对比PSO,GA
近年来，智能优化算法被引入到 FIR 滤波器系数的计算中，如粒子群优化算法（PSO）、遗传算法（GA）和鲸鱼优化算法（WOA）等，这些算法通过模拟自然现象或生物行为，能够在全局范围内搜索最优的滤波器系数。它模拟了鸟群或鱼群的群体行为，每个粒子代表一个潜在的解，通过跟踪个体最优位置 pbest 和全局最优位置 gbest 来更新自己的位置，以寻找最优解。基于WOA鲸鱼优化算法的FIR滤波器系数计算方法，通过模拟座头鲸的狩猎行为，能够在全局范围内搜索最优的滤波器系数。
2025-04-30 00:18:27
897
原创 基于SA模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图和优化收敛曲线
设工件集合为J={J1,J2,⋯,Jn}，机器集合为M={M1,M2,⋯,Mm}，则一个解可以表示为一个序列，例如(Ji1,Mj1),(Ji2,Mj2),⋯,(Jinm,Mjnm)，其中(Jik,Mjk)表示第k个加工操作是工件Jik在机器Mjk上进行。例如，可以根据经验公式T0=(Emax−Emin)/ln(p0)来确定，其中Emax和Emin分别是目标函数的最大值和最小值的估计值，p0是一个接近 1 的常数，如 0.95。
2025-04-21 14:40:03
494
原创 基于WOA鲸鱼优化的NARMAX模型参数辨识算法MATLAB仿真,对比PSO优化算法
NARMAX模型可以表示为：其中，y(k) 是系统在时刻 k 的输出，u(k) 是系统在时刻 k 的输入，e(k) 是系统在时刻 k 的噪声，ny、nu 和 ne 分别是输出、输入和噪声的阶数，F 是一个非线性函数。在本文中，我们考虑一个简化的6参数NARMAX模型，假设其形式为：其中，θ=[θ1,θ2,θ3,θ4,θ5,θ6]T 是待辨识的参数向量。
2025-04-18 11:34:58
830
原创 基于贝叶斯估计的多传感器数据融合算法matlab仿真
在多传感器数据融合的诸多方法中，贝叶斯估计凭借其坚实的理论基础和强大的处理不确定性信息的能力，占据着举足轻重的地位。在实际应用场景中，传感器所采集的数据往往不可避免地带有噪声、干扰以及不确定性，而贝叶斯估计恰能巧妙地处理这些问题，通过对先验知识和观测数据的综合考量，给出对目标状态的最优估计。这个先验分布可以基于历史数据、专家知识或系统的初始假设来确定。基于贝叶斯估计的多传感器数据融合算法matlab仿真，输入多个传感器的数据，通过贝叶斯估计，得到对应的概率分布，然后 输出融合数据以及融合数据的概率分布。
2025-04-13 19:03:45
603
原创 基于HASM模型的高精度建模matlab仿真
从地理信息科学中的地形地貌模拟，到环境科学里的污染物扩散分析，再到气象学中的气象要素分布研究等，都对模型能够精确刻画空间变化提出了极高要求。HASM模型旨在通过对离散的空间数据点进行处理，构建出能够准确反映空间连续变化的表面模型。在数学上，给定一组离散的数据点 {(xi,yi,zi)}i=1n，其中(xi,yi)是空间位置坐标，zi是对应位置的观测值，HASM模型试图找到一个函数 z=f(x,y)，使得该函数在满足一定边界条件的同时，能够以最优的方式拟合这些离散数据点。
2025-04-13 18:53:27
466
原创 基于卡尔曼滤波算法的肝细胞数据ROC曲线与AUC值计算matlab仿真
AUC值越接近0，表示分类器的性能越差，但这种情况通常很少见，一般将其对称地看作接近1的情况来处理，即对分类结果取反可得到较好的分类性能。这有助于减少噪声对分类模型的干扰，提高特征的稳定性和可靠性，从而使分类模型能够更好地学习到数据中的内在规律。基于卡尔曼滤波算法的肝细胞数据 ROC 曲线与 AUC 值计算方法，通过对肝细胞数据进行有效的处理和分析，能够为肝细胞疾病的诊断和研究提供有力的支持。它基于系统的状态空间模型，通过不断地融合观测数据和系统的先验信息来递归地估计系统的状态。
2025-04-08 08:46:21
332
原创 基于SIMP算法的材料结构拓扑优化matlab仿真
例如，在弹性模量与密度的关系中，使用幂律插值公式 E(ρ)=E0ρp （其中 E0 是实体材料的弹性模量，ρ是单元密度，p是惩罚因子），这种关系简单直接，易于理解和实现。材料结构的拓扑优化旨在通过材料分布的优化设计，在满足约束条件下实现特定性能目标（如最小柔顺度、最大刚度等）。有限元方法是一种成熟的结构力学分析工具，SIMP算法可以直接利用有限元软件的计算结果，避免了重新开发复杂的力学分析模块，从而提高了计算效率。SIMP算法通过密度法与惩罚机制的结合，为材料结构的拓扑优化提供了高效解决方案。
2025-04-03 10:14:02
1243
原创 基于PSO粒子群优化的IEEE33电网重构算法matlab仿真
电网重构是电力系统运行与控制中的重要环节，其目的是通过改变网络中开关的状态，在满足各种运行约束条件下，优化电网的结构，以实现降低网损、提高电压质量、增强系统可靠性等目标。前推回代法是一种适用于辐射状配电网络的高效潮流计算方法，其基本思想是从末端节点开始，依次计算各节点的注入电流（回代过程），然后从电源点开始，依次计算各支路的电压降和节点电压（前推过程）。然后介绍了粒子群优化算法的原理和数学模型，以及基于PSO的电网重构算法的实现步骤，包括编码方式、适应度函数、约束处理等。否则，返回步骤 2 继续迭代。
2025-03-29 19:39:32
837
原创 基于PSO粒子群优化的多光谱图像融合算法matlab仿真
多光谱图像融合旨在将高光谱分辨率的多光谱图像（MS）与高空间分辨率的全色图像（PAN）融合，生成同时具备两者优势的合成图像。：根据粒子的当前位置和速度，以及自身的历史最优位置和群体的全局最优位置，按照 PSO 算法的更新公式来更新粒子的速度和位置。多光谱图像融合旨在将高光谱分辨率的多光谱图像（MS）与高空间分辨率的全色图像（PAN）融合，生成同时具备两者优势的合成图像。将不同光谱波段的图像信息进行整合，以获得更丰富、准确的图像内容，提高图像的视觉效果和信息利用率，便于后续的图像分析和处理。
2025-03-26 03:25:20
844
原创 基于BellHop模型的海底网络节点部署matlab模拟与仿真
比如，若发现某条链路的传播损失突然增大，导致通信质量下降，可通过增加中间节点或调整链路路由的方式，优化网络拓扑，确保网络性能的稳定。声线追踪文件（通常以 *.ray 为扩展名）详细记录了从声源能够抵达目的位置的所有本征声线传播路径，包括声线在空间中的坐标点序列以及对应的传播时间等信息，可用于直观展示声波的传播轨迹。BellHop 模型作为一种在水声传播领域广泛应用的工具，能够精确模拟声波在复杂海洋环境中的传播过程，为海底网络节点部署提供坚实的理论支撑和技术手段，助力优化节点布局，提升网络通信质量与稳定性。
2025-03-22 03:07:46
702
原创 基于卡尔曼滤波的雷达光电多目标航迹融合算法matlab仿真
将雷达和光电传感器的数据进行融合，可以充分发挥两者的优势，提高目标跟踪的精度和可靠性。实现2个雷达，一个光电下的双目标航迹融合。将雷达和光电传感器的数据进行融合，可以充分发挥两者的优势，提高目标跟踪的精度和可靠性。通过融合雷达和光电传感器的数据，可以充分利用两者的优势，提高目标跟踪的精度。航迹关联：航迹关联是多目标航迹融合的关键步骤，其目的是将不同传感器的航迹进行匹配，确定哪些航迹对应同一个目标。时间同步：雷达和光电传感器的采样频率可能不同，需要对它们的数据进行时间同步，确保在同一时刻进行融合处理。
2025-03-14 05:10:03
645
原创 基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
传统的节点部署方法往往难以在复杂环境下实现最优的网络性能，而磁性细菌优化（BMO）算法作为一种新兴的智能优化算法，为WSN节点部署问题提供了新的解决方案。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在 BMO 算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁特性，将其映射到优化问题的求解空间中。BMO算法模拟磁性细菌的趋磁和随机运动特性，能够在解空间中快速搜索到较优解，相比一些传统的优化算法，如遗传算法、粒子群优化算法等，在收敛速度上具有一定优势，能够较快地找到WSN网络的较优节点部署方案，减少算法运行时间。
2025-03-06 17:18:43
412
原创 基于MVO多元宇宙优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
通过MVO，实现对节点数量和节点部署坐标的优化，实现用较小的节点完成较大的部署覆盖率的目标。在MVO中，每个宇宙代表一个潜在的解，宇宙的参数（如质量、速度等）对应解的变量。白洞可以将一个宇宙中的星系（节点）发送到其他宇宙中，黑洞可以吸收其他宇宙中的星系（节点），虫洞则可以实现两个宇宙之间星系（节点）的快速传输。质量较小（适应度值较差）的宇宙，其星系（节点）的位置变化较大，即进行膨胀操作，探索更广阔的解空间。大爆炸操作通过随机改变宇宙中星系（节点）的位置，引入新的解，增加种群的多样性，避免算法陷入局部最优。
2025-02-28 19:13:38
614
原创 基于GWO灰狼优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
通过GWO，实现对节点数量和节点部署坐标的优化，实现用较小的节点完成较大的部署覆盖率的目标。α狼负责决策群体的行动方向，β狼辅助α狼进行决策，δ狼服从α和β的指挥，ω狼则处于群体的底层，听从其他等级的命令。基于GWO的WSN网络最优节点部署算法通过模拟灰狼的群体狩猎行为，在搜索空间中寻找最优的节点部署方案，以提高网络的覆盖范围。在实际狩猎中，α、β和δ狼对猎物的位置有更好的判断，因此在GWO中，使用这三只狼的位置来估计猎物的位置。
2025-02-23 19:43:45
558
原创 基于WOA鲸鱼优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
在每次迭代完成后，比较所有鲸鱼个体的适应度值，找出当前迭代中的最优解（即最优的节点部署方案）。记录最优解的位置和适应度值，并与历史最优解进行比较。如果当前最优解的适应度值优于历史最优解，则更新历史最优解，保留最优的节点部署方案及其对应的覆盖率和节点数量信息。其主要原理基于座头鲸独特的 “气泡网” 捕食策略，通过数学模型模拟鲸鱼在搜索空间中寻找最优解的过程。通过WOA，实现对节点数量和节点部署坐标的优化，实现用较小的节点完成较大的部署覆盖率的目标。WOA算法假设当前搜索到的最优解为猎物位置。
2025-02-20 23:45:44
600
原创 基于契约理论的竞争性组织数据共享安全激励机制matlab模拟与仿真
信息技术发展使数据驱动的智能服务兴起，但竞争性组织间数据共享存在障碍。一是数据持有者担心提升竞争对手竞争力，二是数据共享存在隐私安全风险。在具有竞争关系的组织之间的数据共享中，数据持有者担心数据共享会通过技术进步甚至跨越式发展来提高竞争对手的竞争力。数据共享网络中有N个数据持有者和 1 个数据需求者，存在竞争关系。数据持有者共享数据前进行差分隐私处理，期望获得数据竞争力补偿；数据竞争力是提升智能服务质量的能力或技术进步，用竞争因子衡量。数据持有者共享数据可获得数据竞争力作为奖励，实现双赢。
2025-02-20 23:32:10
608
原创 基于和声搜索(Harmony Search, HS)的多中心点选址优化算法matlab仿真
和声搜索算法将这个过程抽象为一个优化问题，通过迭代更新和声记忆库来寻找最优解。：在每次迭代中，按照和声搜索算法的迭代更新步骤生成新的和声向量xnew。在生成新和声向量的过程中，需要对其进行可行性检查，确保新和声向量满足约束条件。：按照和声搜索算法的初始化步骤，随机生成HMS个和声向量，组成初始和声记忆库HM。：如果f(xnew)优于和声记忆库中最差和声向量的适应度值，则用xnew替换该最差和声向量。：当达到最大迭代次数时，输出和声记忆库中适应度值最优的和声向量作为最优选址方案。
2025-02-15 00:58:55
565
原创 基于GA遗传优化的电动汽车光储充电站容量配置算法matlab仿真
同时，通过对光伏发电系统、储能系统和充电设施的合理配置，提高了系统的可靠性和稳定性，能够更好地满足电动汽车的充电需求。为了缓解这一问题，光储充电站应运而生，它结合了光伏发电、储能系统和电动汽车充电设施，能够有效利用可再生能源，平滑充电负荷曲线，提高电网的稳定性和可靠性。容量配置是光储充电站建设中的关键问题，合理的容量配置能够在满足电动汽车充电需求的同时，降低投资成本，提高系统的经济性。遗传算法作为一种高效的全局搜索算法，能够在复杂的解空间中寻找最优解，因此被广泛应用于光储充电站的容量配置问题中。
2025-02-10 03:28:04
1150
原创 高速艇在波浪中的垂直运动MATLAB模拟与仿真
通过在多个垂直固定横剖面求解边值问题，计算船体的总垂直力和纵摇力矩，进而求解运动方程得到垂荡和纵摇运动。对比数值结果和实验结果，研究三维修正对结果的影响，发现三维修正使结果更接近实验值，对纵摇运动影响更大，对艏部峰值加速度影响显著，同时指出计算与实验差异的误差来源。考虑船舶在波浪中的非稳态运动，仅研究垂荡和纵摇运动，给出船体表面点的速度表达式。早期研究多关注稳态问题，对非稳态问题研究不足。从图 中可以看出，总垂直力和 COG 的加速度同时在瞬间有小的尖峰，但这些峰值不如俯仰力矩和船首的加速度那么突出。
2025-02-07 02:13:35
667
原创 基于UKF-IMM无迹卡尔曼滤波与交互式多模型的轨迹跟踪算法matlab仿真,对比EKF-IMM和UKF
在轨迹跟踪问题中，系统状态通常随时间变化，并且受到过程噪声的影响；同时，对系统状态的观测也包含观测噪声。我们的目标是根据一系列的观测值来估计系统的真实状态。与传统的扩展卡尔曼滤波（EKF）不同，UKF 不依赖于对非线性函数的线性化，而是通过一组确定性采样点（Sigma 点）来近似状态的概率分布，从而更准确地处理非线性问题。它假设系统存在多个可能的运行模式，每个模式对应一个不同的状态模型，通过在这些模型之间进行交互和切换，以适应系统模式的变化，从而提高状态估计的准确性。
2025-01-31 18:08:41
1148
原创 基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真
聚类分析是数据挖掘和机器学习中的重要任务，旨在将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。基于MVO多元宇宙优化的DBSCAN聚类算法matlab仿真，对比单独的DBSCAN聚类和通过MVO优化后的DBSCAN聚类算法的聚类效果。使用 MVO 算法对参数进行优化，在每次迭代中，根据 MVO 算法的规则更新宇宙的位置（即参数值），并计算每个宇宙的膨胀率（即适应度值）。：虫洞是连接不同宇宙的通道，通过虫洞，宇宙可以进行位置的更新，以寻找更优的解。
2025-01-25 13:47:31
1163
原创 基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
在多源信息处理领域，为获取更精确可靠的估计结果，常需融合多个传感器数据。协方差交叉（CI）算法作为一种重要的融合方法，在无需精确知晓传感器间相关性信息时，就能有效融合多传感器估计值，具备良好的鲁棒性。：SCC融合通过挖掘传感器数据子空间的一致性，在处理具有相似特征的数据时表现较好。例如，在多径效应严重的环境中，基于单一雷达传感器的目标定位误差会显著增大。基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合。在多传感器数据融合中，每个传感器的观测数据可看作位于某个子空间内。
2025-01-19 17:34:32
913
原创 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
随着研究的深入，学者们对禁忌搜索算法进行了诸多改进，如改进禁忌列表的结构、动态调整禁忌长度等，以提高算法的性能。例如，在 TSP 中，如果刚刚交换了城市和城市的访问顺序，那么在禁忌列表规定的禁忌期内，禁止再次交换这两个城市的顺序。简单来说，给定一组城市和城市之间的距离，旅行商需要从一个城市出发，访问每个城市恰好一次，最后回到起始城市，目标是找到总路程最短的路线。例如，在 TSP 中，如果一个被禁忌的城市交换操作能够产生一个比当前找到的最优解还要好的解，那么根据藐视准则，算法可以执行这个操作。
2025-01-14 21:50:38
971
原创 基于SEIR传染病模型的社会舆情传播matlab模拟与仿真
通过类比，我们可以构建基于 SEIR 模型的社会舆情传播模型，揭示舆情从产生、扩散到平息的内在规律。在初始阶段，由于易感者数量庞大，感染者数量会迅速增加，随着时间推移，暴露者陆续转化为感染者，同时感染者也开始以一定速率恢复为康复者，易感者数量持续下降。通过合理定义变量、参数，以及进行稳定性分析、模型拓展等工作，能够较为准确地模拟不同场景下的舆情传播态势，并为舆情管控提供科学依据。由于易感者只有在与感染者接触时才会被感染，所以其数量减少的速率与易感者、感染者的数量乘积成正比，比例系数为感染率beta。
2025-01-07 03:23:26
602
原创 基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
机器视觉用于获取和处理地图图像信息，将现实场景中的平面建筑群地图转换为计算机能够理解和处理的数据形式。Dijkstra 算法以起始点为中心，向外层层扩展搜索，维护一个距离源点最短距离的节点集合。每次从集合外选取距离源点最近的节点加入集合，并更新其邻接节点到源点的距离，直到目标节点被纳入集合，此时源点到目标点的最短路径及距离确定。基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真，输入一张平面建筑群的地图，然后通过机器视觉识别地图里面的障碍物，然后通过dijkstra算法搜索路径。
2025-01-04 16:47:50
664
原创 基于遗传优化的无源被动匀场算法matlab仿真
二、每个位置上的贴片数量构成的矩阵X，贴片位置数一共为12*11=132个，其中12代表沿着圆筒圆周方向将360°等分12份，11代表每一等分位置处，沿着轴向位置从坐标-5至+5的11个位置（即11个位置处的贴片数量可表示为：-x5、-x4、-x3、-x2、-x1、x0、+x1、+x2、+x3、+x4、+x5），所以矩阵X中的元素数为12*11=132个，可表示成132*1的矩阵。以上数据构成MATLAB大数据矩阵，其中大矩阵中的数据按照从-5至+5的顺序进行周期排列填充，其中行数为12*11=132行。
2024-12-30 04:19:56
555
原创 机器人骑自行车过程的MATLAB建模与数值仿真模拟
通过上述公式，可以将所有的模型转换为和函数g相关的空间三维函数。注意，躯干模型，我们使用长方体来表示，所以用函数m来表示。机器人骑自行车过程的MATLAB建模与数值仿真模拟。L1，L2，L3分别表示不同圆柱体在Z轴的向上的距离。l1表示机器人手臂在函数f1左右两边的距离范围。
2024-12-25 23:17:22
605
原创 机器人路径规划和避障算法matlab仿真,分别对比贪婪搜索,最安全距离,RPM以及RRT四种算法
RPM 算法的优点是能够在存在噪声和部分重叠的点云情况下，较好地找到点云之间的匹配关系，从而为机器人的环境感知和地图更新提供准确的信息，但它的计算复杂度较高，尤其是在大规模点云数据处理时。这种算法的优点是能够有效地避免碰撞，保障机器人的安全运行，但它可能需要频繁地计算距离，计算成本较高，并且在复杂环境中，可能会因为过度保守而导致路径效率不高。仿真输出地图以及四种算法的路线规划结果。RRT 算法的优点是能够快速探索空间，适用于复杂环境和高维空间，但它找到的路径可能不是最优路径，并且其性能受随机采样的影响。
2024-12-22 17:08:11
736
原创 基于精英个体保留策略遗传优化的生产调度算法matlab仿真
生产调度问题是在满足一系列约束条件下，对生产过程中的资源（如机器、人力等）进行合理分配和时间安排，以优化特定的生产目标，如最小化生产周期、最大化资源利用率、最小化成本等。由于生产调度问题通常具有高度复杂性、多约束性和大规模性，传统的优化方法往往难以在合理的时间内找到满意的解决方案。遗传算法作为一种强大的启发式搜索算法，在生产调度领域得到了广泛应用。而精英个体保留策略进一步增强了遗传算法在生产调度中的性能，通过保留每一代中的优秀个体，防止优秀基因的丢失，加快算法的收敛速度并提高求解质量。
2024-12-18 03:05:54
494
原创 基于BigBangBigCrunch优化(BBBC)的目标函数求解算法matlab仿真
BigBang - BigCrunch（BBBC）优化算法是一种启发式优化算法，其灵感来源于宇宙学中的大爆炸（Big Bang）和大坍缩（Big Crunch）理论。在优化问题领域，它被用于寻找目标函数的最优解。这种算法通过模拟宇宙从初始的混沌状态（大爆炸）到逐渐收敛（大坍缩）的过程来探索解空间，具有较好的全局搜索和局部收敛能力。在 BBBC 算法中，大爆炸阶段对应于在解空间中广泛地生成初始解（个体），这些解就像宇宙爆炸后扩散的物质一样，分布在广阔的范围内，用于对整个解空间进行初步探索。
2024-12-18 02:59:15
528
原创 基于遗传优化ELM网络的时间序列预测算法matlab仿真
时间序列预测在众多领域如金融、气象、电力负荷预测等有着广泛应用。每个染色体对应一个潜在的解，通过评估染色体对应的解的适应度（如在时间序列预测中，可根据预测误差的大小来定义适应度，误差越小适应度越高）来判断其优劣。使用优化后的 ELM 网络参数（权重w和偏置b）以及训练集重新训练 ELM 网络，然后用训练好的网络对测试集进行时间序列预测，得到预测结果。基于遗传优化ELM网络的时间序列预测算法，分别对比ELM网络和GA-ELM网络对时间序列的预测精度进行对比。
2024-12-12 14:27:49
471
原创 基于遗传优化算法的带时间窗多车辆路线规划matlab仿真
对于新个体，需要重新检查其各条车辆路线是否满足时间窗要求，若不满足，可以采用一些修复策略，例如调整车辆在路线上服务客户点的顺序、尝试将客户点移动到其他车辆的路线上，或者对违反时间窗的部分进行局部优化等，以使个体重新满足约束条件。带时间窗的多车辆路线规划问题旨在为给定数量的车辆安排行驶路线，以服务多个客户点，同时要满足一系列约束条件。在随机生成初始个体时，要尽量保证生成的车辆路线安排满足时间窗约束，例如可以按照时间窗的最早时间顺序优先安排客户点到车辆路线上，这样能在一定程度上减少初始个体中违反时间窗的情况。
2024-12-08 15:51:03
637
原创 基于云模型的车辆行驶速度估计算法matlab仿真
通过不断地分析车辆行驶数据，对云模型的期望、熵和超熵等参数进行优化调整，以提高云模型对车辆行驶特征的描述准确性和云推理的可靠性。随着车辆行驶数据的积累，可以发现新的特征关系和行驶模式，从而添加、修改或删除云推理规则，以适应不同的车辆类型、道路条件和驾驶风格。基于云模型的车辆行驶速度估计算法matlab仿真。基于云模型云推理的车辆行驶速度估计算法则提供了一种基于数据驱动和智能推理的间接速度估计方法，能够利用车辆行驶过程中的多种间接信息，如车辆的速度等，实现对车辆行驶速度的有效估计，具有较强的适应性和鲁棒性。
2024-12-03 22:28:54
680
原创 基于Astar的复杂栅格地图路线规划算法matlab仿真
在搜索过程中，A * 算法通过不断地评估开放列表中的节点，选择具有最小 值的节点进行扩展，逐步向目标节点逼近。在实际应用中，A * 算法在机器人导航、自动驾驶、游戏开发等领域发挥着重要作用，并且随着技术的不断发展，其性能还可以通过进一步的算法改进和硬件加速等手段得到进一步提升，为解决复杂环境下的路径规划问题提供了有力的支持。基于 A * 算法的路线规划能够在这样的栅格地图中快速、有效地找到一条从起始位置到目标位置的近似最优路径，在保证路径质量的同时提高搜索效率，具有重要的理论与实际应用价值。
2024-12-03 22:14:27
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原创 基于自混合干涉测量系统的线展宽因子估计算法matlab仿真
线展宽因子定量地描述了这种谱线宽度展宽与有源区材料的一些特性（如增益、折射率等）之间的关系。基于自混合干涉测量系统的线展宽因子估计算法通过对自混合干涉信号的分析处理以及结合激光频率变化与输出功率变化的关系，能够实现对线展宽因子的有效估算。具体来说，当激光器的输出功率发生变化时，其输出频率也会相应地发生变化，线展宽因子就是用来衡量这种频率变化与功率变化之间的比例关系的参数。对比分析自由载流子效应对a因子影响，带间跃迁对量子拼材料a因子的影响，带隙收縮对a因子影响，自由载流子效应对a因子影响。
2024-11-22 03:01:01
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